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基于离散事件的动态系统理论,文中建立了杂货码头物流作业流程的仿真模型。最后,借助Witness仿真平台建立了杂货码头物流系统仿真模型。该模型主要用来分析杂货码头的机械调度模式、装卸工艺、生产作业能力、设备优化配置以及其它作业工况。 相似文献
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本文针对件杂货装卸设备配置存在的问题,提出基于Web Services的效率优化系统研究,对其装卸效率做系统分析并建立起相应数学模型,同时对件杂货装卸效率优化系统结构进行了分析。 相似文献
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随着计算机技术的发展,仿真平台在物流中心布局研究过程中得以实现.根据我国铁路物流中心集装箱装卸系统的作业特点,利用计算机仿真平台eM-Plant建立了装卸线布局模型,通过对不同布局的参数设置,得出了每种布局的仿真结果.说明了不同装卸线集装箱场布局对装卸工作效率的影响情况,并结合实际情况确定了最理想布局.本研究为铁路物流中心装卸线布局设计提供了一种决策方法. 相似文献
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介绍一种通过适当试验设计,运用试验结果数据近似模拟产品性能指标的均值模型和方差模型的双响应曲面建模方法(DRSM),将田口质量损失函数模型和容差—成本函数模型综合考虑,即提出一种基于田口质量损失函数的SEA模型设计方法,可以提高质量系统稳健性及其优化效率。最后通过实例证明该方法的有效性。 相似文献
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从运输问题的性质来看,城市垃圾运输处理问题应属于废弃物流问题的一种,同时也是一种多目标、多层次、有特殊约束的运输问题。传统对城市垃圾的研究基本都集中在末端治理和源头控制,以研究垃圾处理模型为主。本文结合国内外有关垃圾处理的文献,对城市垃圾处理的运输路线、第三方物流运输模式、运输处理算法和模型建立以及回收运输网络系统等方面进行了论述,同时针对城市生活垃圾处理站选址优化、物流系统优化等问题提出了合理的对策和建议。 相似文献
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针对仓库装卸搬运系统实际运行时设备资源冲突和搬运车辆任务分配问题,建立了具有多个复杂约束条件的车辆调度优化问题数学模型。提出了一种求解仓库车辆调度优化问题的局部搜索遗传算法,解决了局部搜索中寻找高效邻域结构的技术难题,并用实例进行了验证。 相似文献
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军用物资装卸搬运系统设备配置分析 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对装御搬运系统的要素分析,总结了物流装卸搬运系统的基本模式,对军用物流单元化和集装箱卸搬运进行了设备配置分析,展望了军用物装卸搬运系统的发展。 相似文献
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行包办理站的优化是一种基于全路车站行包办理量统计分析的优化方法。是解决多因素条件影响下铁路行包办理站址选择的依据。根据全路铁路行包办理站办理量及旅客列车加挂行李车编挂方案,按照始发终到、中途及中转车站作业情况,采用分析的方法给出了行包办理站设置的原则,并在此基础上得出未来行包办理站的优化方案。方案的执行可行性强,灵活且有针对性,对未来行包办理站的发展具有指导性意义。 相似文献
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随着大型专业化散货码头装卸工艺系统向着高性能、多功能、大型化方向发展,装卸工艺系统的可靠性问题日益突出。基于复杂系统可靠性分析理论,文中提出了码头装卸工艺系统的主要可靠性指标,利用可靠性框图建立了码头装卸工艺系统可靠性分析模型,并在此模型基础上提出了码头装卸工艺系统主要可靠性指标的计算方法。 相似文献
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Tommaso Proietti Martyna Marczak Gianluigi Mazzi 《Journal of Applied Econometrics》2017,32(3):683-703
EuroMInd‐ is a density estimate of monthly gross domestic product (GDP) constructed according to a bottom‐up approach, pooling the density estimates of 11 GDP components, by output and expenditure type. The components' density estimates are obtained from a medium‐size dynamic factor model handling mixed frequencies of observation and ragged‐edged data structures. They reflect both parameter and filtering uncertainty and are obtained by implementing a bootstrap algorithm for simulating from the distribution of the maximum likelihood estimators of the model parameters, and conditional simulation filters for simulating from the predictive distribution of GDP. Both algorithms process the data sequentially as they become available in real time. The GDP density estimates for the output and expenditure approach are combined using alternative weighting schemes and evaluated with different tests based on the probability integral transform and by applying scoring rules. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献