深化土地制度改革 促进可持续城镇化

中国上一轮的经济高增长,充分利用了从农业社会向城市社会转型的"结构效应",城镇化的贡献尤其显著。到2011年,中国的农业产值份额降到10%以下的现代化转折点,工业化率达到46.8%的世界平均水平,城镇化率为51.3%。据有关研究,城镇化率每提高1个百分点,带动人均     

资源型城市城镇化进程及生态整治路径研究

<正>随着经济社会的发展,我国城镇化率由1980年的19%提高到2015年的56.1%,其中,资源型城市城镇化的贡献占有相当比重,在很大程度上提高了我国城镇化的水平。但若对资源型城市受损的生态不及时整治,超出区域的环境承载力,势必会影响我国城镇化的速度与质量。资源型城市发展与非资源型城市发展路径不同,容易出现生态环境恶化、人地矛盾尖锐、民生问题突出、产业结构转型升级压力大等问题。     

农民工社会保险、城镇化与GDP增长的关系探析

统一农民工社会保险模式,扩大农民工社会保险覆盖面,是加速城镇化的重要基础。每年提高城镇化率1%,大约能为经济增长贡献10%的GDP。坚持每年提高城镇化率1%,扩大居民消费,增加城镇建设投资和农业现代化投资,能够为我国GDP未来20多年每年贡献10个百分点。     

湖南“3+5”城市群城市综合承载力评价

本文以湖南省"3+5"城市群为研究对象,从人口、经济、资源、环境、城市基础设施以及外部支撑力6个方面入手,建立评价指标体系,利用信息熵方法对"3+5"城市群城市综合承载力进行了评价。结果表明"3+5"城市群城市综合承载力呈现出明显的梯度差异,长沙市以综合得分1.715分居于城市群之首,益阳市为1.410分最低,且"3+5"城市群承载力总体状况不容乐观;从城市综合承载力承载力各要素来看,经济承载力是制约城市群城市综合承载力提高的首要因素;资源、环境承载力低下成为城市群共同问题;科技创新与区际交流对城市综合承载力提升具有重要意义。     

河北省相对资源承载力与可持续发展问题研究

计算了河北省1978~1995 年相对于全国的土地资源承载力、经济资源承载力和综合资源承载力,并对其演化过程进行了分析;①河北省的综合资源承载力呈现平稳的上升趋势,且始终处于富余状态;②土地资源对综合承载力的贡献大于经济资源,是河北省人口的主要承载资源;③相对土地资源承载力与相对经济资源承载力的不协调发展是河北省在可持续发展战略中需要着重解决的问题;对河北省相对资源承载力的现状进行了计算分析,得出两个结论:①相对于东部地区而言,河北省的综合资源承载力超载;②以全国为参照,河北省的相对资源承载力地区差异明显。     

武汉城市圈相对资源承载力分析

采用相对资源承载力的研究思路和计算方法,计算了武汉城市圈九个地区的相对资自然资源承载力,相对经济资源承载力和综合承载力,并分析其区域差异。结果表明:(1)以全国为参照区,城市圈总体资源承载力处于超载状态;(2)以湖北省为参照区,城市圈9个地区资源承载力处于超载的地区明显多于富余的地区,且存在很大的区域差异,其中武汉市综合承载力富余度最大,黄冈市资源承载力超载最严重。因此协调区域自然与经济资源的分配与利用,提高整体的资源承载力水平是武汉城市圈和谐快速发展的难题与关键。     

区域综合承载力视角下新疆适度人口研究

为了促进新疆人口资源-经济-生态可持续发展,文章以资源-经济-生态系统整体性为切入点,在区域综合承载力视角下构建适度人口模型,并对2004-2015年新疆适度人口进行测度。结果表明,新疆从2008年开始出现人口赤字状况,到2015年赤字率达到11%;经济系统和生态系统承载人口能力呈现赤字状态,生态系统赤字状况尤其严重;土地承载人口能力呈富余状态,但其增长幅度低于常住人口增长幅度。究其原因,一是新疆人口增长幅度过快,年均增长率超出全国平均水平1.2个百分点,尤其是南疆地区人口数量激增;二是新疆和国内人口对能源资源的消耗不断扩大;三是新疆土地资源质量不断下降。     

加快推进中国特色城乡一体化发展

由于长期受二元结构体制制约,我国城镇化进程缓慢。新中国成立初期我国城镇化率为10.6%,到1978年只有17.9%,近30年间只提高了7.3个百分点。改革开放以后,城乡人口流动逐渐放开,我国城镇化进程明显加快,2009年底,我国城镇化率达到46.6%,30年间提高了28.7个百分点。但与世界城市化进程相比,我国的城镇化进程依然滞后。从世界各国的城镇化规律看,城镇化水平一般都高于工业化水平。但是,我国目前城镇化水平明显滞后工业化。2009年我国城镇化率比工业化水平低0.2个百分点,比世界平均水平低0.4个百分点。这些情况表明,城乡分割的二元结构体制没有得到根本改变,不仅制约我国农村经济社会发展,导致农村人口收入增长缓慢,而且还成为影响工业化和整个国民经济健康发展的重要制约因素。     

青海省玉树州相对资源承载力评价

采用修正后的相对资源承载力模型从时间和空间对玉树州资源承载力进行评价,结果表明:1999—2008年间,玉树州相对资源承载力处于富余状态,但富余量在逐渐减小;土地资源承载力远大于经济资源承载力,其中牧草地资源和林地资源对综合资源承载力贡献最大;资源承载力空间分布特征明显,主要表现为东西部和南北部的资源承载力分布差异。     

珠江资源环境承载力指标体系构建

[目的]资源与环境是人类赖以生存和发展的物质基础。由经济快速发展引发的资源过度消耗、环境污染加重、生态遭受破坏等问题日益严峻,由工业化引发的资源和环境问题已经严重影响珠江地区的发展,构建珠江资源环境承载力指标体系对资源环境保护和国土规划具有重要意义。[方法]文章详细分析珠江流域资源环境现状,根据资源和环境承载力指标体系构建原则,并遵循可持续发展,人与自然相和谐,地域分异规律和生态经济理论。[结果]共构建9个水资源承载力指标,8个土地资源承载力指标,13个大气环境承载力指标,6个水环境承载力指标,从人口经济,工业,农业和城市角度构建了11个土壤环境承载力指标,并对珠江流域资源环境状况进行了分析。[结论]虽然近些年,国家加大了对珠江流域资源环境的保护和治理,但该地区的环境污染形势依然非常严峻,"三废"排放严重污染了周围的自然环境,对经济社会的发展构成了威胁。珠江流域水资源开发率也在逐年降低,合理开发水资源也是目前需要攻克的难题。     

区域土地综合承载力空间差异评价研究——以四川省为例

根据土地综合承载力的内涵来构建评价的指标体系,运用层次分析法、综合评价法和聚类分析法对四川省土地综合承载力的空间差异进行研究;四川省各城市土地综合承载力的空间差异显著,川中、川东地区高于川西地区,此评价结果与四川省采取的非均衡发展战略部署相符合;在综合评价的基础上,对四川省各城市进行障碍度诊断,发现绝大部分城市面临生态承载的障碍;为了促使四川省土地的可持续利用和区域间的协调发展,建议将土地高承载区的产业向中、低承载区转移,对于不同的土地承载力障碍区应采用不同的土地利用策略。     

Comparing the spatial and temporal dynamics of urban expansion in Guangzhou and Shenzhen from 1975 to 2015: A case study of pioneer cities in China’s rapid urbanization

The distinct urbanization process of China has attracted worldwide attention because of its impressive speed, massive scale, and policy intervention. However, the interrelationship between urban expansion and government policies is still not well understood. The Pearl River Delta Urban Agglomeration of China is the first national pioneering urbanization area since the implementation of the policy “Reform and Opening-up” in the late 1970s. Here we compared the spatial and temporal patterns of urbanization in two leading cities of the Pearl River Delta (i.e., Guangzhou and Shenzhen, the provincial capital and the first Special Economic Zone of China, respectively) from 1975 to 2015, using Landsat data integrated with urban growth and landscape metrics analysis, and examined possible footprints of major economic and urbanization policies. Our results illustrated that urban land areas in both Guangzhou and Shenzhen have experienced magnificent annual growth rates at 8.1% and 11%, respectively between 1975 and 2015. On average, Shenzhen witnessed substantially higher urban growth rate than Guangzhou during the past four decades, particularly in the initial period (1978–1990) when the Reform and Opening-up policy was launched and Shenzhen was designated as the first Special Economic Zone in China in the late 1970s. However, the speed of urban expansion in Shenzhen became considerably lower than Guangzhou from 2005 to 2015, subject to physical conditions and a series of urban land use policies. Both cities showed a generally similar dynamics of urban growth forms with leapfrogging as the predominant type of urban growth at first and then edge-expansion while the contribution of infilling in Shenzhen was higher than that in Guangzhou, especially since 2005. The urbanization processes characterized by landscape and urban growth metrics revealed that a diffusion-coalescence-diffusion-coalescence process was identified for Guangzhou, while Shenzhen was generally consistent with the diffusion-coalescence urban growth hypothesis.     

Relationship between urban construction land expansion and population/economic growth in Liaoning Province,China

The rapid expansion of urban construction land will lead to decoupling from the trend of economic development and population growth. A previous study have shown that there is a long-term bidirectional causal relationship between urban land expansion and economic and population growth. To further explore this relationship, we used remote sensing and statistical data combined with center-of-gravity shift index, coordination degree model, Theil index, and Tapio elastic decoupling index. The main results were as follows: (1) The urban construction land expansion in Liaoning Province has obvious geographical location characteristics, and it can be classified in three types: only along the traffic lines expansion, only along the coastline, along the rivers and traffic lines concurrently. (2) The per capita construction land area (PCCLA) is growing rapidly, and by 2015, 13 cities (all except Benxi) of the province exceeded the national standard for PCCLA (120 m²). Three of these cities (Yingkou, Dalian, and Huludao) exceeded the standard by more than 100%. The uncoordinated areas of land and population urbanization spread from coastal areas to central and western areas and finally to the entire province. (3) The correlation between urban construction land expansion and economic growth has changed from weak positive to strong negative decoupling. After 2010, the decoupling index for all cities became negative. In Huludao, Chaoyang, Panjin, Dalian, Shenyang, and Jinzhou, the construction land expansion was more than 3%, coupled with a 1% decrease in non-agricultural GDP. For other cities, the construction land expansion was less than 3% for a 1% decrease in non-agricultural GDP. These results demonstrate that the rapid growth of construction land was related to a negative economic growth. The findings also suggest that under the current pattern of economic growth, it may be difficult to control the expansion of construction land. New construction land should be reasonably planned and managed, and the dependence of economic growth on construction land and speed of population urbanization is a new challenge that should be reexamined by the local government.     

新型城乡关系构建与乡村振兴的关系研究*——以湖南省为例

[目的]研究新型城乡关系构建与乡村振兴之间的发展关系,对缩短城乡差距,优化城乡结构具有重要意义。[方法]从乡村经济发展水平、乡村社会发展水平和乡村生态发展水平3个方面构建了18个指标在内的评价体系,评价2007—2017年湖南省乡村振兴发展水平变化趋势。分析2007—2017年湖南省人口城镇化率、土地城镇化率和产业城镇化率的演变特征。采用灰色关联分析模型定量化深入探讨新型城乡关系与乡村振兴发展之间的内在关系。[结果](1)2007—2017年,湖南省人口城镇化率、土地城镇化率和产业城镇化率均呈现逐年递增的趋势,其中人口城镇化率由40.45%提高到54.62%,土地城镇化率由0.52%提高到0.81%,产业城镇化率由83.13%提高到91.16%,城镇化发展水平明显提升。(2)2007—2017年湖南省乡村经济发展水平和社会发展水平评价分值均呈现明显的递增趋势,乡村生态发展水平评价分值波动性较大,2009—2013年呈现明显的递减趋势,2014开始有所改善。综合发展水平评价分值由2007年的0.208提高到2017年的0.862,整体发展水平明显提升,且发展态势良好。(3)湖南省新型城乡关系与乡村振兴发展相关指标关联度均大于0.5,具有较好的关联性。其中乡村社会发展水平与人口城镇化率和土地城镇化率的关联度较高,乡村社会发展水平与产业城镇化率的关联度较高。[结论]统筹城乡协调发展,对湖南省尽快实现乡村振兴,加快城镇化进程具有重要意义。     

中国有机农业企业基地的空间依赖性与影响因素分析——以四川省为例

目的 提升国内有机农业空间布局规模化、集聚化程度，辨明有机农业企业及其生产组织主体的分布规律与影响因素，有利于促进我国有机农业、企业及生产组织主体空间与结构的进一步优化与调控。方法 文章采用ArcGIS、相关性分析法和SPSS数据处理，通过中国农产品认证信息系统构建有机农业数据库，分别使用定量与定性方法，分析全国有机认证企业的基地分布格局与特征，并深入剖析四川省有机农业认证企业基地的空间演化规律及其影响因素。结果 （1）2012—2021年中国以及四川省有机认证企业基地数量存在非均衡性空间分布，且四川省内地区差异性日趋显著；（2）四川省有机农业企业基地的空间分布不具有显著集聚特征，重心由中部向东部偏移，分布区域呈由中心向四周扩散的趋势。（3）分析显示：种植基底条件、环境质量、经济发展水平、农业生产比重、交通运输能力、城市发展水平、产业补贴力度和政策指引强度8类综合影响因子对四川省有机农业企业基地的空间分布均具有正向影响，其中城市经济水平和交通运输能力等因子的相关性较为显著。结论 社会、经济、政策和自然4种因素对我国有机农业企业基地分布的影响程度依次递减，经济发展水平、交通运输能力和城镇化水平的影响力最为显著。未来中国和四川省有机农业企业基地的空间优化发展应重点培育优势地区企业和基地的外部环境与要素条件，以形成有机农业企业认证基地的优势规模空间与良好的区域乘数效应；依据有机农业认证企业基地分布重心的变化，可提供相应的空间政策、经济和社会等方面服务与条件支持，促进现有基地中心地区与空间集聚区的强化与提升。     

基于熵值法的河南省新型城镇化风险识别研究

[目的]建立新型城镇化风险识别体系与方法,有助于规避和降低新型城镇化发展中的潜在风险,为推进新型城镇化健康发展提供参考和依据。[方法]文章通过构建包含政治风险、经济风险、社会风险、生态风险等4个维度共17个指标的新型城镇化风险识别评价指标体系,采用熵值法和极值法对2010—2014年河南省新型城镇化风险进行测度。[结果]整体上,河南省新型城镇化风险呈现逐年下降的趋势,风险综合风险指数由2010年的0. 793下降至2014年的0. 199,年均下降率为14. 98%。其中,政治风险呈波动性变化态势;社会风险显著下降,且城乡差距逐年缩小,表明河南省城乡一体化成效开始显现;经济风险指数也呈现下降趋势,河南省经济增长实现了中高速平稳增长,经济发展质量不断提升;生态风险显著降低,说明新型城镇化逐步摆脱以牺牲环境为代价的传统经济发展模式。[结论]为加快推进新型城镇化发展,提升城镇化发展质量,应转变经济发展方式,破解土地财政依赖难题,加快生态文明建设。     

四川省城市化特征与机制分析

受历史、地理、政策和区域经济发展不平衡等方面的影响。四川省城市化的特征主要表现在城市化水平、城镇地域空间分布和城市等级规模等诸方面。具体为城市化质量水平偏低、建制镇地域分布密度高、城镇等级规模分异大和极核型首位分布。四川省的地形地貌、环状与线状的交通布局、经济结构的变化和强烈的政府行为共同构成了四川城市化发展的机制。     

基于PSO-PP模型的江苏城市资源环境承载力评价

在新型城镇化背景下,对城市资源环境承载力提出了新要求。通过建立江苏省13个城市资源与环境承载力的指标体系,应用投影寻踪模型和粒子群算法和Matlab仿真模拟编程,对江苏省资源环境承载力进行评价,形成江苏城市的等级划分,评价结果与发展现状基本吻合。模型评价避免了主观赋权的干扰,评价结果客观。     

四川省耕地压力时空变化特征分析

文章以四川省21个市(州)为研究对象,基于最小人均耕地面积和压力指数模型,对1990～2008年四川省及其21个市(州)的耕地压力进行了测算,并对压力等级进行了评价。研究结果显示,四川省的耕地压力时空变化情况大致可以分为3个阶段:1990～1994年耕地压力指数缓慢上升,1995～1999年耕地压力指数持续下降,2000～2008年耕地压力指数波浪式上升;各市(州)间差异显著,除宜宾市和凉山州外,压力指数都在增加;多数市(州)压力等级处于明显区,耕地压力较大;耕地压力较大的区域主要分布在人口密度大、经济发展较快、农业基础设施薄弱和耕地综合生产能力低的地区。在以上基础上提出了相应的建议以保障四川省粮食安全。     

基于因子分析法的城市群综合竞争力研究——以四川省四大城市群为例

根据国家"十三五"区域规划空间布局,发挥城市群的辐射带动作用、提升城市群的综合竞争力将是谋求区域经济协调发展、实现新型城镇化的主战场。城市群综合竞争力指标体系主要包含经济发展、社会发展、基础设施和生态环境4个维度。以四川省四大城市群的为研究对象,运用因子分析法对四大城市群竞争力进行定量评价,并结合各城市群的具体特征,提出了建立"一核多极"、"以点带面"的城市群发展新格局,促进城市群竞争力有效提升。