数字技术、劳动力结构与全要素生产率的关系

当前,我国正在加快建设数字中国,希望利用数字技术为经济高质量发展赋能。然而,数字技术要充分释放其活力,推动社会全要素生产率的提高,需与使用数字技术的劳动力资源良性互动。鉴于此,从理论上构建了数字技术与劳动力通过互补机制影响全要素生产率的机制,采用2006—2020年我国30个省区市（未包括港澳台及西藏）的省级面板数据,通过进行计量模型的检验发现：从全国范围来看,数字技术与高技能劳动力存在互补效应,这种互补效应有利于地区全要素生产率的提升;数字技术与中、低技能劳动力尚未表现出促进生产率提升的互补效应;在我国东、中、西部地区,数字技术与高技能劳动力的互补效应还存在异质性。基于研究结论提出加快提高数字技术发展水平、结合区域发展需要出台劳动力配置政策、合理配置数字技术相关资源的政策建议。     

数字经济赋能中国制造业全要素生产率的效应测度及路径分析

推进数字经济与制造业深度融合、提升数字经济赋能制造业全要素生产率,已成为推动中国制造业高质量发展的重要路径。本文利用2003—2020年中国制造业省级面板数据,通过构建随机前沿全赋能效应模型,运用反事实分析方法,分析数字经济对中国制造业全要素生产率的赋能效应及作用路径。研究结果表明：数字经济对制造业全要素生产率具有明显的赋能效应,这种效应主要通过技术进步、技术效率和规模效率三条路径实现,其中,通过技术进步赋能制造业全要素生产率为主要作用路径。异质性检验结果表明,在合理化、高级化程度较低的地区,数字经济对制造业全要素生产率的赋能效应较大,而赋能技术效率的效应相对较小;在市场化水平较高的地区,数字经济与制造业深度融合,着力发挥数字经济对技术进步赋能作用,使得数字经济深度赋能制造业全要素生产率的效果更为明显;数字经济对南方地区制造业全要素生产率的赋能效应更为显著。为进一步提升数字经济赋能中国制造业全要素生产率,促进制造业高质量发展,应大力推进数字经济与制造业融合。     

生产性服务业集聚、研发要素流动与碳生产率

基于2004～2021年的中国省际面板数据,运用有调节的中介效应模型,考察在市场化程度的调节作用下生产性服务业集聚通过研发要素流动影响服务业碳生产率的中介效应。研究表明：生产性服务业集聚能够直接促进服务业碳生产率提升,研发要素流动在其中发挥了显著的中介作用,市场化程度负向调节生产性服务业集聚对碳生产率的直接作用与研发要素流动的中介路径。从空间溢出视角分析,生产性服务业集聚能够显著提高本地与邻地的服务业碳生产率;基于不同行业和区域进行探讨,生产性服务业集聚对碳生产率的直接效应与空间溢出效应存在异质性。鉴于此,应充分发挥生产性服务业的集聚效应,有序引导区际间研发要素流动,全面推进利率市场化。利用生产性服务业集聚提升服务业碳生产率,有效推进服务业绿色低碳发展。     

数字技术赋能工业绿色转型：内在机制与空间溢出

选取2012～2021年我国30个省（区、市）的相关数据,采用熵值法测算数字技术发展指数与工业绿色转型水平,运用固定效应模型、中介效应模型和空间计量模型检验数字技术赋能工业绿色转型的影响机制。研究发现：考察期内,各省（区、市）数字技术与工业绿色转型的发展水平显著提高,数字技术能够直接促进工业绿色转型;创新水平提升和能源结构优化是数字技术赋能工业绿色转型的重要渠道;数字技术与工业绿色转型在空间上呈现出“高与高”“低与低”聚集的空间特征,空间溢出效应显著存在。因此,应加快数字基础设施建设,发挥数字技术的空间溢出效应,因地制宜推进数字技术与工业融合发展,促进工业绿色转型。     

数字经济发展何以提高企业全要素生产率？

基于2011—2019年中国282个地级市和A股3140家上市公司的数据,考察数字经济发展水平对企业全要素生产率的影响,结果表明数字经济的发展显著提升了当地企业的全要素生产率。机制检验结果表明,数字经济能够通过降低企业管理成本、增加企业人力资本投入和降低企业交易成本缓解信息不对称,从而提升企业全要素生产率。数字经济发展水平对企业全要素生产率的影响存在异质性,对国有企业、大规模企业、新企业、服务业特别是生产性服务业企业影响更大;这一影响结果在东部地区和数字经济发展程度高的地区更为显著。这为发挥数字经济的微观激励效应进而促进宏观经济“提质增量”提供了理论依据。     

数字经济发展的就业效应——基于三次产业的异质性分析

数字经济与实体经济的深度融合在推动就业结构高级化和合理化时发挥至关重要的作用。在产业数字化过程中，三次产业的特性及其与数字经济发展的适配度决定劳动力在产业间的就业决策和就业流向。本文选取中国家庭追踪调查(CFPS)数据，使用广义双重差分法进行实证研究，发现数字经济发展抑制了劳动力从事第一产业，促进了劳动力从事包括第二、三产业在内的非农工作。异质性分析结果表明：(1)数字经济发展对第二产业就业的促进作用主要体现在制造业，而对第三产业就业的促进作用同时体现在传统服务业和高端服务业；(2)第二产业数字化具有技能偏向型技术进步特征，倾向于吸纳高技能劳动力；(3)第三产业的数字化转型发挥降门槛和稳就业的关键性作用，能够同时吸纳高技能和低技能劳动力进入；(4)数字经济发展主要促进中西部地区、农村地区以及年轻劳动力的非农就业。拓展性分析表明，数字经济发展能够赋能农户增收，且有助于提升非农就业质量。因此，持续深挖数字就业红利，对于新时期促进就业增长、保障就业质量、优化就业结构具有重要的现实意义。     

数字经济对城市绿色全要素生产率的影响研究

基于2011—2019年我国280个地级市城市面板数据,分别利用主成分分析法和SBM-Malmquist指数测算我国城市数字经济发展水平与绿色全要素生产率,实证探讨数字经济对城市绿色全要素生产率的影响效应。研究发现：（1）数字经济能够显著提升城市绿色全要素生产率,尤其在南方城市、非资源型城市表现得更为显著;（2）数字经济能够通过提升绿色创新水平,优化产业结构间接促进城市绿色全要素生产率的提升,即存在数字经济—绿色创新/产业结构升级—城市绿色全要素生产率提升的两条传导路径,但绿色创新表现为遮掩效应,而且这两条传导路径在南方和北方地区城市、资源型和非资源型城市呈现出显著的差异性。因而应积极推动数字化发展,建设数字中国,助力可持续发展。     

区域制造业空间效应及生产性服务业发展模式选择

通过空间计量模型考察生产性服务业发展模式与制造业集聚的空间溢出效应后发现:生产性服务业专业化水平及多样化水平与制造业集聚呈倒U型关系,同时城市化水平会对服务业发展模式与制造业集聚关系产生影响。分区域模型研究发现,生产性服务业对制造业全要素生产率影响因区域经济发展水平、产业层次、要素禀赋等因素有所差异,东部地区制造业全要素生产率与生产性服务业呈线性关系,适合选择多样化发展模式;中部地区呈倒U型关系,现阶段中部地区生产性服务业更适合选择多样化发展模式;西部地区生产性服务业发展水平与制造业全要素生产率呈正U型关系,生产性服务业专业化和多样化发展都将促进制造业全要素生产率提升。     

中国高质量发展阶段下的产业结构变迁与经济增长研究——基于结构-效率-速度的逻辑框架

本文以结构-效率-速度为逻辑框架,在分析 “服务业成本病”与“结构性减速”形成机制的基础上,通过成本 曼奎斯特模型与传统径向曼奎斯特模型相结合的非参数方法测算产业的全要素生产率、规模效率、配置效率及技术进步和价格效应的增长率。研究表明：（1）“服务业成本病”和“结构性减速”实质上一脉相承,以“服务业成本病”现象来反驳经济增长进入“结构性减速”阶段是自相矛盾的;（2）中国各产业的技术进步增长对其全要素生产率增长起决定性作用,各产业的技术进步增长减缓使得其全要素生产率增长下降,从而导致中国经济增速下滑;（3）在全要素生产率层面上,服务业并非是“技术停滞”部门,但服务业内部部门的全要素生产率增长存在较大异质性,生活性服务业的全要素生产率增长较快,而生产性服务业和公共服务业的全要素生产率增长缓慢;（4）中国各产业的配置效率增长总体上比较缓慢,进一步着力深化市场化改革和供给侧结构性改革势在必行。     

国家高新区推动城市全要素生产率增长了吗？——基于277个城市的 “准自然实验”分析

本文基于中国277个城市2000—2015年的面板数据和PSM DID方法,评估国家高新区对地区全要素生产率（TFP）增长的影响及其异质性。研究发现：（1）整体上,国家高新区对地区TFP增长具有积极影响,并且这种效应主要是通过促进技术进步实现的。（2）异质性分析表明：国家高新区对西部城市TFP影响的边际效应最大,东部次之,对中部地区却有显著的负效应;行政级别越高的城市从国家高新区设立中获益更多,设立在省会城市、较大市中的国家高新区对TFP增长具有更明显的促进作用;在市场化程度低的地区,国家高新区的设立有类似“雪中送炭”的作用,显著促进TFP增长,而在市场化程度较高的地区则不显著;政府效率高的地区,国家高新区的政策效果相对全样本更加明显,而政府效率低下的地区,国家高新区对TFP增长的影响表现为抑制作用。     

The impact of contextual factors on the efficacy of ISO 9000 adoption

This study investigates the importance of contextual factors on the efficacy of ISO 9000 adoption. We explore the role of various contextual factors at the firm-level (i.e., technology intensity, labor productivity, and labor intensity) and industry-level (i.e., industry efficiency level, industry competitiveness, industry sales growth, and industry ISO 9000 adoption level) that potentially impact the efficacy of ISO 9000 adoption. We carry out a hierarchical linear modeling (HLM) analysis based on objective financial data from 438 U.S. manufacturing firms. The results show that firms with low technology intensity, low labor productivity and high labor intensity reap more benefit from ISO 9000 adoption. Firms in industries with low efficiency levels, high competition, high sales growth and low ISO 9000 adoption levels also obtain more benefit from the adoption. Our research provides supporting evidence for the context-dependent proposition of ISO 9000 adoption. Given the significant costs and resources involved, it is crucial for operations managers to assess to what extent ISO 9000 might benefit their performance before embarking on the implementation process.     

改革开放以来中国劳动生产率增长的结构效应与增长效应驱动力探究——基于九大行业国际比较的视角

本文基于1978～2017年主要经济体9大行业数据,将劳动生产率增长分解为结构效应和增长效应,对改革开放以来我国劳动生产率增长驱动因素进行测度并进行国际比较.研究发现,经过40余年发展,金融商业服务业已成为我国9个主要行业中劳动生产率最高的行业,与美国等发达经济体较为接近;农业、建筑业、贸易服务等行业劳动生产率水平相对...     

ICT Investment, Productivity and Efficiency: Evidence at Firm Level Using a Stochastic Frontier Approach

We analyze the determinants of ICT investment and the impact of information technology on productivity and efficiency on a representative sample of small and medium sized Italian firms. In order to test the most relevant theoretical predictions from the ICT literature we evaluate the impact of investment in software, hardware and telecommunications of these firms on a series of intermediate variables and on productivity. Among intermediate variables we consider the demand for skilled workers, the introduction of new products and processes and the rate of capacity utilization. Among productivity measures we include total factor productivity, the productivity of labor, and the distance from the best practice by using a stochastic frontier approach. Our results show that the effect of ICT investment on firm efficiency can be more clearly detected at firm level data by decomposing it into software and telecommunications investment. We find that telecommunications investment positively affects the creation of new products and processes, while software investment increases the demand for skilled workers, average labor productivity and proximity to the optimal production frontier. We interpret these results by arguing that ICT investment modifies the trade-off between scale and scope economies. While software investment increases the scale of firm operations, telecommunications investment creates a flexibility option easing the switch from a Fordist to a flexible network productive model in which products and processes are more frequently adapted to satisfy consumers taste for variety.     

Capital-skill complementarity,productivity and wages: Evidence from plant-level data for a developing country

Different types of labor and capital inputs have varying productive contributions that are dependent on plant characteristics. We estimate such contributions and their underlying determinants, recognizing the interactions among labor and capital components that reflect their substitutability or complementarity, for Turkish manufacturing plants. We distinguish technical and non-technical labor, and structures, machinery and computer capital, as well as the shares of female workers and imported capital in our production function specification. We find capital-skill complementary for both machinery and computers; greater productive contributions and thus wages for skilled labor are associated with more machinery intensity and computer use. The reverse is true for unskilled labor, which is complementary only with capital structures. Our results suggest that synergies among skilled (technical) labor, computers, and machinery capital have productivity- and skilled wage-enhancing effects that could contribute to productivity convergence of developing toward developed countries, even with their differing industry and input composition.     

外资企业技术授权与劳动力技能结构升级——来自世界银行中国企业调查数据的经验证据

在中国高技能劳动力供给不断增加的背景下,引进国外先进生产技术能够促进本土企业实现技术进步,进而扩大企业对高技能劳动力的相对需求。作为技术引进的途径之一,本土企业使用外资企业授权的生产技术与企业内高技能劳动力就业的关系却较少受到关注。本文利用世界银行2012年中国企业调查数据对这一问题进行初步探索。研究结果表明,获得外资企业技术授权能够显著提升劳动力技能结构,影响途径包括生产规模扩张、研发投入增加和资本深化。其中,生产规模和研发投入为正向途径,资本深化为反向途径。此外,外资企业技术授权作为本土企业扩大对高技能劳动力的相对需求的途径之一,对避免技能层面的要素错配和结构性失业具有重要意义。     

京沪服务业增长比较分析

利用1978年至2009年的时间序列数据,基于鲍莫尔—富克斯提出的服务业就业份额增长的影响因素理论,对北京和上海的服务业增长进行了实证检验及比较。从计量分析结果来看,京沪服务业劳动生产率的增长都相对滞后,这是两市服务业就业增长较快的主因,而这也正符合鲍莫尔—富克斯假说的基本观点。但是具体说来,北京和上海的服务业增长也存在着明显差异:影响北京服务业就业增长的因素中仅有服务业劳动生产率增长滞后的影响是显著的,地区人均收入增长这一因素的影响则不显著;而服务业劳动生产率增长滞后和人均收入增长这两个因素对上海服务业就业增长均产生了显著的积极影响。     

中国出口技术复杂度的演进机理——四部门模型及对出口产品的实证检验

本文将金融发展纳入出口技术复杂度的演进动因中,构建了一个解释其演进机理的四部门模型,并对1996～2006年中国出口美国的131种典型产品进行了产品层面和出口技术复杂度演进机理的实证检验。结果发现,中国出口产品技术水平的推动因素逐渐转变为熟练劳动力、利率机制、国内各部门的效率水平以及国外因素,其中外国服务资本价格和外国贷款利率的作用在增大,非本土劳动力因素对出口复杂度较高的产品影响程度较大。     

中国制造业外包对劳动力需求弹性及就业的影响

研究目标：测算中国30省份的生产者责任以及消费者责任CO2排放量;各个省份的净碳转移量以及进出口隐含碳排放;测算省间的碳转出量,计算8大区域的净碳转移量,并分析了碳转移的方向。研究方法：借助投入产出表,用多区域投入产出模型测算各省份各行业的CO2排放量以及省间的碳转移量。研究发现：两种责任测算的CO2排放量差别较大;广东、上海、北京、浙江、江苏的净碳转出量最大,内蒙古、山西、河北、新疆、贵州的净碳转入量最大;东部沿海、南部沿海以及京津地区的净碳转出量最大,西北地区的净碳转入量最大。研究创新：用投入产出表结合能源平衡表测算各省份各行业的直接CO2排放量;研究了省间的碳转移。研究价值：对中国的碳减排具有一定的政策建议。     

A control rule for recruitment planning in engineering consultancy

The most valuable asset of a professional service firm is its people. Owing to the high labor turnover, staffing decision is very critical in its operations. We take engineering consultancy as a professional service and emphasize the importance of developing knowledge stock of skilled consultants in a planned manner for efficient productivity management. Our focus is management of knowledge-mix, which is the mix of consultants at different productivity levels. Our model is designed to determine the steady-state number of consultant-mix to meet demand at a desired service level. This is done through the use of control theory and chance constrained programming.