组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测.以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度.通过2005 -2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度.     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

基于残差修正的组合模型在港口吞吐量预测中的应用

针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测.     

灰色系统理论在水电站厂房位移预测中的应用

文章介绍了用灰色预测方法,建立厂房位移预测的GM(1,1)预测模型,对厂房位移进行了预测,位移预测的趋势基本与实际测得结果一致,并对模型的适用性进行了分析。     

灰色系统理论在水电站厂房位移预测中的应用

文章介绍了用灰色预测方法,建立厂房位移预测的GM(1,1)预测模型,对厂房位移进行了预测,位移预测的趋势基本与实际测得结果一致,并对模型的适用性进行了分析。     

GM(1,1)模型在航材消耗预测中的应用

传统的预测方法很难对部分消耗数据少、影响因素不明确的航材进行准确预测。运用灰色GM(1,1)模型,可以对"小样本"、贫信息"这类航材进行更为准确的消耗预测。     

非线性GM（1，1,α）模型在港口吞吐量预测中的应用

针时统计数据缺乏的预测问题,提出引入灰色系统理论来解决,以连云港2003—2007年港口吞吐量的数据为基础建立了非线性灰色GM（1,1,α）模型,详细阐述了灰色预测法的应用过程。结果表明,非线性灰色模型对样本的适应性强,预测精度高,简单易行,能够有效解决港口吞吐量预测问题。     

GM（1，1）模型在深基坑水平变形预测的应用

根据基坑开挖全过程的水平位移量与时间关系的特点建立了GM(1,1)模型并且从机理上做了详细的分析,然后将该模型应用于某些具体的工程证实了该方法的合理性,最后指出了值得进一步研究的问题.     

灰色系统理论在物资供应需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型对物资供应需求量进行预测。模型检验表明,预测结果令人满意。     

外资物流公司在华并购的动因

伴随着中国的物流市场的开放,部分国外物流巨头选择在华并购本土物流公司,有代表性的包括美国耶路并购上海佳宇物流、世能达并购天津宝运物流、万络环球并购熙可物流,中东Agility并购百岁物流,澳大利亚Toll全盘接手新科安达。传统的FDI理论为物流公司跨国并购提供了理论基础研究框架,但物流企业跨国投资有不同选择,主要包括新建海外分公司(或代表处),依靠现有国外分公司发展,合资和跨国兼并。由于中国大陆2005年底才完全开放物流市场,很多跨国物流公司为开展业务在此之前已经在华设立了代表处或合资企业。2006年开     

铁路集装箱运量发展预测

随着国民经济的持续、快速、健康发展，国内贸易不断扩大，集装箱运输在我国日趋成熟，并进入快速发展阶段。本文的目的是分析铁路集装箱发展的趋势，采用灰色系统模型GM（1，1），对未来铁路集装箱运输需求进行合理预测，同时对预测模型进行残差检验。根据预测数据，对未来集装箱的发展提出一些建议。     

基于最优定权组合模型的物流量预测

为了实现对市场需求变动的准确估计,在经过参阅大量文献之后,采用趋势外推模型、灰色GM（1,1）模型分别进行物流量的预测,以每种方法单项预测结果组合误差平方和最小为原则,提出一种最优定权组合预测模型,以此为物流园区的合理规划做出贡献。     

农药降解的GM（1,1）模型

重点介绍了一种农药降解的ＧＭ（１,１）模型,实你分析表明,ＧＭ（１,１）模型的预测精度高于经典的指数函数模型。     

系统动力学模型在铁路客运定价中的应用

运用系统动力学方法,将影响铁路客运运价的内、外部因素考虑在一起加以量化。建立运价与这些相关因素之间的系统动力学模型.测算铁路客运运价与影响因素的变动情况。     

秦皇岛港煤炭吞吐量预测模型选优

论文以秦皇岛港1991-2005年煤炭吞吐量数据为基础,采用统计预测中的GM（1,1）和三次指数平滑两种模型分别进行预测,并比较了预测结果,得出优选模型。     

木材加工厂原料需求量预测分析

木质原料需求量预测是木材加工企业库存控制的关键环节,甚至会直接影响到加工厂未来运营计划的整体规划。文中以福建某造板厂木材原料需求量为基础数据,建立组合灰色预测和三次指数平滑预测的预测模型,采用误差平方和极小化的方法确定单项预测模型最优权重,并对造板厂木材原料需求量加以预测和分析。     

基于灰灾变预测的“牛鞭效应”解决办法

简要介绍了灾变灰预测理论,并将此理论用于零售终端企业的库存控制,通过零售商的合理库存预测来减轻牛鞭效应的影响。之后给出实际案例进行了相关的研究和分析,证明灾变灰预测是减轻牛鞭效应的很好思路。