财务危机预警模型研究

本文把上市公司中的*ST板块界定为有财务危机的企业,选取15家*ST公司作为研究样本,同时选取15家非ST公司作为配对样本,组成一个样本量为30的估计样本组,选取这些公司2007年的20个财务指标作为研究变量,采用主成分分析法建立财务危机预警模型。再选取30家非ST公司作为检验样本组,然后用该样本组对模型的有效性进行检验,得出本文建立的模型可以提前预测财务危机的结论。     

基于神经网络模型的上市公司财务危机预警研究

本文使用人工神经网络(ANN)建立财务危机预警模型,用以测试模型预测上市公司发生财务危机的准确率。模型使用的样本包括110家上市公司的财务指标,其中77家公司作为训练集,33家公司作为测试集。在数据挖掘软件Rapidminer 6.1上构建模型,得到神经网络的总体预测准确率为90.91%。研究表明,人工神经网络具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力,因此是一种非常好的预测财务危机的模型,在企业财务危机预警方面有着很好的应用前景。     

我国建筑行业财务风险预警模型实证研究

建筑行业投资规模大、受政治、经济影响较为严重,稍有不慎,可能陷入财务危机,所以建立财务预警模型显得尤为重要。选取50家建筑类上市公司作为研究样本,利用聚类分析法选取财务危机公司样本,从盈利能力、公司治理等方面选取了27个财务指标和14个非财务指标,依次对各指标进行T检验、U检验及共线性诊断来构建逻辑回归模型,通过回判检验,发现加入非财务指标的模型的准确性更高。     

基于Logistic模型的天津市上市公司财务预警实证研究

本文采用实证分析的方法对天津市上市公司进行财务危机预警研究。选择Lo-gistic模型进行预警研究,以被实行特别处理的公司为财务危机公司的样本,按照行业相同、规模相近的原则选取配对样本。再次,结合天津市上市公司的主要特点和财务危机发生的原因,选取24个财务指标和8个非财务指标对财务信息与非财务信息进行量化,并利用U检验和相关性分析对变量指标进行筛选,最终确定用于建立财务预警模型的变量指标。利用筛选出的预警变量指标建立了天津市上市公司财务预警模型并对天津市上市公司2012年的财务状况进行预警分析。最后,总结本文的研究结论和提出相关政策建议。     

我国制造业上市公司财务危机预警研究

本文以2008-2010年被"特别处理"(ST和*ST)的34家制造业上市公司和68家健康公司为研究样本,选取了资产负债率、应收账款周转率、销售净利率、主营业务收入增长率、现金流量比率、每股收益等25个财务预警初始指标,运用正态性检验、T检验、非参数检验以及相关性分析,筛选出了财务预警能力较强的财务指标;基于logistic回归分析法,构建了T-2年、T-3年和T-4年的制造企业上市公司财务预警模型,采用样本外检验法检验了所建模型的有效性,解释分析了模型结果。结果表明模型具有较高的预测能力,尤其在发生财务危机的前两年,准确度更是高达90%以上。     

我国汽车制造业财务机预警分析

以2008年我国汽车制造业A股上市公司为研究对象,选取47家作为样本,综合运用因子分析和逻辑回归分析方法,建立混合财务危机预警模型.用2006年、2007年的数据对模型进行回代检验,结果表明所构建的混合财务危机预警模型具有较好的预测功能.     

基于BP神经网络模型的公司财务危机预警实证研究

以公司为研究对象,选取2005年被ST公司和配对的正常公司各34家作为训练样本,2006年被ST的公司和配对的正常公司各31家作为检验样本,构建了公司发生财务危机前第三年的BP神经网络预警模型,实证研究结果表明,神经网络预警模型是一种有效的财务危机预警模型,有广泛的使用范围和较高的推广价值。     

非财务指标在财务风险预警中的应用

目前对于公司财务危机预警的研究,主要基于财务指标建构模型,并展开预警分析、监督公司财务状况.但利用一些财务指标直接分析或构建模型来预测企业财务危机发生的可能性只是整个财务预警系统的一个方面,存在局限性.因此在财务危机预警研究中引入公司治理、关联交易、投资者保护、对外担保等非财务因素, 充分估计各种不利因素对企业财务状况的影响,以更好地预测财务危机发生的可能.     

我国汽车制造业财务危机预警分析

以2008年我国汽车制造业A股上市公司为研究对象，选取47家作为样本，综合运用因子分析和逻辑回归分析方法，建立混合财务危机预警模型。用2006年、2007年的数据对模型进行回代检验，结果表明所构建的混合财务危机预警模型具有较好的预测功能。     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

零售理论研究危机的分析

目前国内外零售理论没有形成一套系统的零售理论体系.零售业理论远不止于零售组织演进理论;零售业没有统一的定义,急需一个超理论来统领零售业的研究.零售业研究存在种种问题的原因主要在于:零售业理论基础先天不足,研究领域过于宽泛,新零售理论难以得到普遍的认同,零售业的假设命题与实证检验比较难.未来零售业理论研究的突破点在于统一零售业的定义,改善现有研究方法以及拓展现有理论.     

超声波对淀粉性质影响的研究

超声波技术作为一种新型物理场处理方法,修饰淀粉的天然固有缺陷,为淀粉改性在实际生产应用提供新的实验依据。实验以小麦淀粉为原料,以超声波功率作为变量,分析小麦淀粉改性后的微观结构、糊粘度、膨胀度、沉降积和透明度等性质。结果表明,超声波功率增大,对粘度和膨胀度呈负相关关系;而对沉降积和透明度都是正相关作用;对析水性的影响则是先增加后减少;超声波功率的增大能够令淀粉颗粒变小、偏光十字模糊、颗粒变形和表面粗糙化等影响。基于实验结果可以看到,超声波作为一种新型物理改性方法,对淀粉的性质改性效果明显,值得在实际生产中根据使用,加以引进利用。     

电子商务对现代流通业发展的影响

现代流通是提高国民经济运行速度、质量和效益的重要因素,有利于扩大内需、活跃市场和提高人民群众生活质量,能有效解决"三农"问题、缩小城乡差别、扩大就业和保障消费安全。电子商务是网络化的新型经济活动,即基于互联网、广播电视网和电信网络等电子信息网络的生产、流通和消费活动。     

基于心理暗示的定价研究

由于信息不对称的存在,消费者无法获知商品的真实价格,在购买前会先对商品进行主观估价,进而形成感知价格的心理变动。价格不确定性和价格感知变化性的交互作用是商品定价对消费者购买决策影响形成心理暗示的现实反映。运用这套作用机制,商家可以通过价格心理暗示方式改变消费者购买决策。本研究通过对文献的归纳和实验研究结果的整理,总结出四种价格暗示方式,并深入分析四种方式作用机制,同时提出价格暗示的应用误区。     

探析“微信”应用对网络社交的深刻影响

随着“微信”的崛起，它已成为现代社交人际沟通中的新媒体和新方式，越来越多的现代人步入了这种“微时代”。微信的广泛应用给人际沟通带来了机遇与挑战。文章从心理学角度来深刻剖析微信功能对社交的影响，从而正确构建和谐的网络社交。     

百货店服务要素对店铺印象影响:基于晕轮理论的解释

零售店采用相应的服务手段可以强化消费者的店铺印象。本研究以晕轮效应理论为基础,以百货店为研究对象,采用方差分析方法,探讨商家对消费者提供的服务是否可以产生对店铺印象的扩大影响。结果表明,百货店业态的服务要素对消费者的店铺印象产生较为显著的影响,不同的服务项目提供与否会对百货店店铺印象产生不同影响,进而影响消费者对店铺印象的形成。     

区域文化对区域经济模式的影响研究

区域经济发展是建立在区域文化基础上的。区域文化对区域经济发展的作用机制表现为：区域文化为区域经济发展提供强大的内驱力作用;特定区域文化产生并形成特定的区域经济;先进的区域文化为区域经济发展提供强大的精神动力和智力支持。区域文化影响区域经济发展,形成各具特色的经济模式。     

基于系统动力学的房地产营销长鞭效应研究

结合我国房地产业发展现状,本文从需求预测偏差、价格波动和房地产开发的价值链5个方面论述了房地产营销长鞭效应的成因,探讨了对房地产营销长鞭效应进行预警和调控的理论分析与措施。     

金融契约执行效率对服务业企业生产率影响研究

本文运用Wind数据库中2007—2014年服务业上市公司数据,考察了金融契约执行效率对服务业企业生产率的影响。研究发现:(1)在全国样本中,金融契约执行效率的改善可以显著提高我国服务业企业TFP,但运用固定效应分地区研究后发现促进作用只在东部地区显著。(2)进一步的门槛效应检验显示,只有当一地区的金融支持水平到达一定的高度,才能充分激发金融契约执行效率促进服务企业生产率提高的潜力。在采用系统GMM模型以及使用不同的金融契约执行效率的指标控制模型可能存在的内生性后,上述结论依旧稳健可信。