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相似文献
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1.
基于SAN与NAS混合模式的校园网数据存储系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着计算机技术的飞速发展,数据信息在大量堆积,传统的数据存储方式成为影响计算机运行效率的瓶颈,必须变革传统的数据存储模式,提高数据信息存取效率。本文通过分析目前主流网络存储系统的优点和存在缺陷,提出和实现了NAS和SAN混合模式的存储网络系统,并根据学校校园网的实际,给出了基于NAS和SAN混合模式的校园数据存储解决方案,能为校园网提供性能、扩展性、兼容性、性价比都更好的海量存储系统。  相似文献   

2.
大数据技术是当前最为热门的信息技术之一。随着人工智能时代的到来,以大数据为基础的信息技术成为承载海量数据处理的新型技术,其主要用于海量信息的综合处理中,而需要进行海量数据处理的领域图书馆,就切实需要相应的技术支持。尤其是高效图书馆,由于其涉及到数万大学师生的图书借阅,对于传统的图书馆管理方式来说越来越无法满足当前海量数据的来袭,因此将大数据技术引入到图书馆管理中,从而提升图书馆的管理效率,进而为广大师生提供优质服务。基于这个背景,本文详细探讨了大数据在高校图书馆管理中作用,为相关人员提供管理思路。  相似文献   

3.
采用云计算的思想与技术平台,针对军事数据海量和异构的特点,研究了网络环境 下跨域、异构、动态、海量数据组织与服务提供等关键技术,构建了对海量军事数据云存储 的管理系统。测试结果表明,该系统能较好地解决海量军事数据云的分布式存储、透明访问 和并发处理等问题,为民用技术在军事上的应用进行了有益的探索。  相似文献   

4.
地面综合气象卫星信息监测分析服务系统是卫星系统应用的重 要组成部分。根据其功能实现的需要,通过采用基于ArcGIS的遥测信息处理、基于空间信息 的时间属性叠加存储,以及基于索引查找的海量信息定位等方法,搭建了气象卫星信息监测 分析服务系统软件设计所涉及到的地理信息与遥感信息相结合、时空一体化数据存储、海量 数据图像处理与显示等关键技术的实现方案,为该气象卫星的整体成功应用奠定了坚实的 技术基础。  相似文献   

5.
随着网络商务的迅速发展和广泛应用,各种电子商务在网络中不断涌现,大量信息随着交易信息被存储、转发、发布,这诱使各种目的的机构从这些海量数据中挖掘有用的信息以满足自己的某种需求,这其中涉及大量的个人隐私信息需要被保护,零知识身份隐藏技术给出了一种新的安全保护策略,采用电子商务下基于零知识身份隐藏保护的秘密协议以实现在电子商务过程中对个人、团体、组织、企业、政府等一切不愿透露真实身份对象的隐私保护。  相似文献   

6.
何涛 《商》2014,(46):137-137
伴随着云计算、物联网等新兴技术的不断发展,数据增长表现出惊人的状态,海量庞大的数据出现标志着大数据时代的来临.图书馆是大众得到信息资源的一个重要途径,因此图书馆有义务提供给用户所需求的信息.但是面对当前海量的数据资源,如何从中提取有价值的信息,并将其反馈给用户,俨然转变为图书馆信息服务发展方向[1].在大数据时代下,图书馆与大数据紧密联系必将成为一种必然趋势,研究大数据时代图书馆的个性化信息服务有着十分重要的现实意义.  相似文献   

7.
随着互联网络飞速发展,数据量呈现海量增长,单机存储无法满足需求,分布式存储应运而生并且取得了较大的发展。系统中的数据由于自然灾害、异常故障等原因会遭到破坏,因而需要对数据进行备份加以保护。以基于分布式文件服务器的存储备选份恢复系统为研究对象,探讨了分布式存储下海量数据备份恢复的关键问题:存储备份恢复的高效性、一致性和可靠性。  相似文献   

8.
祁大伟 《商业时代》2013,(4):126-127
大数据时代,随着越来越多的应用信息转变为数据进行存储和处理,数据的重要性和价值也越来越高,数据的重要性和价值对于诸如广电行业企业这种有海量数据存储和管理需求的客户来说尤为重要。随着云计算等新概念的提出,存储行业作为战略型新兴产业,近几年发展迅速。本文分析了我国存储行业发展背景和行业环境,阐述了存储行业面临的机遇和挑战,进一步提出存储行业企业发展战略,包括提供增值服务,从存储设备提供商向数据解决方案的服务提供商转型;采用科技前置的营销策略,提升整合企业数据的能力;推进产业联盟和培育存储产业链,构建全球化网络。  相似文献   

9.
针对传统网络舆情监测方式的不足,选取较为成熟的云计算架构,采用统一收集各 局域网日志,并对海量数据使用云计算技术进行存储和分析的方法,提出了一种网络舆情云 计算监测模式及其具体实现方法,并通过实验给出在设备配置、分析效率等方面有参考意义的 实验数据。  相似文献   

10.
图书馆是进行信息存储、传播和利用的机构,读者服务工作是图书馆全部工作的出发点和归宿,"读者第一、服务育人"是图书馆的根本宗旨。网络环境下,图书馆如何在新形势下挖掘潜力、拓展读者服务工作,变挑战为机遇,促进图书馆事业的发展,是需要深入探讨和实践的重要课题。  相似文献   

11.
随着互联网络飞速发展,数据量-呈现海量增长,单机存储无法满足需求,分布式存储应运而生并且取得了较大的发展。系统中的数据由于自然灾害、异常故障等原因会遭到破坏,因而需要对数据进行备份加以保护。以基于分布式文件服务器的存储备选份恢复系统为研究对象,探讨了分布式存储下海量数据备份恢复的关键问题:存储备份恢复的高效性、一致性和可靠性。  相似文献   

12.
经济发展和技术进步在为人们提供方便快捷服务的同时,也产生了海量的、可存储的数据,这些数据已超出了传统处理技术所能驾驭的范围,"大数据"时代已经到来,"大数据"对传统企业生态环境带来深远的影响,通过提高信息共享程度,促进企业间良性竞争;降低搜寻成本,增加企业盈利空间;有助于企业更加准确把握客户信息,满足个性化需求;使企业间的合作方式呈现多元化趋势。在"大数据"的时代背景下,企业应不断进行技术创新;重视培养大数据人才;建立企业联盟,重塑企业网络生态系统;建立学习型组织,提高知识获取能力。  相似文献   

13.
近十年来,计算机网络迅猛发碾,同时网络的使用也逐渐增加,信息的数量、种类和分布都达到了一种"爆炸式"的增长.如何存储、分发、组织和管理、高性能处理、分析和挖掘海量分布数据成为许多应用的首要问题.数据网格技术的发展为解决这个问题提供了一条有效的技术途径.而p2p方式作为一个彻底的分布式计算模型,与集中的服务器方式相比,具有很多优势.  相似文献   

14.
网络信息技术的迅速发展使信息的存储和传递方式发生了很大的改变,越来越多的期刊以电子载体的形式出现,电子期刊在图书馆的资源建设中所占比例将愈来愈大,未来的图书馆电子期刊有可能会将成为馆藏的主体。网络环境下的高校图书馆期刊工作,正在不断的发生着变化,随着图书馆的自动化系统建设,传统的期刊工作服务的质量和效率得以提高。网络环境下的期刊馆员要做好读者的信息导航、信息缠上组织、信息反馈、信息传递等工作,期刊馆员为适应网络环境的变化通过各种方式提高自己的素质。  相似文献   

15.
随着计算机网络技术的快速发展,越采越多的计算机用户开始在网络申获取自己需要的各式各样的信息,然而在网络带来前所未有的海量信息的同时.网络的开放性和自由性也产生了私有信息和数据被破坏或侵犯的可能性,网络信息的安全性变得日益重要起来.  相似文献   

16.
针对遥感海量卫星影像数据存储需求,通过以三级存储体系结合共享文件系统、迁移归档软件来达到数据存储过程中容量、性能、费用的平衡。  相似文献   

17.
20世纪以来,信息量高速增长,浩如烟波.如何从这海量的信息里找出所需信息就成为信息检索的重任.伴随着计算机进入多媒体时代,信息科技也步入了多媒体发展时期.手工检索靠手翻、眼看、大脑判断的检索方式已难以全面适应当今信息的发展,计算机信息检索必然的提到了应用与发展阶段,以Internet为代表的全球化、网络的实际应用更进一步推动了这一发展,这既是对手工检索的扩展,也是时代的需要.在当今资本资源和数字资源并存的信息时代,作为信息资源管理者,既需要了解和掌握传统手工检索的方法,也需要熟悉和掌握计算机检索,尤其是网络信息检索的理论和技术,这是信息时代对图书馆工作者信息素质的必然要求.  相似文献   

18.
XML广泛应用于WEB数据的表示和交换,而海量XML数据的存储、处理对传统数据库提出了严峻的挑战,Native XML数据库应运而生,本文重点讨论了NXD数据库数据存储的几个方面,指出其有待进一步研究的问题。  相似文献   

19.
随着时代的进步,教育规模的发展,图书馆也发生了相应的巨大变化.计算机技术的迅猛发展,特别是网络技术、新型的数据存储技术的全面普及,使得人们对文献信息的加工、存储、查询,利用等方面有了新的要求.科学技术广泛地应用到各大学图书馆管理系统中,大大提高员工的工作效率,为管理人员提供更快捷的管理方法,与此同时,它也带来了现代图书馆工作内容的重大转变,馆藏图书已不再是以前的有形物品了,而且包括各种无形的电子图书,其包含的信息量更是让人不可想象,都是T级来计量的,它为用户提供有形图书不可比拟的、丰富多彩的知识信息.文章分析了当前科技应用下的网络图书馆所提供的主要信息服务内容,对信息服务下的网络运行模式以及新时代图书馆信息服务的功能进行了研究.  相似文献   

20.
我国电子政务系统进入了集中式社会服务发展新阶段,要解决部门信息孤岛、数字鸿沟,真正实现部门间信息共享,降低服务成本、提高人性化服务的根本问题,就需要实现集中式社会服务的技术基础-云计算。针对这一特点,本文提出一种云计算环境下的海量信息存储模型,并设计了该模型中关键的智能化访问算法,从而在理论与方法上支持了云数据中心对快速增长的海量数据的有效管理,并最大程度地提高了数据访问效率与信息服务质量。  相似文献   

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