仿真优化的资源分配算法研究综述

针对仿真优化过程中资源分配的问题,沿着其发展路径综述了几种主要的仿真优化资源分配算法,主要阐述了模拟预算最优分配算法,最后讨论了该领域的发展前景.     

资源分配问题的变权激励模型

本文研究资源分配中的激励问题，基于主从结构的分析框，提出资源最 佳配置的变权激励模型，以及与之相应的变权激励策略，并对模型的求解方法进行了讨论。     

基于环井式智能立体停车库的车位资源分配技术研究

智能立体停车库的停车位资源的合理分配能够节约用户等待时间和存取车能量消耗。介绍了环井式立体停车库的主要结构和工作原理,以停车库寻址策略为研究对象,提出了智能存车寻址算法,并通过搭建停车库存取车仿真实验平台,模拟了停车库长时间工作时的智能存车和普通存车两种算法的车位资源分配,对两种存车策略的存取车分配结果数据进行分析,验证了智能存车算法的正确性,得出智能存车算法对于车位平均分配、节约存取车时间、能源消耗的提升效果。     

基于Synchro的信号交叉口优化仿真研究

通过对西安市某信号控制交叉口进行大量实际观测,分析了该交叉口存在的问题并提出解决方案,运用Synchro仿真系统中信号配时优化模型、用于延误计算的百分比延误模型和服务水平模型,对解决方案进行了优化仿真分析,交叉口各项评价指标均得到明显改善,验证了改善方案的可行性。     

基于Witness的生产物流中的加工过程仿真优化研究

1引言仿真作为一门技术科学,是在19世纪末20世纪初工业技术有了长足的发展之后确定下来的。而且伴随着工业技术的发展,仿真技术也开始在各行各业兴起。当前,仿真技术不仅广泛运用于社会经济系统、生态环境系统、能源以及生物医药系统等,也广泛应用于物流系     

汽车总装车间物流配送仿真及优化研究

本文以汽车工厂总装车间为研究背景,选取内饰线及零件的物流配送为研究对象,在建立总装车间基础仿真模型的基础上,建立物流配送模型,并对内饰线的线边物料缓存容量、物料呼叫提前期和配送车辆利用率进行仿真验证与优化研究,可有效优化物流配送过程中的资源配置。     

电力系统无功优化算法综述

总结了无功优化算法的研究现状,介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法,并综合评述了现有优化方法的优缺点。同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。     

配送中心布局及设备配置仿真优化

配送中心作为关键的物流设施,对其布局及设备应该进行科学地布置和配置.介绍了SLP布置方法以及利用其进行布局优化的过程与算法,并以某配送中心为实例进行分析.利用专业的物流仿真软件Flexsim验证配送中心的可行性并进行设备配置优化.     

智能制造工厂物流系统仿真优化研究

研究以家电龙头企业的智能制造工厂为例,对立体物流系统的优化问题进行了研究。在对车间物料路径规划的基础上,搭建了基于Anylogic完整的AGV运行仿真环境,设计了仿真优化方案,并采用Anylogic工具进行建模和仿真分析,最后对优化结果进行了对比分析,给出了最优的料车选型、AGV数量及其速度,研究有助于智能制造企业降低物流系统成本和提高物流系效率。     

基于tara的B型保税物流中心设施仿真优化研究

运用taraVRbuilder仿真软件对物流中心的设施设备进行仿真。通过构建仿真模型,对霍尔果斯B型保税物流中心件杂货仓储区的设施设备进行了仿真优化,并且根据优化结果提出了合理的改进建议。     

蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究

针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的。     

基于乐龙的配送中心系统仿真设计及优化

文章概要地介绍了配送中心系统仿真的现状以及乐龙的基本应用．说明了物流配送过程和计算机仿真的关系。讨论了在物流配送中利用乐龙软件进行仿真的方法与技巧,并通过模拟运行模型,发现系统的不足之处,随后通过改变参数达到实现物流配送中心优化的目的。     

基于Petri网的冷链配送流程仿真优化研究

应用Petri网理论．对冷链配送流程进行优化研究。根据某企业目前的配送流程,利用Petri网理论进行建模。之后运用ExSpect软件对模型进行了仿真。得到仿真结果后,对结果进行分析,并基于效率提高和流程重构两种优化措施对流程进行改进。最后．再次利用软件对改进后的流程进行仿真,说明改进措施的有效性,并增加了随机性仿真,加强仿真结果的可信度。     

基于遗传算法的协同配送路径优化研究

针对现代物流配送中存在的运营成本高、效率低、整合度低等问题,构建基于多物流中心协同配送的路径优化模型,在算法选择上针对协同配送的特殊方式,提出引入虚拟客户的编码方式和基因换(移)位的变异方式来求解最优配送路径,并通过实例验证了模型和算法的有效性与可行性。     

基于聚类算法和蚁群算法的物流配送路径优化研究

物流配送的研究已经成为提高物流效率、降低物流成本的关键。文中在研究物流问题现状以及相关配送路径算法的基础上,提出了一种新的物流配送路径优化方案,对于一个城市内的多个配送点,首先通过K均值算法进行聚类分析得到局部配送中心及其配送范围内的客户点,然后利用蚁群算法设计该配送区域内的最优配送路径。通过仿真实验得知,文中方案设计出的最优配送路径长度较单纯采用蚁群算法有了较大改善。     

集团企业配送中心优化策略仿真研究

首先构建在随机需求基础上配送中心的成本模型,然后通过WITNESS的仿真与优化程序包,研究需求随机、存储策略为(T,s,S)的物流系统,确定其最优的配送中心选址策略及其(s,S)值。仿真结果得出了在不同优化方案下,可变因子与绩效指标之间的相关关系。     

武警部队应急保障资源调度优化模型研究

文中针对武警部队跨区执行任务过程中多点保障、多目标资源调度的问题,建立了一种以时间最短、保障点最少、运输路径安全性最高为优化目标的数学模型,运用理想点法进行求解,并通过构造算例,验证了所建立模型的合理性以及理想点法的可行性,为武警部队跨区装备保障决策提供了一种新方法。     

基于入侵杂草算法的城市生鲜配送优化研究

针对实际道路阻抗下的城市"最后一公里"生鲜配送路径优化问题,在保证骑手安全情况下,又能够以最快速度将货物送到客户手上,降低配送成本,从配送过程中电动车遇到的实际道路阻抗因素出发,建立了以最大化顾客满意度,最小化配送成本的多目标优化模型,并利用入侵杂草算法和遗传算法对模型进行分别求解。实验结果验证了模型和入侵杂草算法的有效性。     

基于节约里程法的物流配送线路优化与改进研究

配送是物流运作中的一个重要环节,如何在物流网络中综合考虑各线路的车流量、客户分布状况、车辆的载重量以及其它车辆运行限制等因素,进行配送线路的规划,将直接关系到配送中心运作的成本和效率。通过对节约里程法的研究探讨,对物流配送线路进行优化,并通过一组测试数据验证了算法的可行性,最后提出了复杂配送网络中模型的改进方法。