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再生骨料与天然骨料在物理和力学性能方面存在较大差异,前者所配制成的再生混凝土抗压强度—灰水比之间是否存在线性关系,需要试验进行验证。本文在再生粗骨料取代率(质量分数)分别为0%、50%和100%时,保持再生混凝土工作性能基本一致的条件下,进行15组混凝土配合比试验。试验结果表明再生混凝土抗压强度-灰水比之间大致成线性关系,进而提出再生混凝土强度计算公式。 相似文献
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参照《混凝土结构试验方法标准》(GB50152—92),通过拔出试验,获得了不同再生粗骨料取代率下的再生混凝土与不同类型钢筋之间的荷载一滑移曲线。基于试验结果的对比分析,研究了不同再生粗骨料取代率和钢筋类型对再生混凝土与钢筋之间粘结强度的影响。在对试验数据回归分析的基础上,建议了再生混凝土与钢筋间的粘结滑移本构关系的表达式,并对钢筋在再生混凝土中的锚固长度取值进行了初步探讨。 相似文献
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再生混凝土的抗压强度研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过设计并完成了28块再生混凝土立方体试块抗压强度试验,系统地研究了再生混凝土的抗压强度与再生粗骨料取代率、细骨料取代之间的关系。经对比分析,再生混凝土的破坏过程和破坏模式与普通混凝土基本一致;再生粗骨料取代率对再生混凝土的抗压强度影响很大;再生混凝土的抗压强度比普通混凝土的要高;再生细骨料对混凝土的抗压强度影响较小。 相似文献
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由于《再生骨料透水混凝土应用技术规程》(CJJT 253—2016)中的再生骨料透水混凝土配合比设计仍存在不完善之处,文章针对再生骨料和胶凝材料用量,以及附加吸水量的计算方法,补充了计算公式,采用等量替代法、合成密度法计算再生骨料和胶凝材料用量,开展4组配合比设计,测定了7 d抗压强度、有效孔隙率、透水系数和表观密度,试验结果表明:骨料和胶凝材料均采用合成密度法设计出的再生骨料透水混凝土有效孔隙率最接近目标孔隙率要求,胶凝材料密度取合成密度法、再生骨料等量替代法设计出的再生骨料透水混凝土透水系数最大,可为再生骨料透水混凝土配合比设计提供一定参考。 相似文献
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通过对再生混凝土粗骨料成份的分析,初步提出将再生粗骨料大致分为以附着砂浆石子为主要成分并含有少量砂浆块和砖块杂质,并确定某批次再生粗骨料中各类骨料的百分含量。应用ANSYS的APDL参数化编程,结合蒙特卡罗方法和富勒级配理论,从细观层次上生成再生混凝土各类骨料的二维圆形与三维球形随机骨料模型,并赋予各类骨料的材料属性。然后根据选定的单元类型进行有限元网格的划分,通过判断各单元与骨料形心的位置关系来识别砂浆基质与骨料之间的界面单元,并赋予它相应的材料属性。从而建立起再生混凝土的数值模拟试件,为今后在ANSYS中直接对其进行加载求解,以此来模拟各种力学性能试验提供了必要的基础。 相似文献
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为了研究纳米碳酸钙对再生混凝土的影响,对掺量为1%、2%、3%、4%的纳米碳酸钙再生混凝土试件的坍落度、抗压和抗折等性能进行了试验研究,并对其微观结构进行了SEM电镜观察分析。试验结果表明:掺入纳米碳酸钙之后,再生混凝土工作性能得到提升,坍落度增幅较大;整体力学性能呈现先增长后减小的趋势,并在纳米碳酸钙掺量为2%时,力学强度达到最大值。通过SEM电镜观察到纳米碳酸钙的掺入改善了再生混凝土内部微观形貌,使得骨料和水泥砂浆的结合更加紧密,提升了再生混凝土的整体力学性能。 相似文献
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将废弃混凝土再生骨料作为铁路基床填料的研究在国内还为之较少且缺少相关规范支持。基于新建合肥至安庆站前HAZQ-7标段工程实体工程,对在实体工程中所采集的废弃混凝土再生骨料进行了化学特性与耐久性方面的实验研究。研究表明:再生骨料中的有害物质含量、有机物含量均能满足现有规范要求;再生骨料压碎指标与在5%Na2SO4溶液中浸泡的时间存在关系,压碎指标于前期变化较大,两个月以后可达完全稳定。研究成果可为国内废弃混凝土回收并再利用于铁路基床的相关研究和规范的制定提供一些参考。 相似文献
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再生骨料及再生混凝土研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
随着我国经济的快速发展和城镇化建设进程的加快,基础建设规模越来越大,拆除旧建筑产生了大量的建筑垃圾,而每年用于浇筑混凝土的集料消耗上亿m3,带来了一系列自然资源、环境污染、能源消耗和可持续发展的问题。为了缓解这一矛盾,再生骨料及再生混凝土的开发应用研究已被广泛关注,成为目前亟待解决的关键技术之一。但由于我国对于该技术的研究起步较晚,目前尚处于室内试验研究阶段。笔者详细分析了目前国内的研究状况,针对再生骨料的生产工艺、再生骨料及再生混凝土的工作性能及改性、高强再生混凝土的研制及再生混凝土的配合比研究等关键内容进行了深入系统的分析,指出了目前研究中存在的不足和问题,进一步研究的重点内容和方法。 相似文献
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机械活化不仅可以将废弃混凝土中弱的碎石颗粒破坏同时可除去粘附于骨料表面的水泥砂浆,改善骨料作为再生骨料的质量,从而改善再生骨料混凝土的各项性能。 相似文献
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本文选取再生粗骨料的表观密度、 吸水率、 压碎指标、 水泥用量、 砂率、 再生粗骨料取代率、 水灰比7个主要因素作为BP网络的输入参数,建立7-20-3的BP神经网络模型来实现非线性映射.研究表明:本文建立的BP网络模型,根据再生混凝土配合比和再生骨料性能的数据可以较为准确的预测出再生混凝土的坍落度、28d抗压强度和弹性模量.同时,也可以利用建立的再生混凝土性能的BP网络模型分析各主要影响因素与再生混凝土性能的变化趋势,为工程实践提供理论指导. 相似文献