基于可计算一般均衡的货运量预测模型

现有货运量预测模型大多未考虑货运交通成本及与之相关的政策因素的影响,导致许多货运量预测结果与实际值偏差较大,对诱增货运量预测不足.本文回顾了现有货运预测模型,并简要分析其优劣和适用范围,进而提出基于可计算一般均衡(CGE)的货运量预测模型.利用该模型对重庆市的货运量进行预测模拟,并与其它模型进行比较,结果表明本模型具有更好的预测效果.     

闭环供应链回收渠道与成本分摊机制研究

本文基于废旧产品的回收再制造,研究了零售商和制造商组成的闭环供应链。作者分别建立零售商回收和制造商回收两种模型,运用逆向归纳法求解分析不同模型对各成员利润的影响,指出成本分摊机制可以使闭环供应链达到协调。最后,选取合理的数据对结论进行验证,并就需求对价格的敏感系数及分摊比例等参数对回收率和利润值的影响做了分析。结果表明：一定条件下,制造商负责回收废旧产品要优于零售商负责回收;成本分摊契约可以提高回收率和各主体的利润值。     

基于TCO的信息系统成本和收益的有效测量方法研究

基于GartnerGroup TCO模型建立信息系统成本和收益分析模型,结合常用IT投资评估计算方法量化项目的显性收益.模型通过建立定性与定量相结合的测评指标体系,从业务价值和IT价值两个维度核算项目的显性效益和隐性效益,对IT投资的财务收益与非财务收益进行综合测评,解决了IT投资的管理、用户、战略等非财务收益难以测量的问题,实现了对IT投资回报的综合评价.并运用此方法对某企业的信息系统项目进行了成本和收益分析.     

浅析原燃料质量成本价值评价模型的建立

以宝钢构建原燃料质量成本价值评价模型为例，围绕构成原燃料质量成本价值评价模型的理论基础、建立原燃料质量成本体系、构建原燃料质量成本价值评价模型、原燃料质量成本体系管理的成效4个方面进行了阐述。运用原燃料质量成本价值评价模型不仅能使财务指标及非财务指标得到价值衡量，而且由于体系的健全运作能使系统成本最优，实现创造价值的目的。     

民用汽车保有量的灰色预测模型研究

一、灰色数列预测模型建立 灰色预测指以GM(1,1)模型为基础所进行的预测。灰色模型有五种:(1)数列预测;(2)灾变与异常值预测;(3)季节灾变与季节异常值预测;(4)拓扑预测;(5)系统预测。本文对汽车保有量的预测采用灰色数列预测。 本文对传统的GM(1,1)模型的建立过程进行了改造,用线性回归来建立GM(1,1)模型,用显著性检验方法代替关联度和后验着进行精度检验和参数识别。     

考虑政府补贴下具有公平偏好的绿色供应链博弈模型及契约协调研究

以一个制造商、一个零售商和政府组成三级绿色供应链为背景, 本文建立了考虑供应链参与者具有公平偏好、 产品绿色度和政府补贴的4 种绿色供应链博弈模型： 制造商具有公平偏好的 Stackelberg 博弈模型、 零售商具有公平偏好的Stackelberg 博弈模型、 制造商与零售商均为公平中性的Stackelberg 博弈模型和集中决策模型, 并对4 种博弈模型中各个参数进行比较。 研究表明： 在只有零售商具有公平偏好的情形中, 政府补贴能减弱零售商公平偏好特性对供应链的消极作用, 使产品绿色度和社会福利提高到与制造商和零售商均为公平中性的情形相等; 而在只有制造商具有公平偏好的情形中, 产品绿色度、社会福利等参数仍受公平偏好特性影响。 最后, 在只有制造商具有公平偏好的Stackelberg 博弈模型基础上进一步建立了成本共担的收益共享契约下的博弈模型并进行数值仿真。     

基于SUFI-2算法和SWAT模型的辽河流域水文模拟及参数不确定性分析

文章以辽河流域中大辽河区段为例,采用SUFI-2法对参数不确定性及水文模型进行研究分析,为提高径流预测模拟结果的准确性与可靠性提供决策依据和理论支持。该研究对模型不确定性利用R因子与P因子采用自动率定和手动调参相结合的方法进行分析,建立了辽河流域水文模拟预测模型。以月尺度为时间步长对模型相关参数进行分析。结果表明:在率定期与验证期内模型的确定系数分别为0. 60和0. 85,模型效率系数分别为0. 55和0. 82;在率定期和验证期P值均在0. 5以上,而R值均在0. 5以下。研究显示,SWAT模型在辽河流域水文模拟预测分析中具有良好的适用性与准确性。     

基于粒子群优化机器学习模型的水面蒸发量估算模型研究

水面蒸发是估算区域水资源平衡的重要参数之一,实测的蒸发皿蒸发量(E_pan)是重要的水温变量,为找出估算区域的E_pan最优模型,以江西省为研究区域,基于极限学习机(ELM)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、BP神经网络4种机器学习模型,以粒子群算法(PSO)为基础建立了4种优化模型,对不同站点E_pan进行了估算,结果表明：在日值、月值估算中,PSO-RF模型精度最高,其在不同时期的相对误差最低,在3—10月及全年的相对误差在4.1%～4.4%,同时在不同训练及预测组合下,该模型均能保持较高的精度。     

改进的PSO-RBF模型在土壤水入渗参数非线性预测中的应用研究

引入改进的PSO-RBF模型,并结合辽宁中部土壤水观测试验区的试验数据,对Grenn-Ampt土壤水入渗模型参数进行非线性预测研究。结果表明:改进的PSO-RBF模型对土壤入渗参数非线性预测精度高于传统PSO-RBF模型,各参数预测值和试验观测值误差分别提高17.4%和11.1%;改进的PSO-RBF模型预测的各土壤水入渗参数和土壤物理参数间的相关系数均达到0.6以上。研究成果对于土壤入渗模型参数非线性预测方法提供参考价值。     

粒子群优化算法在堆石坝材料参数反演中的应用

在利用有限元计算堆石坝应力和变形时,模型中的堆石坝材料参数取值常与实际值存在差异,为了获得最接近真实值的堆石坝材料参数,以某混凝土面板堆石坝实测位移为基础,采用粒子群优化算法不断调用有限元模型,计算结果表明,粒子群优化算法用于堆石坝材料参数反演中是合理可行的.     

改进的信息熵模型在区域水文站网优化布设中的应用研究

本文引入改进的信息熵模型对辽宁西部两个试验区域水文站网进行优化研究,研究结果表明:改进的信息熵模型可弥补传统模型在模型计算熵值接近1时各变量熵值信息传递不一致的缺陷,相比于传统模型,改进的信息熵模型在优化效率和精度上都有明显改善,改进的信息熵模型下水文站点优化组合信息熵最小寻优值减少0.21,同一站点样本空间下区域最优化组合水文站点数可减少10%;当试验区域水文站点数目相同时,随着尺度参数的增加,区域水文站空间信息传递等值线密度逐渐变疏,区域站点优化布设数目应沿区域中心点向外逐渐减少。     

加强型KT型管节点几何参数对承载力的影响

为了最大限度提高节点的承载能力,提高海工结构及钢结构稳定性,提出了一种基于弧长法对KT型管节点的承载力进行有限元分析的方法。基于β,τ,γ,θ等4个几何参数对节点承载力的影响规律,最终确定了参数的合理取值:τ取0.75,γ取20,θ取30°～45°,β取0.6～0.8。同时引入参数材料强度比δ,研究支管与主管强度的不匹配对节点承载力的影响,结果显示:随着δ值的增大,节点的承载力先增大后减小再趋于某一值,节点的破坏模式由支管破坏过渡到主管破坏,但承载力的极值点和破坏模式过渡点的δ值的大小会随着τ,γ,β的取值的变化而变化,最终趋于某一个定值。研究结果可为工程上确定加强板的参数取值提供参考。     

河道堤防物理力学参数反演计算模型的改进及应用

文章针对传统河道堤防物理力学参数反演模型目标优化求解的局限性,采用自适应函数对其进行改进,并结合盘锦地区某河道治理工程,结合现场原位测试试验,对改进前后模型的反演精度进行对比.结果表明:采用自适应函数进行模型改进后,堤防力学参数反演精度得到明显改善.研究成果对于河道堤防治理工程设计具有重要参考价值.     

基于应力强度因子的混凝土大坝诱导缝变形数值模拟

传统方法只考虑一个参数构建模型,难以描述多样化的受力变形方式,因此需研究全新的数值模拟方法.该方法计算两种诱导缝应力强度因子,构建诱导缝等效强度双参数受力变形模型,以此模拟混凝土大坝诱导缝变形过程.测试结果:与传统方法相比,此次研究方法计算的应力强度因子误差最小,其模拟效果最接近真实值.     

模块化对分工演进的影响——基于贝克尔-墨菲模型的解释

贝克尔-墨菲模型通过引入“分工水平”和“人力资本”变量，揭示了分工与分工协调成本及知识进展之间的关系。根据这一模型，可以应用于模块化系统对分工体系影响的分析。模块化通过知识的独立化改变了分工格局，并影响到模型中的相关参数，从而对分工体系产生了一系列深入的影响，并对经济增长具有更深入的正效应。模块化还可以更好地解释该模型中的部分界定模糊的问题。     

神经网络模型在降雨中长期预报中的应用比较

为得出降雨中长期预报的标准模型,基于RBF神经网络模型和BP神经网络模型,通过遗传算法优化模型,引进全球绩效指标GPI指数综合比较各模型的计算精度,结果表明:在长期降雨预报中,4个模型的计算精度明显提高,精度由高到低依次为GA-RBF模型-GA-BP模型-RBF模型-BP模型; GA-RBF模型在降雨中长期预报中的GPI值分别达到了0. 47和0. 63,表明该模型可作为降雨中长期预报标准模型使用。     

石油储量价值评价中外部成本级差模型的设计与检验

石油资源的价值评价中,被重点讨论的成本级差因素由4个因素组成,其中有一类相对于油藏本身而言是外部性的因素,称为外部成本级差因素.在分析外部成本级差因素的组成因子之后,建立能够对之进行测算的数学模型,并就两个油田的实测数据给出计算结果.     

发电企业竞价上网的成本测算模型研究

对发电企业的会计成本和边际成本测算模型进行了分析,并提出分时段的固定成本分摊模型,同时对算例进行了具体测算。     

轨道强约束下的惯性微位移测量算法

为提高轨道几何参数检测准确性和效率,提出一种轨道强约束下的惯性微位移测量算法。探讨了轨道几何参数与惯性空间紧耦合关系,将内部轨道几何参数定义为三个参数簇族;构建了惯性测量模型,以研究惯性器件和惯性测量组合误差对轨道几何参数检测精度的影响;构建了三种强约束模型——直线约束模型、曲线约束模型和缓和约束模型,设计了以卡尔曼滤波器为中心的惯性微位移测量模型。研制了动态精调小车对算法进行实际效果的验证,在0～10 km/h的速度下,可以得到误差不高于0.2 mm的平顺性,为全参数轨道动态检测提供了一种低成本、高效率的新方法。     

改性聚丙烯酸钠的制备及应用现状

本文阐述了改性聚丙烯酸钠的制备工艺,以产物的分子量作为表征指标,通过单因素实验的方法,分析了反应物浓度、助剂浓度、反应温度、反应时间4个因素对产物分子量的影响结果,并指出合适的实验参数.文章还就改性聚丙烯酸钠在5个领域的应用进行了初步的介绍.