内部资本市场利益输出行为对财务危机影响的实证研究

本文运用Logistic回归方法研究最终控制人利用上市公司内部资本市场所进行的利益输出行为及其对财务危机发生概率的影响并就此提出判别模型。研究结果表明:内部资本市场利益输出行为的存在加大了财务危机发生的概率;判别模型对上市公司利用内部资本市场提供担保的利益输出行为引致的财务危机判别作用显著,而对利用内部资本市场进行资金拆借和资产出售类的利益输出行为引致的财务危机判别作用不显著。     

西部地区装备制造业上市公司财务危机预警研究

文章以财务危机预警为出发点,采用Logistic回归模型和灰色系统理论方法,研究构建了财务危机预警判别模型,对上市公司的财务数据进行预测,并利用此模型进行了判别分析,证实预测效果较好,从而为企业的风险管理提供了新的思路和方法.     

基于现金流量指标的财务舞弊判别模型实证分析

为了更好地鉴别财务信息舞弊行为，本文通过比较因财务信息舞弊而被证券监管机构处罚的上市公司，与其他上市公司之间的财务指标的异同，利用判别分析法建立Fisher判别函数进行了实证分析。结果发现：判别函数在第二年显著区别了被各监管机构处罚的上市公司与正常公司，各项财务指标区别显著。     

中国上市公司信息披露监管模型的实证研究

用Fisher判别分类函数模型,把2013年上海证券交易所的中国上市公司分为三类,即优、良、差。同时,随机地选取100家中国上市公司作为样本,建立以每股收益、每股净资产、扣除每股收益分别为因变量与市场质量指标、综合能力指标、股权结构指标和风险因子指标为自变量的多元线性回归模型。然后以三类上市公司为自变量、在判别分类模型和多元线性回归模型中出现的综合能力指标和股权结构指标为因变量做单因素的方差分析,得出每一类上市公司指标的上、下限。最后用具体案例演示如何判断中国上市公司信息披露的内容是否真实。     

基于Logistic模型的上市公司财务危机判别分析

本文选取90家ST公司为样本,以传统财务指标为基础,通过因子分析提取指标和降维,利用Logistic回归模型作为判别企业财务状态的工具,构建了上市公司财务危机的判别模型。研究结果表明,该模型具有较高的建模精度和判别能力。     

上市公司财务困境预测模型实证研究——基于制造业的实例

本文以沪深两市制造业上市公司为研究对象,通过Fisher判别分析法和Logistic回归分析法,用财务指标研究我国制造业上市公司财务困境的预测模型。考虑到财务比率指标行业性差异,选择制造业上市公司作为样本,使研究结果更具针对性。     

制造业上市公司财务预警研究

本文以2006年深沪两市新增制造业ST上市公司为研究样本,同时选取相应的制造业盈利公司配对,通过定量和定性分析建立预警指标体系,运用fisher二类线性判别法建立财务预警模型,对制造业上市公司财务预警进行了分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。     

中小企业成长性模型的构建与实证分析

为了区别中小企业的成长能力,本文以中小上市公司为样本,运用判别分析法对样本公司进行了成长性判别研究,最终结果表明,判别分析模型可以有效预测中小企业的成长性。     

上市公司财务预警实证研究——以房地产业为例

本文以我国房地产业上市公司为例，利用其公开披露的年报财务信息，运用聚类分析法和判别分析法等多元统计方法，建立了基于多变量的企业财务危机预警模型。实证结果表明，该方法能够较为准确的识别企业财务危机，具有较强的实用性及操作性。     

上市公司财务危机预警“Z”值区域研究与分析

本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。     

上市公司财务危机预警模型构建

本文以2005年发生ST的A股上市公司为研究对象,采用行业和总股本规模作为选择配对样本的标准,构建了上市公司财务危机预警模型。预警指标除选择常用的财务指标外还引入了现金流量指标,并运用费雪(Fisher)判别准则,通过实证研究建立线性判别函数,以期为预测上市公司财务危机提供参考。     

基于市净率的上市公司非流通股估价实证研究

本文以进行股权分置改革的上市公司为样本,利用公开数据资料进行上市公司非流通股估价的相关分析,并利用SPSS12.0统计软件进行回归分析,为非流通股估价提供了方法和模型。     

试析上市公司对外担保及涉诉问题

上市公司融资担保本是一种正常的经济行为，但由于我国上市公司与大股东之间特殊关系的存在，因此上市公司与大股东之间会互相提供担保或关联担保，且其范围不断扩大，性质也发生了异化。有的甚至进行恶意担保，即将担保作为一种掠夺资金的方式，主要表现为大股东或实际控制人通过其控股地位，利用上市公司对大股东和关联企业进行巨额贷款担保，将上市公司变为“提款机”。     

典则判别在财务困境预测的应用

本以我国上市公司为研究对象,选取了2003-2005年ST的108家公司和非ST的108家公司共216家为样本,利用上市公司公开披露的年报财务信息和数据,选取了38个财务指标,应用逐步回归方法,选取显的预测变量,运用判别分析法,借助SPSS统计分析软件,建立上市公司财务困境预测模型.研究发现,判别分析能比较准确地预测上市公司。     

基于市净率的上市公司非流通股估价实证研究

本文以进行股权分置改革的上市公司为样本,利用公开数据资料进行上市公司非流通股估价的相关分析,并利用SPSS12.0统计软件进行回归分析,为非流通股估价提供了方法和模型.     

上市公司价值增值评估模型应用

本文利用规范研究方法对上市公司价值增值的各组成部分建立了相应的价值评估模型,并利用上市公司的数据资料进行了应用分析,以期为上市公司的价值增值管理提供一种有效的定量分析方法。     

企业会计信息失真的判别分析预测模型

企业会计信息失真的判别是国内外财务研究的一大难点。本文采用多元统计中的判别分析方法,建立了判则企业会计信息失真的判别模型,井把沪深两地证券市场年报被会计师事务所出具“否定意见”或“拒绝表示意见”的上市公司界定为“会计信息失真企业”,选取44家会计信息失真公司与之相对应的44家非会计信息失真公司共88家企业作为研究样本,对上市公司会计信息失真的判别模型进行实证检验。     

财务指标与判别分析相结合的投资价值研究

文章通过分析评价公司偿债能力、营运能力和盈利能力的传统财务指标,总结出这些指标在判别公司偿债能力、营运能力、盈利能力等方面的不足;提出了使用判别分析与财务指标相结合的方法来分析公司的财务状况,并对判别分析的基本思想和分类进行了阐述。最后结合判别函数和判别准则利用软件对水泥上市公司的财务数据进行了实证分析,表明财务指标结合判别分析能为投资者进行科学的价值投资决策提供可靠的数据保证和科学的决策依据。     

上市公司价值增值评估模型应用

本文利用规范研究方法对上市公司价值增值的各组成部分建立了相应的价值评估模型,并利用上市公司的数据资料进行了应用分析,以期为上市公司的价值增值管理提供一种有效的定量分析方法.     

基于PNN的旅游业上市公司财务危机预警模型构建

本文使用概率神经网络建立了财务危机预警模型,为财务危机预警模型的建立提供了一种新的方法。并且,本文使用旅游业上市公司作为实证分析的对象对模型的判别效果进行了检验,实证结果表明,该模型的差预测百分率只有9.09%具有很好的预测效果。