城市低碳发展水平的组合评价研究——以江苏13城市为例

为克服单一评价方法的不足,文章构建了低碳城市发展的组合评价模型:首先,选择因子分析法、熵值法、Topsis法三种单一客观赋权评价方法作为组合评价模型的基础;其次,运用Kendall一致性系数进行事前相容检验;再次,建立了平均值法、Borda法、Copeland法三种组合评价模型,并且使用Kendall协同检验进行事前检验;最后,运用Spearman等级相关系数进行了事后一致性检验。运用此组合评价模型并结合江苏13城市数据进行了实证分析,研究结果表明:单一评价方法得到的结果不尽相同,但具有较为明显的协调一致性;经过组合得到的评价结果整体排名比较稳定,组合评价方法和原始的单一评价方法之间存在显著的关联性;从各区域来看,苏南、苏中、苏北城市的低碳发展大致呈现出"南高北低"的区域分布特征;平均值法得到的组合排序结果和原始单一评价方法关联性最强,可以作为测度江苏低碳城市发展水平的参考,最终的评价结果排序依次为:苏州、无锡、常州、南京、扬州、南通、盐城、泰州、镇江、徐州、淮安、宿迁。     

基于遗传算法的煤炭城市发展水平组合评价研究

组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性。本文分别采用主观赋权法中的综合指数法,以及客观赋权法中的主成分分析法、信息熵法和投影寻踪法,对我国25个地级煤炭城市发展水平进行了综合评价和排位;其次,建立了基于遗传算法的组合评价模型,应用该模型对25个地级煤炭城市的发展状况重新进行了综合评价和排位,其结果更加科学、合理。     

烟气同时脱硫脱硝技术综合评价——基于博弈改进云模型

烟气同时脱硫脱硝技术综合评价的相关决策指标具有不确定性。为克服模糊集理论在处理不确定性数据问题时存在的不彻底性所带来的评价缺陷,本文提出采用基于云理论的综合评价模型对烟气同时脱硫脱硝技术进行综合评价;同时,运用合作博弈方法将主观赋权、客观赋权、智能赋权相结合,形成组合权重,从而有效避免了综合评价中单一权重的片面性。最后,基于博弈改进云模型,对目前国内外共11种具有代表性的烟气同时脱硫脱硝技术进行了综合评价,并得出较为客观的综合评价结果。     

基于组合权的灰色关联分析在供电企业营销效果综合评价中的应用

在供电企业电力营销效果综合评价中,客观赋权法体现了指标的信息量,而主观赋权法体现了指标的价值量,综合评价应当体现二者的统一.针对电力营销效果评价,提出了基于组合权的灰色关联分析方法.对传统的灰色关联法进行改进,将该方法用于供电企业电力营销效果评价,得到了较好的结果.     

基于方法集的合作创新企业知识转移风险评价

为了实现对合作创新企业知识转移风险全面、合理评价,提出基于方法集的合作创新企业知识转移风险综合评价模型。首先,分别应用因子分析、模糊综合评价、投影寻踪、集对分析、证据理论对知识转移风险进行单一评价;然后,使用KENDALL-W协和系数对单一评价的排序结果进行事前一致性检验,以符合一致性检验的评价方法构成方法集;再者,分别使用算术平均值法、Borda法、Copeland法对单一评价的排序结果进行组合评价,根据事后检验结果,选定最合适的组合评价结果作为最终结果;最后,应用该模型对黑龙江省30个装备制造业企业进行组合评价,评价结果验证了模型的有效性。     

基于组合客观赋权法的科技评价研究

运用组合赋权法确定指标权重,建立了科技评价模型,并对北京、广东、辽宁等内地31个省市的科技状况进行了评价。该模型的特点,一是在指标的选择方面,不但综合考虑了科技与社会之间的关系,而且也对科技与经济之间的关系加以考虑,解决了现有指标体系大都只考虑投入、产出而造成的评价失真的问题;二是将变异系数法和距优平方和法相结合,共同给指标赋权,弥补了单一客观赋权法片面性强的不足,克服了主观赋权法周期长、随意性大的缺点。     

一种基于偏差熵的组合评价方法及其应用

传统组合评价方法的一般思路是使组合评价结果与基于各单一评价方法所得结果之间的偏差尽可能小,但该思路对相容方法集本身的质量却考虑较少。针对上述组合评价思路的不足,提出了偏差熵的概念,并在此基础上提出了基于偏差熵的组合评价方法。该方法对传统组合评价方法所做的改进在于,在考虑减小偏差的同时亦考虑了相容方法集本身的相容质量问题。最后,通过算例验证了用该方法得出的评价结果更加全面、合理,且该方法易于实现。     

基于动态组合赋权的吉林省科技发展综合评价实证研究

通过构建反映“以人为本”科学发展观理念的综合评价指标体系,运用熵值法和改进G1法对评价指标进行组合赋权确定权重,对吉林省科技发展现状进行了实证研究.采用熵值法与改进G1法对指标进行组合赋权确定权重的优点是不仅避免了仅用主观赋权法无法反映数据的客观信息的缺点,而且避免了仅用客观赋权法无法反映决策者主观意图的双重弊端.     

小企业贷款信用评价模型及实证研究——基于最优组合赋权视角

本文针对包含了财务因素和非财务因素与只包含财务因素的两套指标体系,利用主观赋权、客观赋权和组合赋权三种赋权方法,共计6种评价方法进行了实证研究。实证样本采用某商业银行256笔制造业的小企业贷款。研究结果表明:对于相同的指标体系使用不同赋权方法,评价结果的差异很小;而对于相同的赋权方法采用不同的指标体系,评价结果的差异非常大。对于小企业信用风险评价,增加小企业还款意愿、外部宏观条件等非财务指标,可以大大增加模型的判别精度。     

基于组合赋权法的产业集群竞争力评价

首先提出了产业集群竞争力的评价指标体系，然后给出了基于组合赋权法的产业集群竞争力评价模型，最后用该模型对武汉东湖光电子信息产业集群的竞争力进行了评价。     

Access to credit and its determinants: A comparison of survey‐based measures

Measuring access to finance represents an important challenge in empirical studies. Due to data limitations, perception‐based indicators or the usage of finance are often used as approximations of access to finance. However, these approximations disregard firm‐specific differences in the demand for finance. We derive a direct measure of access to credit from firm‐level survey data and explicitly model credit demand. We study the determinants of access to credit and disentangle, in contrast to other measures, their effects on demand for and access to credit. We find that the usage of credit is not a sufficient approximation, while perception‐based indicators are surprisingly precise.     

基于PCA/FCM的企业信用评价研究

针对我国企业信用评价问题的特点,文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素,建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题,将主成分分析与模糊理论引入信用评价中,构建基于PCA/FCM的企业信用评价模型,这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11.0、MATLAB7.0对所选企业研究显示:该模型非常有效和实用。     

电子商务信誉评价研究综述

在网络环境下,商家的信用评价标准应与传统公司信用的评价标准不同。为此,在回顾了不同学者对于信任和信誉的定义后,对学者在电子商务信誉评价方面所开展的研究进行了综述,并分别从C2C环境下的信誉评价研究和B2C环境下的信誉评价研究这两个角度对研究工作进行了总结。     

基于分类最优原理的小企业信用风险评价

基于分类最优原理进行小企业信用风险评价,即以违约样本和非违约样本的重心距离最大为目标函数,以指标的三角模糊熵及变异系数组成的指标权重区间为约束条件,确定指标的组合权重,评价小企业信用风险状况。应用实例结果表明:利用该方法评价小企业的信用风险,能够更好地区分违约客户与非违约客户,使模型的判别精度有所提高。     

微型企业信用评价指标体系的构建

针对企业信用评价指标不服从正态分布的非参数特征问题,构建了微型企业信用评价指标筛选模型。具体而言:利用基于Brown-Mood中位数检验与Moses方差检验的组合模型双重筛选显著区别违约状态的微型企业信用评价指标,该做法反映了将分布中心与离散程度两个分布特征进行组合来筛选指标的思路;通过将Kendall秩相关检验与Brown-Mood中位数检验相结合,构建信息重复指标筛选模型,该做法反映了保留最显著区别违约状态指标的筛选思路。最后构建了包括22个指标的微型企业信用评价指标体系。     

基于AHP的商业银行个人信用模糊综合评价模型

信用风险作为商业银行主要的业务风险,其不确定性往往会造成市场分析不充分而导致信贷质量下降,业务缩减。针对影响商业银行个人资信评估的各种因素,本文利用层次分析与模糊数学方法建立了层次式模糊综合评判模型,并用该模型进行了实证分析。     

基于AHP法的小额信贷经理绩效评价研究

选取数量、质量和收益变化三方面的指标,建立绩效评价指标体系,通过层次分析法确定指标权重、满意度评分函数计算各指标的得分、模糊评价方法确定综合得分及其所属等级,得出评价结果,使小额信贷经理绩效评价方法更加客观、公正、科学。     

信用担保公司成长能力评价指标体系的构建及运用

针对担保行业的特点,首先构建了包括基本指标、修正指标与评议指标的信用担保公司成长能力评价指标体系,该指标体系涵盖了影响公司成长性的经营规模、效率与效益、扩张惯性、经营风险等一级指标。然后,以四川省内10家担保公司为样本,利用该评价指标体系,分别采用功效系数综合评价法和因子分析法,对其成长能力进行了评价,并对基于两种方法得到的评价结果进行比较。结果显示：虽然功效系数法在成长能力综合评价方面较单因素分析更具优势,但其权重设定采用的是专家打分法,具有一定的主观性;因子分析法可通过使用旋转技术来解释因子,使复杂矩阵变得简洁,在解释影响因素方面更有优势。最后提出：在实证分析过程中,将两种方法相结合能得到更理想的评价结果。     

Credit Rationing in Medium-small Enterprises Credit Market under Asymmetric Information

Credit rationing has been an objective phenomenon in medium-small enterprises credit market of China. By analyzing the present situation of medium-small enterprises credit market of China, this study gives a new credit rationing model fitting medium-small enterprises credit market of China well. It has been showed in the empirical study that different factor has each different influence on medium-small enterprises credit market; further more, only the change of chastisement factor can make the medium-small enterprises credit market achieve whole success, but other factors can merely get integrant success even though under the most ideal condition.     

货币政策能否促进银行对小微企业信贷投放——基于宏观经济不确定视角的研究

本文研究在宏观经济不确定条件下,不同货币政策工具能否促进银行对小微企业信贷投放。首先,将货币政策引入考虑了宏观经济不确定性的银行资产组合模型中,论证货币政策、宏观经济不确定性与银行信贷资产配置的理论关系。然后利用我国181家银行2004—2018年的数据,检验在宏观经济不确定条件下,不同货币政策工具对银行小微企业信贷行为调控的作用效果。研究结果表明：宏观经济不确定性会抑制银行信贷行为。其中小微企业信贷占比较大的银行受到的影响更为显著。与数量型货币政策相比,价格型货币政策能够更显著地减轻不确定性对银行小微信贷的消极影响。其中银行同业拆借利率的调控效果最强。研究结论对于选择适宜的货币政策工具促进银行向小微企业信贷投放,化解经济不确定性对银行信贷行为的影响并助力小微企业发展等具有政策借鉴意义。