山东省电力负荷特性分析

根据山东省近几年的电力、经济数据,分析了电力负荷特性变化情况及其影响因素,井对相应的负荷特性参数进行预测,为电力企业提供决策依据。     

地区电网负荷特性研究

通过对株洲电网2000-2008年电力负荷数据进行分析,包括用电结构、典型日负荷特性、月负荷特性、年负荷特性,发现空调负荷和大型工业负荷对株洲电网负荷特性的影响较大：空调负荷导致峰谷差加大,在峰谷电价的作用下,大型工业负荷起到了削峰填谷的作用。针对这2类负荷给系统运行带来的问题,提出了改善株洲电网负荷特性的建议。     

河南省电力需求与负荷预测分析

根据河南省1995～2000年的经济数据和用电数据,对河南省的用电结构及用电特点进行分析研究,找出影响电力消费的因素,用产值单耗法、相关分析法、时间序列法等模型对今后5年的河南省电力负荷进行预测,得出河南省今后5年的用电趋势。     

浅谈电力负荷管理功能开发

随着市场经济体制的逐步建立和社会经济的不断发展 ,用电客户对供电的需求发生了较大的变化。一方面 ,电力客户用电相对集中 ,造成电网高峰缺负荷 ,低谷窝负荷 ,峰谷差越来越大 ;另一方面 ,客户对电能的质量、供电可靠性的要求越来越高。因此 ,采用先进的技术手段来调节负荷、保证供电、搞好负荷预测、提高用电管理的现代化水平已经成为企业发展的重要课题。电力负荷管理系统在功能设计开发上 ,要以适用为原则 ,结合用电形势 ,以提高用电管理水平为目标 ,除达到原电力部规定的基本功能外 ,还要进行６个新的功能开发。一是线路过载实时监控功…     

福建电网电力负荷特性及其变化趋势的分析研究

对福建电网近5年的负荷特性进行了统计分析,给出了日、周、月、季、年负荷特性的统计分析结果,分析了近5年来影响福建电网负荷特性的主要因素。采用历史负荷曲线修正法对2010年负荷特性发展趋势进行了预测。     

电力负荷管理系统的实用化

监控点偏少、覆盖面较小、效益不理想……这些问题导致电力负荷管理系统在不少地方处于停止发展的状态。业内人士认为，当前不必探求高深的理论，只要着力发展其实用功能，电力负荷管理系统终将显现可观的效益。     

电力负荷管理系统在需求侧管理中的应用

电力负荷管理 (简称 LM)系统是指采用现代化的电子、通信、计算机网络和数字信号处理技术,与无线电组网和有线抄表技术相结合,建立起数据采集分析系统,达到削峰填谷和错峰,合理优化配置电力资源,改善全网负荷曲线的目的。它的特点在于集中管理 ,分散控制。 　　需求侧管理 (简称 DSM)是目前国际上推行的一种先进的资源规划方法和管理技术。电力需求侧管理是电力企业利用科学、合理、有效的技术措施和运营策略,在用户的参与下,对负荷曲线进行改善,达到合理利用电能资源,提高用电效率的目的,使节约与发展并行,实现战略节电和战略…     

电力负荷预测的主客体互动效应

在电力负荷预测中，人们往往忽略了一个重要的因素，就是预测主客体之间的互动反射性，预测客体在得知预测结果后，会据此对自己的行为进行调整，从而使预测结果失效。因此在电力负荷预测时，主体要考虑到客体的因应行为，以作出正确的预测。     

改进型BP神经网络有助于短期电力负荷预测

近年来，短期电力负荷预测研究受到了普遍的重视。在多种研究方法中，改进型BP神经网络预测短期电力负荷的方法因具有较高的预测精度、相对误差小的负荷预测结果，而受到业内人士的格外关注。     

电力负荷预测常用方法的分析及应用

文章系统地叙述了几种常用负荷预测方法的实质特点及其实用场合,并通过实例分析这些方法在预测中的应用,为电力系统工作人员进行负荷预测提供参考依据。     

电力负荷管理系统发展方向探讨

随着科学技术的飞速发展，用电营销工作中的科技含量也随之不断提高，日新月异的科技手段在营销管理工作的广泛应用极大地促进了管理水平的不断改进和提升。90年代初在全国范围内推广使用的负荷控制技术，又为用电管理提供了一个崭新的技术手段。     

煤矿电力负荷躲峰填谷问题探讨

煤矿是用电大户 ,对电力负荷实行躲峰填谷 ,是提高煤矿供电系统负荷率 ,节约电能 ,降低消耗的有效途径     

负荷管理系统在电力市场营销中的重要作用

目前,我国供电企业营销自动化系统主要存在以下问题:一是缺少着眼于企业级战略高度的系统设计,业务处理和工作流程不规范,应用水平参差不齐;二是上级部门不能实时监控下级各电力营销点的生产、经营状况;三是配电与营业属于不同的管理部门,无法从根本上形成一口对外及为用户提供高效的优质服务;四是信息系统基础薄弱;五是随着城网改造项目的进行,营销任务量增大,这对营销系统的性能、容量提出了更高的要求。     

气候异常与电力调配

１９９７年和１９９９年,出现全球性的气候异常,我国长江以北广大地区则出现了多年罕见的少雨高温天气,给工农业生产和人民生活造成了极大的影响。本文仅以北京地区为例,说明高温对电力需求及调配的影响。一、北京地区高温概况据北京市２０个气象观测站的气象资料统计,１９９７年全市平均气温较常年偏高,其中通县、顺义、丰台、大兴、海淀、石景山等地的气温较常年偏高１．５℃,相当于２５个标准差,可谓异常偏高。１９９７年中除５月和９月外,其余１０个月平均气温较常年同期偏高,７月和８月平均气温属异常偏高,达１．８—１．３℃,突破历史…     

遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.     

贵电：负荷曲线变直线

迄今为止，国内还没有哪一个电网的发电负荷率能超过90％。人们很难相信通过人为的加强需求侧管理能够创造这样的奇迹。然而在去年，贵州电网却通过采用经济杠杆手段，加大对用电需求侧的管理力度，使负荷运行和管理水平取得了历史性的突破，全年实现用电负荷率91．25％。扣除西电东送峰谷差，省内负荷率高达96％。这无异于向国内电网调度运行及用电管理的同行们投下一颗“重磅炸弹”。人们很难想象，要把负荷曲线拉成一条直线。该付出怎样的艰辛和智慧?