铁路货运客户关系管理系统的研究与应用

根据铁路货运市场主要表现为服务性产业市场的性质,说明客户关系管理对于铁路货运市场营销的重要性,是关系营销的核心。重点研究设计了铁路分局(公司)基于货票数据库的铁路客户关系管理系统,并在有关部门已经应用。同时提出了基于电子商务系统的客户管理系统的更加完善的形式。     

铁路机务大数据应用系统设计研究

推动大数据技术在铁路机务专业的综合开发和应用,加快智能铁路建设,可大幅提高机务运输生产效率和机车运用质量。基于铁路机务专业运输生产及信息化发展情况,阐述铁路机务大数据的特征及应用现状,在此基础上,提出铁路机务大数据应用系统的设计目标及定位,设计"N+1+3"总体架构及技术架构,从设备、人员和综合管理3个方面研究适用于该系统的机车运用组织、机车整备检修、司乘组织管理等7个典型应用场景,并对部分关键技术设计相应的大数据分析模型,为铁路机务专业运输生产的安全、智能和创新发展提供理论参考。     

铁路货运客户关系管理系统建设的思考和探讨

通过分析铁路货运客户关系管理(FCRM)系统现状,针对目前铁路FCRM系统存在的不足,研究提出构建运营型、协作型、分析型铁路FCRM系统。阐述了铁路FCRM系统的建设目标、建设原则,以及应用系统结构、总体架构、重点研究内容和关键技术等总体技术思路。     

基于客户关系管理的铁路货运市场营销研究

在对基于客户关系管理的铁路货运市场营销综合分析的基础上 ,阐述了这种市场营销模式的目标界定 ,以及实施过程中在思想意识、资金和风险 3个方面所面临的困难 ,提出了实施这种营销模式的 3项对策。     

基于Hadoop的铁路货运大数据平台设计与应用

随着铁路货运调度信息系统功能的不断完善,以及与日常生产、运输、营销的契合度越来越高,系统中列车、车辆、机务、货运、现车、乘务、施工等各业务模块的生产数据累积量逐日增加,传统的关系型数据库系统如Oracle和MySQL已经难以快速实现以月、年为单位的千万级或上亿级数据的快速查询、加工、分析与展示的需求。利用Hadoop生态中的分布式存储、计算、传输技术,搭建国家能源集团铁路货运大数据平台,实现了大数据平台与原信息系统生产数据库之间的数据传输、大数据存储、离线计算、实时计算、数据分析与挖掘、报表展示等功能。大数据平台不仅解决了传统数据库难以满足的对海量数据快速计算加工问题,也使数据的处理和分析更加方便,数据可视化界面的开发耗时更短,极大地丰富了货运上下游链路上各相关人员对数据的认知和洞察力。     

基于多Agent的铁路客运客户关系管理方案研究

为满足铁路客运服务系统智能分析、全方位决策、主动服务的需要,通过分析铁路客运客户关系管理系统的特点和需求,采用多Agent技术并结合客户关系管理理念,将系统功能模块构建为智能体,针对实名制客票数据管理需求提出基于多Agent的铁路客运客户关系管理系统框架、系统关键技术和系统实现软件环境配置,有利于客运营销策略实现为旅客主动提供个性化服务的功能。     

基于大数据技术的重载铁路电务专业智能运维数据汇集及共享方法研究

为解决重载铁路通信、信号专业运维数据管理较为分散、集成整合困难、数据标准不统一等问题,满足电务专业数据互联互通及共享需求,提出一种重载铁路电务专业数据汇集及共享架构方案。该方案基于智能大脑平台提供的基础数据服务资源,利用分布式消息队列、RESTful接口等多种大数据汇集、共享相关接口技术,根据多源数据在应用层面的不同实时性要求,通过设计提出数据采集、共享一体化总线的架构形式,形成通信、信号专业数据的标准化的采集共享流程。此外,根据电务专业多种类型数据在汇集与共享中的实际情况及电务智能运维应用相关数据需求,基于流式数据处理方式,利用大数据生态组件实现电务专业数据的校验、清洗、治理等服务,并定制化实现数据存储、分析、可视化等服务功能,为电务智能运维应用的开展提供支撑。     

铁路货运营销管理系统的设计与实现

在分析目前铁路货运营销工作存在问题的基础上，进行了铁路货运营销管理系统的设计与开发。铁路货运营销管理系统以客户关系管理思想为出发点，根据铁路货运的特点，应用WEB－GIS技术强大的空间分析处理能力，整合铁路运输管理信息系统的相关信息，实现对货主按运量、运费行业、忠诚 度、收入率、增长率等不同指标的货运市场细分；重点货主的发现与提升;货主流失自动预警，以及对复杂营销形势进行直观分析；对货运营销工作进行准确市场定位等功能。     

铁路客运价格管理系统的设计与实现

为提升我国铁路客运价格管理的智能化程度,设计铁路客运价格管理系统。在阐述系统总体设计的基础上,从系统权限管理、计价线路管理、线路计价规则管理、计价径路管理、列车票价模板管理、票价信息服务等方面,对铁路客运价格管理系统进行功能设计,从模板化动态管理机制、支持异构终端高并发的架构、提升人机交互友好性与便捷性、建立安全稳定防御体系等方面,探讨铁路客运价格管理系统的关键技术。铁路客运价格管理系统可以根据不同因素通过模板化机制实现对票价浮动的动态管理,实现对客票资源的综合调整。     

面向智能城际铁路的大数据服务架构及数据交互设计

近年来,智能城际铁路成为城际间轨道交通新的发展方向,城际铁路智能化水平得到了一定提升。建设智能化城际铁路,需围绕城际铁路全专业领域开展典型应用设计,并基于各专业丰富的数据资源,实现核心业务的深度融合,打破专业间的数据孤岛,真正实现跨制式、跨层级、跨区域的数据互联互通。在分析智能城际铁路数据服务需求的基础上,采用“平台+应用”的模式,给出智能城际铁路数据服务架构设计。通过利用“湖仓一体”的数据存储技术,设计提出城际铁路智能化的数据架构,基于智能城际铁路云脑平台,构建典型应用间的数据交互设计,形成智能城际铁路大数据服务体系,并根据典型应用的使用特点,设计应用间数据交互共享流程,为城际铁路智能化应用的建设提供数据支撑。     

基于铁路数据服务平台的电务大数据智能运维技术研究与应用

电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构,介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果,阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能,并总结应用创新性,发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。     

铁路客运系统客户关系管理探讨

分析铁路客运营销现状,指出存在问题的原因是缺乏有效的信息沟通渠道和使车票流向真正出行客户的有效控制手段。为此分析了实施客户关系管理的可行性,结合铁路客运的实际情况,给出客户关系管理的实现方式,以及利用客户关系管理进行客运营销的策略。     

我国铁路应用大数据技术的思考

铁路应用大数据技术具有重要的现实意义。从开展客户关系管理、加强市场分析和预测、提高运输收益管理和发展铁路现代物流4个方面,探讨铁路应用大数据技术的发展方向,提出铁路应用大数据技术的发展策略:提高从数据到决策的转化效率,打造铁路"数据供应链",建立完善的数据安全和客户隐私保障策略。     

铁路客运电梯安全物联网大数据平台构建研究

为应对铁路客运电梯多、分布广、电梯维保监管难的局面,基于"物联网+云计算+大数据+智能终端"等技术的应用,提出构建铁路客运电梯安全物联网大数据平台方案,并结合中国铁路兰州局集团有限公司客运电梯管理的环境特点,设计客运电梯物联网大数据平台,在中国铁路兰州局集团有限公司的电梯管理中进行实际应用。实践表明,铁路客运电梯安全物联网大数据平台实现了集电梯智慧监管、电梯设备运行数据自动采集、故障自动报警、电梯运行远程监控为一体的功能,能够有效解决铁路电梯安全问题,提高铁路客运电梯的安全管理水平。     

重载铁路数据通信网络资源管理系统研究

探讨当前重载铁路在网络通信管理过程中存在的资产统计分析困难、全局拓扑不直观、资源分配不及时等影响到行车作业安全和效率的问题,通过基于当前的网络通信技术监控手段,研究重载铁路运输场景中数据通信网络需要管理的内容,构建由资源管理、网络协议管理、IP资源管理、网络拓扑管理、业务管理等功能组成的重载铁路数据网资源管理系统。结果表明通过该系统可以提升数据网络资源的管理效率,使网络环境的组成更为直观,可更好地了解全网设备边界及流量情况;对IP资源的分配和使用进行管理,避免IP资源分配不合理;可以分别对不同的业务系统进行标记,并分析不同业务系统的资源占用情况,为重载铁路数据网资源管理相关功能设计提供参考。     

重载铁路通信安全生产管理系统研究

当前重载铁路通信设备生产作业过程存在自动化手段缺乏、标准化程度低、计划性差、漏检漏修等问题,已影响到生产作业的安全和效率。研究提出基于自动化检修计划的安全生产管理系统,系统由数据标准化、计划管理、执行管理、安全管理组成。通过数据标准化将检修对象、检修项目、检修人员信息标准化,结合预设规则并基于线性规划的自动编制算法编制合理的检修计划,通过各环节卡控进行执行管理,安全管理通过完成统计情况指导编表会,对检修问题跟踪克缺。安全生产管理系统的应用,在优化办公手段和减小生产安全风险的基础上,实现从传统管理模式到信息化管理模式的转变、通信检维修作业和施工作业的标准化,安全生产管理的规范化,有助于铁路企业实现降本增效。     

综合化智能铁路施工管理系统研究

为了提升铁路营业线施工管理水平,协调统一运输组织与施工组织,创新铁路施工管理手段,在阐述铁路施工管理现状的基础上,提出施工管理标准化、综合化、智能化框架。通过分析系统总体架构、软件架构和系统功能设计中综合化、一体化、智能化的特点,利用微服务架构、前后端分离、人脸识别、工作流、人工智能等新技术,基于施工综合化协同管理提供的数字化基础资源描述、流程卡控、冲突检测、命令自动生成等智能技术支撑,设计开发综合化智能铁路营业线施工管理系统。系统已于2021年12月在国家能源集团铁路板块全面上线运行,达到预期效果,提高了施工维修计划与命令编制质量,有效提升了施工管理效率,为统筹协调施工计划和决策提供了技术手段。     

基于大数据的交通管理策略研究

正近年来,各大城市的监控设备随着经济发展得到大规模建设,也推动了警务信息化进程,各类视频监控终端和信息采集系统遍布整座城市,每天这些新型设备都为交通管理者采集了大量的数据。这就衍生出一个新问题,那就是如何有效的从这些数据中找寻解决当下交通问题的好方法?这就要求交通管理者的数据处理能力非常强,但同时也给道路交通管理水平的提升提供了难得的机会。大数据是交通信息化管理的使用方法之一。新时代的道路交通管理工作面临新挑战、高要求,利用大