管道化C组隔膜泵减速机故障诊断及处理

本文介绍了振动检测技术在隔膜泵减速机上的应用。通过对减速机轴承损伤案例诊断过程的分析,找出了轴承疲劳损伤的故障信号特征,判断出引起减速机剧烈振动的故障原因,彻底解决了减速机的振动问题。     

对连铸大包回转台回转轴承故障原因的探讨

本文结合炼钢厂内连铸大包回转台在生产中的实际运行情况,针对回转轴承自身结构特点及各企业生产中历年来发生的不同回转轴承故障,结合连铸大包回转台实际运行特点,利用恰当的诊断和检测方法对回转轴承出现的故障原因进行简单分析。结合每次故障现象及轴承损坏程度,笔者发现,欠缺合理的安装保证是引起回转轴承故障的首要原因。针对这一"病因",笔者结合自身工作经验,提出了如加强生产设备检查、制定合理的轴承使用期限;提高设备装配水平、严格按照安装要求进行轴承装配等措施来提高回转轴承使用寿命。     

集群异步电动机故障萌芽在线检测技术展望

大型集群异步电动机故障萌芽在线检测是指直接针对支撑某一生产任务或流程的"集群异步电动机"而实施定子绕组匝间短路故障、转子断条故障以及轴承故障等故障萌芽状态检测.应用本技术可以实现对异步电动机的快速诊断、自动巡检、自动报警、远程监控、历史数据打印等功能,有效保障安全高效生产,提高企业经济效益.     

机车走形部轴承的检测应用

文章介绍了机车轴承两种不同的检测设备，通过两种检测手段的结合，对轴承的状态、故障位置做出更准确的判断。     

基于小波分析和自适应共振解调法的故障诊断研究

文章介绍了小波分析技术和自适应共振解调法的基础理论,分析了传统共振解调法的缺点,并结合两者应用于对滚动轴承的故障特征提取,对实际轴承故障数据的分析表明,小波分析和共振解调技术在提取轴承故障特征信息的应用上是有效的。     

船舶感应电机轴承故障诊断方法的几点研究

对于船舶电机轴承故障诊断的方法选择上,首先,通过对目前感应电机的故障诊断方法进行比较及回顾,分析哪种方法更适合于船舶感应电机轴承故障的诊断。船舶感应电机常见故障分为：轴承故障、定子故障、转子故障、气隙偏心故障等等;感应电机的故障诊断早在20世纪70年代开始就已经有研究文章面世,在其后的四十多年里,有关感应电机的故障诊断技术及方法层出不穷,下面就对这些方法进行简要的探讨。     

船舶感应电机轴承故障诊断方法的几点研究

对于船舶电机轴承故障诊断的方法选择上,首先,通过对目前感应电机的故障诊断方法进行比较及回顾,分析哪种方法更适合于船舶感应电机轴承故障的诊断.船舶感应电机常见故障分为轴承故障、定子故障、转子故障、气隙偏心故障等等,感应电机的故障诊断早在70年代开始就已经有研究文章面世,在其后的40多年里,有关感应电机的故障诊断技术及方法层出不穷,下面就对这些方法进行简要的探讨.     

基于振动信号分析技术在矿用电机故障诊断中的应用与研究

矿用电机的安全运行是矿山生产安全的重要保证,为及早排除矿用电机在运行过程中的隐患,及时诊断出电机故障原因。针对矿用电机封闭式和防爆式的特点,采用了在线监测方式,通过对电机轴承及电机轴转子不平衡造成的故障进行振动检测,对振动信号进行分析研究,并与轴承故障特征频率及转子旋转故障特征频率比对分析,找到了故障原因,为矿用电机的故障诊断提供了科学依据和先进方法。     

基于轧机轴承故障研究及防范措施

轧机轴承在日常的轧钢工作中,很容易发生故障,而轧机轴承发生故障,直接对轧机的正常运行造成影响,频繁的故障不仅造成维修成本的增加,而且影响生产效率。要保证轧机轴承的正常稳定运行,本文对轴承的常见故障进行研究,提出预防轴承故障发生的措施方法。     

HXD1B型电力机车轴箱轴承故障分析

文章通过对HXD1B型电力机车轴箱轴承现场开盖检查、轴承检测、走行公里及牵引负载等情况的汇集,对HXD1B型电力机车轴箱轴承主要故障进行分析,并从设计制造、日常维护、检修管理及机车使用等方面入手提出解决建议。     

臂式风机轴承更换的检修方法及技术要点

本文针对悬臂式风机轴承更换因检修原因可能出现的故障原因进行了分析,提出了为避免故障所采用的检修方法及技术要点,在现场检修中,有较大的应用价值。     

试述液压泵轴承故障的提取与诊断

在航空工业中,液压系统的工作性能直接影响着飞机的安全和旅客的生命,而液压泵是液压系统的动力源,因此对液压泵的状态监控与故障诊断尤为重要。轴承故障是液压泵常见的故障模式之一,由于轴承故障所引起的附加振动相对于液压泵的固有振动较弱,因而很难把故障信息从信号中分离开来。到目前为止,对液压泵轴承故障的故障诊断尚缺少十分有效的方法。     

基于轧机轴承故障研究及防范措施

轴承是机械设备中最重要的部件之一,其运行状态的好坏直接影响整个设备的性能。及时、准确地检测滚动轴承的状态信息,并对其进行故障诊断,对提高机械系统的运行效率和寿命,大幅度减少维修成本,确保设备正常运行具有重要的意义。本文就轧机轴承故障进行了具体的分析。     

基于WT-CNN深度学习的轴承故障识别

针对传统轴承故障识别方法的识别率低以及人工干涉等问题。提出了一种基于时频图和深度神经网络（WT-CNN）轴承故障类别的自动识别方法。首先采用连续小波变换（CWT）将原始信号转为时频图,然后将其输入VGG-16神经网络模型中的卷积网络层（CNN）进行特征自动提取,并使用softmax层完成识别。实验结果表明,该方法可以准确地识别轴承故障类别,其准确率达到100%。因此与其他神经网络和传统机器学习方法相比,WT-CNN神经网络模型能有效对轴承故障类别完成识别任务。     

基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。     

某发动机轴承故障分析

本文概述了某发动机轴承的结构及主要故障类型,力求通过对轴承故检工作中存在问题的总结、分析,研究出切实有效的整改措施,避免发动机故障的发生。     

滚动轴承的振动监测在设备管理中的应用

滚动轴承在冶金机械设备中应用广泛，但滚动轴承也是生产机械中最易损坏的零件。机械状态分析为设备预知维修期提供了可靠依据，即可做到必要时才进行维修，从而能够及时准备维修部件，安排维修计划，克服了定期维修带来的不必要的经济损失和设备性能的下降；正确的故障诊断可以准确确定故障类型和故障部位，避免了维修的盲目性，使维修简捷易行，大大缩短了维修工期。据统计，旋转机械的故障由轴承引起的占三分之一左右，所以滚动轴承的故障检测在冶金机械诊断的应用一直是故障诊断技术的重点。     

振动状态监测及故障诊断技术

本文主要讨论设备状态诊断技术,阐述振动状态监测中有关振动监测的方法、故障及原因分析,并通过轴承的详细分析,以便更详细地介绍振动诊断技术.     

滚动轴承的常见故障及寿命的计算

本文针对工作中常见的轴承故障我们从滚动轴承的设计准则和轴承的寿命的计算的角度进行分析研究.这样能更好的服务于生产,减少故障的发生.     

现代检测技术在轴承工况检测中的应用

利用现代检测技术对轴承的工作状态进行定量判断,实现轴承的可预见更换,防止突发事故对生产计划的影响.