商业银行零售资产业务的聚合信用风险模型

在描述商业银行零售资产业务特征的基础上,运用特征函数法对其聚合后的信用风险进行建模分析,结果表明,在违约速率不变和可变的情况下,商业银行聚合信用风险的损失分布都有完整的解析表达式.     

商业银行理财资产池模式研究

本论文概述了资产池模式的产生环境以及产生的历史进程,结合案例剖析了资产池模式的特点,揭示了理财资产池模式存在定价缺乏依据、沦为高息揽存的工具、信息披露不充分、期限错配风险高等问题。最后指出,银行业应对照监管要求规范理财产品的设计和管理,理财资产池模式应向资产管理模式下的投资组合模式转型。     

商业银行资产池理财产品探析

金融危机后,资产池类理财产品已经成为国内商业银行理财业务的主流运作模式,并成为各家银行中间业务收入的新增长点.本文通过对商业银行资产池类理财产品的内涵、现状、产生背景及运作模式进行逻辑性分析,提出资产池类理财产品实质上是在金融脱媒大背景下,国内金融市场利率市场化的重要性步骤,体现了存款投资化和贷款证券化的特点.     

商业银行资产池理财产品运作模式研究

金融危机后,资产池类理财产品已经成为国内商业银行理财业务的主流运作模式,并成为各家银行中间业务收入新的增长点.本文通过对商业银行资产池类理财产品产生背景、内涵、现状及运作模式的逻辑性分析,提出资产池类理财产品实质上是金融脱媒大背景下,国内金融市场利率市场化的重要性步骤,体现了存款投资化和贷款证券化的特点.同时深入分析了目前资产池运作中存在的主要风险及其控制措施,并对国内商业银行资产池类理财产品未来的发展方向提出建设性意见.     

商业银行资产池理财产品运作模式研究

金融危机后,资产池类理财产品已经成为国内商业银行理财业务的主流运作模式,并成为各家银行中间业务收入新的增长点。本文通过对商业银行资产池类理财产品产生背景、内涵、现状及运作模式的逻辑性分析,提出资产池类理财产品实质上是金融脱媒大背景下,国内金融市场利率市场化的重要性性步骤,体现了存款投资化和贷款证券化的特点。同时深入分析了目前资产池运作中存在的主要风险及其控制措施,并对国内商业银行资产池类理财产品未来的发展方向提出建设性意见。     

商业银行资产池理财产品的风险管理

商业银行资产池理财产品内涵、特点商业银行资产池理财产品内涵资产池理财产品,是指有别于传统的一对一理财产品,以债券、回购、信托融资计划、存款等多元化投资的集合性资产包作为统一资金运用,通过滚动发售不同期限的理财产品持续性募集资金,以动态管理模式保持理财资金来源和理财资金运用平衡,并从中获取收益的理财产品运作模式。     

基于DEA模型的商业银行资产利用效率评估

一、引言 根据WTO《服务贸易总协定》和《金融服务协议》的规定,我国在一般情况下遵守最惠国待遇原则,不得对任何成员方及其服务提供者以歧视性待遇,这样我国就必须根据规定放宽对在华外资金融机构经营上的限制.近年来,由于政策的不断放宽,外资银行在不断拓展业务和在华增设分支机构的同时,在高端客户领域﹑高利润回报领域与我国商业银行展开竞争.对中国银行业来说,面对外来的竞争压力,如何在失去政府保护时维持银行的生存,并促进银行发展,已成为迫切需要解决的问题.资产的利用效率是决定银行竞争力的重要指标,它直接决定了在同等竞争环境下银行及其所有者的收益状况.近年来我国研究银行业竞争力的文献多集中于提高治理结构和减少不良贷款方面,鲜有综合评估我国商业银行资产利用效率的文章.本文拟从这一角度利用DEA的研究方法进行分析.     

基于DEA模型的商业银行资产利用效率评估

一、引言根据WTO《服务贸易总协定》和《金融服务协议》的规定,我国在一般情况下遵守最惠国待遇原则,不得对任何成员方及其服务提供者以歧视性待遇,这样我国就必须根据规定放宽对在华外资金融机构经营上的限制。近年来,由于政策的不断放宽,外资银行在不断拓展业务和在华增设分支机构的同时,在高端客户领域、高利润回报领域与我国商业银行展开竞争。对中国银行业来说,面对外来的竞争压力,如何在失去政府保护时维持银行的生存,并促进银行发展,已成为迫切需要解决的问题。资产的利用效率是决定银行竞争力的重要指标,它直接决定了在同等竞争环…     

基于VaR模型的商业银行体系系统性风险研究

本文以中国2016年之前上市商业银行作为中国银行业的代表,测算银行业系统性 风险VaR。整体来讲,我国银行业系统性风险较低,但VaR在2015年较高。虽如此,我国银行业资本持有量能够抵御银行体系的系统性风险。在系统性风险VaR贡献度方面,本文实证分析表明,在样本期间内,浦发银行、中国银行、农业银行、交通银行贡献度较高。银行体系系统 性风险VaR受GDP增长率和沪深300指数收益率的显著影响。     

商业银行分客户的盈利评价模型研究

已有的分客户的盈利评价方法大多局限于计算分客户的会计利润,本文提出的商业银行分客户的EVA评价模型通过计量分客户的收入、分客户的成本以及分客户的经济资本成本,获得商业银行分客户盈利评价的EVA值.与以往的盈利评价方法相比,该模型考虑了对客户经营的风险因素以及资本成本,既可用于对客户的服务定价,也可用来确定各客户的EVA值,还可用来区分不同的客户类型,针对不同客户(群)实施差异化的经营策略,从而提高资源的配置效率,提升零售业务的市场竞争力.最后,文章指出该模型的实施需要商业银行具备较强的支撑平台.     

个人资产业务:县域商业银行零售业务新方向

个人资产业务是指商业银行对个人和家庭发放各种贷款或融资的业务,与其他公司类资产业务相比,具有风险小、收益稳定、贷款期限长、灵活多样、客户资源广等特点;文章就发展个人资产业务的意义和相应的措施展开分析,并得出该项业务将是县域商业银行业务发展的重点之一。     

商业银行信贷资产证券化信用风险研究——基于修正的KMV模型

"盘活存量,用好增量"的信贷资产证券化业务,为商业银行提高资金周转率、分散流动性风险、改善盈利水平等提供了全新的思路。但其前提是要防控好其中的潜在信用风险。本文通过对商业银行信贷资产证券化信用风险相关研究的归纳梳理,发现信贷资产证券化产品可以为投资者提供收益稳定、信用风险较低的投资途径。但在这一过程中,中小银行会面临入池资产筛选标准不统一、资产池现金回收收入波动性大、信用等级不高等问题。鉴此,本文提出了引导信贷资金均衡分配、严格控制基础资产质量、加强贷后监管的建议。     

基于大数据视角的商业银行零售转型研究

随着5G、AI等技术的发展,大数据在各行各业应用日益广泛,对业务支撑作用日益明显,改变了人们的消费习惯,对经济发展和生产生活产生影响。金融科技发展、居民消费升级、客户需求变化、市场竞争加剧等对传统零售银行带来了冲击。对商业银行来讲,从大数据视角审视、研究零售业务转型有重要现实意义和实践意义。本文基于大数据视角,通过对商业银行零售转型必要性和存在问题分析,提出零售业务转型发展的建议和措施。     

商业银行非零售主标尺设计及优化研究

在商业银行内部评级体系中,建立非零售主标尺的目的在于区分不同类型客户的信用风险,进行违约概率区间划分。通过在违约概率和信用等级之间建立统一的对应关系,实现不同客户违约风险的比较,从而为实施差别化的风险管理奠定基础。主标尺设计不当,不仅会造成评级结果过于集中于某些特定的级别,而且容易造成部分或全部级别预测的违约概率大幅偏离实际违约率,监管资本计算失真以及经济资本错误分配等后果,直接影响风险预测的合理性。本文主要介绍主标尺构建的方法论、评估主标尺合理性的标准,探讨中国银行业在设计和优化主标尺过程中存在的问题及解决思路。     

商业银行零售数字化转型研究

近年来,数字技术延伸了零售业务的时空维度,在业务流程、业务开拓、风险管理和客户服务等方面提升了零售业务绩效,推动商业银行不断加快零售业务数字化转型步伐。本文对我国商业银行零售数字化转型实践进行梳理与分析,探讨商业银行零售数字化转型面临的难题,从产品、渠道、运营、风控等方面提出商业银行零售数字化转型应当开展的重点工作,以期为金融科技时代商业银行创新发展和转型升级提供参考。     

流动的资产池

资产证券化就是原始权益人(如银行),将可以产生比较稳定现金流的基础资产(如贷款),通过真实出售转让给特殊目的载体(简称SPV),由SPV对所购基础资产的收益与风险进行结构性重组,构造成资产池,并对资产池进行信用升级,然后以此为支撑发行证券进行融资的金融交易。资产证券化60年代末起源于美国,并以其深刻的创新内涵和蓬勃的生命力,得到深入而广泛地发展。证券化证券已经成为美国仅次于国债的第二大证券,远远超过股票市场总量。之后在欧洲、亚洲等地区也得到了迅速发展,在部分国家其年均增长速度达到20%以上。我国对资产证券化的理论探讨始…