基于大数据技术的淠河总干渠远程水质在线监测方法

由于现有的水质远程监测方法在进行水质监测过程中采集的数据较为繁杂,增加了监测延时,不能满足实时监测的需求。因此,文章基于大数据技术,设计新的淠河总干渠水质大数据远程监测方法。采用大数据技术采集并处理水质监测图像数据,布设水质监测点,构建远程水质在线监测平台,实现淠河总干渠远程水质在线监测。通过实例证明设计的远程水质监测方法的监测延时能够保持在0.1s以下;延时较低,低于常规水质远程监测方法,具有较好的实时性,解决了监测延时过长的问题,可满足实际应用需求。     

大数据时代的无线电监测

分析了大数据时代无线电监测面临的新形势,提出无线电监测中的大数据处理关键技术,给出一种以网格化监测为平台、以大数据处理为核心的无线电监测新架构.     

基于大数据的BIM工程管理平台研究

对于传统的工程项目信息化管理平台,其本身存在手段单一和协同效率差等不足,在进行应用的过程中往往会出现各种问题,而基于大数据的BIM工程管理平台,其借助于云技术和异构系统集成技术,能够实现不同用户不同地域和不同系统之间的信息沟通,同时实现了BIM建模和GIS环境等的融合,从而减少了企业的硬件投入,大大提高了工程项目的进度...     

分析大数据平台的数据安全技术能力体系构建

大数据技术在社会各界中的应用越来越广泛且推动了各行业的发展,在应用大数据平台过程中,完善数据安全管理体系是保障数据信息完整性的根本,也是维护企业数据信息机密性的关键。通过构建数据安全技术管理体系,能够保证大数据平台的稳定应用,同时也能够针对数据资产的梳理难度大、检测效率低以及安全管理机制漏洞等问题,制定相对应的解决措施,提高数据安全管理水平。在构建数据安全技术能力体系时,也应按照建设原则,优化管理体系的各项功能,使得各项工作的开展更加可靠。在上述基础上,可结合大数据平台建设的各项需求,完善数据安全技术的体系,使得数据存储、采集、安全管理能力能够得到同步提升。     

煤矿通防大数据智能预警分析系统研究

国家煤监局下发关于安全监控系统升级改造技术要求中明确指出,要支持和鼓励多系统融合,其中明确规定了人员定位系统、语音广播系统融合到安全监控系统中。本项目在此基础上,利用MongoDB作为煤矿数据融合的海量监测大数据存储平台,融合安全监测子系统、束管监测子系统、采空区监测子系统、风机监测等多个煤矿安全相关子系统的数据,形成融合统一的煤矿安全监控与数据分析预测预警平台,帮助煤矿“一通三防”管理人员准确掌握煤矿安全状况,提高煤矿管理水平。     

大数据背景下的影子银行金融风险评估方法研究

大数据时代奔涌而来,随着时代的变迁,金融界开始出现了一种新兴的交易模式,也就是影子银行。然而随着影子银行的日益壮大发展,随之产生的一系列风险因素也逐渐开始暴漏显现。故而,本文特别针对大数据背景下的影子银行为研究对象,具体研究了影子银行在运行发展中产生的风险问题,以及阐述了应对影子银行金融风险的措施和方法。     

基于物联网技术的电厂安全监控预警平台

随着我国电力企业的快速发展,电网规模不断扩大,对于电网系统运行的安全性要求越来越重要。传统的电厂安全巡检主要依靠人工,需要耗费大量的时间和人力资源,且巡检效果无法得到有效保证。基于物联网技术,利用传感器采集电厂设备的状态信息,通过网络平台进行数据传输,实现精准定位和预警。对基于物联网技术的电厂安全监控预警平台进行详细分析,提供行之有效的建议。     

探索高支模安全监测预警技术

日新月异的现代社会中,随着城市建设步伐加快,高楼大厦如雨后春笋般一样亭亭玉立,高速铁路、地铁、机场同时也全面进入人民生活视野.我们的城市建设总是离不开混凝土结构,混凝土结构一般是采用满堂支架和模板工程(碗扣式或盘扣式脚手架、钢(或木)模板)施工,在施工过程中如何确保高支模安全施工是参建单位的安全管理重点,对其进行安全监...     

利用大数据平台分析化工企业消防安全风险的措施

近年来,化工行业生产安全直接关系到行业的高质量发展和可持续发展,因此,必须不断强化化工企业的安全生产管理。文章分析了化工企业消防安全存在的常见问题和风险,提出了对消防安全风险进行有效管控是提高化工企业生产安全管理水平的主要途径。大数据平台在化工企业消防安全生产中的应用能够快速分析和预测可能存在的消防安全风险和隐患,为消防安全管理工作提供可靠依据,是有效管控化工企业安全生产的有力利器,将大数据平台应用在化工企业消防安全生产系统已成为一种必然趋势。     

基于LSTM模型的水库监测预警与风险评估

文章针对水文特征延迟变化较长的特点,以小龙潭水库为例,利用长短期记忆网络,构建水库监测预警模型.通过构建训练水位,库容,入库水量和出库水量4个LSTM模型,计算RSME,R2,NSE等参数分析评估模型精度,进行单节点预测、多步预测(7d)、长时间趋势模拟预测(31d)和相应的风险评估.通过LSTM模型计算的模拟值、多步...     

基于大数据的船舶AIS设备智能监测技术研究

目前海事管理机构对船舶状态跟踪主要采取AIS设备,而该设备是从船舶进出港签证取消之后才采用的、起步较晚。我国AIS设备还存在着安装规则不清楚、不完善的状况,这些给AIS的高效检测带来了较大挑战。以船舶AIS监管系统为出发点,以大数据为参考,通过对AIS数据分析,以期实现船舶AIS设备的高效科学监管。     

基于大数据的数据库安全保障

大数据即巨量数据的整合,是无法在一定时间范围内用常规方式进行捕捉到的半结构化、非结构化数据,其具有高增长率、多样化的特点。而当下我们显然已经进入到了大数据时代,由此带来的数据安全问题必须要引起关注和思考。本文结合笔者自身的实践工作经验,从内外部环境出发,对大数据下的数据库安全保障做出相关探讨。     

钻井工程事故监测和预警方法分析

钻井工程事故监测和预警方法对于确保钻井作业的安全性而言至关重要,减少伤害,提高作业的水平,论文将研究钻井工程事故监测和预警方法的内容,为此方面的研究贡献一份力量,限于笔者的研究水平,论点不够深入,有待进一步的探讨.     

基于在线监测的海上平台注水泵轴承故障分析

注水泵是海洋石油平台的重要设备之一,它将水质合格的水通过注水井注入油层,以保持油层的压力,从而降低原油递减率。对油田的注水泵实施在线监测,可实时采集和监测设备的振动数据,利用采集到的数据进行分析,从而实现对设备故障的预警及故障源精准判断,保障注水泵的正常运行。     

煤矿冲击地压危险监测预警技术及应用分析

本文从使用方法和模式两方面对煤矿冲击地压危险监测预警技术做出分析,并在此基础上阐述监测预警技术对不同使用方法的应用情况。     

上海水利泵闸工程深基坑信息化监测平台应用研究

因建设用地紧缺及软土地区特性,上海水利泵闸基坑多采用基坑围护方式.针对水利泵闸工程深基坑特征,结合信息化手段,建设上海水利泵闸深基坑安全信息化监测平台.对基坑施工全过程进行信息化监测,利用监测数据指导设计施工,提供工程参建各方在线协同交流管理平台.同时研究多因素融合算法,实现基坑风险分级预警,提高深基坑安全管理效率.     

基于大数据的安全风险管理研究

大数据作为一种全新的技术和思维方式,能从海量的安全生产活动数据中分析出安全生产的潜在规律,以有效遏制事故发生的可能性。文章阐述了大数据应用于风险管理的必要性,分析了大数据安全风险管理的原则与基础,并从风险辨识、风险评价分级、风险预警预控三方面探讨了基于大数据的安全风险管理,以为我国安全生产管理工作的进一步提高提供参考。     

中国的金融风险

对于中国的经济发展，早有阴谋论指出它将受到金融危机的严峻考验。由于中国改变当前的汇率形成机制，以及继续开放资本市场的趋势不可逆转，新的考验相信会来自跨境资金流动所潜藏的金融风险。