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为了深入贯彻执行电力物资精细化管理的要求,加速对仓储管理体系的合理化、运转高效化建设,实现储备物资的需求规划和现有库存储备的有效配置,不断提升仓储管理水平,提升电力物资库存的有效利用率,提出利用EPR的电子物资平衡利库系统。本文通过分析平衡利库的工作理念、操作策略,以及基于EPR之于平衡利库系统的最终应用,为有效提高物资储备的精细化管理水平提供有力保障。 相似文献
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通过梳理电力物资需求预测中存在的真实需求和计划需求、物资出库量和真实需求的不一致,以及电力物资需求的内外部影响问题,提出基于影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测方法。首先分析了电力物资需求的内外部影响因素及其筛选,并按其对需求预测的影响程度进行权重赋值;其次设计了影响因素多维融合与贝叶斯概率更新的电力物资需求预测框架,介绍了贝叶斯概率更新的需求预测流程步骤;最后以温州市10kv配网项目的电力电缆需求预测为例进行算例说明。应用算例表明该方法能有效反映需求因素对电力物资需求变动的影响,符合电力物资需求特性,且具有很强的拓展性。 相似文献
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针对电力公司运维物资多级库存体系与安全库存配置现状,结合安全库存聚集效应,文章提出了周转库安全库存差异聚集策略。在综合考虑库存持有成本与普通、紧急配送成本的基础上,构建了安全库存优化配置模型。通过两类电网运维物资实际数据的分析,验证了差异聚集策略下成本低于全部聚集以及全部分散策略,可以为电力公司物资集约化、差异化、精益化管理以及仓库定额配置提供依据。 相似文献
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随着经济的发展,资源日益紧缺,资源的优化配置逐渐受到全球的重视,物资配送作为资源优化管理的一个重要环节受到了人们的广泛关注。电力物资配送管理不仅关系着库存周转率、物资的供应成本、客户的需求,还直接关系到电力企业的经济效益、发展前景。在此背景下,很多电力企业制定科学合理的物资配管理措施,研究电力物资配送现状,打破了传统的流通分割和封锁的格局。然而,现代的电力物资配送体系仍然存在着很多管理上的不足,本文简单介绍了物资配送的概念与模式,挖掘了电力物资配送的不合理现状,并针对其不合理之处给予了几点建议。 相似文献
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应急物资特性及其库存管理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
灾害事件的频频发生.给世界各国造成了巨大的人员伤亡和财产损失。应急物资的储备,是实施紧急救助、安置灾民的基础。应急物资库存是一种“社会”库存。应急物资的管理有别于一般企业的物资管理。结合应急物资的分类体系,从物资筹措、存储等方面分别讨论应急物资的特性,从而比较应急物资与一般企业物资库存管理的不同,提出应急物资库存管理研究的发展,为开展灾害应急系统研究提供基础。 相似文献
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基于地区特性的应急物资分类研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了现有应急物资分类方式的特性,在此基础上提出应急物资需求度的概念,使应急物资分类以地区特性为依据,并用需求度将各类应急物资的重要程度量化。最后,依据需求度和应急优先级对应急物资进行分类。为应急物资的采购和存储管理提供理论依据。 相似文献
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分析了现有应急物资分类方式的特性,在此基础上提出应急物资需求度的概念,使应急物资分类以地区特性为依据,并用需求度将各类应急物资的重要程度量化.最后,依据需求度和应急优先级对应急物资进行分类.为应急物资的采购和存储管理提供理论依据. 相似文献
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文中旨在详述内蒙古国电兴安热电基建物资精细化管理的措施,即招标物资计划的管理,采购环节的管理,设备监造的管理及设备、材料的接收和存放及出库的管理。 相似文献
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以岳进煤矿器材供应站为例,结合库存控制系统及该煤矿的实际特点,就其库存管理现状进行分析并找出存在的问题,进而从库存管理模式设计、加强物资需求计划管理以及仓储物资管理、完善物资信息管理系统等方面提出提高其库存管理水平的相应策略。 相似文献
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电力产业是国民经济发展的基础产业和战略支撑产业,而电力物资管理是电力企业生产管理中的重要组成部分。文章通过对电力物资定额管理进行探讨,在满足物资供应的同时,最大程度的降低库存,减少资金占用,达到物资使用效率最大化的目的,提高电力物资管理的质量。 相似文献
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从如何控制企业成本,提高其竞争力的意义出发,考虑在各个时期企业对物资的需求量、采购量及存储费用的不同,提出了一种企业物资采购与存储的优化模型,并将其转化为最短路问题,利用蚁群算法对其求解。最后,利用实例验证了该模型和算法的可靠性和有效性。 相似文献
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考虑了生产率和需求率均为常数情形下的变质性物品生产库存模型,通过考虑原材料、生产商、需求商三方面的相关费用之和,得到了一体化生产库存模型。最后讨论了模型的性质并给出了求解最优生产库存策略的算法。 相似文献
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基于供应链集成的思想,根据供应链供应网络的供需结构,分析了三级供应链供应网络各节点的需求特征,以供应链各节点的供应或需求产品为对象,采用供应链集成和最优化方法,提出了供应链网络库存控制优化策略。 相似文献
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大型地震应急物资需求预测方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
大型地震给社会造成了重大的人员伤亡和财产损失,灾后应急物资的及时供应对挽救生命至关重要,而应急物资需求预测是供应的前提。本文利用BP神经网络算法对灾后人员伤亡人数进行预测,然后结合库存管理知识估算灾区应急物资的需求量,以期为灾后应急物资的筹措和配送决策提供参考。最后,运用该方法对"5.12汶川地震"中的极重灾区北川县的应急物资需求进行了估算。 相似文献
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针对电网运维物资构建单级库存系统和多级库存系统下的库存水平和库存周转率数学模型,研究多级库存思想在电网运维物资库存管控中的可行性和应用效果。最后,通过实际案例研究显示多级库存能够有效降低运维物资的库存水平,提高库存周转率。 相似文献