上市公司债务信用风险评估——基于不同Merton模型有效性的研究

本文以我国2019年上市公司作为样本,主要研究Merton模型中的违约距离变量对公司信用风险是否具有显著的解释能力与预测能力,通过比较财务模型、拓展的Merton违约距离模型和Merton Na?ve模型以及混合模型对信用风险的解释能力与预测效果,发现：（1）两种采取不同假设条件和计算方法的Merton模型的预测能力与解释能力无明显差异;（2）Merton违约距离变量在预测企业信用评级方面具有显著性,但是拓展的Merton违约距离模型和Merton Na?ve模型的解释能力和预测表现却并不理想,违约距离变量所包含的信息量十分有限;（3）结合财务信息和违约距离变量的混合模型的解释能力相对于财务模型有所提高,但其预测能力与财务模型一致,说明违约距离变量在信用风险预测时并未起到作用,财务会计变量对评估中国上市公司的信用评级发挥着不可替代的作用。     

基于Z值模型的我国白酒行业上市公司违约风险分析

本文以2017—2021年我国白酒行业上市公司财务指标为基础,利用Z值模型对白酒上市公司违约风险进行了实证研究。研究发现,近年来我国白酒行业上市公司中除了个别公司存在较高违约风险外,行业整体违约风险较低,处于健康的信用状态。最后结合研究结果与近年来白酒行业的发展状况,本文提出了进一步降低白酒行业上市公司违约风险的相应建议。     

基于KMV模型上市公司违约点的选择

对我国上市公司数据进行混合模型回归得到KMV模型违约点,并与KMV公司提出的经验违约点公式以及流动负债加75%长期负债的违约点进行对比,运用KMV模型评价*ST公司和正常公司的信用风险,并检验模型识别上市公司信用风险的能力。结果表明,利用混合面板回归得到违约点的KMV模型能够更好的识别信用风险差异。     

KHV模型对我国房地产上市公司信用风险度量的实证研究

2010年中国加大对房地产行业调控的现状和中国房地产上市公司独有的特点,运用修正后的KMV模型,选取沪深两市27家房地产上市公司的数据进行实证研究,根据实证结果,判别修正后的KMV模型适用性并分析违约距离的合理控制范围。     

在美上市中国公司信用风险研究——基于修正的GARCH-KMV模型

本文介绍了金融全球化大趋势下在美上市中国公司的信用风险情况,结合相关财务数据和股票数据,利用修正的GARCHKMV模型,对所选上市公司的信用风险进行实证度量研究,实证结论得出高价股比低价股具有更大的违约距离和更低的违约率等结果,这表明修正的GARCH-KMV模型运用于在美上市中国公司信用风险研究的可行性。     

上市公司违约率信用监测模型研究

根据我国上市公司违约的条件,创新地将违约风险引入到上市公司信用风险的研究中,建立了上市公司违约率信用监测模型,采用多元GARCH—M模型对上市公司股票回报的波动率进行估计．运用违约率信用监测模型获得公司的违约概率来分析判断其内在的信用风险,起到早期预警的作用。     

中国A股上市公司的违约风险:基于KMV模型的测度

本文首先对国内外违约风险的研究现状进行概述,并介绍了KMV模型,并运用它对中国A股上市公司违约风险进行度量。通过研究发现,上市公司违约率伴随金融风险爆发而上升,并随后下降。     

基于KMV模型的不同省份信用风险探析

本文利用KMV模型,以浙江、湖南、青海三个省份为例,通过计算2006年至2010年各省上市公司的违约距离,比较发达程度不同的三个省份之间信用风险的差异,并进一步分析了原因。研究表明,经济最发达的浙江省信用状况最好,湖南省次之,最不发达的青海省最差。2008年金融危机对三个省份信用状况都产生了不利影响,但是对青海省的影响程度最小。这可能与各省不同的经济结构和经济外向型程度有关。     

企业社会责任与违约风险：来自精准扶贫的证据

近年来,国际政治经济形势动荡,违约事件频发,如何预防债务违约、降低企业违约风险成为亟待解决的问题。文章以我国上市公司参与精准扶贫作为研究情境,以2014—2021年A股上市公司构建样本,运用双重差分（DID）模型,检验企业参与精准扶贫前后预期违约概率的变化,以此来考察企业社会责任对违约风险的影响。研究发现：当企业参与精准扶贫后,预期违约概率显著降低,后续机制检验发现,预期违约概率的降低主要发生在市场声誉较低与信息不对称水平较高的企业中。结论拓展了违约风险影响因素的理论框架,为企业社会责任的价值效应与参与精准扶贫的经济后果提供了新的视角,同时对于监管当局有效评估企业违约风险并进行风险预警以及纾解资本市场系统性风险都具有一定指导意义。     

上市银行股权集中度与违约风险的关系研究

上市公司的股权结构一直被人们关注,其中股权集中度即为股权结构的一个重要内容;另外在国内与国际信用危机频发的今天如何准确合理的度量违约风险十分重要。本文认为银行股权集中度与银行的违约风险成反比关系,并对这一结论进行了解释。     

KMV模型在我国商业银行信贷风险管理中的应用研究

通过实证分析证明,KMV模型能够比较准确的反映上市公司的真实经营状况,将KMV模型应用于我国商业银行信贷风险管理是可行的.同时,在实证分析中叶发现,KMV模型还存在这不足之处.政府应进一步完善和发展我国证券市场,加强对上市公司交易活动的监管,保证市场的有效性;要尽快按照内部评级法的基本要求,加快信息系统建设,建立违约数据库,建立良好的征信体系,从而有效解决我国商业银行在运用KMV模型中遇到的问题.     

公司债务违约风险影响审计收费吗

企业一旦发生债务违约,企业以及相关主体利益都会受到重大损害,而作为专业人士的审计师能否提前做出反应显得至关重要.本文选取A股上市公司2001-2015年的债务违约数据,首次系统研究债务违约曝光前后审计收费的变化.研究发现,在公司债务违约曝光之前,审计师已经提前做出反应,提高审计费用;在债务违约曝光之后,审计师还会继续进行反应,审计费用进一步提高.审计师提高对债务违约公司的审计收费,主要是基于对会计信息质量和审计风险的考虑.综上表明,审计师对公司债务违约风险具有敏感性和谨慎性,能够先于债务违约曝光事件进行反应.这对于认识和发挥审计师的债务风险预判能力具有重要启示.进一步研究发现,审计师市场地位和公司违约严重程度均会对审计师反应的及时性产生影响.另外,审计师对国企债务违约曝光并不敏感,说明我国债务市场确实存在政府隐性担保的现象,损害了审计师对国企债务风险的恰当反应.     

信用违约互换定价的实证研究

信用违约互换(CDS)作为一种套期保值工具,在美国次贷危机的形成与扩散过程中扮演着至关重要的角色.本文从信用违约相关性的视角,讨论传统模型与新近模型对信用违约互换这一衍生品的定价方法,比较其优劣势,并在此基础上提出建设我国信用衍生品市场的对策及建议.     

引入KMV模型的风险度量机理及实证研究

通过对信用风险度量技术的各种技术方法和各种技术指标的回顾,并着重针对基于布莱克-斯科尔斯期权公式的KMV模型进行了探讨研究。选取了CSMAR数据库中的2010年的上市公司的股票数据,结合公司的财务报表中的相关内容,对KMV模型加入了一些探索性的修改。另外一个方面,加入了企业高管素质以及产业分析和整个市场经济的景气指数探究KMV模型对于中国上市公司信用风险的适用性,同时还探讨上市公司违约距离与其财务指标的关联关系。     

基于KMV模型的上市公司信用风险评估实证研究

上市公司信用风险评估是目前我国在信用风险评估上的较为薄弱的环节,而其评估的技术要求比较高。本文利用KMV模型并结合我国上市公司的实际,对我国上市公司的信用风险进行度量研究。由于国内尚没有公开的公司违约数据库可以使用,本文以KMV模型输出的违约距离来度量上市公司的信用风险。     

国际贸易中的预期违约制度探究

预期违约制度是英美法系传统的制度之一。《联合国国际货物销售合同公约》也对预期违约制度做了规定。在大陆法系框架内,一般是通过不安抗辩权制度来实现预期违约制度的功能。在对《美国统一商法典》和《公约》做比较分析,并就英美法系预期违约制度和大陆法系不安抗辩权进行比较的基础之上,对我国合同法中的预期违约制度做评述,并对如何完善提出建议。     

我国企业债预期违约概率测度及其分解——基于2007-2013年银行间交易数据

本文利用银行间企业债交易数据,借鉴简化模型测算得到企业债的预期违约概率走势,在此基础上构造回归模型,将企业债预期违约概率分解为评级违约概率和市场预期修正违约概率,对此进行实证分析.结果表明:宏观流动性及其结构性变化对企业债预期违约概率有重要影响;分解得到的评级违约概率在企业债预期违约概率中的占比约15％ ～31％,且信用等级越高、期限越长,评级违约概率占比越高.这为投资者对企业债的违约风险评估与定价提供了参照.     

制度环境、社会关系网络与债务违约

本文以2014—2018年发生实质性债务违约的A股上市公司为样本,运用逻辑回归对数据进行处理。结果表明:社会关系网络能降低公司债务违约概率,进一步研究发现市场化水平高的地区,社会关系网络对债务违约概率的降低作用显著弱化。     

浅谈退市制度对上市公司违约成本的影响

随着上海证券交易所和深圳证券交易所新的退市制度的不断出台,中国股市从此告别了“永垂不朽”,上市公司退市不再遥不可及!本文以相关政策的出台对于规范上市公司行为、提升上市公司质量能起到的作用,以及上市公司的违约成本是否因此增大的问题予以剖析.认为只有保证政策的执行力,加强对上市公司上市前后的监管,在实践中对政策不断完善,加强对中小股东的保护才能有利于我国股市的长远健康发展.     

债务违约事件对企业投资结构偏向的影响

近年来,在去杠杆进程推进和监管政策收紧背景下,企业的债务违约问题日渐常态化.本文以2001～2017年中国A股上市公司为研究样本,考察了债务违约事件对企业投资结构偏向的影响.研究发现,债务违约事件会导致企业投资结构偏向发生变化.债务违约发生后,企业的实体投资显著下降,金融投资显著上升.此外,债务违约事件对企业投资结构偏向的影响存在时间趋势效应.债务违约事件对实体投资的负向影响呈逐年衰减的趋势,而对金融投资的正向影响则呈先上升后下降的趋势.最后,不同企业异质性特征下债务违约事件对投资结构偏向的影响不同.民营企业、财务状况较差企业以及竞争行业中企业的投资结构偏向更容易受到债务违约事件的影响.本文的研究结论不仅拓展了债务违约在企业投资决策方面的研究边界,同时揭示了债务违约事件对企业投资结构偏向影响的作用机理.