中国商业健康保险的保费收入影响因素研究

文章分析影响中国商业健康保险需求的因素,并建立了最优拟合模型。在影响因素的选择上,得出影响其需求的10个因素——常住人口总数、城镇化率、老龄化程度、入院人数、地区GDP、城镇居民人均可支配收入、基本医疗参保人数、城镇居民人均医疗保健支出、保险密度、健康保险密度。在此基础上,通过统计软件拟合建立了保费收入的最优模型:即为时间固定效应的双对数回归模型。且进一步分析,通过拟合影响因素与保费收入的关系,得到单一影响因素对保费收入的影响并对其做出了合理解释。     

基于SEM模型的消费者消费信贷行为及影响因素研究

随着互联网金融的迅速普及,传统消费方式已经发生了巨大变革。消费者的消费信贷行为受到多重因素的影响。本文拟在结构方程模型的指导下,主要从四个外潜变量出发,对影响互联网消费信贷行为意向的因素进行分析。通过TAM模型设计调查问卷,进行探索性因素分析及验证性因素分析,以便更好地对互联网金融模式下消费者的消费信贷行为进行研究。     

互联网企业客户关系管理绩效评价体系设计

从互联网企业的视角,加强客户关系管理,旨在研究加入互联网情境后,企业客户关系管理的绩效评价需要把握的要点,并最终依靠假设的验证,重新确立互联网企业客户关系管理的绩效评价体系。借鉴前人已经确立的基本研究模型,从企业战略的角度考虑基础维度、粘性维度和价值维度的三重影响,从而确立了互联网企业客户关系管理的绩效评价体系。互联网企业需要把顾客粘性的提高当作日常重要工作来对待,坚持客户工作无小事的思路,一方面,对网站本身的诸多因素,如结构、界面、功能等进行优化,以满足客户的需要,另一方面,关注顾客在网站内外的活动,通过熟悉掌握其规律来更好的服务于广大顾客。     

我国长期护理保险需求的影响因素实证分析

随着人口老龄化和家庭小型化趋势的发展,老年护理服务需求将不断增加,老年护理这一社会问题日趋重要。本文运用1995-2013年全国范围的时间序列数据,通过建立对数线性模型对影响我国长期护理保险需求的因素进行实证分析,结果发现人口老龄化程度和城镇化水平对长期护理保险影响显著,而家庭结构和受教育程度对长期护理保险的影响并未在模型中显著呈现出来,并对结果进行解释,从而提出一些政策建议。     

消费者购买互联网理财产品的影响因素研究

随着信息技术的飞速发展,互联网金融产品受到人们越来越广泛的关注,尤其以余额宝为代表的理财产品冲击着传统制度,成为新的焦点。本文以技术接受模型（TAM）为基础,建立互联网理财产品购买和使用影响因素模型。通过对影响消费者的因素进行探讨和实证研究,为互联网理财产品的不断发展与创新提供建议。     

消费者购买互联网理财产品的影响因素研究

随着信息技术的飞速发展,互联网金融产品受到人们越来越广泛的关注,尤其以余额宝为代表的理财产品冲击着传统制度,成为新的焦点。本文以技术接受模型(TAM)为基础,建立互联网理财产品购买和使用影响因素模型。通过对影响消费者的因素进行探讨和实证研究,为互联网理财产品的不断发展与创新提供建议。     

互联网+趋势下传统保险企业的应对策略探讨

在我国的经济发展中,互联网作为其中的重要发展引擎,在对经济发展方式以及经济创新等方面具有重要的作用,而保险企业作为其中之一,由于受到互联网+的经济发展方式的影响,其传统的保险企业也需要进行创新和改变,进而适应社会的发展,本文从互联网时代对传统保险企业的影响以及互联网+趋势下传统保险企业的应对策略等方面进行简要的分析和研究,进而加强对保险企业的革新,使得保险业的发展适应社会的发展。     

农业保险发展的制约因素分析--基于山东省栖霞市的实证研究

农业保险是一种市场化的风险转移与损失分摊机制,农户对农业保险的消费意愿决定了农业保险的认可程度。本文通过设计调查问卷,在山东省栖霞市进行实地调查,在问卷中设计影响农户对农业保险的需求主要因素,从而对农户购买农业保险的需求情况有一个大致的了解,并根据调查问卷得来数据为基础,建立了线性概率模型,对影响农业保险的需求各个因素进行了深入的分析,并为农业保险业务的发展提供实证依据,同时针对调研情况提出农业保险发展的政策建议。     

互联网金融模式下的保险营销分析

互联网金融的快速发展与逐渐成熟,对各行各业造成了巨大影响,保险行业正是其中之一。在互联网金融影响下,传统保险行业更加重视互联网保险营销,但是在实践过程中却存在不少问题,尚需采取合理措施加以改善。本文简单分析互联网金融对保险营销的影响,研究互联网金融模式下保险营销存在的问题,并就相应策略展开探讨。     

广州市网上保险消费者偏好行为的实证研究

在信息和网络技术高速发展的今天,消费者对于网上保险的偏好行为对于保险公司制定销售策略具有重要的意义。本文论证了互联网的可使用性、相对变化的不情愿程度、计算机和连通互联网的成本、对保险公司的信赖程度、安全关注度、方便性以及使用的容易性这7个方面的因素是影响广州市消费者采用网上保险方式的主要因素。从而提醒保险公司,要重视网上保险知识的普及以及提高网上保险的技术水平。     

风险、保险与投资在跨期模型中的关系研究

为了解释保险在经济个体最优决策中的作用,并探讨影响保费的因素,文章通过在跨期模型中引入风险、保险和投资等变量,给出了保费、保险金额、预期投资收益率、风险分布及相关系数等关键因子的理论关系,论证了保险将影响最优的投资水平,个体可以通过保险增加价值,以及影响保费的三个因素。通过对中国保险数据的实证检验,验证了模型中影响保费的因素,并阐明了中国需要加大对经济个体的风险保障水平。     

互联网应用的关键成功因素研究

许多研究探索了影响用户使用互联网应用的因素。然而很少有研究者提到移动互联网快速发展的背景下,用户接受使用传统互联网应用关键影响因素的变化。基于这个原因,本研究挑选了最典型的传统互联网应用电子邮箱作为研究对象。通过文献资料分析,焦点力小组和专家访谈得得到了影响用户使用电子邮箱的因素。并通过调研分析最终得到了相应的六个关键成功因素毒包括客服有形性,外部规范性,安全可靠性,功能易用性,客户端有形性,免打扰性。本研究有助于提高互联网企业的产品设计成功率,帮助企业设计出用户更容易接受的应用。     

论保险科技对保险经纪的“利和弊”问题

随着经济全球化的发展和互联网技术的不断进步,各行各业都掀起了一场技术变革的浪潮。以人工智能、无人驾驶和区块链为主的第四次工业革命的到来,不仅促使行业产生变革,还潜移默化地改变了人们的生活。在保险科技发展的推动下,传统保险经纪行业也开始了大刀阔斧的改革,以互联网和大数据为主的保险模式正式拉开序幕。文章通过对保险科技的全面分析,采用文献整理和分析的方式,探索保险科技对保险经纪行业的具体影响,从而为保险经纪行业发展策略提供参考。     

我国保险业与互联网保险融合动因、困难与策略

发展互联网保险是现阶段中国保险行业发展的必然选择。互联网保险具备的明显优势使其对传统保险构成了颠覆性改造。保险机构与互联网企业将位居同一起跑线并互相融合,保险企业必须具备强大的互联网＂基因＂方能在互联网保险领域占据一席之地。保险企业与互联网保险融合策略就是保险企业为适应互联网保险带来的巨大的外部经营环境变化,应对市场竞争,在分析、评价自身经营和发展所面临的环境基础上,对未来一定时期内经营发展所要达到的目标及为实现这一目标而采取的一系列策划与谋略。     

“互联网+”时代背景下的保险营销新思维探究

"互联网+"时代,各行各业都将迎来一场前所未有的变革。互联网在影响着传统行业的同时,也为各行各业带来巨大的机会,对于保险业来说,是机遇更是挑战。在"互联网+"时代背景下,到底该如何进行保险营销?本文通过对"互联网+"时代的营销特点分析及保险营销的现状和困境分析,探讨了"互联网+"时代背景下的保险营销新思维对策。     

浅析保险利益原则

纵观保险制度之历史沿革和各国保险法的发展,保险利益原则之创设的根本目的在于防止发生道德危险,从而更好地实现保险"分散危险,补偿损失"的职能。虽然现今各国保险立法多已将保险利益原则确立为保险合同的基本原则之一,但是对于保险利益原则的根本内涵及其适用的理解却存有差异,相应地对保险实务也必然存在着不同的影响。因此,分析保险利益原则的内涵及相关问题,对于保险理论、保险实务以及保险立法均有积极意义。     

考虑金融因素的DSGE模型研究新方向

通过对金融危机的分析,将金融因素进行分析的基础上,建立DSGE模型,本文通过对以金融因素分析为基础上DSGE模型进行了评估,并提出了今后的方向。通过对DSGE金融模型建立的最近进展进行评价,能够更好地建立DSGE模型。     

互联网时代保险营销方式的研究

随着科技的进步人们进入互联网时代,给人们带来便利的同时,也带来了一系列的变革。越来越多的人使用互联网技术进行沟通和交易,快速地改变着传统的生活模式。许多的传统工业、交易方式、消费模式在互联网的冲击下,也在发生着新的发展和改变。银行保险等金融股机构在面对互联网带来的冲击时,也冒着风险进入了互联网的浪潮。所幸,随着保险行业不断地尝试和提高自己的业务水平、技术服务,保险业和信息技术进行了相互的融合,产生了新的运营方式:互联网保险。本文对保险营销方式的现状进行了研究,并对互联网下的保险营销方式进行了分析。     

互联网保险发展现状研究

随着云计算、大数据、互联网金融的发展,互联网保险逐渐兴起,为保险合同的主体提供了便利,促进了保险行业的发展,同时也对传统保险经营模式产生了冲击。现从互联网保险的发展现状出发,探究其发展过程中存在的问题,并提出了健全保险行业法律法规;防止信息泄露;提供优质的保险服务等可行性建议。     

“互联网+”时代出租车资源配置问题

立足互联网时代,以"互联网+"的视角,综合考虑了诸多影响因素对居民出行需求的影响,通过建立多元线性回归模型等分析方法,引入匹配度等概念,利用不同地区的交通高峰时段和低谷时段的出行总量来作为衡量不同时空的概念,从而对不同时空的挂单出租车供求匹配程度进行了直观的比对分析。从现有公司的补贴方案中,选择了打车软件中市场占有率最大的打车软件的补贴方案进行研究,并以大连地区为例。利用多元线性回归模型,引进补贴金额这项影响因素,以匹配度作为衡量出租车供求匹配的指标,计算得出四种补贴方案的匹配度,同不使用打车软件时的匹配度进行比较,可以明显地看出打车软件的使用对出租车供求匹配的影响。通过对模型的改进,深入探讨了打车软件提供商所支付的补贴对乘客及司机两方面产生的影响,通过补贴方案对匹配度的影响程度缓解打车难的问题给出了合理建议。