家电配送中心整合选址规划

以经济性订单批量模型为基础,确定了配送中心整合前后的库存关系式,构建了基于成本最小化的选址模型,讨论了模型所需数据的收集方式,开发了模型求解的Lingo程序.应用案例验证了该方法的实用性和有效性.     

基于混合整数规划模型的物流配送中心选址优化

主要探讨了物流配送中心和其所服务连锁店在配送时间上的相互制约关系,以及配送中心在一个工作周期中的经营成本。在规定时间范围内保证满足连锁店服务要求的前提下,配送中心本着成本最小的原则,利用混合整数规划方法,对物流配送中心的选址进行优化。     

基于GIS的物流配送中心选址模型研究

在简要地介绍配送中心规划选址发展历史的基础上，重点分析了几种传统的配送中心规划选址方法。结合GIS网络分析的特点，提出了基于GIS的城市配送中心规划选址模型。并对模型的应用前景进行了评价和展望。     

基于启发式算法的物流配送中心选址研究

目前,物流已成为企业第三利润源泉,是现代化生产的重要组成部分,合理的物流网络规划对企业至关重要。其中,配送中心作为联结着需求点和资源点的桥梁,在整个物流网络中起着举足轻重的作用,配送中心的选址问题更是备受关注,精准的选址方案可以提高物流网络的整体效益,节约企业的运作成本。     

基于改进PSO算法的物流配送中心选址

首先对物流配送中心选址进行分析,在考虑固定建设费用及运输成本等的基础上建立数学模型。针对模型的特点,采用流行的群智能算法—粒子群优化算法进行求解。在对基本粒子群算法的分析基础上,提出了改进的粒子群算法,克服了基本粒子群算法早熟以及易于陷入局部最优的缺点。利用典型的基准测试函数Shaffer对算法进行验证,最后给出仿真实例,证明了算法的合理性。     

需求随时间变化的配送中心选址模型研究

文章针对已有选址模型没有考虑时间变化对最后选址问题的影响问题，提出一种需求基于时间变化的动态选址模型．并对其在实际中进行了应用。     

物流配送中心选址研究

系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。     

基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

基于混合整数规划的配送中心选址研究

目前关于选址问题研究有很多,基于混合整数规划的选址问题研究也有一些,但是还存在一些问题。其中一个是,在目前的多源供应模型中(即多工厂),只考虑了单位产品的运输费用,都没有考虑到工厂到配送中心和配送中心到客户路线开启的固定成本投入,即一条线路上不管运多运少其单位价格都一样,这显然是不合理的。因此本文在原来混合整数规划模型的基础上考虑以上线路开启的固定成本投入,建立了新的模型,并且进行实例求解。     

基于云自适应遗传算法的物流配送中心选址问题研究

物流配送中心是整个物流系统的关键环节,对于降低物流成本、提高物流效率具有重大意义。现有求解物流配送中心选址问题的传统遗传算法,存在种群多样性较差、个体退化等缺点,算法性能有待进一步改善。针对该问题,在云模型理论的基础上,本文提出了求解物流配送中心选址问题的云自适应遗传算法。算法的核心思想在于利用云模型理论生成交叉和变异概率。最后的仿真实例表明,本文所提算法具有更好的求解性能。     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。     

基于双层规划的供应链分销中心选址模型与算法研究

在以往的选址模型的基础上,建立了反应客户需求的分销中心选址双层规划模型,该模型在引入产品厂家到分销中心的运输成本费用以及客户对产品的时间限制的基础上,考虑具有非满载车辆路线选择问题,来确定使总费用最小化的分销中心的数量,以及分销中心与用户的供需关系.     

TOPSIS法在企业物流中心选址中的应用

物流被企业称为＂第三利润源泉＂,物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题。回顾了物流中心的理论现状,介绍了TOPSIS法的理论模型和步骤,提出了物流中心选址考核指标体系。通过实例分析,阐述了企业如何应用TOPSIS法进行物流中心选址的。     

基于协PSO算法的物流配送中心选址研究

针对多目标物流配送中心选址问题,建立选址模型,并设计离散协粒子群算法,最后利用该算法进行了实例研究,结果表明该算法是有效、可行的。     

考虑费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型

针对现有物流配送中心双层规划选址模型的不足,建立了考虑下层规划费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型,并用算例对比验证了此模型的有效性。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

基于动态双层规划法的石化产品RDC选址模型与求解

对RDC选址的研究,有不少行之有效的模型,如重心法、P-中值法以及鲍莫尔-沃尔夫法等.然而,在RDC选址中,客户也是影响选址的一个重要因素,RDC的选址应从决策者和客户双方角度考虑,在满足客户服务时效性要求的前提下,确定最佳的RDC位置来达到企业总成本最小.本案例结合某石化产品销售公司RDC选址的实例,分析动态双层规划...     

物流配送中心的货物定位存放分析

1货物储存合理定位的益处 货物储存定位的定义是：将货物放在合适的地方以使其处理效率和空间使用效率最大化。例如，把那些高周转率的货物放在靠近便于取货的地方更有利于取货操作，同时，拣货作业也能方便易行．许多物流配送中心的经理没有意识到货物储存合理定位的重要性，直到有人抱怨找不到货物或者货物错堆在了过道上，才开始重视合理的货物定位布局。货物储存的定位可以保持或者建立仓库布局的最佳状态。研究表明，仓库中储存货物合理的定位至少有如下的好处：