数据挖掘技术在电子商务环境下客户评价中的应用研究

随着电子商务技术飞速发展,电子商务环境下客户评价成为制约电子商务发展的关键问题。结合数据挖掘技术,本文首先阐释了数据挖掘的含义,并从数据挖掘技术的角度对电子商务环境下客户评价问题进行探讨,并提出了有效的应对策略。     

电子商务数据挖掘中的隐私保护研究

随着数据库技术和数据库管理系统的广泛应用,数据挖掘技术得到了广泛应用,尤其在电子商务领域,成为企业挖掘客户信息进而为客户提供个性化服务的重要手段,但是电子商务领域的数据挖掘也不可避免地触到隐私保护这块＂雷区＂。本文首先介绍了电子商务数据挖掘中涉及到的隐私,并结合我国网络隐私权保护的现状,对电子商务领域中的数据挖掘下隐私保护面临的挑战进行了研究,并探讨了保护个人隐私权的手段。     

数据挖掘在电子商务客户关系管理中的应用

有效及时的处理客户信息,并挖掘出客户的消费倾向,实现精确营销成为电子商务时代氽业的关注.本文主要阐述数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用及应用步骤,用实例说明了电子商务客户关系管理中数据挖掘的应用价值.     

基于电子商务的客户价值评价初步研究

企业的经营活动由原来的以产品为中心的商业模式转向以客户为中心的商业模式,客户成为企业获得利润和竞争优势的重要资源。本文通过分析客户价值与企业电子商务战略目标的关系,提出了电子商务环境下客户价值的六种特性,并将客户价值细分为六个方面,并依此构建了电子商务环境下企业客户价值评价指标体系;最后,对电子商务环境下客户价值的评价。     

电子商务环境下客户价值评价模型研究

本文分析了在电子商务环境下对客户价值进行评价的必要性,在传统的客户价值评价指标的基础之上结合电子商务的特点提出了电子商务环境下的客户价值评价指标,并且结合层次分析法,构建出电子商务环境下的客户价值评价模型。     

电子商务环境下客户价值评价模型研究

本文分析了在电子商务环境下对客户价值进行评价的必要性,在传统的客户价值评价指标的基础之上结合电子商务的特点提出了电子商务环境下的客户价值评价指标,并且结合层次分析法,构建出电子商务环境下的客户价值评价模型.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

面向数据挖掘的电子商务推荐系统的构建

在激烈竞争的网络环境下,电子商务推荐系统可以有效地留住客户、防止客户流失,提高电子商务企业的竞争力.本文在对数据挖掘和Web挖掘的相关概念和功能特点进行详细综述的基础上,构建了基于Web使用挖掘的个性化服务推荐系统的结构.     

聚类算法在电子商务客户细分中的应用

国内外电子商务类网站日益兴起。许多电子商务类网站都提供了一定程度的个性化服务,最明显的就是提供商品推荐服务。而构成这些个性化服务的基础主要就是数据挖掘技术。本文研究了数据挖掘技术及其在电子商务中客户细分的应用,提出了数据挖掘在电子商务营销服务各方面的具体应用内容。     

利用数据挖掘实现管理客户关系中的客户保持

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对粗糙集实现客户保持的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

电子商务环境下客户忠诚的研究

本文阐述了客户忠诚的内涵,并对客户忠诚进行了经济学分析,指出了电子商务环境下客户忠诚的特点,找出了影响客户忠诚的因素,对电子商务环境下建立和巩固客户忠诚提出了解决办法,对于全面认识和把握电子商务环境下的顾客忠诚具有积极的意义。     

数据挖掘技术在电子商务领域中的应用研究

电子商务的交易过程中产生大量有关客户的数据信息,将数据挖掘技术运用到电子商务领域的应用研究中,找出客户的商务行为的模式,并将这些知识经过分析,为管理者制定针对性的商务计划提供决策依据。     

基于EAI平台数据挖掘的电子商务定价研究

EAI适应互联网的应用,支持跨平台的多信息系统模块的协同应用,与供应商、客户信息系统、电子商务平台有广泛的数据、业务逻辑的接口,是现代企业尤其是规模制造企业的转型升级必不可少的利器。利用数据挖掘技术,对EAI平台积累的大量的历史数据和信息进行挖掘与分析,可以发现有价值的商业信息。本文对数据挖掘技术进行了进入研究,从电子商务实际运营角度,提出并构建了基于数据挖掘的电子商务定价模型。     

网络营销中经典数据挖掘技术的分析与评价

随着电子商务的发展,数据挖掘技术有效支持了网络营销中客户关系管理的实现。然而,企业面对了不同形式的客户数据、问题以及期望得到不同的结果,数据挖掘也包含了许多理论和技术,均有各自的使用条件和特点。文章分析了几种经典数据挖掘技术,帮助企业运用恰当的技术分析客户数据,制定适当的营销策略,实现有效的客户管理。     

Web日志挖掘与电子商务

在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。     

电子商务环境下基于ERM的企业财务风险预警系统构建

本文在分析电子商务环境下企业财务风险新特点的基础上,提出根据全面风险管理理论采用数据仓库和数据挖掘技术构建企业财务风险预警系统,该系统考虑电子商务环境下财务和业务协同等特点,采用各种数据挖掘的算法发现未知的模式预测财务风险。     

利用数据挖掘管理客户关系

随着信息技术的不断发展,电子商务正在改变企业、家庭以及个人的管理和生活方式。在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,通过对关联规则的具体分析,进一步明确数据挖掘在客户关系管理中的重要性。     

电子商务环境下客户忠诚的探究

随着电子商务的深度发展,传统商务模式下的客户发生了很大的变化,客户非常容易流失,甚至是满意的客户,只有忠诚的客户才能保证企业长期的利润。所以,在电子商务环境下,如何通过有效地评价客户忠诚度,发现企业自身不足和客户需求,指导生产和经营,来提高客户忠诚度,已经引起了广泛关注。     

基于数据挖掘技术的Web电子商务应用与研究

在当前信息技术和计算机技术不断发展的形势下,数据挖掘技术也取得了较大的进步和发展,并且凭借其独特的技术特点和优势在电子商务中得到了广泛应用,占据着越来越重要的地位。本文以数据挖掘技术为研究对象,并结合电子商务的实际特点分析其在电子商务中的技术应用。     

基于旅游电子商务中数据挖掘应用的研究

本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘在旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术.