物流联盟知识转移的博弈分析

首先分析了物流联盟的特点及其知识转移的内容,然后根据知识转移的过程建立博弈模型,分析得出物流联盟中知识的顺利转移与贴现率、对方知识存量、对方参与转移知识的比例、自身对知识的吸收能力、自身创造新知识的能力成正比;与转移知识的风险成反比.     

物流知识联盟形成的驱动模型研究

我国物流联盟发展日益成熟,为了更好地适应知识经济时代的到来,此时出现了以知识创新与转移为目标的物流知识联盟。本文重点介绍了物流知识联盟的内涵及其形成的四种动机,并通过形成驱动模型进一步揭示了在物流知识联盟的实际运作中,利益的驱动才是最为关键的因素。     

战略并购与知识联盟的学习经济效应

企业战略并购和知识联盟的主要目的在于通过组织学习，从对方（并购方或联盟方）获得知识和能力，形成自身的竞争优势，创造更大的价值。由于这一学习过程能给企业带来经济效益，因此也称之为“学习经济”。学习经济的本质在于，由于学习速度加快而使知识转移效率提高，从而提升企业的战略资源价值，巩固企业的竞争优势。企业并购是为了实现目标企业的能力、知识的转移和扩散以及同并购企业原有能力、知识的整合，获得目标企业的战略资源，从而形成持续竞争优势。而知识联盟的主要目标也是为了学习及创造知识，形成企业的持续竞争优势。     

制度差异对战略联盟知识转移效果的影响

众多学者从知识特性、组织层面以及联盟层面出发,对联盟知识转移的影响因素进行分析,而鲜有学者基于组织间制度差异的视角,对联盟间知识转移进行研究。鉴于此,本文探究了组织间制度差异影响下战略联盟企业间知识转移,提出了组织间制度差异影响战略联盟企业间知识转移效果的理论模型。研究发现,组织间制度差异越大,战略联盟企业转移知识就越困难。并且,组织间制度差异通过联盟关系质量影响联盟企业转移知识。此外,本文进一步指出,战略联盟企业可以通过提高联盟知识管理能力,减弱制度差异对战略联盟企业知识转移的影响。     

基于信息空间的客企联盟知识转移过程研究

客企联盟是企业与客户间知识共享的有效途径。文章在分析客企联盟知识类型基础上,运用信息空间理论对客企联盟的知识转移过程进行了描述,并提出了知识转移过程的熵模型,最后针对该模型进行了案例分析。     

知识转移——经理们怎样解决中国非股权联盟中的可信承诺、关系保障和冲突问题

股权和非股权联盟是为了进行跨国界的知识转移而采取的制度安排。在联盟内,知识转移会产生一些问题,这就要求经理们采取措施来转移知识以及解决知识转移中的冲突。在知识转移中,非股权联盟和股权联盟对经理们订立合同的要求是不同的。本文构建了一个理论框架,把非股权联盟中知识转移的可信承诺、合同保障和冲突解决途径联系起来进行分析。本文主要对中国的一种非股权联盟形式——合作企业(CJV)进行了分析。     

产学研联盟的隐性知识转移阻碍及互惠性协调研究

产学研联盟是推动区域经济发展的重要载体。产学研联盟的相对优势在于各主体能够通过知识转移,实现知识共享。随着对知识理论的深入研究,隐性知识被视为包含着企业核心能力,是企业成长的关键资源。然而,现阶段大量研究表明产学研联盟的隐性知识转移遭遇阻碍,导致很多核心知识和关键技术难以分享,严重制约产学研联盟的发展。分析产学研联盟的隐性知识转移阻碍成因,从互惠性偏好视角探讨隐性知识转移阻碍的协调机制对于推进产学研联盟的健康、长远发展具有现实意义。     

国际企业联盟中知识转移的路径优化

随着资源全球配置速度的进一步提升,企业国际化步伐的加快也达到了前所未有的程度,跨越国界的联盟便是其中的典型形式。在国际企业联盟中,知识扮演着重要的角色,它不但关系着联盟关系的建立和维持,对其处理的方式和结果还直接影响到联盟关系能否获取持久的竞争优势。本文对国际企业联盟中的知识转移的优化问题进行了分析,首先给出了知识的类型和基于国际企业联盟的知识转移的过程,然后从多个角度分析了知识转移的动因,最后从不同层面讨论了国际企业联盟中知识转移的优化路径。     

基于物流、供应链的企业知识转移研究

在知识经济发展的大环境中,知识已经成为集体、个人竞争的基本要素,也是集体和个人在竞争中获得成功的核心要素。知识的获取、转移和创新是知识管理过程的主要活动,其中知识转移是知识创新的前提和基础。文章通过阐述知识转移的理论基础,深入并全面分析知识转移与物流、知识转移与供应链管理之间的关系,以国际代表性企业西门子家用电器为案例进行探讨与分析,探索企业经营中知识转移的具体过程。希望通过文章的研究,促进更多跨国物流企业在知识转移过程中保持核心竞争力,健康、长期的发展。     

知识联盟中的学习障碍研究

知识联盟是企业获取外部知识的重要途径。然而 ,在知识联盟中却蕴含着各种形式的学习障碍 ,制约了知识的有效转移。本文首先从知识、企业和联盟对象三方面分析了联盟中学习障碍的状况及主要来源。     

物流联盟绩效评价指标体系初探

物流联盟是应对外部市场快速变化而形成的一种虚拟组织,正确评价联盟绩效是保证联盟稳定运行的重要条件。基于物流联盟的科学内涵、组织结构和组建模式,文中构建了物流联盟绩效评价指标体系,并运用模糊综合评判研究了联盟绩效评价问题。     

基于熵权理论的物流企业联盟风险模糊综合评价

为了评价物流企业联盟的风险状况,首先在分析物流企业联盟风险影响因素的基础上,建立物流企业联盟风险评价指标,然后运用熵权理论及模糊数学,建立起物流企业联盟风险的熵权模糊综合评判模型。最后通过算例来验证了该方法的可行性和有效性。     

物流联盟稳定性的博弈分析

基于博弈理论分析了物流联盟成员之间关系的稳定性,建立了重复博弈模型,研究了物流联盟稳定性的条件。     

An Examination of Collaboration and Knowledge Transfer: China–Singapore Suzhou Industrial Park

abstract    This paper examines alliance knowledge transfer using a case study of the China–Singapore Suzhou Industrial Park (SIP), an alliance involving the Chinese and Singaporean governments, their agencies, and various private sector organizations. The objective is to extend existing knowledge in the alliance learning area and provide deeper understanding of some process-oriented aspects of alliance learning performance. We found that tacit knowledge was particularly difficult to transfer and that issues involving collaborative interactions between the partners both facilitated and impeded knowledge transfer. We also found that competitive learning occurred, which impacted the partner relationship and knowledge transfer.     

企业逆向物流模式的比较分析

本文对企业逆向物流模式选择的原因及影响因素进行了初步探讨,通过对自营、联营和外包三种模式的比较分析,提出应在充分了解各种模式的优势和劣势的基础上,选择适合企业发展的逆向物流模式.     

电子物流联盟研究

非股权联盟是中小物流企业形成一体化服务能力的有效方式，而信息网络技术和电子商务的广泛应用，又使传统的非股权联盟不断演变，形成新型的联盟形式，即电子物流联盟。从电子物流联盟的产生、特点、构成三方面分析了电子物流联盟的内涵；指出功能完备的物流电子商务平台可为电子物流联盟提供良好的应用环境，进而设计了一种基于电子商务平台的电子物流联盟应用模式；最后，以某快递公司以及公共物流平台为例，介绍了电子物流联盟的现实应用。     

知识联盟与企业知识转移

知识联盟是现代企业战略联盟的一种重要形式。企业在组建知识联盟的过程中,可促使企业之间隐含性知识的转移,并且还能学习和创造新的交叉知识。企业隐含性知识能否在知识联盟的过程中实行有效转移,组织学习具有非常重要的意义,企业需要有明确的学习目标和较强的学习能力。     

物流联盟虚拟资源优化战略的心理契约研究

文中将心理契约理论和方法引入到我国物流联盟领域;揭示心理契约与物流联盟的内在契合性,分析物流联盟的心理契约的特征;并提出渗透战略来优化物流联盟虚拟资源匹配。     

企业并购整合中的物流共同化策略研究

借鉴企业联盟中物流整合与物流共同化的理论,提出了企业并购整合中物流整合的过程模型,并分析了企业并购整合中物流共同化的主要内容、常见形式、主要策略,研究了企业并购整合中物流共同化中存在的问题以及解决方法。     

物流联盟中收益及其分配机制对稳定性的影响

21世纪以来物流企业进一步提高快速响应市场变化的能力,供应商、制造商、销售商和物流企业之间的合作日益频繁,物流联盟也就应运而生。这是一种崭新有效的组织方式,但仍存在许多问题,利益及其分配就是其中之一。首先分析了联盟的总收益对稳定性的影响,然后运用Shapely值法建立了联盟利益分配的模型来实现其收益的合理分配,最后将合作成功率（风险性）引进到该方法中,有助于获得更合理公平的收益预期,从而保证结果的稳定。