战时导弹保障路径的随机规划优化模型

针对战时导弹保障路径规划这一组合优化问题,在分析导弹保障路径优化过程中的不确定性因素的基础上,以时间、可靠度、损耗为置信度,运用网络图及不确定机会约束理论构建了导弹保障路径优化的随机规划模型,并通过具体案例来模拟验证模型的合理性和有效性.     

动态需求条件下应急物流路径优化问题研究

在静态路径优化问题的基础上,本文引入了动态规划思想,将道路阻塞情况与受灾点需求信息不断更新等因素考虑进来,构建了动态需求条件下的应急物流路径优化模型。结合相关研究成果探讨了模型的求解思路,并利用改进的蚁群算法进行算例分析,得出了动态更新的优化路径,验证了模型的有效性。     

餐饮物流配送路径优化方法研究

研究了餐饮物流配送方案的配送路径优化方法,以物流运输距离最小化为优化目标,以单个配送车辆的容量限制、运输距离限制为约束条件,提出了餐饮物流配送路径优化的整数规划模型。然后,结合遗传算法与模拟退火算法设计了求解模型的遗传-模拟退火算法。最后,给出算例验证了本文模型与算法的有效性。     

军事装备维修保障及VRPTW问题研究现状

以提高军事装备维修保障效率为目标,对国内外装备维修保障的基本理论和基本方法进行了总结梳理。而后,为探索装备维修保障特别是维修器材配送和维修人员输送过程中可能涉及的路线规划模型及算法,对带时间窗车辆路径规划问题进行了较为深入的系统分析。     

物流网络优化问题的研究——以山东省为例

分析了山东省物流网络发展现状,提出了山东省物流网络节点选址模型和配送路径优化模型,并用数理规划软件进行求解,得到山东省物流网络供应商的最佳网点与数量、物流中心的最佳位置与数量以及从物流中心到最终用户的最优配送路径,最终实现了山东省物流网络的优化问题。从结果分析来看,该模型对山东省物流的发展具有较高的实用性。     

基于动态规划算法的航材保障经费优化配置

采用了航材保障良好率作为航材保障的效能指标,建立了航材保障良好率的数学模型。以航材保障经费为资源,平均航材保障良好率达到最大为目标函数,建立了航材保障经费的优化配置模型,用动态规划的顺序解法求解,并建立了最优递推方程。将配置模型应用于实例,计算工具是Matlab,进行了数值实验和理论分析,结果证明该模型的优化效果和实用性很好。     

物流网络优化问题的研究——以山东省为例

分析了山东省物流网络发展现状,提出了山东省物流网络节点选址模型和配送路径优化模型,并用数理规划软件进行求解,得到山东省物流网络供应商的最佳网点与数量、物流中心的最佳位置与数量以及从物流中心到最终用户的最优配送路径,最终实现了山东省物流网络的优化问题.从结果分析来看,该模型对山东省物流的发展具有较高的实用性.     

时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型.存增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法.数值算例验证了理论分析得到的结论.     

时变路网单车路径优化模型及算法

讨论了一类时变路网下单车辆配送路径优化问题,建立了基于时变路网以配送完成时间最早为优化目标的单车配送路径优化模型。在增加贪婪配送策略情况下,给出了车辆行驶时间满足FIFO规则的动态规划精确求解方法。数值算例验证了理论分析得到的结论。     

基于ACA的军事物流车辆配送路径优化研究

将蚂蚁算法应用到车辆配送的路径优化问题中,设计了求解车辆配送路径优化问题的模型,并应用实例加以仿真计算,最后的实例结果求解表明了该算法的有效和实用,将提高我军在现代战争中的精确保障能力。     

基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究

通过分析农产品物流配送的特点和对车辆调度的影响,对车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立起受成本影响、有时限的农产品物流配送路径优化模型,利用复合最优模型微粒群算法对该模型进行求解,并进行案例比较分析。文中所提出的农产品物流配送优化模型对降低农产品物流配送成本,提高农产品物流配送效率具有较好的实用价值。     

基于遍历算法的多式联运运输方式选择

多式联运运输方式的合理选择可以有效地降低物流运输成本、节约物流运输时间,提高企业的物流服务水平。文中以多式联运经营者为决策视角,充分考虑运输距离、运输时间、中转费用及中转时间等诸多成本影响因素,构建多式联运路径优化模型,尝试运用遍历算法寻求货物从起点运至目的地过程中所有的运输方案包括所需运输成本及运输时间,以便为企业决策提供数据支持。     

一体化油料保障资源配置布局优化研究

通过对战场油料资源配置布局的影响因素分析,建立了相关的数学模型,采用遗传算法中群体搜索策略和全局并行寻优方法,求解一体化油料保障资源配置布局这类多目标优选问题。     

不确定OD需求下混合交通网络设计的鲁棒优化模型

假定OD需求是不确定的,但它属于一个有界多面体,应用鲁棒优化的方法对不确定OD需求下混合网络设计问题进行了研究,建立了基于用户均衡的混合网络设计的极小极大模型,并采用需求生成的算法求解不确定OD需求下混合网络设计的鲁棒对应模型。数值算例的结果表明应用鲁棒优化方法得到的混合网络设计方案不仅更加符合实际,而且较传统确定性的混合网络设计方案具有更高的可靠性。     

基于入侵杂草算法的城市生鲜配送优化研究

针对实际道路阻抗下的城市"最后一公里"生鲜配送路径优化问题,在保证骑手安全情况下,又能够以最快速度将货物送到客户手上,降低配送成本,从配送过程中电动车遇到的实际道路阻抗因素出发,建立了以最大化顾客满意度,最小化配送成本的多目标优化模型,并利用入侵杂草算法和遗传算法对模型进行分别求解。实验结果验证了模型和入侵杂草算法的有效性。     

航运联盟下的集装箱运输路径选择研究

首先分析了班轮运输的变化现状,然后运用系统分析的方法,研究运输网络的整体最优。结合集装箱运输具体的特性,构造了一整体最优情况下,各集装箱路径选择的模型。对班轮公司的日常经营调度、航线规划等有较大的参考意义。     

基于多种运输方式的第四方物流路径问题研究

建立了基于多种运输方式的第四方物流路径优化模型,通过虚拟运输网络,将第四方物流路径问题转化为一个带时间约束和能力约束的最短路径问题,并给出了基于Dijkstra的启发式算法。算例显示,该算法能方便有效地求解基于多种运输方式的第四方物流路径问题。     

基于遗传算法的物流配送路线优化系统设计与实现——以长沙某超市为例

以长沙某超市为例,设计了将聚类分析和遗传算法结合的算法来求解VRP模型。在此基础上,将该算法求解模型引入到物流配送路线优化系统中。最后,通过系统流程的分析,提出切实可行的系统开发方案,对数据集成和功能集成进行了深入探讨,选择了组件式GIS开发工具ArcEngine和VisualBasic语言集成算法程序,实现物流配送路线的优化与可视化。     

未确知有理数在优化专家意见中的应用

本文基于专家主观认识的不确定性,以不确定性信息数学处理理论为基础,建立了一类优化专家意见的不确定性量化表达式,运用未确知有理数来描述和处理专家信息的不确定性,定义了表达式间的运算法则,给出了此类专家意见优化的不确定性模型,同时给出了专家组的量化模型.通过实例表明,该方法较好处理了专家意见中定性指标和定量指标中质和量的转化,减少了数值量化的损失,给出了信息融合的一种简便方法.较传统方法更有效、实用.     

用EXCEL解决一类配送路线的制定和优化问题

EXCEL在管理科学领域的应用很多,如线性规划、运输问题、指派问题、网络最优化问题、项目管理、库存管理、预测、排队论和计算机仿真,等等。运用EXCEL建立模型,求解模型,能对管理者的决策提供很好支持。配送路线的制定和优化问题在实际物流操作中有着广泛的应用,也是非常困难的问题,借助EXCEL工具来辅助制定和优化配送路线,主要是对起点和终点相同的一类路径规划问题做出分析。