智能化轴承状态监测

在机械设备运行过程中,滚动轴承的状态对其具有很大的影响,因而对滚动轴承作出合理的故障诊断具有深远而现实的意义。文章通过对滚动轴承的振动类型及故障特征,详细研究了时域分析、频域分析在滚动轴承故障诊断中的应用,设计了采集数据系统可实现对轴承振动信号的采集,在此基础上对数据进行处理分析,构建神经网络系统进行模式识别,达到轴承故障诊断的目的。     

基于振动信号的减速器轴承故障分析

目前对减速器进行故障诊断是机械设备状态监视和诊断的重要内容,其运行状态对机械装备的整体将产生直接影响,因此对减速器进行故障诊断是非常必要的。本文对刮板输送机减速器中的滚动轴承的故障振动信号的特征进行了分析和研究。利用加速度传感器对减速器多个部位进行振动信号的采集,利用MATLAB软件对振动信号进行小波分层阈值消噪,对消噪之后的信号进行频域分析。     

基于共振解调的滚动轴承状态监测及故障诊断系统

介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理,利用Lab—VIEW软件设计并搭建了滚动轴承振动测试及故障诊断系统。通过对滚动轴承振动信号采集及处理,系统能够根据振动的时域图以及频谱图,对轴承状态进行准确判断。     

简述滚动轴承故障特征信息提取与相关方法的应用

本文根据滚动轴承故障的产生原因进行了一系列的分析和研究,提出了滚动轴承故障特征信息的提取方法。研究表明,滚动轴承故障会导致轴承座或其他部件的共振现象,在对轴承振动信号进行了科学的FFT分析之后,完全可以自动的提取对于滚动轴承的故障特征信息。通过对滚动轴承的振动信号加以分析之后,我们可以方便快捷的检查和诊断出滚动轴承是否存在故障问题。     

小波包变换和相关性分析用于轴承故障诊断研究

针对滚动轴承振动信号的特点,文章首先对振动信号进行小波包变换,得到不同的分解频带。再对各频带信号与原信号进行相关性分析,求出各信号相关因子作为频带选择的参考。然后对选择的频带信号重构,并进行包络解调,确定出相应的频谱或功率谱,最后与轴承故障特征频率作比较,从而实现故障诊断。对滚动轴承内环故障的实验结果表明,该方法能较好的判断出轴承故障。     

滚动轴承故障诊断

一、滚动轴承故障诊断的方式及要点对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。实用中需注意选择测点的位置和采集方法。要想真实准确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集的信号准确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点。另外必须注意对振动信号进行多次采     

复杂传动系统的故障特征提取分析的综合方法研究

对风电机组齿轮传动系统的加速度振动信号(称为实验信号)进行测试,计算获得其功率谱。并用细化谱与解调谱分析相结合的方法对其功率谱进行分析,得到实验信号的故障特征,初步判断齿轮传动系统发生故障的大概位置及故障类型。为进一步准确验证故障,建立其相应故障的齿轮传动系统的动力学模型,进行动力学模拟分析,对所模拟的振动响应信号采用实验信号相同的处理方法对其处理分析,得到模拟振动信号的故障特征。通过模拟信号的故障特征分析验证了对实验信号故障诊断的正确性。并用分形方法分析了齿轮传动系统不同状态信号功率谱的分形特征。结果表明,关联维数能反映出其振动信号成分的复杂程度,区别出故障的位置和程度。所以,可作为齿轮传动系统的故障特征量及故障诊断的依据。     

浅析滚动轴承故障诊断技术及其应用

文章简要论述了在塑料薄膜生产设备的维护保养中运用滚动轴承故障诊断技术的意义,说明了在塑料薄膜生产中由滚动轴承的故障而引起设备故障的模式,分析了一些可用的滚动轴承故障诊断技术,以期供从事塑料薄膜生产设备维护保养工程技术人员参考及借鉴。     

离心压缩机组状态监测故障诊断系统的开发

介绍离心压缩机组状态监测故障系统的总体结构、技术关键点及功能特点。系统以工业控制计算机为中心 ,实时监测机组轴向位置、轴承振动及工艺参数 (电流、功率、温度 )等信号 ,实现预警、紧急自动停车和滚动轴承故障诊断等功能。系统应用于工业现场 ,取得了良好的效果     

基于虚拟仪器的汽轮机振动监测与故障诊断系统研究

过去，人们在汽轮机出现振动问题的时候，通常会手动收集汽轮机振动故障的数据、人工分析汽轮机振动故障出现的问题、通过经验判断汽轮机振动故障显示的结论，这种振动监测与故障诊断方式不能满足现代化电厂生产需求。本次研究开发了一套虚拟仪器的汽轮机振动监测与故障诊断系统，通过检验诊断成果可以了解到本次开发的系统可以完成汽轮机不平衡、不对中、动静碰磨这三个方面的数据即时监测与故障诊断工作。     

铁路机车诊断系统中电路故障的诊断浅谈

我国铁路的建设和发展日新月异,铁路机车的制造技术和水平也得到了快速发展。在铁路大提速的背景下,机车运行的安全仍是铁路业健康发展的重点,机车安全系统和机车故障监测系统的研究已成为我国铁路运输安全监控领域内长期重视的的课题。文章介绍了机车故障诊断系统,并对其电路故障、电路分析和电路采样做了简要探讨。     

浅谈东风4D机车整体车轮踏面剥离原因及预防措施

一、问题的提出 东风4D机车在运用中，机车车轮踏面剥离的故障是一个非常严重的，已到了必须解决的问题，它不仅造成人力、物力的大量浪费。尤其严重的是影响到机车运用安全。机车车轮作为走行部的主要部件。就相当于人的脚一样．如果脚出现了问题．人也就会相应地跌倒，机车就会发生颠覆。     

实验模态和有限元分析的轧机故障诊断

实验模态和有限元分析是结构动力学中的支柱方法，可以用来解决实际工程中的振动问题，对于轧机异常振动故障的诊断与处理效果显著。本文首先概述了实验模态和有限元分析的相关内容，结合某热连轧机异常振动故障实例论述了实验模态和有限元分析的应用，证明这一方法在轧机异常振动故障诊断方面具有很好的效果。     

基于振动信号分析技术在矿用电机故障诊断中的应用与研究

矿用电机的安全运行是矿山生产安全的重要保证,为及早排除矿用电机在运行过程中的隐患,及时诊断出电机故障原因。针对矿用电机封闭式和防爆式的特点,采用了在线监测方式,通过对电机轴承及电机轴转子不平衡造成的故障进行振动检测,对振动信号进行分析研究,并与轴承故障特征频率及转子旋转故障特征频率比对分析,找到了故障原因,为矿用电机的故障诊断提供了科学依据和先进方法。     

人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展

针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足,并对相关研究趋势进行了讨论。     

滚动轴承的振动监测在设备管理中的应用

滚动轴承在冶金机械设备中应用广泛，但滚动轴承也是生产机械中最易损坏的零件。机械状态分析为设备预知维修期提供了可靠依据，即可做到必要时才进行维修，从而能够及时准备维修部件，安排维修计划，克服了定期维修带来的不必要的经济损失和设备性能的下降；正确的故障诊断可以准确确定故障类型和故障部位，避免了维修的盲目性，使维修简捷易行，大大缩短了维修工期。据统计，旋转机械的故障由轴承引起的占三分之一左右，所以滚动轴承的故障检测在冶金机械诊断的应用一直是故障诊断技术的重点。     

基于LMS算法的广义形态滤波器应用于转子分形故障状态识别的效果研究

将描述混沌运动的关联维数用于转子系统振动信号分析,并针对现场实测振动信号中存在噪声污染,提出了一种基于自适应形态滤波对信号进行降噪处理。该滤波器综合了不同的结构元素且在开—闭、闭—开滤波器权系数的确定上采用了基于最小均方误差算法的自适应技术,具有更好的滤波性能和细节信息保留能力;分析比较降噪前后转子4种状态(正常、油膜涡动、局部碰摩、全周碰摩)下信号的关联维数,结果表明,用含有噪声信号的关联维数描述系统的特征行为不可靠,有必要对实测信号进行降噪处理。自适应形态滤波器具有良好的降噪效果,将降噪后的关联维数作为特征量,在转子故障诊断中进行识别故障、判断运行状态具有可行性。     

工务机械车状态监测及诊断系统关键技术研究

随着现代科学技术不断进步和发展,尤其是检测技术、计算机技术、物联网技术等相关技术的迅速发展,状态监测与故障诊断已逐步形成了一门较为完整的交叉学科。工务机械车状态监测及诊断系统是一种了解和掌握车辆在走行和施工作业过程中的工况状态信息,确定车辆是否工作正常,并能够及时发现故障及定位故障原因,同时,实现对车辆性能状态及故障发展趋势的分析预测。工务机械车辆施工现场分布比较广且很分散,为了能够及时、准确地分析掌握施工现场车辆的作业状况、行车安全信息、GPS位置信息、设备故障信息等信息,以及能快速响应并处理现场出现的各种故障问题,急需研制一套工务机械车状态监测及故障诊断系统以满足当前迫切的市场需求。     

基于KPCA-RVM的转子故障诊断

针对转子故障振动信号特点,提出了一种基于核主成分分析及相关向量机(KPCA-RVM)的故障诊断方法。首先对故障信号用核主成分分析的方法进行降维处理以去除冗余信息以提高对数据进行计算处理的速度及正确率。之后使用相关向量机的方法对特征信息进行分类识别,以识别转子的正常、不对中、不平衡、碰磨以及松动五种不同运行状态。最后将本文所使用的方法与3种其他常见模型方法进行对比,结果表明本方法在转子故障识别上具有良好的可行性以及更好的实用性。     

试述液压泵轴承故障的提取与诊断

在航空工业中,液压系统的工作性能直接影响着飞机的安全和旅客的生命,而液压泵是液压系统的动力源,因此对液压泵的状态监控与故障诊断尤为重要。轴承故障是液压泵常见的故障模式之一,由于轴承故障所引起的附加振动相对于液压泵的固有振动较弱,因而很难把故障信息从信号中分离开来。到目前为止,对液压泵轴承故障的故障诊断尚缺少十分有效的方法。