甘肃省现代服务业“三圈经济群”发展战略探析——基于中心城市集聚视角

通过对甘肃省现代服务业地区发展进行因子分析,得出14市州现代服务业发展水平综合排名,在此基础上,运用系统聚类分析法,将甘肃各市州现代服务业发展归为四类。最后,依据分析结果,结合中心城市集聚视角,将甘肃现代服务业发展构建形成"三圈经济群",分别为"兰白现代服务业经济群""天平现代服务业经济群""酒嘉现代服务业经济群"。     

基于聚类与对应分析的江苏科技资源配置现状研究

通过文献阅读与调查研究遴选衡量科技资源配置现状的相关指标，首先，运用聚类分析对江苏各地级市科技资源配置状况进行Q型聚类，初步呈现各样本城市科技资源分布状况。其次，通过对应分析揭示导致省内各市上述分布背后指标变量“地形”所起的幕后作用。最后，阐述近年来江苏科技资源配置变化趋势，提出优化江苏科技资源配置策略建议。     

福建省区域创新能力的综合评价

通过构建综合评价指标体系,并借助主成分分析法和聚类分析法对福建省9个地级市的区域创新能力进行综合评价和层次聚类,得出福建省内各区域创新能力差距明显且呈现“领先、挑战、追赶和落后”四个层级态势的结论,并进一步明确了各地级市的优势与不足.最后提出了实现福建省各市区域创新能力提升的相关对策与建议.     

SOM网络在福建省城市职能分类中的应用

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取城市人口和劳动力结构的多项指标,应用MATLAB6.1软件的神经网络工具箱对福建省城市职能进行分类,最终将23个城市分为6类。同时对分类结果进行分析和讨论,指出SOM网络可以避免传统聚类方法难以克服的一些缺点,并利用其强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性为城市体系的相关研究提供高效便捷的信息处理手段。     

“一带一路”倡议下对沿海港口城市的多元统计分析

首先,文章开头简要介绍了几种多元分析方法(包括因子分析、聚类分析以及偏最小二乘分析)的基本思想及其基本步骤,为后边的分析打下坚实的基础。并说明了选取的沿海城市以及选取指标的原则,并依据这些原则去筛选合适的指标。接下来,对样本进行了港口城市的经济发展的因子分析,通过分析找出了两个主要的影响因子:第三产业因子以及国际贸易因子。然后,计算出了各个城市的因子得分并根据得分对各个城市进行了综合排名,同时对排名的结果也进行了详细的分析。随后将因子总得分作为城市的指标,计算出来各个城市的距离,利用类平均法对12个沿海城市进行了系统聚类,得出了聚类图,并对聚类结果进行了简要分析。其后,通过对生产总值及进出口贸易额构成的变量向量进行偏最小二乘回归,得出回归系数后对其意义进行阐述。最后,综合三种分析的结果,提出沿海港口要走信息化、多元化道路的建议。     

城市经济社会发展水平的因子分析

本文选取了五大类26项指标,采用因子分析法和聚类分析法,对江苏省13个城市的经济社会发展水平进行了综合评价,评价结果符合实际情况.并针对各城市的特点,提出相应的政策建议.     

武汉城市圈旅游流集聚扩散特征及路径分析

以武汉城市圈为研究对象,以集聚扩散理论为基础,从旅游系统的空间结构视角构建旅游流动力模型、旅游流强度模型和旅游流集聚扩散指数模型。研究发现:①武汉城市圈内单向旅游流强度值存在较大的差距,双向旅游流强度值不等。②武汉是最大的集聚地和扩散地,黄冈是圈内重要的集聚地和扩散地。③通过旅游流集聚扩散指数构成的二维空间分析,武汉和黄冈属于高集聚高扩散类,鄂州和孝感属于低集聚高扩散类,黄石、仙桃、潜江和天门属于低集聚低扩散类,咸宁属于高集聚低扩散类。④通过聚类分析发现武汉—孝感、鄂州—黄冈是圈内实力最强劲的旅游流发展路径,也是未来旅游流空间结构重点要发展的两条路径。     

黑龙江省区域经济发展与投资环境综合评价

本文通过构建黑龙江省区域经济发展与投资环境的综合评价指标体系,运用因子分析法和聚类分析法对黑龙江省12个主要城市的经济发展水平和投资环境进行了综合评价及分类,在此基础上分析各个城市现状的形成原因并提出相应对策。     

湘赣两省地级市旅游产业综合竞争力评价与聚类分析

运用因子分析及主成分法对湘赣两省城市的旅游产业竞争力进行比较评价,并在此基础上以各类公因子得分系数为聚类变量,依次对样本城市进行层次聚类分析。研究发现:湘赣两省城市存有鲜明的区域发展异质性,并形成旅游产业发达领先型、相对优势型、成长积累型以及提升赶超型四类区域格局。最后文章立足于长江中游湘赣两省城市,从旅游产业综合竞争力现状出发,以区域竞合关系为视角,提出了相关对策建议。     

基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究

本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。     

武汉城市圈科技金融效率时空特征与趋同演化分析

重视创新风险引发的投资损失,是提高科技金融服务质量的关键。武汉城市圈作为中部崛起战略高地以及首个科技金融改革创新试验区,在科技强区建设、金融体系升级、高技术产业发展已取得显著成效。结合Undesirable-SBM模型、标准差椭圆和空间马尔可夫链,对武汉城市圈9座城市2010—2019年面板数据进行实证研究,剖析武汉城市圈科技金融效率空间格局、时空演变及趋同演化。结果表明:(1)研究期内,考虑非期望产出的科技金融效率均低于未考虑非期望产出,表明忽略创新风险会高估科技金融效率水平;(2)武汉城市圈科技金融效率均以武汉城市为重心且未发生迁移,城市科技金融效率"西北—东南"分布格局较为稳定,标准差椭圆范围逐渐扩张;(3)城市科技金融效率偏向上转移,演变路径受原有状态影响较大,且较难实现跨越式升迁;(4)考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果显示,邻域类型对城市科技金融效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,即转移方向与邻近城市类型基本保持一致,呈现"高高趋同,低低趋同,高拉动低,低抑制高"的空间演化特征。     

长三角城市群高技术产业集聚空间溢出效应研究

以长三角城市群为研究对象,利用2010-2018年26个城市面板数据,对城市群内各城市高技术产业集聚水平进行测度,进一步运用空间计量模型,实证探究长三角城市群高技术产业集聚对城市创新的直接效应与空间溢出效应,并考察城市经济发展水平与外商直接投资两个环境变量如何通过长三角城市群高技术产业集聚对城市创新产出产生直接影响,以及在空间溢出过程中如何发挥调节效应。结果发现：各城市创新活动存在明显正向关联;城市高技术产业集聚对本城市创新产出具有显著直接促进作用,而对邻近城市的空间溢出效应显著为负;城市经济发展水平与外商直接投资在长三角城市群高技术产业集聚对城市创新的直接效应与空间溢出效应中均发挥显著调节作用。     

Viewpoint: Agglomeration research in the age of disaggregation

Abstract .  This paper selectively reviews recent research on the economics of agglomeration. Theory offers a long list of forces that might explain the spatial concentration of economic activity. The increased availability of disaggregated data – by firm, by worker, and by geographical unit – presents opportunities to substantially advance the understanding of urban growth and industrial clustering. At present, however, there remains great uncertainty about the forces that produce agglomeration. This suggests that public policy towards cities ought to be characterized by caution.     

高铁运营与经济协调会合作机制是否打破了城市群市场分割——来自长三角城市群的经验证据

具有时空压缩效应的高铁运营是否促进了城市群内的市场一体化？城市群经济协调会合作机制又是否打破了城市群内的市场分割？目前尚缺乏经验证据。本文利用2003—2015年长三角城市群34个地级市数据，采用空间面板杜宾模型（SDM）实证分析了高铁运营与经济协调会合作机制对于打破城市群内市场分割的影响。研究结果表明：（1）长三角城市群内地市间“以邻为壑”的现象依旧存在，但高铁的运营与经济协调会显著降低了该地区市场分割水平。（2）高铁运营产生的时空压缩效应，使得城市群内市场一体化的影响范围不断扩大，并将边界延伸至2小时交通圈。（3）高铁运营对于其他城市市场分割的影响效果均大于对本地区市场分割的影响，而城市群内的经济协调会合作机制仅在相邻地市间发挥作用，对于非邻近地区的空间溢出效应相对有限。     

基于城市流视角的环长株潭城市群空间联系分析

基于城市流强度理论模型,对环长株潭城市群的城市流强度值和城市流强度结构进行了测算分析,得出本城市群多数城市的城市流强度值偏小,城市间的空间联系偏弱,究其主要原因是各城市的综合经济实力不强,产业的外向度不高.再对城市流强度值与三次产业的关系进行多元线性回归分析,发现第二产业对城市流强度的影响大于第三产业,环长株潭城市群仍然处于以工业增长为主的初级发展阶段.最后,提出了环长株潭城市群各城市提高城市流强度和增强空间联系的对策.     

黄河流域城市群高质量发展评估与空间格局分异

城市群是黄河流域高质量发展的主要载体,黄河流域的高质量发展重点取决于城市群的发展质量及辐射带动作用。通过构建城市群高质量发展评价指标体系,从创新、协调、绿色、开放、共享五个维度对2016年黄河流域7个城市群及内部所有地级城市进行高质量发展评估,研究发现:①黄河流域城市群高质量发展水平空间差异显著,中下游的城市群高质量发展指数高于中上游城市群;②黄河流域城市群高质量发展空间格局中存在"中部塌陷",处于中部地区的中原和晋中城市群多个维度上低于东西部城市群;③城市群内部城市的高质量发展水平呈现明显的"中心-外围"格局,核心城市高质量发展水平显著高于外围城市;④行政等级高和区位条件好的城市往往拥有较高的高质量发展水平,受所处黄河位置的影响并不显著。研究认为,黄河流域城市群应该加强核心城市对城市群整体的辐射带动作用,通过城市群整体的高质量发展影响带动整个黄河流域的高质量发展。     

浙中城市群综合集聚度及核心城市

浙中城市群作为浙江省三大主体城市群之一,在浙江中西部地区经济社会发展中起着重要作用.正在崛起中的浙中城市群,各个城市的规模和功能还相对较弱,任何一个城市都难以单独成为带动区域发展的核心城市.通过对浙中城市群城镇综合集聚指数的测算分析,结合各城市的发展态势和区位特点,将浙中城市群的核心城市确定为金华市区一义乌联合中心,并分析该联合中心的可行性及意义.     

全球化进程中长三角区域城市功能的演进

首先以世界体系理论和依附论为基础梳理了全球化中核心—外围之间的不均衡理论,并结合全球城市理论和价值链理论总结了地域功能分布的基本模式;其次,研究从区位商、职能强度、产业异同性等方面进行计算,对长三角区域的城市功能进行了时间序列的动态分析。研究发现：从1996—2005年,长三角区域形成了以上海为主要核心的生产服务业集聚城市,邻近上海的苏州、无锡成为技术密集产业集聚的城市,南京、杭州、宁波等核心城市也具有较高产业价值区段的职能,这6个城市成为了长三角区域的核心地域;其余的城市为附加价值较低的外围区域,也是城市功能趋于非结构化的同质化区域。     

科技服务产业集聚背景下城市格局时空演变特征及趋势研究

科技服务业是聚集创新要素的核心产业,研究科技服务业集聚背景下的城市格局特征,对国家协调创新城市体系建设和提升城市化水平具有重要意义。基于投入产出理论,构建科技服务产业集聚背景下的城市关联网络,借用社会网络方法测度城市格局时空演变特征和趋势。研究发现：科技服务产业集聚过程中大多数城市围绕少数关键城市形成了相对紧密的关联网络,并且集聚高地由沿海逐渐向东北、西部、中部和山东半岛地区拓展;少数关键城市发挥着以最短路径承载创新要素在城市间流通的中介作用;多数区域之间能够通过若干个城市关联实现互相连通,东北、山东半岛、西南、西北和中部地区与长三角集聚中心均存在最短中介枢纽,并且集聚进程中城市的带动作用差异逐渐扩大;凝聚子群2和3中的城市自组织能力不断增强。最后,针对结论提出推动建立协调创新城市体系和提升城市化水平的建议。     

成渝城市群与珠三角城市群创新潜力比较及影响因素分析

城市群区域创新一体化对促进区域内部资源优化整合,带动周边城市创新发展具有重大意义。使用随机前沿知识生产模型研究了成渝城市群及珠三角城市群创新潜力,并采用一步法的创新非效率模型分析了影响创新潜力的主要因素。结果表明,随着创新阻力的减少,成渝城市群及珠三角城市群的创新效率在不断提升,且差距逐渐缩小;相比于珠三角城市群,成渝城市群拥有更大的创新潜力。同时,城市群内部各城市之间创新效率差异明显。为进一步提高各城市群的创新效率,应进一步转变经济发展方式,扩大开放,加强政府对创新的扶持力度,优化创新环境,提高工业集聚水平。