大数据技术在煤矿安全管理中的应用

近年来,煤矿安全管理工作逐渐引入信息技术手段,产生了大量的数据,从而为矿井管理工作提供了一个新的方向。本文阐述煤矿数据的基本特征,分析煤矿应用大数据技术的可行性,并在此基础上,探讨该技术的应用趋势。     

数据质量管理模型及应用研究

文章基于PDCA循环和六西格玛改进方法DMAIC环,设计了一种数据质量闭环管理模型。该模型描述了数据质量管理各个阶段的管理方法及相关工具,为支撑数据质量管理模型,还介绍了数据质量管理平台和数据核查移动应用等信息化技术。最后通过介绍某供电企业数据质量提升案例,证明了数据质量闭环管理模型的有效性。     

基于大数据分析的质量管理系统研究

随着大数据在各个领域的广泛应用,企业质量管理方式也迎来新的挑战和机遇。通过对质量管理的现状分析,找出目前质量管理模式存在的问题。为提升质量管理模式,对质量大数据中心平台构建进行研究分析,并构建全面质量管理系统,为质量管理新模式提升打下基础。     

大数据背景下新能源配套电气设备质量管理研究

以某新能源项目为例,整合该项目配套电气设备质量问题400余项。利用大数据及赫芬达尔—赫希曼指数模型分析该项目配套电气设备各类质量问题的集中度,利用结构化关键字识别方法对该问题进行处理。根据问题类别、集中程度等确定设备质量管理要点,集中资源对设备关键点进行整改,利用PDCA管理循环圈由主到次、循序渐进地解决新能源电气设备的质量问题。     

浅谈大数据时代制管企业的质量管理创新

基于大数据时代到来对于质量管理所产生的巨大影响,从质量大数据在制管企业质量管理、工艺改进等方面的应用以及推动质量管理方法的变革和创新方面展开分析,寻找改进机会,提升质量管理水平,使质量管理落到实处,在推动企业持续、稳定、健康发展方面取得了较好效果。     

大数据在大学管理中的应用

随着计算机科学技术的飞速发展,数字化逐渐在各个行业中得以大量应用,互联互通成为这个时代的新标签。文章对大数据在大学的教学管理、后勤管理、安全管理及学生管理等方面作了论述并介绍了一些应用情况,指出大学作为前沿科学技术发现与应用的重要地点之一,积极将现代信息技术及大数据应用在高校管理之中,深入挖掘数据内部信息,综合利用,能显著提高校园管理效率,优化高校管理模式。     

大数据在城乡规划建设中的应用探讨

近年来,随着科学技术的不断革新,使得大数据、物联网等技术获得了飞速发展和广泛应用,从而在世界范围内掀起了数字智能化浪潮。我国针对城乡规划建设提出了信息化、智能化的发展理念,倡导充分利用大数据技术,推进城乡建设进程,实现城乡之间的均衡发展。由于地区文化等多方面的影响因素,大数据在城乡规划建设中的应用还存在诸多难题。本文基...     

大数据时代煤矿人力资源管理

近些年来,我国信息技术趋于完善,大数据时代已经到来。煤矿要实现长远发展,必须做好人力资源管理工作。现阶段,假如煤矿依旧采用落后的管理模式,将无法获取优势,占据市场。本文主要概述大数据及人力资源管理,分析大数据时代煤矿人力资源管理前景,探究实现路径。     

大数据在神东煤炭集团的应用探析

在很多行业,大数据的应用已经彰显出它的优势,能够协助企业发展新业务,创新运营模式。煤炭行业大数据的应用处于起步阶段,数据治理手段及大数据人才缺乏、思维方式转变困难等因素制约了大数据在煤炭行业的应用。本文在探讨针对性解决办法的基础上,提出5种应用模型。由于大数据是一门综合、复杂的学科,在煤炭行业的广泛应用还有很长的路要走,而充分利用数据思维进行煤炭企业管理是大数据应用的发展方向。     

电力大数据在生态保护中的应用探索

<正>本文以数据价值创新挖掘为动力,利用大数据、电力物联网等新一代信息技术的倍增性、创新性和渗透性,探索电力大数据在沿黄河流域生态保护领域的应用新模式,形成“价值牵引、数据驱动”的数据应用新方向和新思路。     

大数据技术在能源互联网企业数据管理中的应用

企业数据管理工作的主要内容是管理企业内部运营以及市场运营数据。传统的企业数据管理方法存在项目与任务管理效率低的问题,为此以能源互联网企业为例,提出了一种基于大数据技术的企业数据管理方法。结合能源互联网企业数据构成,对企业价值数据进行挖掘处理。参照柯克帕特里克层次评估模型划分人力资源管理项目,高效率输出企业数据集中管理项目。并以HTTY的统一格式将数据归类到企业内部数据库中,完成对能源互联网企业数据的高效率集成管理。通过对比实验验证所提方法具有更高的数据管理能力以及管理效率。     

大数据在钢铁行业能源管理中的应用研究

钢铁行业作为一个高度依赖能源的产业,能源管理对于提高生产效率、降低成本及减少环境影响至关重要。大数据技术的兴起为钢铁企业提供了更深入了解和优化其能源消耗的机会。基于此,探讨了钢铁行业能源管理存在的问题,阐述了大数据技术在能源管理中的重要作用,详细介绍了数据采集存储、分析优化等关键技术,并通过具体的应用场景示例,总结了大数据技术的潜在价值。大数据技术的应用可以优化企业的能源管理、控制成本、降低能源消耗,对实现高质量发展具有重要意义。     

大数据背景下中医院电子管理实施办法

随着我国经济的快速发展,信息时代已经到来,这也在一定程度上促进了中医院信息化的发展,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长。中医医院既有的管理模式、规范制度要明显落后于其他医院。该类问题的存在,对中医药行业有很大的阻碍作用,甚至左右了社会对整个中医药行业的印象和看法。应利用大数据技术改善中医院的管理模式,完善管理办...     

大数据对城市规划的影响研究

本文主要通过对大数据技术,比如云计算以及物联网等相关技术进行解读,提出城市规划领域应用大数据的技术性设想,比如在城市规划方案的评价、公众的参与以及公众健康等领域应用,从数据的可获得性以及可操作性进行分析,探讨大数据对城市规划的影响,希望给相关研究人员以借鉴和参考.     

层次分析法评估化工安全管理大数据质量的研究

化工生产涉及易燃易爆、有毒有害物质,环节多、风险高,一旦发生事故,所造成的影响也会变得更加恶劣,于是化工企业的安全管理就成为一个重要的研究对象。文章利用层次分析法进行安全管理大数据质量评价,通过问卷调查的结果进行计算,得出各个指标的权重值,最后建立一个评价模型。     

大数据技术在石化企业经营管理中的应用探究

石化能源作为最常见的能源,在各个行业领域都有广泛应用,这推动了石化企业的发展。而面对新的发展形势,石化企业在各类油气产品的生产和经营过程中,产生大量的数据信息,表现出体量大、来源多、结构复杂等的特点,与大数据的特点趋于一致。在这个背景下,如何有效处理这些海量的大数据信息,成为石化企业提升经营管理水平、提高竞争实力的关键。而这取决于对大数据技术的合理应用,对此需要明确认识到石化企业生产经营数据的特点以及管理现状,分析大数据技术应用的必要性、场景以及路径。     

基于大数据的工程质量统计管理

文章讲述了统计管理在海洋石油平台陆地建造项目的工程质量管理中的应用,对工程质量管理系统基础数据构成所需的关键要素、颗粒度展开分析。同时,简单探讨了基于大数据的二次开发和应用,为海洋石油平台工程质量信息统计管理提供了可行方法和分析模型。     

生态环境大数据为环境管理转型指路探析

大数据在近年来的应用越来越广,很多企业利用大数据进行分析各种各样的事物,例如分析人们每天买衣服的数量、喜欢的颜色、年龄的集中区等等。而生态环境也越来越受到重视,生态环境大数据也渐渐成为环境污染问题的一项解决方案,利用环境大数据的应用进行污染治理以及环境管理等,在以大数据为前提下,治理环境的新型模式层出不穷。文章通过对大数据的了解进行总结在大数据的基础上,环境大数据的生态保护作用,及为环境管理上的探索。     

大数据时代的管理会计人才培养路径探析

大数据时代的到来对我国管理会计人才培养提出了新的挑战。本文通过对现存管理会计人才培养模式的分析,提出大数据时代管理会计人才培养的必要性以及其人才培养路径探析,拟为我国管理会计人才培养事业的发展建言献策。     

大数据在电力市场主体信用风险管理中的应用

随着我国电力行业市场化进程不断加速,供用电环境日渐复杂,电力法律法规体系尚待健全,部分电力用户违约行为频发,损害了电网安全稳定运行和社会公众利益。因此,亟待建设与电力市场发展相配套的信用风险管理体系,以规范市场行为,规避市场风险,提高电力市场的稳定性与安全性。