服务器前置机大集中后跨系统快速激活终端

随着大机延伸的成功完成,各地市行的会计储蓄等业务数据都集中到了省分行。而同时,地市行、各办事处、地市行所属各县支行的服务器前置机全部集中到了地市行的机房。由于终端数量过于庞大,地市行机房激活终端的任务就十分繁重。特别是当某一项业务不够稳定或出现故障（如代理手机费业务）时,由于对方机器故障,造成地市行在进行该项业务时终端大批死锁,地市行机房工作人员便需穿梭于众多的服务器前置机之间,不断地接电话、切断终端。为此,我们设想,能不能有这样一个程序：可以在一台机器的一个屏幕中直接激活本机和其他联网的前置机…     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

数据集中下的批量业务处理

在总行的统一部署下,江苏建行于2001年进行了全省数据集中项目建设,将全省的会计、储蓄、信用卡、个人贷款等业务数据全部集中到省行的4台主机。数据大集中后,系统联机业务峰值80笔/秒,高峰期间的批量业务达到60万笔/天。数据集中系统中的批量业务处理子系统,使用了InterConnec     

数据大集中后银行管理系统存在的问题及对策

从2000年开始,国有商业银行先后完成了对生产业务系统的数据大集中工作——将商业银行省级分行的业务主机收至总行各大中心,分行仅保留大量的应用前置机,运行行内各种辅助业务系统。这一举措实施后,完成了应用系统数据层面的整合,在信息共享、信息安全等方面作用突出。但从目前运行情况来看,数据大集中后管理系统存在不少新问题,亟待引起重视。     

关于数据大集中的思考

近年来不少商业银行都实行了"数据大集中",改变了以往数据分散的局面。其意义不仅在于节约运行、维护及开发成本,更深远的意义在于为管理创新构筑了系统平台。数据集中打破区域限制,优化资源配置、实现集约经营,必将成为新一轮管理创新的热点。     

银行数据大集中方略初探

随着中国成功加入WTO和经济全球化、金融一体化进程的加快,我国金融体制深化改革的形势愈加严峻,中国银行业即将面临外资银行强有力的挑战,大力加强金融创新和研拟银行业信息系统发展的新策略成了当务之急。据业内统计,2001年银行业在信息化建设的投入已逾100亿元!而目前中国银行业广泛探讨及正在实施的“数据中心大集中”模式则是银行在IT投资方面最关心的事情,已成为银行的一种发展方向。     

数据大集中后的思考

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效，为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台，同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持。     

大集中模式下银行汇票业务处理探索

银行业务的集中处理和账务数据集中存放对于加强内部管理、实现资源共享、提高竞争力、降低运行成本等具有非常重大的意义,银行计算机处理逐渐走向集中化已成为一种趋势.     

数据集中环境下产品创新的技术条件和工作思路

随着工行数据大集中和综合业务系统工程的全面完成,以及信贷综合管理系统等大型应用项目的陆续推出,我行基于数据大集中的集约化生产运行模式和统一的业务应用体系已初步形成.同时,面对同行业激烈的市场竞争形势,为了更好地为广大客户提供快捷、方便、增值和全方位的金融服务,为领导层决策分析提供更加详实、准确的信息,在数据集中环境下的产品创新已经势在必行.     

数据大集中模式下银行网点运营转型

伴随着银行业务处理信息化, 科技创新日益成为银行打造核心竞争优势赢得持续发展的关键因素。1995年工行受国外银行的启发率先在业内提出的网络数据集中方案,如今已演变为席卷中国所有银行的一场大集中运动。目前已有工商银行、中信银行、深圳发展银行、民生银行等先后完     

数据大集中后的电子银行渠道整合与流程再造

如何整合电子银行渠道,全面推动业务流程再造和营业网点转型,将农业银行数据大集中后的网络优势尽快转变为业务经营的竞争优势,是摆在我们面前的重要课题。本文在深入调研基础上,对农业银行电子银行渠道现状进行深入剖析,并结合实际,提出了有益的建议。     

渠道综合前置 大集中后的新热点

在欧洲银行常常可以看到这样的服务场景：当顾客在ATM机上取款时，屏幕上显示的信息会因为他的个人情况而不同，当顾客因为升迁而薪水增加可能考虑换高级轿车时，显示的可能是某款新车的广告，而对刚生了宝宝的母亲，她从ATM上看到的则可能是尿不湿等婴儿用品的广告。这似乎让人觉得不可思议。其实，这就是银行渠道综合前置底层数据挖掘的巧妙之处，它全面统一了银行的各个渠道如ATM、电话银行、网络银行等，并将各个渠道的处理在前置上进行整合，实现全方位的客户关系管理。     

银行数据大集中风险及其防范措施

银行数据大集中是我国商业银行迈向现代化的必经之路。然而，数据的集中同时也带来了风险的集中，如何降低数据大集中带来的风险是当今我国各大银行在实施数据大集中过程中面临的重大课题。在我国银行现在采取的防范风险的措施中，无法避免由于数据大集中带来的某些风险，从而使系统存在巨大的风险隐患。本文根据把集中的数据进行分散备份的方法，提出了一个能够有效降低数据大集中带来的某些风险的方案，作为现在银行采取的风险防范措施的补充，能够消除现在银行数据大集中系统存在的巨大风险隐患。     

数据大集中后的管理信息系统建设

一、建立系统的背景 面对加入WTO后商业银行间激烈的竞争和飞速发展的信息科技,建设银行的经营管理者已经认识到获取经营管理信息,提高管理水平,防范和化解金融风险,是建行应对入世挑战、提高核心竞争力的当务之急.要达到这一目的,就必须尽快建立全行集中统一且高效灵活的管理信息系统.     

数据大集中里的群集模式

全球金融业正呈现出经营手段智能化、经营方式网络化、机构网点虚拟化、业务综合化、金融活动全球化、组织体系集中化的发展趋势。采用大集中式业务处理模式,建立完整统一的电子化信息资源平台,无疑将为金融业适应国内竞争,参与国际竞争打下良好基础。采用群集技术保证大集中综合     

数据大集中:安全运行重于一切

2002年是中国工商银行科技发展史上具有重大意义的一年.在这一年,工行基本完成了"9991"工程,实现了全行业务数据的大集中,确立了在国内银行界的科技领先地位.     

银行业务系统数据集中后的分布式处理

信息技术的发展,为银行业务系统的数据集中创造了条件。以全国工行系统为例。短短几年功夫,业务数据由支行到分行,进而集中到省行,直至目前全都集中到全国两大数据中心。数据的大集中为银行业务处理带来了诸多便利,同城的通存通兑、异地的实时汇划等困绕多年的问题迎刃而解。但不容忽视的是,数据集中同时也带来一些问题,其中最为突出的是各地处理前置机的脱机问题。本文从解决脱机问题出发,提出分布式处理的设想,希望能对银行业务系统建设有所裨益。