基于VaR我国阳光私募基金市场风险研究

VaR方法称为风险价值模型,VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,VaR度量金融风险受到普遍关注。本文以阳光私募基金的风险度量作为研究对象,基于VaR方法,通过计算不同模型的不同分布值,论证GARCH模型能较好解决残差异方差问题以及分析阳光私募基金市场存在的投资风险问题。     

基于VaR我国阳光私募基金市场风险研究

VaR方法称为风险价值模型,VaR模型测量风险简洁明了,统一了风险计量标准,VaR度量金融风险受到普遍关注。本文以阳光私募基金的风险度量作为研究对象,基于VaR方法,通过计算不同模型的不同分布值,论证GARCH模型能较好解决残差异方差问题以及分析阳光私募基金市场存在的投资风险问题。     

私募股权基金的价值创造研究

私募股权基金能否创造价值及如何创造价值,是更好发展私募股权基金的前置问题。本文构建了一个私募股权基金价值创造模型,并通过微观和宏观的两个视角,对这一模型进行了探讨。研究发现,私募股权基金能够创造价值,但是并非所有的基金都能够创造价值,其价值创造源于无形资产、资金和好的投资项目的匹配。     

牛熊市视角下的我国证券投资基金选股和择时能力研究

文章利用比较成熟的单因素T-M模型和H-M模型,随机选取了16只开放式基金,以2008年5月5日～2009年9月1日间347个交易日的基金收盘净值数据为样本,以2008年11月7日为分界点,分为熊市和牛市两个时段,研究我国证券投资基金是否在此期间表现出较好的选股与择时能力。结果表明,少数基金具有较好的选股能力,但基金整体上择时能力较差。     

基于灰色模型的海南省发行基金回笼预测研究

人民币发行基金回笼量受流通中人民币数量、经济因素、风俗习惯、回收力度等多种因素的影响,表现出明显的规律性特征.本文在分析海南省发行基金回笼趋势特点的基础上,借助于2004年1月～2011年5月的月度时间数据,用灰色模型对海南省发行基金回笼量进行预测.研究表明灰色预测模型GM(1,1)能较好地对发行基金回笼量历史值进行拟...     

基于Copula-SV-t模型的开放式基金投资组合优化

现代投资组合理论要求投资者研究不同金融资产间非线性非正态的分布特征和相关关系,进而优化相应的资产组合。结合SV-t模型和Copula函数,对单支开放式基金收益率分布的厚尾特征和不同基金间非线性的相关关系进行描述,并用ES方法度量不同权重下基金组合间的风险。实证表明：t-Copula函数下的模型更能反映出组合间的尾部相关性,此时最优组合下ES较正态Copula函数下的结果要小,说明t-Copula函数下的Copula-SV-t模型在实际中更具应用价值。     

基金历史业绩对投资者是否有参考价值——基于价值创造视角的分析

本文通过构建"价值创造"这一新的业绩评价指标,对2005-2008年期间我国开放式基金的价值创造能力及业绩持续性进行研究.结果显示,在这段时间,许多基金没有价值创造能力,但绩优基金却能为投资者创造价值,以价值创造为评价指标的我国绩优和绩差基金的业绩都有显著持续性,基金历史业绩对投资者具有一定参考价值.     

我国封闭式证券投资基金资产组合管理研究——基于组合构建合理性视角

我国基金市场目前主要是开放式基金,封闭式基金只有二三十家,究竟封闭式基金能否在没有自由申购和赎回压力的情况下保持较好的投资管理,给投资者带来较好的收益,本文通过参考李学峰、曹小飞(2008)的研究,构建衡量风险与收益匹配状态的的模型以及判断投资组合合理性的判别标准,对我国封闭式基金的资产组合管理研究进行实证分析。研究表明,我国的封闭式基金的投资组合整体上是合理的。     

封闭式基金的投资风格的实证研究——以动态的视角

本文回顾了Sharpe(1992)的资产因子回归模型,并用于分析我国的封闭式基金的投资风格。研究发现,样本基金中实际投资风格偏离了宣称的投资风格,同一个基金投资风格前后不一致,而且样本基金存在着投资风格趋同的现象。而且通过动态的视角,说明了该模型被忽略的价值。     

产业并购基金与上市公司价值创造——以瀚叶股份为例

产业并购基金作为一种获取资本的新渠道,不仅解决了融资问题还解决了并购后产业整合的问题,进而实现价值创造。随着我国经济的快速发展,越来越多的"PE+上市公司"组合出现在资本市场。但在实际操作中,很多上市公司设立产业并购基金并没有达到最初的目标——创造价值。那么,设立产业并购基金与上市公司的价值创造到底有什么关系?产业并购基金是否能为上市公司带来真正的价值创造呢?笔者以此为切入点,结合瀚叶股份设立产业并购基金的实际案例,采用比较研究、定性和定量分析方法对瀚叶股份设立产业并购基金前后三年的财务数据进行分析,探究产业并购基金与价值创造的关系,得出:设立产业并购基金与价值创造是正相关的。最后,从四个方面提出完善产业并购基金发展的建议。     

上市公司设立私募股权基金的价值效应分析

"PE+上市公司"型私募股权基金是我国经济转型和金融创新大环境下的产物。基于2007—2017年上市公司设立的私募股权基金样本进行实证分析,发现上市公司设立私募股权基金只在公告当天产生了极为短暂的价值提升,累计超额收益和长期价值显著为负。运用多元回归模型检验其价值影响因素,结果发现基金管理人的出资特征、上市公司的盈利能力和股权特征对长期价值影响显著。     

基金管理公司股权结构与基金绩效研究

本研究采用2004～2010年期间的开放式股票型基金为样本,应用Carhart的四因子模型作为衡量基金投资质量与绩效的评价指标,以基金管理公司的股权结构为切入点,研究基金管理公司组织与股权结构对旗下基金绩效的影响。在控制了基金特征和基金经理特征后,我们发现国有控股和中外合资基金管理公司旗下的基金绩效较好。表明我国基金行业存在国有资本的帮助之手效应;此外,外资参股有利于提高基金业绩。     

基于私募股权基金的我国中小企业融资刍议

融资难是阻碍中小企业健康发展的主要因素。私募股权基金为中小企业提供了新的融资渠道,而且能为其提供管理、技术、市场等资源,帮助企业成长。本文通过讨论中小企业融资的问题．以及中小企业选择私募股权基金的必要性。提出中小企业引进私募股权基金的建议．认为利用私募股权基金能较好解决我国中小企业的融资问题。     

我国开放式基金绩效及选股和择时能力研究

近年来,开放式基金逐渐成为我国基金市场的绝对主体。开放式基金能否取得较好的绩效受到市场的普遍关注。本文选取了资金管理规模前20位的公司,并从中随机挑选1只基金,运用詹森指数、特雷诺比率、夏普指数和信息比率等单因素模型和Fama-French三因素模型对开放式基金的绩效进行分析,并使用T-M模型、H-M模型、C-L模型对基金经理人股票选股与择时能力进行分析。结果发现:第一,我国开放式基金经理的选股能力存在时变性,在上升期具备选股能力,在下跌期不具备选股能力,而无论是在上升期还是下跌期,基金经理普遍不具备择时能力。第二,在市场上升期基金经理比较注意对风险的把控,系统性风险较小,而在下跌期基金投资组合的系统性风险明显上升,基金经理冒险意愿上升,当市场出现大幅度下跌时,其不理性行为会加剧市场的波动。本文的研究结论有利于提升投资者的风险意识和理性意识、促进外部监管部门的精准监管审查,并能够激励基金经理人提高自身风险管控的能力。     

母基金公允价值计量的应用研究

近几年,随着中国私募股权投资市场的发展与成熟,母基金因其分散投资、降低风险、配置效率高、专业化等特质越来越受到广大投资者的青睐。而对母基金科学估值也成为私募股权投资基金资本运作过程中不可或缺的重要一环。因此,本文从深入探究当前母基金估值方法入手,以A公司公允价值计量的实践为例,就如何完善母基金公允价值计量体系,如何更好地体现母基金投资价值进行了探讨,以期为母基金估值实务工作的开展提供框架思路,同时希望本文能对母基金估值的规范性、科学性、投资决策起到一定的促进作用。     

核心资产的基本面价值——基于公募基金家族重仓行业的研究

大量文献研究了公募基金的投资回报,但忽略了其核心资产的基本面价值。从核心资产(重仓行业)的基本面价值出发,研究中国公募基金家族的投资价值。从基本面角度,基金家族能够识别出长期盈利最好的行业并将其作为核心资产,同时对盈利较差的行业有较强的基本面择时能力。从风险收益角度,核心资产在风险因子上有显著的暴露,通过承担高风险获得高收益,非核心资产可以降低组合的风险。进一步地,构造了一个基于"老十家"公募基金家族核心资产的投资策略,有较好的投资回报。综上,基金家族核心资产具有基本面投资价值,公募基金投资促进了金融资源合理配置,践行了提高经济增长效率和金融服务效率的金融供给侧结构性改革目标。     

股票型基金的绩效分析——基于STR-HM4因子模型

区别于传统的基金经理能力评价模型,非线性平滑回归模型(Smooth Transition Regression,以下STR)更能准确的测定出波动性较大市场下的基金经理的行为特征。本文选取了从2002年开始设立第一只股票基金至2014年12月存在的362只股票型基金样本对基金绩效进行实证分析,结果发现基金经理间的择时能力存在显著差异。     

社交媒体类企业数据资产评估探究——以新浪微博为例

数据逐渐成为企业生产过程中的重要生产要素,数据资产的评估越来越受到重视。本文以新浪微博为例,从用户价值出发利用改进DEVA模型和层次分析法评估了社交媒体类企业的数据资产价值。通过分析得到的主要结论包括：1）社交媒体类企业的核心资源是用户,DEVA模型能较好的反映用户为企业创造的价值,可以较好评估社交媒体类企业的数据资产价值;2）利用DEVA评估社交媒体类企业价值时引入市场占有率、用户变动率等调整因素能较好的反映企业特点,再运用层次分析法剥离出数据资产的占比,使得估值更加符合实际;3）通过模型计算得到的新浪微博在评估基准日的企业价值与数据资产的价值分别为670.12亿元和113.82亿元,可以为社交媒体行业及其他相关互联网企业界定与评估其数据资产的价值提供参考。     

基金家族的竞争对股票市场收益率的影响研究

本文以54只基金重仓股和193只开放式基金的季度数据以及天数据为研究样本,构造出基金的特征变量因子,扩展Fama三因子模型建立动态投资组合进行实证分析,结果表明：引入基金特征变量后的多因子模型能提高方程的拟合优度,基金数量、投资者需求与股票的收益率成负向变动的关系;基金获得的信息量与股票的收益率正相关;账面市值比、基金的规模、基金经理的风险容忍度、投资者的风险容忍度均不能充分解释基金重仓股的截面收益差异。     

对单指数模型投资组合优化方法的修正——以开放式基金为例

本文根据单指数模型在投资组合优化中的局限性,提出了修正的单指数投资组合优化模型。通过构造双目标规划函数,同时实现对风险和收益的优化。实证结果显示,修正模型的最优投资组合要优于基金原始组合与单指数模型优化组合。本文提出的单指数修正模型在实用性和适用性上有了一定的提升,能够很好地适应我国不允许卖空的机制,对于一些基金组合的特殊情况也能够得到较好的结果。