安徽省区域创新能力评估分析

区域创新系统是国家创新系统的重要组成部分 ,正确评价区域创新能力不仅是区域创新系统也是国家创新系统建设的关键。本文以安徽省为实例 ,用TOPSIS模型对其创新能力进行了简单的分析。     

海洋经济系统评估指标体系研究

文章在综合海洋可持续评价指标体系和社会发展指标体系的基础上,提出了海洋经济系统评估指标体系,为客观评价海洋经济发展水平和进一步改进海洋经济发展方式提供了科学依据,是科学引导海洋经济可持续发展的重要参考.文章强调海洋经济发展质和量个两方面,并落脚于可持续发展的目标,从资源、环境、产业、经济、社会五个方面构建了全面完整、系统科学的海洋经济系统评估指标体系,共涵盖200个指标.     

辽宁沿海经济带区域创新能力的因子分析

在区域创新的相关研究基础上,介绍了辽宁沿海经济带经济发展总体水平和区域发展现状,并采用因子分析方法对辽宁沿海经济带创新能力进行了评价,得出影响辽宁沿海经济带区域创新能力问题的主要因素,包括创新基础能力、投入能力、产出能力和支持能力。并通过因子得分情况对区域内部一体化问题进行了分析,并提供了相应的解决对策。     

区域金融稳定评估应用模型

构建区域金融稳定评估应用模型，有助于掌握特定地区的金融运行状况，防控地区性金融风险，进而对整体金融稳定进行监控，具有重要的理论和现实意义。本文在考察了国内外相关成果的基础上，对主要技术难关进行了深入研究，构建了具有科学理论依据，适用于区域金融的稳定评估应用模型。     

基于创新能力监测的产业集群评估指标体系研究

基于经济合作与发展组织(OECD)对荷兰多媒体产业集群研究创立的集群创新能力监视器分析工具,对照上海本地区产业集群的创新发展特点,研究出适用于当地特色的集群分析工具即创新集群评估指标体系,以期对区域产业集群的创新发展有所借鉴。     

区域创新体系创新能力影响因素实证分析

本文在我国31个省、市、自治区的区域创新能力、知识创造能力、知识获取能力、企业创新能力、创新环境和创新绩效六大指标统计数据的基础上,以区域创新能力指标为被解释变量,其余五项指标为解释变量进行实证研究,结果表明:以上五个变量都对区域的创新能力有显著的正向促进作用,但东、中、西部省(市、自治区)的创新能力同时也受到各自五个因素的影响表现出差异性。     

区域金融稳定评估应用模型

构建区域金融稳定评估应用模型,有助于掌握特定地区的金融运行状况,防控地区性金融风险,进而对整体金融稳定进行监控,具有重要的理论和现实意义.本文在考察了国内外相关成果的基础上,对主要技术难关进行了深入研究,构建了具有科学理论依据,适用于区域金融的稳定评估应用模型.     

试析海洋经济与区域经济发展

海洋经济是区域经济的一种表现形式,可以将区域经济学的范畴、原理、方法应用于研究海洋经济。发展我国海洋区域经济要素主要有自然资源等,必须运用科技兴海等措施发展我国海洋区域经济。     

我国区域海洋经济综合发展实力评价研究

我国海洋经济已晋升为国家战略,海洋经济已成为我国经济未来的增长点。本文从海洋经济发展水平、发展效益和发展潜力三个方面,构建区域海洋经济综合发展实力评价指标体系,对我国沿海11个省市的海洋经济综合发展状况进行评价,以全面了解我国海洋经济的总体发展与区域差异。最后提出推动海洋经济转型升级、推进海陆经济联动发展及提高海洋经济的开放程度等相关对策建议。     

企业技术创新能力综合测评研究

以企业技术创新能力为核心,设置了技术创新能力综合评价指标体系,构建了模糊综合评判模型,并给出了实例分析。该评价过程具有较强的可操作性,为有效制定企业的技术创新战略提供了依据。     

中国涉海城市海洋创新能力测度与评价

从海洋创新环境、海洋创新投入和海洋创新产出三方面选取指标构建城市海洋创新指数,基于2001—2016年海洋科研机构的科技统计数据,对我国涉海城市的海洋创新能力进行评价,并对其空间布局及典型城市的发展变迁过程进行了分析。研究表明:我国涉海城市海洋科技力量布局不均衡,南方涉海城市发展整体优于北方,涉海城市间海洋创新能力存在明显的区域差异,海洋创新内部各要素之间存在不同程度的发展不协调,海洋创新产出效率有待提高。最后,针对当前问题,提出对策建议。     

青岛城市创新能力与制约因素分析

基于《中国创新城市评价报告》近三年的评价结果,综合分析了青岛在国内20个城市的创新能力排名,并通过其评价指标体系分析影响青岛评价结果的重要指标,得到以下结论:青岛创新能力水平居于同类城市第二集团,制约创新能力提升的首要因素是产业创新能力不强,其次是创新人力资源不足,此外,政府创新投入偏低和企业技术创新投入水平不高也是重要制约因素。最后针对如何突破上述制约因素提出了对策建议。     

徐州市科技创新能力综合评价及应用研究

从科技创新投入、科技创新产出、科技创新环境支撑和科技促进可持续发展等4个方面,在26个备选具体指标的基础上,通过反复测试检验,最终选取14个具体指标,建立科技创新评价模型,对淮海经济区核心区城市和江苏省十三市的科技创新能力予以定量评价,并进行横向比较分析。最后从科技创新投入、成果转化等七个方面对徐州市提高科技创新能力给出了建设性建议。     

海洋科技创新驱动区域经济增长影响效应分析

海洋经济被视为引领世界经济发展的新引擎.基于结构方程模型在经济学领域分析复杂关联因素中的优势,采用偏最小二乘结构方程模型研究海洋科技创新能力、蓝色经济发展和区域经济发展之间的关联效应,分析海洋科技与经济发展之间的内在作用机理.实证研究表明:海洋科技创新能力对蓝色经济发展具有显著的直接促进作用;引入蓝色经济作为中介变量形成传导路径,科技创新能力对驱动区域经济发展具有间接效应及明显的总体作用.     

基于改进理想解法的区域自主创新效率评价研究

为了客观评价和比较分析中国省(市)域自主创新效率,利用改进理想解法对2010年中国大陆31个省、市、自治区区域自主创新效率进行评价,对评价结果进行分类比较分析。评价结果表明中国省(市)级区域的区域自主创新效率地域差异化明显,总体而言,东部地区的区域自主创新效率最强,其次是东北地区和中部地区,西部地区较弱。     

创新生态系统战略性新兴产业创新能力评价指标构建

产业创新能力的评价是个复杂的工程,对于产业创新发展的具有重大意义,至今尚未形成统一标准。基于创新生态系统视角,战略性新兴产业创新能力评价可从创新群落和创新环境入手,确定研发应用种群、政府决策种群、创新环境和创新市场4个一级评价指标以及企业、高校及科研院所、创新平台、科技金融、产业政策、创新人才、创新经费、孵化环境、知识能力、技术产出和应用产出等10个二级评价指标,从已有成熟指标体系中选取可量化的三级评价指标,构建创新生态系统战略性新兴产业创新能力评价指标体系。     

Research on the Evaluation Index System and Evaluation Method of the Regional Honesty-credit

Honesty-credit is the foundation stone of market economy. Regional honesty-credit is a component of the social honesty-credit, and it needs a perfect system to support, and it is an important component of constructing system to choose the scientific honesty-credit evaluation index system and evaluation method.This paper sets up regional honesty-credit evaluation index system first, and then evaluates it with fuzzy comprehensive evaluation, and uses improved AHP to confirm the weights.     

长江经济带区域创新能力影响因素比较分析

运用灰色关联度模型,从经济发展、创新投入、创新环境以及技术转化四个方面分析对经济带11省市创新能力的影响程度。实证结果表明：从整体上看,影响长江经济带区域创新能力的主要因素是经济发展、研发投入以及技术转化,次要因素是创新环境。基于地区差异性,制定政策措施,对于提升长江经济带区域创新能力显的尤为重要。     

创新方法对提高企业创新能力的影响度识别

以创新方法应用为导向,建立了影响企业创新能力提高的内部因素构成体系,运用模糊层次分析法对各个影响因素进行比较研究,在分析各因素对于提高企业创新能力的影响权重基础上,得出创新方法与有关因素相比对提高企业创新能力的相对影响程度,从定量的角度证明了创新方法对于提高企业创新能力具有较高的正向影响作用。