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铁路运输安全非结构化数据蕴含了重要的铁路运输安全信息,研究非结构化数据体系、特点、分析价值及分析方法对提高铁路运输安全管理水平具有重要意义。基于铁路运输安全体系,梳理铁路各类安全系统以及系统产生的非结构化数据,构建铁路运输安全非结构化数据体系架构。分析铁路运输安全非结构化数据特点,总结铁路安全非结构化数据的5V大数据特征。从影响铁路运输安全的人员、设备、环境、管理及综合因素等方面对铁路运输安全非结构化数据进行价值分析。按照铁路运输安全非结构化数据分析流程以及大数据技术谱系,搭建基于大数据技术的铁路运输安全非结构化数据分析技术架构。研究可以为铁路安监人员以及大数据分析人员提供铁路运输安全非结构化数据分析思路。 相似文献
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铁路调度部门具有确保运输安全、组织客货运输、保证国家重点运输、满足客货运输需求的重要责任,而铁路运输信息数据颗粒度粗、时效性差、准确度低,已经不适应铁路运输发展的需要。在分析铁路受到点多面广、信息基础薄弱、网络条件不佳等制约因素影响,以及运输组织领域信息化存在主要问题的基础上,按照"一点采集、两级建库、三级应用"的思路,研究提出铁路运输信息集成平台技术方案构建。对铁路运输信息集成平台系统架构、逻辑架构、技术架构进行研究,结论表明,铁路运输信息集成平台形成运输数据整合与共享,实现基础数据平台的统一,提供精确的货车和机车追踪,优化运输组织数据依据,奠定智能化调度指挥基础。 相似文献
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列车运行图是铁路运输组织的核心,其编制质量直接影响铁路运营管理、劳动生产和资源配置的综合效能,将人工智能前沿技术应用于列车运行图编制,解决大规模复杂路网条件下列车运行图常态化编制的效率和质量统筹优化问题,是铁路运输领域的最新发展趋势。分析我国列车运行图编制现状,在总结国内外列车运行图编制理论研究的基础上,梳理列车运行图编制的任务目标、规则约束和策略方法体系,结合人工智能大数据、大算力、大模型和大应用理论,构建列车运行图智能编制总体架构,设计基于人工智能的列车运行图高速智算平台技术架构,创建基于人工智能的列车运行图智能编制总体路线,提出下一步发展需要重点突破的关键技术,旨在为基于人工智能的列车运行图智能编制技术发展提供参考依据。 相似文献
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电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构,介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果,阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能,并总结应用创新性,发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。 相似文献
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随着运量增加、规模化开行长编组大轴重重载列车以及长期以来技术装备的更新迭代,重载铁路牵引供电设备运营维护压力急剧上升,数字孪生技术是一种新兴的技术,可以通过实时监测、诊断和优化,提高设备运行效率和可靠性,降低运营成本。通过阐述数字孪生技术应用现状,从整体架构、应用架构、数据架构、技术架构和安全架构方面,论述重载铁路牵引变电所数字孪生架构,剖析数字化建模、物联感知终端接入、人工智能算法、安全底座夯实等关键技术,围绕全景感知驾驶舱、设备感知数据管理、设备状态告警管理、设备状态评价诊断和远程联合智能巡视,开展数字孪生技术在重载铁路牵引变电所的应用研究,研究成果有助于推动重载铁路牵引变电所的数字化转型和智能化发展。 相似文献
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为提高铁路应急调度指挥的处置水平,围绕铁路客运应急调度指挥业务,基于现有铁路运输生产应用系统数据,辅以模型算法、数据采集、大数据处理为技术手段,构建中国铁路总公司级、铁路局集团公司级、客运站段3级架构,实现集中统一管理的铁路客运应急调度指挥系统。从系统目标、系统应用架构、核心功能设计、系统信息流程等方面,研究提出铁路客运应急调度指挥系统的构建方案,以基于大数据技术的铁路客运应急调度决策评估为例,对支撑铁路客运应急调度指挥系统构建的核心技术及其实现过程进行分析,以保障铁路运输生产安全有序,提升铁路旅客运输质量。 相似文献
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推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设,可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计"N+1+3"总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。 相似文献
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机车车辆高价互换配件管理中的几个问题 总被引:1,自引:0,他引:1
搞好高价互换配件管理工作,对于维护铁路运输设备的完好状态、合理控制运输成本、保证铁路运输安全具有重要意义。介绍了铁路机车车辆高价互换配件管理的现状,当前管理中存在的突出问题,对今后铁路运输设备高价互换配件的管理工作提出建议。 相似文献
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中老铁路是“一带一路”面向南亚、东南亚基础设施互联互通的重要项目,全线采用中国设备和标准,国外段与国内段铁路网直接相连,实现了铁路跨境互联互通。运输一体化平台建设与应用是保障中老铁路开通与运营的重要组成部分,结合老挝国情,以适应中老铁路磨万段运营特点为原则,充分借鉴中国铁路建设与运营经验,强化顶层设计,突出国际化引领、综合化管理特点,提出中老铁路运输一体化平台总体架构。通过将生产业务微服务化,采用一体化的设计研发体系,对国际铁路联运、一体化运输指挥与组织的主要生产业务进行关键技术的探索创新,建设铁路运输一体化平台,支撑磨万段运营生产,极大发挥了中老铁路运输能力,显著提升了客货运输组织效率。 相似文献
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铁路业务系统在有效支撑运输生产的同时,积累了大量的生产过程数据,如何将这些数据合理的存储,并有效提升数据的可利用能力,充分挖掘数据价值,以满足铁路智能化应用需求,是铁路运输企业一项重要的课题。提出一种数据平台体系的建设方法,将大数据、数据治理和数据可视化等技术方法与数据仓库有效融合,构建集数据获取、数据治理、数据存储、数据安全、数据监控、数据共享等功能的数据资源管理模型与架构,实现数据集成、数据资产提纯和数据服务化等功能。同时,针对接入的国家能源集团铁路调度信息系统等业务系统数据,依托平台的数据标准化服务,生成高价值、高可用指标数据,形成铁路企业数据资产,助力企业基于“数据驱动”的智慧化转型。 相似文献
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根据城际动车组智能运维实际需求,在保证监测功能安全、可靠的前提下,既要满足不同地域的差异化智能应用需求,又要满足大数据量带宽的传输需求。为此提出了一种城际动车组智能运维体系架构,设计了车辆级、列车级、地面级三级评估机制。车辆级智能监测系统针对实时监测数据进行故障诊断;列车级智能设备针对全列数据融合分析及预测;地面智能运维系统针对长期历史数据进行趋势预测及状态评估。将车载智能监测设备纳入平台化管理,关键设备数据的采集、分析、存储进行统一管理。车载网络采用监测网与控制网并行的架构,车载监测数据的传输由监测网实现,车载控制信息传输由控制网实现,二者相互独立,协同运行。地面智能运维平台实现列车远程在线监测和智能运维保障。 相似文献
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以铁路运输为骨干的多式联运存在信息断链问题,影响多式联运效率提升,需要设计与开发铁路多式联运一体化技术平台。在阐述铁路多式联运一体化技术平台目标的基础上,分析多式联运一体化技术平台的功能需求和服务类型,设计多式联运一体化技术平台总体架构。基于"运输服务集市""物流增值服务集市"以及"信息集市"的平台定位,设计多式联运一体化技术平台的功能模块,包括多式联运信息发布、订单管理、多式联运产品设计、多式联运产品自动组合等功能,以实现高效率的铁路多式联运信息交互,提升铁路多式联运信息化水平。 相似文献