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工作家庭匹配领域的研究是在工作家庭冲突理论的基础上发展演变而来。根据已有工作家庭匹配相关研究文献,提出了研究的三个假设,探讨了工作家庭匹配水平的性别差异,并分男性和女性两类共260个样本,考察了未满足的工作灵活性期望、社会支持和工作家庭的溢出交叉影响对工作家庭匹配的影响。未满足的工作灵活性期望和上司支持对男性和女性的工作家庭匹配均有显著的影响;配偶支持对男性有显著的正影响,但对女性没有发现类似的影响;工作向家庭的溢出对女性的工作家庭匹配有显著的负影响,但对男性没有发现类似的影响。 相似文献
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本文在创新接受理论的基础上,从渠道特性和个体特性的角度建立我国网络购物行为影响因素假设模型,并通过网上调查,运用结构方程建模进行实证研究。研究表明,感知网络购物有用性、感知网络购物容易使用、消费者网络经验、收入和体验型购物导向是决定消费者网络购物的关键因素。 相似文献
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做好大学生就业工作,关系到高等教育的改革发展和社会的稳。分析大学生就业现状及趋势,从高校、社会与个人等多方面探讨影响大学生就业的因素,对就业中存在的问题进行分析,并提出若干建议与对策。 相似文献
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随着信息技术的发展以及中国互联网的普及,中国网民正在不断地增加,网购现象也越来越普遍,其中大学生就是这网购中的主力军。但网购是一把双刃剑,既有利也有弊,网购带给人们便利的同时也带来许多问题,最严重的就是网购消费的维权问题。 相似文献
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大学生创业对于我国目前存在的严峻的大学毕业生就业形势起到了重要的缓冲作用,能够在一定程度上缓解现在紧张的就业压力。除了自身需具备相应要素外,包括家庭因素、社会因素、学校因素以及国家政策因素为主要的外部环境因素对于大学生创业有着深远的影响,良好的外部环境因素有助于激励大学生创业,同时也能促进其创业走向成功。 相似文献
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本研究在S-O-R模型的基础上,对霍华德—谢思模式进行修正,分析了影响消费意向的个人、家庭、学校、社会和营销因素.在此基础上,以吉林大学在校学生为样本,通过问卷收集数据,采用结构方程模型研究了5种因素对大学生消费行为的影响.研究结果发现:个人因素、学校因素、社会因素和营销因素对食品消费行为的影响较大;5种因素均对交通通讯消费行为均有显著影响;个人因素、家庭因素、学校因素、营销因素对服装消费行为影响显著;社会因素和营销因素对教育消费行为影响显著;除个人因素和家庭因素外,其他3种因素对休闲娱乐消费行为影响显著;个人因素、学校因素、营销因素对恋爱消费行为影响显著. 相似文献
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近几年,大学生就业困难日益突出。我们将大学生基本情况、就业意愿、就业行为等因素对就业机会所产生的影响进行对比分析,以显示各种影响因素所发挥的作用大小。 相似文献
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随着我国经济和社会的飞速发展,社会的整体消费水平不断提高。大学生作为特殊的群体,孕育着庞大的消费市场。本文以大学生为例,在调查问卷的基础上,对影响大学生旅游动机的因素做了分析,总结其特点并探讨大学生旅游动机的激发,为旅游企业增强竞争力提供理论依据。 相似文献
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构成大学生价值观影响因素的动因是多样的,但无论何种动因又都是置于一定的主客观条件之中,于是,我们在研究中发现选择性动因、原动因、致动因是构成影响大学生价值观因素的动力系统的三个不同的角度。它们都起着某种社会、历史的或文化的激发作用。 相似文献
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在健美操比赛中表现力是影响运动员成绩的主要因素之一,一套完整优美的健美操动作如果缺乏艺术的表现力,将会失去健美操生命力.自然、真实、富有激情的表现力能给人们以美的享受,会祈祷感染人,激励人的作用.本文重点浅析健美操艺术表现力的影响因素,从学生身体形态、专项素质、心理因素、对音乐的感悟、表情等方面的状态作一介绍. 相似文献
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在大学生旺盛的消费需求和单一的资金来源这一矛盾下,针对大学生的网贷市场如雨后春笋般得到了迅猛的发展.然而在其蓬勃发展的背后,网贷行业法律体系不健全,监管不严等问题不断涌现,使得当前网贷行业乱象迭生,遏制了大学生网贷使用意愿和网贷行业发展.我们通过对嘉兴学院学生的研究分析,得出了影响大学生网贷使用意愿的影响,并以此为例,多角度对整顿网贷行业提出相关建议. 相似文献
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大学生创业意向影响因素研究 总被引:5,自引:0,他引:5
选取687位在济大学生为研究对象,分析了大学生创业意向的影响因子。研究发现,卓越导向和成长导向对大学生创业意向有显著正影响,而利益追逐对创业意向无显著影响;环境因素的引入对预测个体创业意向有增量效度,能够在个体特质水平之外解释个体创业意向的变异;背景因素中的年龄、性别对创业意向的影响不显著;创业大赛对创业意向没有显著影响。 相似文献
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近年来,互联网金融理财产品逐渐步入大众视野,以其门槛低、使用方便、覆盖范围广等特点备受大学生青睐。采取问卷调查的方式,以江苏省高校为例,分别从产品易用性、产品安全性、产品效用性和外部环境等多重指标,构建多元Logistic回归模型,获取影响大学生互联网金融理财产品投资行为的相关因素。结果显示,在每月500~1 000元的投资水平上,大学生投资的影响因素的重要性顺序依次是产品易用性、产品安全性、外部环境、产品效用性。基于研究结果,为互联网金融理财产品设计及大学生更好地参与投资提出对策建议。 相似文献