AI绘画在视觉传达设计中的负面影响和应用建议

文章通过分析AI绘画技术的优缺点,结合视觉传达设计的特性,揭示了AI绘画存在的缺乏创造力和情感表达、缺乏实际应用价值、容易使设计者产生依赖心理以及版权问题从属难定的问题,并针对这些问题,提出了坚持以人为本、以数据为支撑、遵循互相尊重原则以及引用说明性原则等实际应用建议。这些建议为视觉传达设计中更有效地应用AI绘画提供了参考。     

基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测

针对当前城市轨道交通短期起讫点（OD）客流预测存在模型构建工作量大、资源占用量大的特殊性,提出一种基于PCA-Kmeans算法的城市轨道交通短期OD客流预测方法。利用自动售检票（AFC）刷卡交易明细数据构造OD分布比矩阵,通过主成分分析（PCA）进行数据降维,再通过Kmeans算法处理降维后的数据,采用手肘法确定初始聚类数目,开展Kmeans聚类分析;依据聚类分析结果的各簇中心OD分布比及轮盘赌策略分布,以准确度较高的进站客流为OD客流,实现全线网规模的短期OD客流预测。以西南某城市轨道交通数据为研究对象开展实例研究,快速完成了全线网规模的短期OD客流预测,日粒度平均绝对百分比预测误差仅为13.7%,15 min粒度平均绝对误差仅为8.56,印证了该OD客流预测方法具有较高工程应用价值。     

河道违采事件预警系统的设计与实现

视频检测技术近几年逐渐从理论阶段走向实用并成为未来视频监控系统的核心技术.针对水利监管的实际需求,结合AI、数字图像处理等技术设计了基于神经网络的AI视频监管系统.系统由前端高清摄像头及后端大数据智能处理平台两部分组成.由前端摄像头进行采集信息;平台用于接收信息,并与水利大数据平台结合完成视频、音频、数据、文字等多信息...     

基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术

为了解决高轨宽带、高轨移动、低轨星座卫星通信系统融合使用时，运行态势不全面、不精确等问题，设计了基于决策融合的多卫星通信系统态势分析技术。首先，借鉴数字孪生理论，建立板卡级、设备级、节点级、网络级、应用级5个层级体系化数字空间模型。其次，提取数据特征，得到高质量数据样本。最后，通过决策融合分析方法，对数据样本运用多种算法进行初步分析，再将不同算法的分析结果进行融合得出最终结果。结果表明，基于决策融合分析，能够对真实多卫星通信系统的不同指标主题得出较好的分析结果。因此，决策融合得到的分析结果可以帮助卫星通信系统运维人员更好地优化多卫星通信系统的运行状态。     

基于双目立体视觉技术的运动物体空间位置信息测量方法研究

为了使Delta机器人能够快速、准确地拾取随机出现在输送带不同位置上的不同高度的目标物体,设计了一套可获取运动目标物体空间位置信息的测量系统。利用LabVIEW与Matlab混合编程技术,同时结合双目立体视觉技术和图像处理技术以及光电传感设备,实现了对运动物体空间位置信息的准确获取。对该系统的测试方法和测试数据进行了实际检测和分析,检测数据表明,经过图像径向畸变矫正后,由该系统及测试方法获取的空间位置信息数据具有较小的相对误差。     

3D打印开始进入商用车行业

近年来兴起的3D打印技术成为舆论讨论的热点前沿技术,有分析认为,其将是未来制造业发展的方向之一。与传统加工技术相比,3D打印技术具有不可比拟的优点:首先,3D打印技术可以加工传统方法难以制造的零件;其次,3D打印技术实现了首件的净型成形,后期辅助加工量大大减小,避免了委外加工的数据泄密和时间跨度。速度快、高易用性等优     

大数据驱动下的新一代高速公路 智慧诱导技术

为了解决高速公路出行路径选择问题,基于图论模糊算法,提出了大数据下的智慧诱导技术。首先对高速路网在路径诱导的实时性、线路规划的精准度和算法的适用性方面进行优化;其次通过利用贪心算法和整体寻优算法,对经典路径诱导算法进行研究和比选;最后针对高速路网提出基于大数据动态规划的路径诱导技术,采用大数据、内存计算、图计算和AI结合的方式来实现大数据的动态实时路径诱导。研究结果表明,智慧诱导技术可主动为有不同诉求目标的出行者提供实时最优的方案选择,解决复杂路网下动态路径的合理诱导问题。所提出的方法可实现大数据驱动下的智慧诱导,对进一步提升公路智能化和精细化管理水平具有借鉴意义。     

基于机器视觉的五金行业自动化组装生产线系统研究

五金行业是传统的劳动密集型产业,包装生产线需要大量人力资源,人工成本高、生产效率低等问题严重制约五金行业发展。开发了一套基于机器视觉的五金行业自动化组装生产线系统。以17PC工具套装组装生产线为例,重点分析组装生产线主要工序,针对扳手、接杆、批头组件等工序的自动化组装作业,提出单工位模块化机器人工作站设计方案;结合一拖四相机系统特点,设计机器视觉算法,对不同工位的图像数据进行实时处理,形成机器视觉算法逻辑。组装生产线预生产试验表明,该组装生产线系统的各项性能指标满足预期要求,平均生产节拍为2.49秒/件,比3.5秒/件的人工生产节拍缩短了28.9%,能够有效帮助五金企业实现降本增效。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。     

全自动电脑调浆系统

主要技术特点: 1.色彩空间理论和范倒推算法 在全自动电脑调浆系统中,将色彩空间理论运用于印染调浆的颜色分析,利用测色仪将样品颜色转化为LAB颜色数据,通过LAB颜色空间与CMYK颜色空间的相互转换,从管颜色系统转换到染料颜色系统;并利用范例推理、比较等算法,对每种颜色的历史配方书进行智能化筛选,从而辅助人工专却、快速的制定工艺和染料配方方案.     

小波正交字典法地震数据随机缺失重建

地震勘探通常会因为环境影响和经济成本制约等因素导致地震数据不完整。文章提出了针对地震数据随机缺失的重建方法。该方法在压缩感知技术的框架下,通过地震数据随机采集得到随机缺失的地震数据,在小波正交字典中通过正交匹配追踪算法实现对地震数据的重建。     

AI能力如何助推企业实现价值共创——基于企业与客户间互动的探索性案例研究

人工智能（AI）技术的蓬勃发展正在彻底改变企业的价值创造方式。尽管现有研究结合AI技术情境提出了价值共创思想，但对AI能力如何助推企业实现价值共创的问题缺乏理论探讨。本文基于企业与客户间互动视角，遵循“AI能力→感知机制→响应机制→价值共创”理论逻辑，选取容智信息技术有限公司作为调研对象，系统探究AI能力对价值共创的助推过程。研究发现：(1)AI能力呈现出由机械智能化、分析智能化到直觉智能化的三阶段动态演进轨迹，并依次通过“感知”与“响应”两个过程助推企业实现价值共创；(2)在感知过程中，企业依次通过能力需求洞察、多元场景匹配、服务机会发掘实现价值感知进阶；(3)在响应过程中，企业依次通过价值方向锚定、价值空间延展、价值链条衍射实现价值响应升阶；(4)随着感知进阶与响应升阶双重逻辑的有序推进，企业依次实现从敏捷式、赋能式到开放式的共创程度逐渐深化。本文拓展了AI的阶段性发展框架，打开AI能力与价值共创之间“感知→响应”框架的机制黑箱，推进企业与客户间互动理论发展，为企业借助AI能力实现价值共创提供有益借鉴。     

基于机器视觉的卷烟条形码读取系统

针对件烟扫码中出现无法识别的情况,经过对比采用机器视觉技术,通过系统的硬件选型和软件算法进行改造,实现基于机器视觉的条形码读取系统在件烟扫码识别中的应用,取得良好效果。     

3D Echoscope系统对垂直结构冲刷破坏检测效果分析

3D Echoscope系统具备独特的换能器系统、对垂直结构敏感度高、实时性现场观测等特点。文章以库区边坡冲蚀探测为研究背景,较好地解决了高水流作用下的垂直结构冲刷破坏的无损检测问题,并有效地规避潜水员下潜探测工作的安全隐患,为工程安全性评价及后期修复提供了数据依据。     

大悦城速度

“大悦城客流预测系统”在国内商业企业中首次通过计算模拟出实际客流动态,将大数据真正转变为核心竞争力。2014年10月17日,中国大陆地区迎来苹果6及苹果6 Plus的正式发售。大悦城研策部总监张岩为此一直紧张进行着各种数据的计算、分析,以便更好调配资源,以应对当天可能发生的客流潮。2010年i Phone 4国内上市那天,北京西单大悦城店的日销售额曾经创纪录地达到了3.8亿元人民币。那么问题来了——苹果6上市还能打破大悦城的销售记录吗?     

3D在线测量系统在白车身上的应用现状

随着科学技术的不断发展,3D在线测量系统也越来越多的应用到了各行各业中。以北京奔驰汽车有限公司装焊车间为背景,介绍3D在线测量系统的结构组成以及北京奔驰新项目MFA2装焊车间所使用的3D在线测量技术:IMT 3D在线测量技术。     

基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法研究

为了提高历史街区重建过程中建筑物轮廓与实际建筑物激光脚点的吻合精度,提出了一种基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法。首先,对机载LiDAR点云数据作预处理,去除点云数据中的噪声。其次,利用区域生长算法对激光脚点作分割,完成建筑物点云数据的获取。之后,采用Alpha Shape算法提取建筑物特征信息,得到轮廓线,再通过管子算法将轮廓线规则化。针对多边形轮廓线,采用分类强制正交法对其作规则化。最后,通过平面拟合、直线拟合等方法,对历史文化街区进行三维重建。结果表明,所提出的重建方法在提取建筑物轮廓时,激光脚点吻合更精确,并且重建耗时为25 min,优于文献所提的2种方法。基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法,可以在一定程度上提高历史文化街区的重建质量,并为其他历史文化街区的保护与更新提供借鉴。     

腾势赵长江:人工智能的核心在于打破数据边界

AI技术促使汽车产业快速升级迭代,汽车营销已从传统的媒介投放转化为现在的数据及技术整合驱动营销.在AI这一颠覆性的科技力量面前,汽车营销何去何从?如何用智能科技提升创新力、服务质量和个性化程度?     

机器视觉系统在汽车制造行业的应用

IFM O2D220视觉传感器在发动机缸盖油封压装设备中的应用,展望机器视觉系统的发展趋势。     

核电厂数字化检维修管理平台设计与实践

核电厂设备维修技术存在隐性技术无法有效管理和传承的问题。通过对核电厂数字化检维修技术管理平台的设计与实践,总结基于3D模型维修技术数据管理平台整体架构设计、平台模块及界面设计、数据关联设计、数据开发与管理、平台应用实践路径和经验。以基于3D模型的核电厂数字化检维修技术管理平台将隐形技术显性化,实现核电厂维修企业的多电厂维修技术的有效管理,实现了技术标准化,参训人员考核平均分提高5～10分,培训一次合格率提升至95%。