基于LMDI分解的江苏省能源消费影响因素实证分析

利用目前较为成熟的对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Divisia Index)将江苏省1995年～2005年能源消费变化分解为产出效应、结构效应和效率效应.结果表明,产业能源利用效率提高是促进江苏省能源消费和能源强度降低的主要原因,产业结构的影响则较小,经济增长是能源消费增长的决定性因素.因此,江苏省在加大经济结构调整的同时,要更加重视提高产业能源利用效率.     

总体碳排放的LMDI分解研究

随着我国经济的快速发展,经济增长与资源环境的矛盾日益尖锐,特别是温室气体排放引起的全球气候变暖问题,备受国际社会的广泛关注。进一步加强节能减排工作,是应对全球气候变化的迫切需要,也是我们应当承担的责任。本文通过对Kaya恒等式进行扩展,并结合LMDI分解方法对碳排放的影响因素进行分解分析,为碳减排的实施提供一定的帮助和借鉴。     

基于LMDI的我国工业行业二氧化硫排放影响因素分解

基于2001—2012年我国工业行业的环境数据和经济数据,采用LMDI(对数平均迪氏指数法)分解技术构建行业规模、行业结构、能源强度和技术效应四个影响因素分解模型,揭示这四个影响因素对我国工业行业SO2排放的影响。结果表明,2001-2012年,行业规模扩张是导致SO2排放继续增长的主要原因,SO2排放增长71.2%,达到3853.43万t;治理效应和能源强度减排SO2效果明显,分别减少排放26.6%和17.80%,短期内仍是SO2减排主要贡献因素;行业结构调整促使SO2排放经历了从正增长到负增长的转变,减排量和减排潜力较大。不同时段中,2001-2004年,行业结构和行业规模增加SO2排放;2001-2004年、2005-2008年和2009-2012年,治理效应和能源强度促进SO2减排,排放量呈明显下降的负增长趋势,行业规模呈现下降的正增长趋势;2009-2012年,行业结构的SO2减排效果最好,其它两个时段减排效果欠佳。未来要实现我国SO2减排目标,在短期内工业行业应继续提高能源利用效率,依靠先进技术,改善能源使用结构,在长期应加快工业行业内部的结构调整和优化升级。     

基于LMDI模型的陕西省碳排放影响因素分析

随着全球气候的变暖、温室效应的增加,已经严重的威胁到了人类的可持续发展,很多国家都采取了相应的对策来解决这种状况,我国也积极采取措施、出台相应的策略以缓解现状。以陕西省1991-2012年人口、人均GDP、工业化率、能源消耗和碳排放总量为基础数据,利用LMDI模型进行因素分解。对陕西省碳排放量影响因素的结果进行分析,结果表明:人口规模、经济发展和工业化率三个因素是陕西省碳排放量增加的拉动因素;能源利用效率和能源消费结构因素是陕西省碳排放量增加的抑制因素。     

基于LMDI模型的陕西省碳排放影响因素分析

随着全球气候的变暖、温室效应的增加,已经严重的威胁到了人类的可持续发展,很多国家都采取了相应的对策来解决这种状况,我国也积极采取措施、出台相应的策略以缓解现状。以陕西省1991-2012年人口、人均GDP、工业化率、能源消耗和碳排放总量为基础数据,利用LMDI模型进行因素分解。对陕西省碳排放量影响因素的结果进行分析,结果表明：人口规模、经济发展和工业化率三个因素是陕西省碳排放量增加的拉动因素;能源利用效率和能源消费结构因素是陕西省碳排放量增加的抑制因素。     

基于LMDI的河北省碳排放影响因素分解分析

河北省碳排放量呈上升趋势,经济增长是导致河北省碳排放增长的最主要因素,人口规模和结构调整对碳排放也具有促进作用,能源强度对碳排放具有抑制作用。由于正向促进作用大于负向抑制作用致使河北省碳排放量总体呈上升态势。在此基础上,本文提出了相关的政策建议。     

基于LMDI模型的长三角城市能源消费碳排放影响因素分解研究

长三角作为引领中国经济高质量发展的重要区域,其能源消耗碳排放引人关注。本文研究发现长三角地区2005—2019年三大产业能源消费碳排放量逐年增长,经济产出、产业结构、能源强度以及能源结构等都与碳排放变化相关。本文建议不断研发推广清洁能源技术,加大可再生能源消费比重,大力发展数字经济和平台经济,优化产业结构,并结合地区碳排放量,采取差异化碳减排措施,引导全民树立零废低碳生活风尚。     

基于LMDI的新疆碳排放驱动因素分解分析

本文基于8种能源消费量的数据,全面测算了2001～2010年间新疆的碳排放量,并建立碳排放驱动因素分解模型。研究表明:能源强度是影响新疆碳排放的负向驱动力;经济发展、结构因素和人口规模对碳排放量的增长产生正向驱动,因正向驱动大于负向驱动,导致2001～2010年间新疆碳排放量快速增长。     

我国工业进出口含污量及影响因素研究——基于投入产出和LMDI的我国工业废气排放分析

本文利用我国2005~2010年投入产出表测算工业部门三类大气污染物(SO2、工业烟尘、工业粉尘)的进出口含污量。结果显示,就这三类污染物而言,我国工业出口含污量均大于进口含污量,我国负担了额外的环境成本。但是,出口和进口的含污量都在大幅度下降,经过因素分解,发现技术进步因素对贸易含污量的减少作用超过了贸易规模因素对贸易含污量增加的作用,贸易结构因素的作用还比较小。因此,要加大清洁生产技术的使用,降低单位污染排放,同时要优化产业和贸易结构。     

基于LMDI的杭州市碳排放驱动因素分析

计算杭州市2001-2011年能源消费的碳排放总量,并采用LMDI对其影响因素进行分析。结果表明:杭州市能源消费结构整体上以煤为主的格局没有改变,煤炭消费仍然是CO2排放的主要来源;经济增长是CO2排放量增加的主要推动因素;第二产业能源强度是碳排放的主要抑制因素。产业结构仍有待优化,通过优化产业结构降低碳排放量还有很大的潜力。     

中欧贸易隐含碳排放及其影响因素——基于MRIO模型和LMDI方法的分析

文章基于GTAP8构建MRIO模型,计算了中国和欧盟基于生产端和消费端的CO2排放量,以及中国和欧盟对外贸易隐含碳排放及行业分布,并采用LMDI方法将2004~2007年中欧双边贸易中隐含碳变化的影响因素分为规模效应、结构效应和技术效应。结果表明:中国基于生产端的CO2排放量明显高于消费端,欧盟则相反;中国是典型的隐含碳排放净出口国,欧盟则是典型的隐含碳排放净进口地区。2004~2007年,中国对欧盟出口隐含碳排放总量增加显著,其中出口规模的扩大是导致增加的主要原因,技术进步起着削减作用,结构效应总体为增加作用但程度很小;同期欧盟对中国出口隐含碳排放总量的增幅较小,其中规模效应起着增加的作用,而技术效应和结构效应则起着削减作用。     

基于LMDI模型的北京交通碳排放驱动因素研究

伴随着经济增长,机动车保有量持续增加,交通运输业的能源消耗与环境污染问题逐渐成为人们关注的热点,空气污染、能源消耗、气候变化等问题使世界大城市的目光逐渐聚焦到交通节能减排方面。交通运输业是北京市能源消耗和碳排放的重要来源,面对十二五节能减排任务,调整交通运输业,迫在眉睫。交通减排是北京市调整产业结构、转变经济方式的重要突破口,是人文北京、科技北京、绿色北京的要求,也是经济、社会、环境协调发展的必然选择。本文采用LMDI分解模型,对北京市交通碳排放影响因素进行分解分析,得出城镇化、机动化、产业结构、能源结构等是北京交通碳排放的主要影响因素。进而对北京的交通发展提出相应的政策建议。     

中国的关税减让与国内工业行业的生产效率——基于竞争效应与成本效应的实证分析

文章利用2002~2010年期间中国对外签订和生效的关税协定,首次计算了36个工业行业的贸易加权进口关税税率,并且结合工业行业的面板数据,从关税减让的竞争效应和成本效应两个角度研究了关税减让对国内工业行业生产效率的影响。研究结论表明,进口关税减让对生产效率具有显著的促进作用,这种促进作用主要来源于技术进步而非效率的改进。     

中国工业行业全要素能源效率的变动分析——基于DEA-Malmquist指数方法

本文以1999²010年中国33个工业行业面板数据为基础,运用DEA-Malmquist指数法测度了行业全要素能源效率、技术效率以及技术进步的变化情况,并分析变化原因。研究表明,工业的全要素能源效率的提高,技术进步是主要动力,但在管理效率及行业规模效率方面有待加强。     

出口是否影响了城市的能源效率?--基于中国281个城市的实证研究

运用包含非期望产出的DEA-SBM方法,测算了中国281个地级及以上城市的能源效率,并进一步考察了出口对城市能源效率的影响。研究发现,出口显著地促进了城市能源效率的提升,这一效应在标准煤与电力消耗指标的检验中是一致的。对子样本的研究发现,中低收入城市、大型城市、沿海城市和资源型城市的出口增长对能源效率的促进作用更大。此外,还证实了出口可通过技术效应和结构效应影响城市能源效率。技术效应表明,出口可以通过提升研发技术与污染处理技术促进城市能源效率提升。结构效应表明,不同出口结构对能源效率的影响存在差异:一般贸易条件下的出口对城市能源效率的促进作用要大于加工贸易,民营企业、外资企业出口对城市能源效率的促进作用要大于国有企业。     

交通业碳排放与行业经济增长的响应关系——基于“脱钩”与“复钩”理论和LMDI分解的实证分析

利用"脱钩"、"复钩"的理论与测度方法,分析1995-2012年我国交通业碳排放与行业经济增长之间"脱钩"、"复钩"的变化轨迹,采用对数平均的Divisa指数(LMDI)分解法对交通业经济增长中的碳排放复钩效应进行驱动因子分解,探究我国交通业碳排放与行业经济增长之间的响应关系及其深层次原因。研究结果表明,交通业碳排放与行业经济增长整体上的脱钩效应不强,"弱脱钩"和"扩张性复钩"是二者响应关系的主要特征;在驱动交通业碳排放复钩的因子中,交通业发展规模的效应最大,其作用远大于技术提高带来的交通业节能及减排效应。     

基于DEA模型的永州市公共投资经济效率实证分析

本文运用数据包络分析方法分析永州市2000年~2013年的数据,以永州市政府公共投资作为输入指标,以永州市地方生产总值和就业人数作为输出指标,重点探讨了永州市政府公共投资方面的综合效率、技术效率和规模效率,并对结果进行了分析,最后提出了相关建议。     

出口对全要素能源效率的影响研究——基于中国37个工业行业视角的经验分析

本文基于DEA-SBM模型测算了2000-2011年碳排放约束下中国37个工业行业的能源效率,然后分别运用静态和动态面板数据模型的估计方法,综合多种因素实证考察了出口对工业行业能源效率的影响。结果表明:中国工业行业能源效率在2003年前后有明显的波动,随后尽管呈现出缓慢上升的态势,但总体平均水平依然较低,约为0.379;针对工业行业整体的实证分析表明,出口对能源效率的影响显著为负,即出口增加会降低能源效率;针对37个工业行业进行分类估计的结果也表明,出口增加会降低能源效率,结论具有很好的稳健性;化学原料及化学制品制造业、黑色金属冶炼及压延加工业、非金属制品业仅以3.36%、2.18%、1.85%的出口占比消耗了14.17%、13.97%、9.75%的行业能源。因此,高能耗产业产品的出口是降低中国工业行业能源效率的主要原因。