基于常旅客数据库的航空公司客户细分方法研究

根据航空公司服务营销的具体特点及其常旅客数据库的信息,本文探讨了适用于航空公司客户细分的方法和参数,并对航空公司客户细分的具体步骤进行了分析,提出了相关的营销策略。     

商业银行建立客户流失预测模型的方法研究

客户流失是竞争日益激烈的市场中银行面临的一大难题。通过分析银行客户流失的原因,提出了建立客户流失预测模型的方法。利用模型,发现预测流失群体,预测流失趋势,进而制定有效的控制策略,最大限度地降低客户流失率。为客户流失预测提供了一种新的研究思路和分析方法。     

基于BP神经网络的电信客户流失预测的研究

电信业务客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最为关键的就是对客户流失行为做出预测.提出了一种基于BP神经网络的客户流失预测模型.根据业务经验和统计数据分析筛选出关键指标,对客户的可能流失进行预测,给出预测结果,使企业做出有效决策,挽留客户.     

基于层次分析法的商业零售业客户流失度分析

文章在前人对客户流失因素分析的基础上,细化了影响客户流失的人为因素,利用层次分析法构建商业零售业客户流失度分析模型,分析影响客户流失的主要指标以及影响各指标的因素的权重大小,提出大致估算客户流失度的公式,对商业零售业评估其客户流失情况及判别影响客户流失的主要因素有一定的现实意义。     

大数据时代下机场客户关系分析与实施模式研究

客户关系是机场与航空公司长期关注的重要指标,讨论航空公司客户管理管理的文献较多,但关于机场客户关系的讨论很少。大数据时代的到来,将给机场提高客户服务水平带来了新的机遇与挑战。本文结合大数据时代的特点,对机场客户关系进行研究。借鉴航空公司客户分析模型,给出了机场客户分析模型:分析客户在指定机场的最近乘机时间间隔、累计乘机次数、在机场平均滞留时间、机场消费情况等指标,对客户进行划分。文章通过初步探讨将大数据时代下的云技术与CRM系统结合运用于机场的客户关系实施中,为机场向"服务机场"转型提供帮助。     

以客户感知价值的视角看企业忠诚客户的流失

忠诚客户的特点是对企业的产品或服务会进行长期有规律的重复购买,且愿意交叉购买,经常向其他人推荐,对价格的敏感程度低,对竞争对手的拉拢和诱惑具有免疫力,能忍受企业偶尔的失误而不会发生流失或叛逃。可现实情况却是很多企业忠诚客户流失严重。本文从客户感知价值的角度,首先论述了客户感知价值、客户满意、客户忠诚之间的关系,其次,通过实际案例分析了企业忠诚客户发生流失的根源。最后,提出了保持客户感知价值、减少忠诚客户流失的三个对策。     

商业银行客户维系策略研究

商业银行客户维系策略是培育客户吸引力和收益率的必要手段。通过对客户流失分析看出,商业银行进行客户流失管理、维系客户与银行的交易是至关重要的。银行必须基于客户平时的消费行为,建立客户资料库,并采取加强客户关系管理、为客户提供个性化的服务、发展超级网上银行等措施,挖掘客户资源,维系客户关系,从而减少客户流失,达到增加客户份额。增加利润的目的。     

基于决策树法的渠道客户流失风险预警

客户流失风险是渠道风险管理的核心。客户流失所带来的危机,就是营销渠道客户流失风险。渠道客户流失,往往会带来“多米诺骨牌效应”、“破窗效应”等连动效应。因此,运用决策树进行分销渠道客户流失风险的决策分析,可以对客户流失起到预警与防范作用。     

被企业营销管理遗忘的角落：恢复客户关系管理

在买方市场的条件下,争取新客户的成本不断增加,客户更换供应商的俗望增强,客户忠诚度下降。因此,企业在注重预期客户管理和保持现有客户管理的基础上,有必要加强对流失客户的管理。恢复客户关系管理的目标是充分挖掘客户的潜力,尽可能地降低客户流失经企业带来的不良影响,与流失客户重新建立正常的业务关系。恢复客户关系管理的过程包括分析、行动和评估考核三个阶段。客户价值分析、客户流失原因分析和流失客户细分是恢复客户关系管理措施的基础,评估考核是恢复客户关系管理获得成功的重要保证。     

基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究

客户分类是企业客户关系管理的重要基础。本文给出了一种提取客户分类规则的方法,利用自组织映射神经网络对客户购买属性RFM(Recency Frequency Monetary)进行聚类以确定客户价值,并利用粗糙集理论完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路。通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性。     

客户保持营销活动中的信息应用——以招商银行为例分析

市场营销重要的战略目标之一是延长客户的生命周期。通过设计与客户保持相关的营销活动,客户可以持续为银行创造收益,从而有效地提高银行的利润与收入。本文以招商银行为例,首先,建立了流失预测模型,识别了可能流失的客户及可能存在的流失原因;其次,根据客户的风险价值进行客户排序,确定了客户的维护顺序;最后,建立了预警系统,通过监测客户计分卡的信息,探究了流失预警和反馈机制相结合的商业智能。     

国内航空业积分联盟实施现状分析及对策建议

以国内航空业作为研究背景,对航空公司高端客户进了深度访谈并对高端客户在积分联盟合作企业购买行为和兑换行为进行了探索性研究。提出航空公司在积分联盟宣传、积分和兑换过程中都存在一定的问题,并针对这些不足,提出了以下几个相应的解决方法:提高积分联盟的知名度与客户感知价值,增加兑换渠道,采用信息技术等方式方便积分过程以及加大积分过程中与客户的沟通力度等。进而增强积分联盟实施效力并提高客户忠诚。     

浅析数据挖掘在客户流失预测模型中的应用

本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式,阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性,介绍了几种主要的数据挖掘分类方法,最后简单论述了数据挖掘流程中的数据准备步骤。     

客户关系管理中数据挖掘的应用

客户关系管理在企业管理决策中起到了关键作用,而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的技术支持。在对数据挖掘技术于客户关系管理中的价值和应用范畴进行分析,将数据挖掘应用于客户流失分析,进而从这些信息中挖掘出客户偏好的商品组合、消费习性或流失客户特征。     

客户活跃度在活期储蓄客户基础分析中的应用

储蓄客户是商业银行的重要资产.本文结合商业银行活期储蓄客户的业务特征对随机模型BG/NBD模型进行了符合业务背景的变量定义,并利用其重要结果之一的客户活跃度进行了客户识别和行为监测,以便衡量客户的流失风险,适时提出流失预警.     

浅析我国航空公司的风险管理

一、航空公司风险管理的现状及重要性分析（一）航空公司风险管理的现状航空运输业是一个资金、劳动和技术密集型行业，它自身的特点导致它比其他行业面临更大的风险。有数据显示航空公司在一个月内流失其价值1／4的概率是财富500强企业平均值的7倍。然而，     

网络式客户关系体系与客户属性关联规则

本文探讨了当前围绕客户概念和内涵所取得的研究成果,并在此基础上,建立了一种网络式客户关系体系,进而分析了该体系中的典型客户属性关联关系,介绍了一种基于二进制数粒计算的关联规则提取方法,并应用该方法进行网络式客户关系体系中典型客户属性关联规则提取的尝试,通过一个示例,展示这个方法的应用步骤,并对得到的结果做出简要分析。     

决策树在寿险企业客户流失分析中的应用

保险业拥有众多有关客户的数据,正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,找出客户行为模式,可以有效地留住客户,向客户提供更好的保险产品与服务,从而在竞争中获胜。本文运用决策树的分析方法,结合某保险公司客户的实际数据,从理论和实证两个角度研究了客户流失分析,证明了决策树技术在寿险客户流失分析中的可行性。     

客户流失的原因分析和防范

面对激烈的市场竞争,客户关系变得越来越脆弱。保持客户,避免客户流失,成为和赢得新客户同等重要的营销策略。本文从客户价值和客户满意的角度入手,剖析了客户流失的原因,并提出了防范客户流失的一些策略。     

数据挖掘方法在电信行业客户流失分析中的应用研究

随着中国电信的改革重组,中国电信业取得了跨越式的发展,但同时发展后面的深层次问题凸显出来,运营商从高速扩张变为平稳或低速增长,竞争的加剧也使电信客户有了更多的选择,新客户入网的同时,又有大批原有的客户离网流失,在激烈的市场竞争和不断变化的市场需求面前,如何最大程度的降低客户的流失率呢?常用的方法就是运用数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在电信行业客户流失分析中的应用。