区域土地利用结构变化及预测研究——以江苏省扬州市为例

以扬州市1996～2004年土地利用变更调查数据为基础，对其土地利用结构变化过程进行了描述，并选取相对变化率指标分析了变化的区域差异。运用马尔柯夫链的理论与方法，构建1996～2004年间扬州市土地利用类型转移的概率矩阵，预测扬州市2010和2020年的土地利用结构，并分析了其变化特征。最后根据预测结果提出了扬州市土地利用结构优化调整的政策建议。     

区域土地利用结构变化及预测研究——以江苏省扬州市为例

以扬州市1996-2004年土地利用变更调查数据为基础,对其土地利用结构变化过程进行了描述,并选取相对变化率指标,分析了变化的区域差异.运用马尔柯夫链的理论与方法,构建1996-2004年间扬州市土地利用类型转移的概率矩阵,预测扬州市2010和2020年的土地利用结构,并分析了其变化特征.预测结果表明:扬州市未来的土地利用主要存在:耕地面积将持续减少、城镇建设用地规模仍将继续增大、未利用地面积减少较快等特征.最后根据预测结果提出了扬州市土地利用结构优化调整的政策建议.     

基于RS和GIS的土地利用结构动态变化及发展预测研究--以南通市为例

在遥感技术（RS）与地理信息系统（GIS）技术支持下,通过对南通市区2003年、2005年、2007年三期中巴地球资源卫星CBERS遥感影像数据进行处理,并通过对处理后的图像进行非监督分类获得了南通市三期土地利用类型图和不同土地利用类型的面积数据,之后通过对三期土地利用类型数据进行叠加分析,得到了南通市区土地利用类型转移矩阵,计算了各种地类的变化率,并对未来南通市区土地利用变化情况做出了预测,结果表明：1.南通市土地变化总体呈现出建设用地持续快速增长,耕地显著减少的趋势;2.导致这种变化的直接诱因则是南通城市化进程加快,经济发展迅速,建筑用地正在不断的取代耕地和其他用地;3.如果以当前的变化模式稳定延续下去,在2012年后很短时间内南通市区建设用地面积将占全区总面积的50%以上,同时耕地面积会进一步大幅下降,土地非农化的趋势将更加明显。     

快速城市化地区土地利用动态变化及结构效率分析——以江苏省为例

研究目的:利用江苏省1997-2006年土地利用变更调查数据,分析江苏省近10年间的土地利用动态变化及土地利用结构效率.研究方法:土地利用动态变化数量模型和数据包络分析.研究结果:(1)1997-2006年,江苏省各地市中扬州市的土地利用最为活跃,而连云港市的土地利用最不活跃.(2)全省土地利用程度不断增强,区域土地利用程度存在差异.(3)全省区域间土地利用变化的空间差异明显.(4)DEA弱有效和DEA非有效区域应通过土地利用结构调整,提高土地利用的投入产出水平.研究结论:DEA方法能较好地应用于区域土地利用结构效率分析并有效揭示区域土地利用结构调整的方向.     

快速城市化地区土地利用结构信息熵的时空变化研究——以大连市为例

运用信息熵理论,对大连市2004~2013年土地利用结构变化的时空变化进行了分析。结果表明:大连市土地利用结构信息熵呈波动上升趋势,以2009年为界划分为三个变化阶段;2003年以建成区为中心向东北和西南两个方向呈现信息熵递增的格局,并可以划分为3个类型区;城市化水平较高、城镇用地占主导的甘井子区、旅顺口区和金州区的土地利用结构信息熵呈下降趋势、土地利用结构趋于有序,作为传统农业的北三市和长海县的土地利用结构信息熵呈上升趋势、土地利用结构无序性进一步加强。     

经济发展与土地利用结构变化互动关系研究——以江西省广丰县为例

土地是最基本的自然资源，是人类赖以生存的基本条件，土地利用结构直接影响着区域的人口承载量和可持续发展能力。本文以江西省经济强县广丰县为例，就其经济发展与土地利用结构变化之间的相关性做出分析，并用主成分分析法得出土地利用结构变化的主要驱动力是社会经济增长、农业产出、林业总产值。经济发展对土地利用结构的影响具体表现为．建设用地增长过快、农用地尤其是耕地面积下降迅速、林业用地面积在不断减少。     

土地利用结构的区域差异研究——以四川省邛崃市为例

根据2003年土地利用详查变更资料库中的数据,采用景观生态学结构定量分析方法,对邛崃市土地利用结构的区域差异及其成因进行分析,并提出调整区域土地利用结构的建议,以达到土地的高效、合理利用的目的.研究结果表明:邛崃市土地利用结构的区域变化呈现一定的规律;地理位置、地貌状况、经济发展水平、土地利用政策等因素影响土地利用的结构.     

基于决策树的土地利用覆盖分类及变化研究——以济宁市任城区为例

以济宁市任城区为研究对象,获取研究区域2001年、2006年和2011年三期Landsat ETM与TM影像,通过ENVI遥感影像处理软件分析了研究区影像的光谱特征以及植被归一化指数（NDVI）、建筑归一化指数（NDBI）以及水体归一化指数（NDWI）,利用决策树算法确定各地类的综合阈值,建立决策树模型,得到了土地利用覆盖分类结果并取得了良好的分类精度。同时通过对研究区2001至2011年的土地利用动态度及土地利用转移矩阵的分析得出研究区在研究期内的土地利用覆盖变化特征,最终得出结论：（1）利用决策树分类能够获得较高的分类精度;（2）任城区城镇化发展迅速,城镇化在区域土地利用覆盖变化过程中起到了主导性的作用。     

基于GIS的土地利用变化研究——以山东省泰山区为例

以1990年和2005年泰山区的1:1万土地利用现状图为数据源,运用ArcGIS软件进行空间叠加分析,提取其中的属性数据,获得近15年来研究区的土地利用变化规律.结果表明:研究区园地和居民点及工矿用地的变化量最大,其中园地减少了53.93%,主要开垦为耕地;居民点及工矿用地增加了44.40%;林业用地增加了18.90%,主要由园地、耕地和未利用地转换而来;耕地总量减少了5.44%;未利用地减少了34.13%.并找出了研究区耕地浪费的原因和农业结构调整混乱、建设用地迅速扩大等问题,提出了严格保护耕地和建设用地的审批等建议,为凋整人类自身活动、优化配置资源、改善生态环境、实现土地可持续利用提供依据.     

土地利用结构变化及人文驱动力分析——以甘肃省为例

区域土地利用结构状况与区域社会经济发展水平之间有密切关系,因此,土地利用结构变化与社会经济因子的驱动力作用必然具有内在的相关性;基于1997-2005年甘肃省土地利用变化的普查数据与社会经济统计资料,建立了土地利用结构与相关人文因子的数据库,通过建立多元回归模型揭示了土地利用结构空间分布及其变化与人文因子的定量关系,从中筛选出影响土地利用类型结构变动的主导人文驱动因子;研究表明：人口增长、经济发展、技术进步以及土地集约利用措施,在土地利用类型变化中均发挥着重要作用。     

长株潭城市群区域土地利用变化研究

基于土地利用变更调查数据,研究长株潭城市群区域土地利用变化及其驱动机制.结果表明:1996-2005年,区域耕地、居民点及工矿用地变化幅度较大,交通用地变化较快.人类活动对区域土地利用干扰度较强,且有增强趋势.各地类重心分布发生一定偏移,耕地、居民点及工矿用地、交通用地重心偏移较明显,有向北移动趋势.人口、经济、政策等人文因素是区域土地利用变化的主要驱动因素,人为影响程度是区域土地利用空间格局变化的主要驱动力.     

基于CA-Markov模型的大连市旅顺区土地利用变化及预测研究

实时监测土地利用及其变化(LUCC)的状况对于经济增长、社会进步、环境保护以及生态文明建设具有重要的意义。本文基于IDRISI软件中的CA-Markov模型,分析了大连市旅顺区1994年-2014年的土地利用变化,同时预测了2024年的土地利用状况。结果表明:旅顺自1994年来,建筑用地面积逐年增加,并主要集中在中南部和西部沿海地区,与此同时,耕地面积也逐年增加,但由原来的西部逐渐演退至北部区域的丘陵地带,林地面积逐步萎缩,面积大幅下降,其主要被开垦为耕地或建筑用地,在本区域中南、西南部,林地大多直接转变为建筑用地或先转变为耕地再转变为建筑用地,而北部则主要转变成了耕地和相对较小的居民点,水域(湖泊、河流)的面积逐年减少,湖泊、水库面积萎缩,随着城镇化的加快和人口数量的不断增加;由于不断地城市用地开发和林地的砍伐以及耕地的弃用等综合因素导致,未利用地减少。总体上,旅顺的土地利用变化由于经济建设的力度不断加大,人工自然景观用地越来越多,生态安全压力不断增大,未来十年间,旅顺土地利用将持续20年来的趋势,但变化速度放缓。     

遥感技术在区域土地利用/覆被变化中的应用--以福建省为例

研究目的运用遥感技术快速查明福建省的土地资源状况与分布及其动态变化,为国土部门与政府决策提供科学依据.研究方法采用人机交互式解译并结合自动分类对2001年Landsat TM影像进行解译.研究结果(1)在自动分类基础上,运用人机交互式目视解译可获得较好的效果与精度.(2)福建省遥感调查土地利用总面积12398515.09 hm2,林地和耕地为主要土地利用类型.(3)从土地利用变化分析,1996-2001年耕地面积减少11.78%,未利用地减少23.55%,而园地、林地、水域和城乡居民点及工矿用地增加.不同土地利用类型间也发生转移,耕地转化为林地和城镇工矿及交通用地面积突出.研究结论运用遥感技术进行土地资源的调查与变化研究,能较准确、及时地为有关部门提供依据,并节省费用.     

中国社会经济结构与土地利用结构变化的相关性分析

研究目的:从宏观角度研究中国土地利用结构与社会经济结构之间的相关关系。研究方法:采用典型多元相关分析与二元相关分析法相结合的方法,对1991—2001年间的社会经济结构变化与土地利用结构变化进行相关性分析。研究结果:建设用地比重与人口密度和经济密度呈正比,与人均粮食和第一产业在GDP中的比重成反比;耕地比重与人均粮食和第二产业在GDP中的比重呈正比;牧草地比重与经济密度和人均粮食成反比,上述相关性均达到了显著甚至极显著水平。研究结论:土地利用结构变化与社会经济结构变化之间存在一种必然的逻辑关系,利用这种相关关系,有助于加强土地在宏观调控中的作用。     

区域土地利用/覆被时空动态变化研究——以四川省金堂县为例

土地利用/覆被变化动态监测是掌握土地资源数量、进行土地利用评价的重要依据。基于遥感和GIS技术提取金堂县2001、2007、2010和2013年4期土地利用变化信息,并应用模型对研究区土地利用时空变化进行分析。结果表明:(1)土地利用类型以耕地和林地为主,建设用地和林地的单一土地利用动态度为正,面积显著增加;耕地、草地、水体和其他的土地利用动态度为负,面积减少;综合土地利用动态度由6.12%增加到13.81%,土地利用变化强烈。(2)土地利用空间变化显著,土地利用空间变化主要发生在金堂县城、赵镇、三星镇和淮口镇等地;土地利用转化明显,耕地和建设用地的变化最强烈,建设用地、耕地和林地之间的相互转化尤其显著。(3)地形因子对土地利用变化具有较大影响,土地利用变化随高程、坡度的增加而减少,且表现较强的相关性,符合二次变化曲线的特征;阳坡较阴坡对土地利用变化的影响大。这一研究结果为区域土地利用评价提供重要依据,有利于实现土地利用的合理布局和调控管理,对区域土地资源的合理开发利用具有重要意义。     

喀斯特地区土地利用变化与可持续利用研究——以贵州省贵阳市为例

以贵阳市为研究区域,在分析土地利用变化的基础上,从资源保护性、生态合理性、经济可行性、社会接受性等方面构建土地可持续利用指标体系。通过土地可持续利用综合评价模型和土地可持续利用障碍因素诊断模型,评价贵阳市土地可持续利用水平,分析其土地可持续利用的障碍因素,并提出相应的对策。     

马尔柯夫模型在土地利用结构预测中的应用——以南昌市为例

本文以南昌市为例，定量分析了土地利用动态变化过程以及土地利用各类型之间的相互转化情况，在此基础上，求得研究区土地利用变化的转移矩阵，据此分析南昌市1998～2001年间土地利用变化的空间过程。同时运用马尔柯夫模型，对土地利用动态变化及演变趋势预测进行了分析，从而达到全面把握城市土地变化规律的目的。     

区域环境承载力对土地利用变化的响应——以山东省垦利县为例

区域环境承载力是协调区域环境系统与区域社会经济发展的重要依据.以垦利县为例,对区域环境承载力的变化及其影响因素进行了研究.通过土地利用程度变化模型和土地分类指数变化模型,分析垦利县1993-2006年土地利用变化趋势,构建区域环境承载力指标体系和模型,并对垦利县1993-2006年土地利用变化和区域环境承载力变化趋势以及土地利用变化对区域环境承载力的影响进行了分析.     

基于弹性规划的土地利用结构优化研究——以广州市白云区为例

本文在对广州市白云区土地利用现状分析的基础上,结合当地社会经济发展的需求和有关规划控制指标,运用弹性规划的理论,建立灰色线性数学模型求解土地利用结构优化方案。最后,在充分考虑土地利用与社会、经济和生态三效益相互协调的情况下,通过综合比较选择最优方案,并在实施中取得了较为满意的效果。     

区域土地利用格局变化及驱动因素研究——以湖北省鄂州市为例

区域土地利用变化过程、格局与驱动力研究是揭示全球与区域尺度土地利用/覆盖变化规律的有效方法。采用土地利用动态度、土地利用程度和土地利用转移矩阵等模型方法,分析土地利用变化特征、各地类转化方向以及土地利用变化驱动因素。研究结果表明:18年间,研究区域土地利用变化显著,耕地面积减少最大,减幅达到28.39%,主要转移方向为建设用地、养殖和林地。养殖水面和建设用地大量增加,增幅分别为200.62%、84.83%,主要增加来源为耕地和水体。土地利用变化主要驱动因素为人口增加、经济增长、政策因素、城市规划以及人民生活水平提高。