基于簇结构的无线传感器网络路由研究综述

介绍了典型分簇无线传感器网络路由协议的分类,总结了分簇路由协议的研究进展。针对无线传感器网络从同构型网络向异构型网络发展的趋势和特点,指出了路由协议向节点间相互协作的发展方向,并且在设计路由协作算法时可采用与无线传感器网络极为相似的多Agent系统模型。     

无线传感器网络在农田数据监测中的应用研究——基于蚁群路由算法

采用一种优化信息素的蚁群路由算法,解决了无线传感器网络在农田数据监测中的数据传输路径问题。改进的蚁群路由算法综合考虑了传感器节点造价高昂、节点能量补充困难、信号强度易受障碍物影响以及传感器网络在农田中的应用特点等问题,在时间复杂度不变的情况下,延长了无线传感器网络的生命周期。通过matlab仿真证明:与基本蚁群路由算法相比较,采用改进的蚁群路由算法所找到的路径,具有"热路径"长度更短,无线传感器网络能耗更加均衡的优点。     

浅析无线传感器网络实时路由协议

无线传感器网络是一种新的自组织网络,不同于传统的无线网络。传统的无线路由协议不能直接用于无线传感器网络。目前路由协议已经成为无线传感器网络研究的热点。本章首先介绍了无线传感器网络实时路由协议的特点和设计要求,然后重点分析了几种实时路由协议,并对各种协议进行了简单比较。     

平面路由协议改进策略

本文研究无线传感器网络的网络技术和无线传感器网络路由协议,重点分析了无线传感器网络路由协议的分类、特点、设计目标、性能和影响因素,对现有的几种典型的路由协议进行分析、总结和比较。并提出了一种改进的路由协议。     

一种基于UAV的无人海岛监控网络数据收集策略

针对传统的最小跳路由无线传感器网络（WSN）在数据汇聚上较高的能量开销问题，提出了一种基于无人机(UAV)数据收集的动态分簇算法,其主要思想是利用节点剩余能量来确定那些节点可以当选簇首,同时利用节点坐标位置和设定地分簇半径来划分簇的大小。该算法的优势是能最大程度地均衡每个传感器节点的能量，使整体的节点剩余的能量维持在同一水平。为了提高数据收集的效率，采用蚁群算法规划了无人机数据收集的最短路径。仿真结果表明，与相同的分簇算法下传统的最小跳路由无线传感器网络相比，所提出的基于无人机的无线传感器网络（UAV-WSN）在能量利用率和生命周期方面分别提升了15%和25%，并且以上两种网络的能量利用率高达70%。     

浅谈无线传感器网络数据库的研究

无线传感器网络主要有三大部分组成,即集成传感器、数据处理单元、通信模块的节点,再利用白组织方式形成网络数据,这样做的主要目的是采集与处理网络区域中的信息,并从中获得更有利用价值的数据信息,主要包含数据采集、管理、通信与处理几大内容,再利用通信网络获得的信息经汇聚几点把信息数据发送到基站,最终将所有的节点数据融合在一起,加以分析、处理与分发,这样才可以形成完整的数据图。本文通过对无线传感器网络数据的含义、特点以及研究现状进行了深入的探讨,同时又对无线传感器网络数据库的实现技术与应用作了进一步分析,希望为今后无线传感器网络数据库的研究产生一些积极影响。     

基于无线传感器网络的海水检测系统

针对海水检测周期长、范围小的特点,提出了使用无线传感器网络的海水指标实时在线检测方案。研究了精确检测的方法与算法,探讨了无线传感器网络节能路由协议。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、远程GPRS无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。模拟实验结果表明系统具有良好的海水定量检测能力。     

一种适用于异步无线传感器网络的机会路由机制

无线传感器网络通常使用低占空比的异步睡眠调度来降低节点能耗。由于发送节点在接收节点醒来后才能向其发送数据,这将引入额外的等待时延。在最近的一些任播路由机制中,发送节点动态地选择最先醒来的候选节点转发数据,以最小化等待时延。但是,由于从最先醒来的候选节点到基站的时延可能并不低,任播路由机制并不一定能最小化端到端总时延。为此,提出了一种适用于异步无线传感器网络的机会路由机制,将路由决策建模为强马尔科夫过程,并根据最优停止理论推导出该过程一种简化的停止规则。仿真结果表明,节点到基站的最大端到端时延仅为基于地理位置的机会路由的68.5%.     

无线传感器网络节点自身定位算法综述

节点位置信息是无线传感器网络应用的基础。介绍了无线传感器网络节点定位的基本原理，论述了已提出的几种典型定位算法，并对其进行了分析与比较。在综合分析当前定位算法不足的基础上，指出了无线传感器网络节点定位算法的研究方向。     

无线传感器网络研究及应用现状

无线传感器网络是对人类21世纪生产、生活产生巨大影响力的技术，论文首先介绍了无线传感器网络的概念、体系结构及节点设计方案，其次分析了无线传感器网络的特点，最后介绍了该网络的研究历程、在军事、医疗、环境、智能家居领域应用及展望，为开展无线传感器网络的开发和研究提供参考价值。     

基于BWAS的无线传感器网络静态分簇路由算法

为提高路径搜索效率,避免动态分簇较多的能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS )的无线传感器 网络静态分簇路由算法。BWAS是对蚁群算法的改进,在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁 ,引入奖惩机制,加快了路径搜索速度。通过无线传感器网络静态分簇、簇内动态选举簇头 ,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,能减少路径寻优 能量消耗,实现均衡能量管理,延长网络寿命,且具有较强的鲁棒性。通过与基于BWAS的 动态分簇和基于蚁群算法的动态分簇路由的仿真实验相比较,证实了本算法的有效性。     

仿血管路径的无线传感器网络故障容错路由算法

为提高无线传感器网络故障容错性和传输稳定性,实现网络负载 均衡,提出了一种仿血管路径的无线传感器网络故障容错路由算法。研究了人体血管路径特 性及属性关联,对网 络节点分区域等级标定并以不同概率值进行静态分簇,运用改进的蚁群算法BWAS(最优最差 蚂蚁系统)生成节点路 径,以路径信息素值作为传输路径的选择概率建立仿血管拓扑结构路由。因具有多条传输路 径并选择最高概率 作为传输路由, 避免了因节点或链路故障导致数据的延迟或丢失,提高了网络故障容错性和 传输稳定性,实现了网络能耗均衡。理论分析和仿真结果表明此算法具有良好性能。     

无线传感器网络的安全路由选择——攻击与对策

很多传感器网络路由选择协议已经被提议,但是他们都不是以安全为目标来设计的。我们考虑无线传感器网络路由选择的安全性,推荐安全为传感器网络路由选择的目标,介绍入侵传感网络的两类新奇的攻击:sinkholes攻击和HELLO泛洪攻击。分析传感器网络主要的路由选择协议的安全性,描述攻击对它们的损坏并提出相应对策,进而设计考虑适合传感网络的专用安全路由协议。     

无线传感器网络的安全路由选择--攻击与对策

很多传感器网络路由选择协议已经被提议,但是他们都不是以安全为目标来设计的.我们考虑无线传感器网络路由选择的安全性,推荐安全为传感器网络路由选择的目标,介绍入侵传感网络的两类新奇的攻击sinkholes攻击和HELLO泛洪攻击.分析传感器网络主要的路由选择协议的安全性,描述攻击对它们的损坏并提出相应对策,进而设计考虑适合传感网络的专用安全路由协议.     

能量采集型无线传感器网络的高能效路由算法

在能量采集型无线传感器网络中,虽然有能量吸收,但是因能量依然非常珍贵,如何优化路由协议,提高能量利用率,延长网络寿命仍然是值得研究的问题。为求解高能效的路由,提出了一种采用遗传算法的高能效路由算法,建立考虑节点的吸收能量、剩余能量、消耗能量和浪费能量的适应函数,用遗传算法寻找全局最优路径。将该适应函数与3种其他适应函数作对比,其他3种适应函数分别为只考虑路径能耗最小的适应函数,考虑路径能耗与路径上节点的吸收能量、剩余能量的适应函数以及考虑路径能耗与网络中所有节点的浪费能量的适应函数。采用遗传算法解出4种路由,通过仿真分析可知,所提出的路由算法能量利用效率最高。     

无线传感器网络中网络安全协议的研究现状

随着无线通信技术,嵌入式计算技术和传感器技术的快速发展和日益成熟,具有感知能力,计算能力和通信能力的微型传感器开始出现并投入使用。无线传感器网络的研究涉及网络路由、定住、目标跟踪等许多方面,其中网络安全问题受到越来越多的重视。安全问题主要包括密钥管理协议,身份认证,攻防技术等方面。本文主要对无线传感器网络安全的密钥管理协议方面做一些调查研究,同时提出了进一步研究的方向。     

AdHoc网络多路径路由协议性能评价

无线移动AdHoc网络（MANET）是一种不依赖任何固定基础设施的移动无线多跳网络,网络中每一个节．占、都具有终端和路由的功能。由于其动态性和资源的限制,在AdHoc网络中提供多路径路由是一个重要的研究课题。多路径路由协议的主要目标是提供可靠通信、平衡网络负载和改进服务质量。本文对典型的AdHoc网络多路径路由协议进行了分析和性能比较,介绍了移动Adhoc网络中多路径路由技术的最新研究进展,并对有关多径路由协议进行了评述。为Adhoc网络多路径路由协议的设计和应用提供指导。     

无线传感器网络定位技术的研究

概述了传感器网络节点定位的基本途径和定位模型,对无线传感器网络定位的几种算法做了介绍,以及对其性能做了相关比较。     

基于信誉模型的无线传感器网络恶意节点识别方法

无线传感器经常工作于开放外部环境中,如何识别恶意节点对保证无线传感器网络安全高效工作有重要意义。建立无线传感器网络的信誉评测模型,引入贝叶斯公式计算信誉,最后经过拟合分析得到节点的信誉服从Beta分布,通过节点之间彼此交换信誉信息,计算直接信誉和间接信誉的整合之后的信任值与信任阈值进行比较判断节点是否为恶意节点。仿真结果表明该模型在小型无线传感器网络中对恶意节点具有较高的捕捉率。     

无线传感器网络在热链物流中的实例分析与展望

本文以冷链物流为对照引入热链物流新概念,介绍热链物流产生的背景和无线传感器网络技术应用背景,以冬季花卉的种植与运输为实例分析无线传感器网络在整个热链物流活动中的应用。研究者对于花卉生长环境和运输环节中的环境因子的采集与数据传输是独立分开的,并且多数研究重点放在传感器低耗的设计,环境信息参数的监控等。本文以热链物流为主线对整个花卉热链活动环境监控系统进行设计,并增添了无线传感器网络的反馈环节,以便在花农不便时系统快速准确得做出调整措施。分析发现无线传感器网络在花卉热链物流中存在的主要问题是功耗大、通信能力有限以及应用的成本较高,对存在的问题提出相应的建议,并指出为了培育更优质的花卉,生理传感器节点的设计与应用是新方向。