基于灰色BP网络的企业财务绩效评价研究

本文提出一种针对企业财务绩效评价的模型,该模型通过将灰关联分析与BP网络相结合的方式实现,利用灰关联分析找出财务绩效评价的各指标与财务绩效的潜在关系,为BP网络提供筛选输入因子的功能,最后通过训练BP网络来实现预测。同时,选用35家创业板企业实际数据作为评价样本,结果表明,该模型对创业板企业财务绩效评价是有效的。     

基于粗糙集和模糊灰关联聚类分析的供应商评价研究

供应商评价是选择好的供应商的前提条件。在分析现有的供应商评价方法的基础上,本文构建了供应商综合实力的评价指标体系,提出一种基于粗糙集和模糊灰关联聚类分析相结合的综合评价模型,使得评价的结果更为客观、科学、准确。最后用一个算例说明此种评价方法在供应商评价选择中的具体应用。     

基于粗糙集和模糊灰关联聚类分析的供应商评价研究

供应商评价是选择好的供应商的前提条件。在分析现有的供应商评价方法的基础上,本文构建了供应商综合实力的评价指标体系,提出一种基于粗糙集和模糊灰关联聚类分析相结合的综合评价模型,使得评价的结果更为客观、科学、准确。最后用一个算例说明此种评价方法在供应商评价选择中的具体应用。     

技术创业者素质能力评价与建设研究

在文献回顾的基础上,提出基于创业过程三要素的技术创业者素质能力维度,通过问卷调查对西安市具有理工科背景的技术创业者各维度能力的实证研究,利用SPSS工具从202份问卷中提炼出技术创业者素质能力的五个维度,建立素质能力模型及评价体系,以期对技术创业者创业素质能力的培育提供参考借鉴。     

境外直接投资风险的灰关联评价及案例研究

文章将灰色系统理论中的灰关联分析方法引入到企业境外直接投资方案风险识别中,依据专家评判法得出的各种境外直接投资风险因素的重要度,建立境外直接投资风险的灰关联评价模型。并进行了案例分析,对企业境外直接投资各种投资方案的风险性作出了准确的判断。通过与模糊综合评价进行对比,结果表明灰关联评价模型在境外直接投资项目的风险评价中是有效可行的。     

民营企业生产-销售的数据分析

本文结合民营企业湖北鑫宇冶金公司生产、销售的2013²014年的月度数据,基于灰关联分析方法,解析了各生产原料的用料量对产品销售量的影响程度。以反映产品销售的主要原料的用料作为输入变量,以产品的销售量作为输出数据,采用三层网络结构,建立BP网络的产品的销售量预测模型。结果表明:灰关联分析表达了生产原料的用料量与产品销售量的潜在关系;BP网络模型有良好的预测结果,为湖北鑫宇冶金公司准确预测销售、合理安排进料、最优化生产提供了有效方法。     

基于灰关联优化模型的科技产出研究

科技产出是指科学研究与技术创新活动所产生的各种形式的成果,是科技投入效率的直接反映,也是衡量城市科技发展水平与绩效的重要标准之一。基于灰关联相关理论,运用主客观组合赋权方法,构建了灰关联优化模型,并通过选取的12个关键指标对我国15个副省级城市进行了科技产出的综合评价研究。     

基于神经网络的企业盈利能力评价分析

本文应用灰关联分析方法,解析了各影响因子对企业盈利能力的影响程度,得出各因子对企业盈利能力的影响程度的大小排序,为增加企业盈利能力提供参考;选择灰关联分析的4个优势因子作为输入参数,建立了企业盈利能力预测的BP网络模型;用上市的5家企业的实时数据作为实例进行验证,结果表明:该模型能较准确地预测企业盈利能力,具有很强的使用价值。     

基于改进BP网络的城市可持续发展水平模糊综合评价

在建立城市可持续发展水平评价指标体系的基础上,提出了一种基于改进BP网络的城市可持续发展水平模糊综合评价方法,该方法不仅可以模拟专家对城市的可持续发展水平进行综合评价,而且有效地改进了人为评价方面的失误,为城市的可持续发展水平评价提供了一种新的评价模型。     

CSCD-GRNN模型在城市配送资源整合水平评价中的应用——以北京市为例北大核心CSSCI

通过建立城市配送资源整合水平的CSCD-GRNN评价模型,并基于复合系统协调度模型和广义回归神经网络方法,可对城市配送资源整合水平的评价开展研究。该模型采用决策试验与实验评估方法对指标权重进行讨论,按照复合系统协调度模型的思路确定城市配送资源整合水平评价GRNN网络的输出值,为全面客观地评估城市配送资源整合水平提供合理的方法。同时,以该模型对北京市2005—2014年期间的城市配送资源整合水平情况进行评价,验证了该模型的有效性。     

基于增强型概率神经网络的安全态势要素获取

态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于同类算法，有较好的泛化能力。     

人力资源管理者职业化研究——基于熵权模糊综合评价的

通过研究人力资源管理者职业化和胜任力素质模型,构建了人力资源管理者职业化评价指标体系,并针对一般综合评判法在权重确定方面存在的不足,提出了一种基于熵权的模糊综合评价模型,并运用该方法对人力资源管理者A的职业化程度进行了综合评价,验证了这一方法的可行性和正确性,该模型可在人力资源管理者评价中广泛应用。     

论互联网商业化趋势与互联网精神

"互联网精神"是一种"网络大同"理想的自由、共享精神;现实意义上,它具体表现在创业者对互联网上的生存法则,游戏规则的认识。基于以上对互联网精神内涵的把握,文章试图分析网络商业化趋势于现实网络精神的可接受性,以及它于理想网络精神的背离性。最终阐述在网络商业化趋势过程中,现实互联网精神与理想互联网精神的相互关联,即"互联网精神在过程的表现上是探索与创新的精神,而在终极追求上是自由共享的精神"。     

基于耗散结构和灰熵关联度的集群资源产业链演化研究

针对资源型产业链在资源型城市可持续发展中的重要性,分析资源型产业链的发展模式及比较,以耗散结构和灰关联分析为理论依据,探讨集群资源型产业链系统与耗散结构的同构性,通过对耗散结构与熵的关系、产业链系统的优势、系统灰熵关联度的分析,建立了基于耗散结构和灰熵关联度模型,用以判断集群资源型产业链演化方向。     

服装企业供应商的选择方法研究

在服装供应链中,供应商的选择对于服装企业而言是一个战略性的决策问题。只有通过科学合理的评价继而做出选择才能够确保决策正确。文章通过三标度层次分析法计算指标的主观权重大大降低了指标重要性判断的模糊性。引入灰关联深度系数极大熵模型完成了指标的客观权重评价,充分反映了被评价对象与评价指标之间的关联程度。与以往评价方法相比较,此方法使得评价过程科学性更强、可操作性更强。最终通过案例证明了该方法的可行性。     

基于层次—灰色关联分析法的政府采购方案评估研究

本文通过对我国政府采购的现状进行分析,构建了基于层次—灰色关联分析法的政府采购方案评估模型,为政府采购方案评估提供一种新的方法,并运用该模型对某政府单位的信息化建设方案进行了评估。     

基于胜任力素质模型的培训需求分析

人力资源管理已经成为越来越多的企业的核心竞争力,能力素质模型对于人力资源的管理中人员的获取与整合有着重要的作用。本文在对素质模型涵义的理解的基础上,借鉴经典培训需求评估模型中组织—任务—人员框架,通过分析基于胜任素质的培训需求分析的优势,建立了基于素质模型的培训需求分析,并阐述了该方法的具体,为企业进行科学、有效的培训需求分析提供了一种新思路。     

Timmons创业机会评价模型中行业与市场指标研究对我国创业企业的应用与启示

Timmons的创业企业商机评价模型是目前国际比较流行的风险投资家,创业者所普遍使用的创业商机评价方法,该方法总结了53个因素来评价一个创业企业的表现和未来发展情况。本文在介绍该模型的基础上,重点研究该模型中的行业与市场类指标,并设计了调查问卷,考察该模型对行业与市场表现的评价方法在我国创业企业中的应用情况。     

基于灰关联分析的高校体育场馆利用评价研究

从社会效益和经济效益两方面出发,选取了影响高校体育场馆利用的主要指标,构建了体育场馆利用效益评价指标体系,并根据实际情况对所选指标进行了合理的量化。此外,利用AHP法确定了指标体系中各指标的权重。最后,提出了基于灰关联分析的体育场馆利用评价方法,为体育场馆量化评价提供了理论与数据依据。     

整合模糊AHP和灰关联分析法在项目投资风险分析中的应用研究

随着科学技术与社会的不断发展,项目投资及其风险管理的研究进入了新的阶段,针对现代项目投资风险管理涉及面广、技术复杂的特点,要求理论研究要适应于因素的变化。本文针对项目投资全寿命周期中出现的各种不确定性,提出了一种新的模型,该模型整合了模糊层次分析法和灰关联分析法,构建了一个新的评价指标体系,为更好的规避项目投资风险提供了理论依据。