基于TransCAD的物流配送VRP解决方案

在简要阐述物流配送VRP问题的基础上，介绍了TransCAD中VRP考虑的因素和功能实现，重点分析TransCAD物流配送VRP解决方案，并对车辆路径方案、车辆出行时间方案进行详细分析，最后通过与“点对点”运输方案的对比分析与评价，得出VRP配送是节约型物流最有效的途径。以TransCAD的物流配送VRP解决方案为例，旨在说明建立节约型物流迫切需要采用先进的信息技术，为现代物流规划管理提供最优解决方案。     

TransCAD在城市物流配送中的应用研究

文章应用TransCAD软件的路径和物流模块解决城市物流配送车辆路线安排的问题,物流配送中心的每辆运输车辆完成配送任务后返回配送中心,通过实例分析为城市物流配送中心配送方案的制定有重要参考意义。     

基于免疫遗传算法的物流配送VRP求解

通过对物流配送中心运输车辆路线问题的研究,建立了物流配送VRP问题的数学模型.运用Java语言编程实现免疫遗传算法,应用于求解VRP问题.通过对比本算法与遗传算法的实验结果,显示出本算法在解决物流配送VRP问题方面的优越性.     

烟草物流配送路线问题的实例研究

烟草物流配送问题可以抽象为车辆路径问题（VRP）,本文根据烟草物流配送的特点,设计相应的用于解决带时间窗的VRP问题的遗传算法.将该算法应用于具体的烟草物流配送案例中,编程实现并测试分析.最终验证了该方法在解决实际的大规模复杂问题的优越性.     

车辆路径问题:研究综述及展望

车辆路径问题是物流系统优化中的关键内容之一,是现代物流管理研究中的重要内容。文章梳理分析了车辆路径问题(VRP)的分类、模型及算法等,详细综述了多车型、多车场、时间窗车辆路径问题研究现状,指出联盟车辆调度问题、考虑车辆(供应)时间窗的车辆调度问题可能是VRP问题未来新的研究趋势。     

以均衡为目标的车辆调度问题研究

针对物流配送企业私人承包车辆以及均衡配送线路工作量等新的物流管理理念,提出新的车辆调度模型,将车辆调度问题（VRP）转换为车辆选型和车辆路径优化两个子问题,设计Ak-FirstFit混合算法解决车辆选型问题,运用遗传算法解决车辆路径问题。基于JAVA编写计算机程序,运行结果表明该两阶段算法能够在有效时间内得到满意解。与基于传统物流管理理念的模型进行比较,得出新的两阶段模型能充分体现兼顾效率与公平思想的结论,其理念在物流配送企业中具有相当的借鉴性和推广前景。     

基于遗传算法的车辆路径问题ExtendSim仿真与优化

文章首先介绍了物流领域中经典的车辆路径问题（VRP）,以及解决该问题的算法,然后论述了遗传算法在解决VRP上的应用,并详细地叙述ExtendSim仿真软件如何对某一VRP进行建模优化,最后得出最优方案.验证了这一仿真优化方法是解决VRP的一种有效途径.     

关于蚂蚁算法解决物流配送路径优化问题的探讨

首先对物流配送中的路径优化问题（VRP）进行建模，在借用蚂蚁算法思想解决经典TSP问题基础上，构造了蚂蚁算法解决VRP问题的模型、规则，分析并提出了问题可行解的解决方案。     

物流配送车辆调度优化方法比较研究

目前，对物流配送车辆优化调度问题（VRP）还是一个研究热点．许多学者采用了各种优化方法来解决实际问题。本文综述了物流配送车辆调度问题的各种优化方法．对其发展历程．优缺点、适用性等都作了详细的说明，并对它们作以比较分析，从而找到最适合现实状况的优化方法。     

现代物流中车辆路径问题的研究

本文阐述了车辆路径问题(VRP)的几种典型的模型和常见算法，分析了这些算法用于计算车辆路径问题的优缺点，并指出了VRP的研究范围还需向范围更广的供应链方向扩展。