制造业企业智能化转型及其创新效应研究——基于企业生命周期理论的视角

人工智能与制造业深度融合赋能经济转型发展是新一轮科技革命和产业变革的主旋律。现有研究普遍忽视了智能化转型对不同生命周期阶段企业的异质性影响,基于此,从资源优化配置和企业生命周期理论的视角,剖析制造业企业智能化转型如何影响企业创新成长,使用2011—2019年中国A股上市制造业企业面板数据,实证探究工业智能化对制造业企业创新的影响,并验证了二者之间的动态演化机制。研究发现,工业智能化对制造业企业创新的影响整体上表现为促进作用。从企业生命周期阶段来看,工业智能化对成熟期企业创新具有“锦上添花”的作用,但对成长期和衰退期企业创新无显著影响。异质性研究表明,工业智能化对处于成熟期的非国有企业、低融资约束企业和技术密集型行业中的企业创新有显著影响。工业智能化有利于智能化程度高的成长期企业向成熟期阶段跨越,对于衰退期企业则有助于其“返老还童”。在影响机制方面,工业智能化与要素配置结构、劳动力技能结构形成循环累积因果效应并作用于企业创新。研究结论对制造业企业在智能化转型过程中有效配置有限资源促进企业创新成长有重要的现实意义。     

工业机器人应用能否提升企业创新能力

工业机器人作为数字技术的典型代表已成为传统劳动力的重要替代方式,为企业提供了创造性破坏的环境,其能否提升企业的创新能力受到广泛关注。基于中国微观企业数据,探讨工业机器人应用对企业创新能力的影响及其作用机制。研究发现：工业机器人应用能够显著提升企业创新能力,并有效提升企业实质性创新能力;作用机制分析表明,工业机器人应用既可通过提升高素质人才需求、改善劳动力结构和提升人力资本水平来提高企业创新能力,又可通过提升生产技术与生产效率来提高企业创新能力;进一步分析发现,在劳动力成本较高、劳动密集型、财务风险较高、国有企业以及外部市场竞争度较高的企业,工业机器人应用对其创新能力的促进作用更加显著。研究拓展了工业机器人与企业创新能力的研究范畴,对推动企业劳动力要素转变、改善人力资本结构及助力中国制造业智能化转型升级具有一定的借鉴意义。     

企业数字化转型的碳减排效应研究——来自制造业上市公司的经验数据

在“碳达峰、碳中和”战略目标的指引下,制造业的减排效应起到举足轻重的作用,数字化技术是驱动企业低碳转型、实现节能减排的重要引擎。以制造业上市公司为研究对象,对数字化转型的碳减排效应及其作用机制进行了考察。研究发现,企业数字化转型可以显著降低其碳排放水平,主要通过促进企业技术创新、推动企业服务化转型和抑制企业过度投资等三个维度来实现的。进一步研究发现,数字化转型对企业碳排放水平的影响,在不同产权性质和环境规制的样本中具有差异性,而且数字金融强化了数字化转型对企业碳排放水平的影响。研究结论为企业数字化转型和节能减排提供理论支持和经验数据。     

工业机器人应用对审计收费的溢出效应——来自制造业上市公司的证据

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”,面向数字经济治理的重要需求,企业应用人工智能技术能否对外部审计师决策产生溢出效应成为当下亟待解决的重要议题。文章以2011—2019年中国A股制造业上市公司为样本,基于技术—经济范式理论和审计定价理论,探究了企业层面工业机器人应用与审计收费的关系。研究发现：企业工业机器人应用显著降低了审计收费水平,主要通过减少审计资源投入和缓解审计风险感知对审计收费产生抑制作用,特别是在劳动密集型、技术密集型和审计师任期较短的企业中更显著,而且机器人应用对异常审计收费的治理效果强于正常审计收费。研究结论对政府完善机器人产业政策、企业推进高端化智能制造以及审计师优化定价决策具有重要的借鉴意义。     

工业机器人、全要素生产率与制造业增长

基于中国制造业以及CRIA工业机器人省际面板数据,通过构建中介效用模型,实证检验全要素生产率在工业机器人与制造业增长之间的中介传导作用。工业机器人对制造业增长的影响可分为直接效应和全要素生产率中介传导效应,其中:工业机器人对制造业增长的直接效应解释了总效应的82.45%,而全要素生产率作为中介效应仅解释了总效应的17.55%。进一步研究发现:工业机器人促进制造业增长的全要素生产率中介效应主要是通过技术进步传导,而非技术效率。     

制造业智能化带动了劳动力就业吗——来自中国智能制造推广的证据

以工信部公布的智能制造政策试点项目作为准自然实验,构建双重差分模型,并利用2008—2020年沪深A股制造业上市企业数据发现,制造业智能化不仅对劳动力产生替代效应而且也会产生就业创造效应,但就业创造效应明显大于替代效应。进一步研究发现,在制造业智能化转型中,国家给予税收优惠越多,越有利于产生就业创造效应。国有和民营所有制性质下的制造业智能化对劳动力就业产生不同的影响。这为制造业智能化发展提供了经验证据,回答了“机器换人”是否是一个值得担忧的问题,为政府进一步实施智能制造提供了合理的依据。     

工业机器人应用促进了产业结构升级吗？——对2006—2016年中国284个地级市的实证检验

工业机器人的广泛应用不但可以提高制造业生产效率,促进工业升级,还会通过提高人力资本水平、增加服务业需求、创造第三产业岗位等路径推动地区产业结构的升级。采用2006—2016年中国284个地级市面板数据的分析表明：工业机器人安装密度和存量密度的提高均对城市产业结构高级化水平具有显著的正向影响,并可以通过人力资本提升效应、服务业需求效应和岗位创造效应促进城市产业结构升级;工业机器人应用对城市产业结构升级的促进效应存在区域、时间和城市异质性,对东部地区的促进作用比中西部地区更为明显,在2013年后的促进效应更显著,对高技能劳动力密集型城市的影响比低技能劳动力密集型城市更大。应继续大力扶持和发展机器人产业,促进工业机器人应用,尤其要加快中西部地区的工业机器人应用;积极推广职业教育和技能培训,不断提升劳动力的劳动技能,促进工业机器人应用与人力资本提升的良性循环。     

制造业企业进行数字化转型的动因和路径研究——基于上海电气集团的案例分析

运用案例分析的方法,对制造业企业中具有代表性的上海电气集团的数字化转型问题进行研究。通过梳理上海电气数字化转型的进程,进一步分析进行数字化转型的内外部驱动因素,归纳出传统制造业企业进行数字化转型的路径,主要包括：变革商业模式,从传统制造向智能制造转型;以制造中心为枢纽,打造贯通全链条的数字化场景;数字孪生技术的应用;构建工业互联网平台,加速数字化转型等。通过对上海电气的数字化转型问题进行研究,可以发现：数字化转型促进了制造业企业商业模式、组织模式的变革;利用数字化技术减少了能源型企业的碳排放,助力国家实现“双碳”目标;制造业企业工业互联网平台的建设有助于赋能中小企业的数字化转型。     

数字化转型促进中国企业节能减排了吗？

作为推进数字经济和实体经济深度融合的重要路径,数字化转型已成为驱动企业要素升级、重塑市场竞争格局的关键力量,其能否进一步促进企业节能减排,助力中国实现“双碳”目标,文章基于中国上市公司2010—2019年的数据,对以上问题进行回答。研究发现：数字化转型有助于促进企业节能减排,而且数字化转型不仅能够提升企业的技术创新能力,还能通过推动企业生产经营活动的结构优化,实现节能减排。企业数字化转型的节能减排效果受企业所处的内外部环境影响。在外部环境上,无论是环境规制强度的加大,还是市场竞争程度的加剧,均会提高企业数字化转型的节能减排效果;在内部环境上,企业自身的成长性也能强化数字化转型对其节能减排的促进作用。这对中国企业实现数字化转型和节能减排的协同发展有所启发。     

超常增长与数字化转型——来自制造业上市公司的经验证据

以制造业上市公司为样本，应用机器学习KNN算法匹配数字化转型程度指标，研究了超常增长与数字化转型的关系。研究发现，企业超常增长对数字化转型具有抑制效应，其影响在订单式生产企业和离散型生产企业中更加显著。进一步的研究显示：企业借助并购重组实现密集型发展是超常增长的起因，企业并购重组直接导致组织变革，进而对数字化转型产生负向影响；企业加大数字化投入、提高数字化领导力，可以缓解甚至扭转超常增长对数字化转型的抑制效应。     

工业智能化对社会经济发展影响的研究趋势

作为第四次工业革命的核心,工业智能化将对社会生产产生颠覆性影响。在全球经济形势不断收紧的当下,世界主要国家不断加大智能生产设备研发投入,旨在通过智能革命实现经济新一轮跃升。对于发展中的中国而言,加速推动工业智能化改造是快速实现经济发展高质量转型,抢占经济发展先机,实现经济赶超的重要途径。在综合梳理工业智能化相关研究文献的基础上,从工业智能化引致的生产效率、劳动就业、收入分配以及产业结构变动出发,系统梳理工业智能化相关研究综述,在此基础上总结当前工业智能化相关研究的不足,并进一步分析该领域可拓展的研究方向。     

清洁生产模式下氧化铝企业的节能减排工作

随着我国“落实科学发展观,加强环境保护”战略的实施和推进,节能减排已成为国家实现循环经济发展目标的重要措施,也是有色企业面临的责任与挑战。当前氧化铝应用的相关高技术产业领域包括宇航及电子能工业、精密陶瓷和精密玻璃工业、生物医学工程、超导工业等,在电子工业、化学工业、特种合金以及真空技术、尖端技术方面都具有非常重要的地位。清洁生产模式下,如何有效地节能减排,最大限度地实现循环经济效应,推行清洁生产,发展循环经济,我们对此进行了有益探索。在清洁生产模式下,通过对生产工艺的节能减排设计、采用先进节能的工艺设备,节能减排工作取得了良好的经济效应和社会效应,值得借鉴和推广。     

工业智能化是否推动了我国人力资本积累?——基于不同宏观经济主体投资视角

推动人力资本积累是妥善应对人口老龄化、促进经济高质量发展的必然要求。工业智能化的发展不断释放新的劳动力市场需求信号,直接影响不同宏观经济主体的人力资本投资选择和人力资本的积累。文章从不同宏观经济主体投资视角出发,在理论上揭示工业智能化应用促进人力资本积累效应的内在机制,并采用2006—2019年我国省际面板数据进行实证检验,研究发现：工业智能化通过信号效应和价值效应,推动个人、政府教育人力资本投资促进我国人力资本积累,在企业层面,由于当前我国工业智能化水平仍然不高,虽然工业智能化为企业带来了较大的收益,但相较于基础教育人力资本投资,企业更愿意将收益投入到自身固定资本积累、技术引进和技术研发领域,导致工业智能化影响企业教育人力资本投资,进而促进人力资本积累的机制尚未显现。另外,工业智能化促进人力资本的作用存在经济发展水平条件上的“边际效应递增”现象,东部地区强大的市场规模对中部地区人力资本积累产生了“虹吸效应”,导致工业智能化促进中部地区人力资本积累的作用不显著。进一步地,在垄断加价作用下理性经济个体会将资源向R&D倾斜,导致R&D投入对工业智能化促进人力资本积累的作用存...     

发达国家再工业化影响我国制造业转型升级的机制研究

目的/意义在全球化背景下,理解发达国家再工业化的内涵和影响机制,对我国制造业可持续发展具有重要价值。方法/过程采用归纳演绎、比较分析等研究方法,对发达国家再工业化的内涵、影响我国制造业转型升级的作用机制以及对策等方面进行了研究。结果/结论发达国家再工业化重在推动工业智能化转型升级,强调通过知识分工,塑造知识共享和思维共享,来实现智力共享,推动智能制造的发展,获取未来全球战略主动权;它能够从供给侧、需求侧、国际分工和国际权力四个维度,形成一个作用机制体系,对我国制造业转型升级产生重要影响。为此,需要采取有效策略来促进我国制造业的转型升级。     

资源型老工业基地制造业振兴的路径思考--基于山西和辽宁比较的视角

改革开放以来,山西省和辽宁省两个资源型老工业基地由于存在路径依赖及其锁定效应的影响,制造业发展相对缓慢.在加快转变经济发展方式的攻坚时期,二者均面临着老工业基地改造、经济结构调整、制造业转型升级等前所未有的挑战.通过对山西省和辽宁省两个资源型老工业基地历史演进的梳理,认为制造业振兴的成效主要体现在地区资源优势日益凸显,制造业产业集群已初具规模,但也存在制造业传统发展模式难以为继,将振兴制造业等同于重新振兴传统产业等现实问题.因此,构建具有核心竞争力制造业聚集区,实现信息化与工业化深度融合,充分发挥地方政府的引导激励作用是今后资源型老工业基地制造业振兴的路径选择.     

企业数字化转型的减污效应研究——基于“三方共治”的分析框架

随着数字经济兴起,数字技术为环境治理带来了新的动能。企业作为“三方共治”环境治理体系的最终实践落脚点,探究其数字化转型的减污效应具有重大意义。以2011—2021年A股上市公司为研究对象,基于“三方共治”的环境治理框架,从企业、公众、政府视角分析了企业数字化转型对污染减排的影响效果与机制。研究发现,企业数字化转型产生显著的减污效应,这一结论在一系列稳健性检验后依然成立。从企业视角而言,数字化转型通过激活绿色创新动力来实现绿色技术数量与质量的提升,从而降低污染排放。从公众视角而言,外部媒体关注对企业数字化转型与企业污染减排的关系存在调节作用。从政府视角而言,地区环境规制强度越高,企业运用数字技术进行污染减排的动机越强。异质性分析发现,企业数字化转型的减污效应仅存在于重污染行业及非国有企业中。研究结论为企业数字化转型缓解污染排放提供了可靠的证据,同时为数字经济背景下完善“三方共治”的环境治理体系提供了经验参考及实践依据。     

工业互联网平台情境下制造业企业服务化的适应性机制 ——基于系统动力学的仿真

在新工业革命的推动下,如何利用工业互联网平台促进传统企业顺应数字化趋势、实现服务化转型具有现实紧迫性。研究从复杂适应系统的视角出发,基于技术适应性和演化适应性,构建基于工业互联网平台的制造业企业服务化系统动力学模型,利用Vensim PLE软件进行模拟仿真分析。研究发现:制造业企业通过工业互联网平台基于技术适应性和演化适应性分别实现了基于产品的服务化和基于用户的服务化;工业互联网平台和制造业企业相互作用呈现纵向演化规律,但各演化阶段不是替代关系,而是并存关系,发展过程呈现协同演化规律。研究丰富了工业互联网平台驱动的管理范式和制造业服务化理论,为企业利用工业互联网平台实现服务化转型提供借鉴,为提升供给体系对需求的适配性、畅通国内大循环的实践发展提供有益启示。     

促进还是抑制：数字化与制造业绿色转型发展

文章首先基于能源利用效率、绿色技术创新视角,从理论上阐释了数字化发展对制造业绿色转型的影响,其次采用2011—2020年中国30个省份样本数据实证检验了数字化对制造业绿色转型的影响及其异质性冲击,为实现制造业绿色转型发展提供新的证据。研究发现：一是数字化发展显著赋能了制造业绿色转型,这种赋能效应不仅体现在生产率方面,而且体现在产业结构方面;二是数字化对制造业绿色转型的推动作用在南方地区已经显现,而在北方地区暂未显现;三是数字化发展能够通过提高能源利用效率、促进绿色技术创新来推动制造业绿色转型;四是数字化对制造业绿色转型的推动作用在长期中依然存在,并且呈现出“边际效用递增”的特征。研究结论有利于实现制造业绿色发展,实现人与自然和谐共生的现代化。     

陕西省制造业融资结构与制造业高质量发展研究

制造业是实体经济的根基,金融是实体经济的血脉。制造业融资结构变化深刻影响制造业结构转型和产业升级。本文通过问卷调查方法,探究陕西省制造业融资结构变化对制造业投资增长的影响,以及影响制造业高质量发展的主要因素。研究表明：制造业融资结构与企业需求基本匹配,制造业中长期贷款对企业转型升级具有促进作用,但由于企业投资意愿不强,导致制造业融资向投资的转化效率不高。此外,市场主体活力、企业创新能力以及外部竞争也是影响制造业高质量发展的重要因素。建议采取措施稳定制造业企业预期、拓宽多元化融资渠道、健全风险分担机制、完善政府公共配套政策,促进制造业持续健康发展。     

数字化转型增进了企业社会责任履行吗？

在数字经济时代,数字化转型是企业实现高质量发展的必由之路。企业数字化转型对企业发展和社会进步都具有深远影响,然而现有文献关于企业数字化转型效应的经验分析大多集中于经济效益领域,对其社会溢出效应的研究较为匮乏。数字化转型与社会责任履行两者统一于企业实现可持续发展的战略框架之下,因而本文从社会责任履行的角度探讨企业数字化转型的社会溢出效应。数字化转型可以增强企业履行社会责任的意愿和能力,并通过完善管理机制、改进生产方式、改善外部关系等路径增进企业的社会责任履行;数字化转型的积极效应越大,企业数字化转型越积极,数字化转型对企业社会责任履行的增进作用也越大,因而该增进效应表现出行业异质性和企业异质性。以2011—2020年沪深两市A股上市公司为样本,利用Python爬虫技术和文本数据挖掘方法刻画样本企业的数字化转型,进而检验数字化转型对企业社会责任履行的影响及其路径和异质性,分析结果表明：（1）数字化转型显著增进了样本企业的社会责任履行,并存在多条影响路径,包括“数字化转型→财务稳定性提高→社会责任履行增进”“数字化转型→内部控制质量提高→社会责任履行增进”“数字化转型→创新投入（产出）增加→社会责任履行增进”“数字化转型→信息披露质量提高→社会责任履行增进”等。（2）数字化转型对高技术行业、竞争性行业和制造业企业社会责任履行的增进作用更为显著,企业融资约束的降低和企业价值的提高均会强化数字化转型对企业社会责任履行的增进作用。与现有研究相比,本文从企业基于发展战略的行为选择角度进一步深入分析了数字化转型影响企业社会责任履行的理论机制,同时也拓展了其影响路径和异质性的研究视角,有助于企业在数字化转型过程中兼顾经济效益与社会效益,并采取差异化策略来充分释放数字化转型的社会溢出红利。本文研究表明,数字化转型不仅能提升企业的经济绩效,也能增进企业的非经济绩效,具有显著的社会溢出效应。因此,企业在实现高质量发展的战略转变中,应该将数字化战略与社会责任战略相契合,并不断完善信息披露机制以更充分地发挥数字化转型的社会溢出效应,促进数字化转型与社会责任履之间的协同共进。