城镇居民旅游花费支出影响因素分析

运用Eviews软件,从众多的城镇居民旅游花费支出影响因素中选取城镇居民的平均工资和交通事故的发生次数建立模型,利用单变量和双变量线性回归分析,对模型进行修正,科学地确定了城镇居民旅游消费预测模型。     

CV-控制图和时间序列分析在贵阳市客户经理片区卷烟月度需求预测上的应用

根据控制图对过程控制的原理,及移动平均法、指数平滑法两种时间序列预测方法,贵阳市建立了客户经理服务片区销量-CV控制图和销售增长率趋势图对片区月度市场需求进行预测,需求预测吻合率较高,从而建立了贵阳市客户经理服务片区的月度需求预测模型。     

我国入境旅游预测:基于ARFIMA模型的研究

旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

改革开放以来我国城镇居民消费函数探究

本文根据经典消费函数理论建立了三个中国消费函数模型,使用1979年～2004年26年的数据对模型进行了回归分析检验,最后得出结论:目前而言,以当年人均可支配收入单独作为解释变量和以当年人均可支配收入与上年人均消费支出同时作为解释变量的函数模型可以比较好地解释中国城镇居民的消费行为。     

“中元”区构建的经济可行性研究——基于SVAR模型

本文建立了一个四变量的SVAR模型,分别从经济冲击的相关性、脉冲响应效应、经济冲击规模三个方面,考察了中国境内两岸四地构建"中元"区的经济可行性。实证结果表明,中国内地、澳门和台湾之间、中国内地与香港之间可以尝试建立子通货区,两岸四地不适宜建立最优通货区。     

零售供应链动态协同需求预测模型研究

从系统工程的角度定量研究供应链运作模式下多级库存需求水平的预测问题。针对零售供应链系统中事件具有时延和随机并发性的特点,建立了一种基于着色时间Petri网和Agent的零售供应链动态协同需求预测模型。分析了零售供应链中零售企业、分销商和供应商三者各自的实时库存需求预测量及其相互关系。最后以某零售供应链的相关数据对预测模型进行了验证,仿真结果表明,该预测模型可以协调供应链中的各个系统要素,实现动态协同需求预测和信息共享,从而能够为连锁零售供应链多级库存实时控制决策提供参考。     

阶梯电价对城镇居民经济利益的影响分析——以江苏省为例

本文运用拉姆齐定价法和消费者最优化选择模型,对居民用电阶梯电价政策进行经济学分析,并结合江苏省阶梯电价政策的案例,研究阶梯电价政策对城镇居民用电量以及电费支出的影响,得出阶梯电价政策会增加城镇居民的用电量和电费支出的结论。     

信息化条件下运输装备零部件需求预测研究

对运输装备零部件需求预测的方法进行了对比分析,选取了多元线性回归预测法在零部件需求预测中应用,建立了多元线性回归需求预测模型,并用实例进行了验证和分析。     

应用人工鱼群算法研究电网物资需求预测问题

为满足电网建设项目物资需求管理的发展要求,在现有企业资源计划(ERP)系统完成上线并能够提供初步数据支持的基础上,针对如何依据电网建设项目里程碑计划中的基本工程建设指标,合理预测物资需求的问题,借助支持向量机模型(SVM)和人工鱼群算法(AFSA)构建了电网建设项目物资需求预测模型。在支持向量回归机的基础上,融合添加混沌搜索后的改进工鱼群算法,优化了向量机核函数选取和参数设置,通过省级电网建设项目物资需求历史数据测试,模型预测结果满足实际使用要求,能够有效解决电网建设项目物资需求预测的问题。     

基于灰色GM(1,1)模型的城市年用电量预测——以珠三角地区某县级市年用电量数据为样本

尝试应用灰色GM(1,1)模型对发达地区城市年用电量进行预测。通过对珠三角发达地区某县级市2005-2012年的年用电量数据进行灰色建模,发现灰色GM(1,1)模型适用于城市年用电量的预测;采用类似方法对珠三角地区SD、SS等县级市2005-2012年的历史年用电量进行预测,预测模型都可以给出高精度的预测结果。     

基于GM(1,1)模型的城镇居民恩格尔系数变动预测

目前对恩格尔系数的研究中存在一些不足,大多数研究者是从其形成机制上进行分析,忽视了恩格尔系数的长期性、波动性和影响因素的复杂性。而GM(1,1)模型可以弥补这个不足。本文通过创建我国城镇居民恩格尔系数的GM(1,1)预测模型,研究其长期发展变化的规律。可以看出未来五年我国城镇居民的恩格尔系数将会有一定程度的提高,在40%左右摆动,居民生活水平仍处于由小康向相对富裕转化的阶段。     

基于多元线性回归模型对我国居民存款储蓄进行实证分析

储蓄率是影响一国经济发展的一大重要因素,它的高低会对经济增长水平有着直接的影响。自1978年改革开放以来,中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势。本文以1979—2002年的城镇居民的数据为样本,引入城镇居民储蓄率,通货膨胀率,一年期储蓄利率,城镇居民收入增长率,城镇居民基尼系数5个变量建立回归方程并利用Eviews6.0软件对建立的多元线性回归模型进行回归分析以及各因素对我国城镇居民储蓄率的影响程度并提出相关建议。     

中国商业健康保险的保费收入影响因素研究

文章分析影响中国商业健康保险需求的因素,并建立了最优拟合模型。在影响因素的选择上,得出影响其需求的10个因素——常住人口总数、城镇化率、老龄化程度、入院人数、地区GDP、城镇居民人均可支配收入、基本医疗参保人数、城镇居民人均医疗保健支出、保险密度、健康保险密度。在此基础上,通过统计软件拟合建立了保费收入的最优模型:即为时间固定效应的双对数回归模型。且进一步分析,通过拟合影响因素与保费收入的关系,得到单一影响因素对保费收入的影响并对其做出了合理解释。     

福建省各地区经济发展水平的综合评价及对策

本文利用stata软件进行了对福建省各城市经济发展水平进行实证分析,建立了福建省地区生产总值为被解释变量,地方公共财政收入、农民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、投资额、、农村人均生活消费支出为解释变量,并运用2013年《福建统计年鉴》的数据得到模型再对模型进行计量经济学检验,,结合福建省城市发展的具体实际,对福建省9个地级市的经济发展水平进行综合评价,寻求途径来解决区域经济的差异问题和促进区域经济协调发展。     

对电力规划的问题探讨

电力与经济发展、人民生活联系紧密。我国经济体制由计划经济走向市场经济，电力工业的市场化改革也成大势所趋。电力需要有规划作指导。本文着重介绍了电力规划中的需求预测方法，加强需求预测工作，建立需求预测综合模型，提高预测精度。     

福建省城镇居民消费增长动力研究

投资、消费、出口常被喻为带动经济增长的"三驾马车"。近年来,福建省城镇居民消费比重难提高、居民消费率逐年走低、平均消费倾向有所下降等现状表明消费对经济的拉动作用在减弱,刺激消费,发挥消费在经济增长中的重要作用成为学界和决策层的共识。为此,将城镇居民消费动力概括为经济和社会两个方面,提出了城镇居民可支配收入、城镇居民恩格尔系数、人口城镇化率等7个可能成为城镇居民消费动力的指标,通过建立协整模型、分位法多元线性回归模型实证分析消费动力的促进作用,从而提出促进福建省城镇居民消费增长的对策建议。     

基于组合模型的江苏省居民用电量预测分析

研究利用时间序列基本分析方法ARIMA模型分析法、指数平滑ETS模型和神经网络自回归模型对江苏省居民每月用电量进行数据分析、处理、拟合、检验及预测,以2004年1月至2017年12月用电计量数据作为分析样本,使用R软件对该时间序列进行建模。对给出的数据建立ARIMA模型、ETS模型和NNAR神经网络自回归模型,接着利用MAE、RMSE、MAPE三个评价指标来衡量模型的优良度。尝试通过组合模型对2018年江苏省居民12个月的用电量进行预测,与实际值进行对比验证,发现权重模型的误差最小,选择作为最终预测模型。最后得出结论,组合模型的预测效果要优于非组合模型。     

基于马尔可夫链的住宅面积需求动态预测模型研究

造成目前商品房空置率高的主要原因是房地产开发商需求预测出现偏差从而导致决策失误。本文借助马尔可夫链的相关理论,构建了消费者住宅面积需求动态预测模型,通过算例分析说明了该模型在住宅面积需求预测中的应用,并运用SPSS统计分析软件对预测结果进行了合理性证明。     

基于ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用

为了研究ARIMA模型对经济数据的预测,本文利用统计软件EViews7.2,通过分析我国社会消费品零售总额从2003年1月到2010年12月的月度数据,建立了八种不同参数的乘法季节ARIMA模型。根据模型的预测精度、检验结果,本文确定了最优预测模型ARIMA(2,2,0)×(1,1,1)12,并运用该模型来预测我国2011年1月至12月的社会消费品零售总额,并与2011年实际数值进行比较,拟合效果良好。对于2012年的展望,笔者认为,其值仍将呈速度较快的上升趋势。