有效破解数据要素确权难题，促进数字经济持续安全发展

<正>大力发展数字经济,依法保护产权和知识产权,是经济发展的重要依托和有力保障,也是2022年底中央经济工作会议上再次强调的重要内容。而随着数字化技术的不断创新发展,数据要素确权已成为不可回避的一个重要议题。数据要素确权在数据要素流通、企业高效决策以及数据要素市场有效运转中具有关键作用,只有数据要素的权属明晰,数字经济才能更加蓬勃发展。     

数据资产入表为物流数字化转型带来新动力

<正>数据资产化已经站在风口。2019年,党的十九届四中全会首次将数据、劳动、资本、土地、知识、技术和管理并列作为重要的生产要素;2022年《中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,提出要促进数据合规高效流通使用,赋能实体经济,充分实现数据要素价值,促进全民共享数字经济发展红利。     

数据要素市场化亟需解决五大难点

<正>2022年6月召开的中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出,要建立数据产权制度、建立合规高效的数据要素流通和交易制度、完善数据要素市场化配置机制。数据作为一种全新的生产要素,具有极为重要的作用。数据是新时代重要的生产要素,是国家的重要战略资源,也是数字经济发展的核心力量。充分挖掘数据的深层价值,要加快要素市场化配置,     

以价值导向畅通数据交易流转

<正>近年来,我国数字经济飞速发展,2021年数字经济占全国GDP比重已接近40%。数据要素作为数字经济发展最重要的生产要素,在金融、医疗、营销、教育、政府治理、乡村建设等领域数字化的过程中,体现了放大、叠加、倍增的作用。国家“十四五”规划纲要以及“要素市场化改革方案”均要求建立健全数据要素市场规则,培育规范的数据交易平台和市场主体。数据要素的价值只有通过交易流转才能实现。目前,我国正在形成包含数据采集、加工、存储、流通、分析、应用等环节在内的数据交易流转链条,     

数字基础设施建设推动流通企业高质量发展——基于“宽带中国”试点的准自然实验

以数字基础设施建设推动流通企业高质量发展，已成为“双循环”新发展格局下加快构建现代流通体系的重要举措。基于2010-2021年中国A股上市流通企业数据，以“宽带中国”试点为准自然实验，采用渐进双重差分法实证检验数字基础设施建设对流通企业高质量发展的影响。研究发现：数字基础设施建设能够显著促进流通企业全要素生产率提升，推动流通企业高质量发展；降低经营成本和提高管理效率是数字基础设施建设推动流通企业高质量发展的两条重要传导路径。     

企业层面数据要素价值利用研究——以阿里巴巴与华为为例

企业层面数据要素价值的有效利用是数字经济高质量发展的重要组成部分。本文通过对阿里巴巴和华为数据要素价值利用实践的研究，归纳总结企业层面数据要素价值利用的经验和原则，以期对中国企业的数据要素价值利用工作提供有益借鉴。     

加强基础制度体系建设加快构建全国一体化数据交易市场体系

<正>今年6月22日,中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。习近平总书记在主持会议时强调,“统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系”。这个“意见”极其重要和迫切,将为逐步构建具有中国特色的全国数据交易市场体系提供基本遵循和行动指南。特别是在当前各地都在着力提升数据要素价值、抢抓数字经济发展机遇这个大背景下,     

数据要素在推进实体经济高质量发展中的融合价值

<正>由中央下发的“数据二十条”，将作为中国近年来深度推进改革开放事业的战略性举措，并再次强调，数据作为新型生产要素的基础性作用。数字技术的发展，数字经济的崛起，由此衍生的数据要素，成为推动实体经济高质量发展的重要抓手，这些贯穿于社会生产、贸易、消费、监管全流程的各类数据资源，其价值是越来越大。但同时，与数据要素相关的基础制度建设不健全，数据要素服务实体经济的优势还未能足够释放。为此，从加强数据要素供给质量，拓宽数据要素融入实体经济路径，优化公共服务和治理体系等方面，为数据要素赋能实体经济创造良好条件。     

用好《数据二十条》，中小制造业企业需数据合规

<正>近期发布的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“《意见》”）以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点,提出了二十条政策措施（以下简称“《数据二十条》”）,旨在初步搭建起我国数据基础制度体系,激活数据要素潜能、增强经济发展新动能、构筑国家竞争新优势。《数据二十条》一经发布,引起了国内外媒体的广泛关注,当前我国数字经济已经进入了全面发展阶段,数据要素在制造业领域逐渐显现出基础性作用。     

范树奎：立足专业建言资政 促进激发市场活力

<正>全国政协委员、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎立足资产评估专业,聚焦财税、证券、数字经济、农村数字治理等相关领域,提交多份提案,着眼激发市场主体活力,助力资本市场和实体经济安全运行、乡村振兴和共同富裕扎实推进。打通数据生产要素交易流通瓶颈范树奎在调研中发现,当前发展数字经济面临“两不两难”境地：一是数据循环不畅通,主要表现为政务数据与产业数据、企业数据之间流通不畅;二是数据交易不活跃,     

类ChatGPT模型辅助数字政府建设的可能、风险与模式

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功能。但同时,生成式人工智能参与数字政府建设,存在政务和公共数据泄露、政府权威向技术资本转移以及信息深度伪造的风险。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育;坚持效率与责任并重,增强数字政府的行政实效;加强对公民、企业等主体的数据权利保障,以及对国家安全等重点领域的数据风险规制。     

数据产权的概念、规制作用及对策建议

当前,数字经济已成为经济高质量发展的重要推动力,数据是盘活数字经济的关键要素,对数据产权相关问题进行研究,具有重要理论和现实意义。数据作为一种可复制的虚拟实体,并不具有真正排他性以及有形实体性,但随着交换与流通的不断深入,实际上已被广泛认为是一种“东西”,可像商品和动产一样被拥有。数字经济的发展需要现有法律对产生的新问题作出规范化解释。本文通过对数据产权内涵的解读,分析了完善数据产权制度所带来的规制作用。在分析数据要素市场确立过程中面临的挑战基础上,从明确数据产权的主体及权属划分,提倡公法、私法或专门性法规进行协同保护以及社会共同治理方面进一步探析了数据产权制度的构建路径,旨在切实解决数据要素市场确立中的产权问题,促进数字经济稳步有序发展。     

企业挖掘数据要素价值的路径探讨

进入大数据时代，数据成为企业发展必不可少的价值元素。随着移动互联网、大数据技术的不断发展，其内在蕴藏着的巨大社会经济价值成为企业的战略资源之一。信息技术的发展也为大数据的处理提供了方法途径，而由大数据技术形成的数据要素逐渐成为企业的重要资产。但是由于数据要素是近几年才被提及、被重视、被应用的新兴资产，企业要想充分发挥数据要素的作用，仍有很长的道路要走。数据要素是来自平台公司、政府部门、商业机构的统计数据和分析逻辑，集成这些信息的是一种认识世界、认识经济、认识市场的新型管理工具，它推动了数字经济的发展，它与劳动、资本、知识、技术、管理一样，成为现代国家经济的一种新兴生产要素。因此，企业应充分发挥数字要素的作用，掌握数据要素的核心，并将其成功地应用到企业的生产、经营、管理中去。     

国有数字资产保值增值基础体系研究

<正>党的十九届四中全会将数据作为新型生产要素，与土地等生产要素处于同等重要的地位。后续的《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件明确数据要素为核心，推动数字经济深化发展，完善数据要素产权制度是我国加速发展数字经济的重要战略，并逐步探索其法律保护模式。依托数据要素形成的数字资产作为新兴资产模式，其探索发展有助于提升社会和企业发展效率。国有数字资产的权属、     

加快构建中国特色数据基础制度体系 促进全体人民共享数字经济发展红利

<正>当前，数据已经成为数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。习近平总书记强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。近日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），     

数据要素的现状、价值与未来

随着数据愈发成为新时代重要生产力和经济发展新动能，有必要对数据要素的现状、价值与未来进行研究。当前，中国数据要素市场规模不断扩大，数据要素的经济价值贡献不断增长，数据要素政策布局不断细化深入，数据基础设施建设成效显著，其数据价值充分体现在赋能其他生产要素、赋能经济高质量发展、赋能乡村振兴、赋能国家治理现代化等方面。未来，在破解数据要素带来的风险和挑战的基础上，可以通过挖掘数据价值和释放数据生产力加速经济发展，通过影响产业布局和区域经济基础推进区域协调发展，通过打造全国统一数据大市场以及共建“数字丝绸之路”，畅通数据要素“双循环”。     

数据生产要素化及其价值创造机制研究

数字经济时代，数据要素已成为基础性资源和关键生产要素。探讨数据作为新生产要素的实现机理，揭示数据要素驱动企业价值创造的微观机制，有助于企业树立数字经济时代的竞争优势。本文基于数据生产要素的经济特征，从集聚化、能力化、融合化、价值化四个维度揭示数据要素化的实现机理，并构建多主体参与、数据要素驱动、全要素共同作用的数据要素价值创造机制，提出集聚、融合、协同的数据要素价值创造实现方式。基于研究结论，本文提出以下管理启示：设计“业务—数字”双驱动发展战略，实现业务与数字化协同发展；提升企业“数实融合”能力，形成以数据驱动的数字化经营模式；培育多元参与、网络化协同的数字平台生态系统。     

数字价值逐步培育，要素市场逐步成型，共建共享共赢局面正在构建——长三角数字一体化渐行渐近

<正>融合发展：打造数字“共建共享、开放融合、互助共进、多跨协同”一体化合作平台2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确提出加快培育数据要素市场,其中包括推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。以数据要素为基础的新基建如火如荼,数字经济也将迎来全新机遇,而长三角在“数字经济”赛道上率先发力。     

厚植培训土壤，赋能企业人才成长

<正>随着数字技术的迅速发展,企业在员工培训培养中产生和需要处理的数据不断增加,管理、利用好这些数据,充分挖掘数据价值,是提升培训效果、增强企业核心竞争力的重要途径。为此,国网甘肃省电力公司培训中心全面摸清“数据家底”,深度梳理数据资源目录,以服务“人才培养、队伍建设、专业发展”为出发点,搭建全要素、全流程、全方位的培训数据管理应用体系,加快培训转型升级,以数字技术赋能企业人才成长。     

数据要素价值化及其衍生的金融属性：形成逻辑与未来挑战

研究目标:解析数据要素价值化进程以及数据要素金融属性的形成逻辑。研究方法:在数据“资源化-资产化-资本化”三化框架下,重点梳理数据价值化的实践发展与研究图谱,结合金融富集作用与商品金融化理论提出数据要素的金融属性及其衍生路径。研究发现:传统的资产资本定价模型无法适用于探究数据要素的“价值-价格”关系;数据要素金融化具有必然性,可分别建立数据商品交易市场和数据金融交易市场来兼顾数据要素的商品属性和金融属性;在未来研究和实践中,需根据数据要素特点建立独特的风险管理及其监管体系、注意市场主体的异质性行为因素、防范过度金融投机行为和数据要素价格扭曲现象。研究创新:首次考虑金融属性对数据要素价值化的实践发展与理论研究进行融合梳理,并提出基于数据要素的二分属性的多层次数据交易市场体系。研究价值:本文对促进我国数字经济高质量发展、实现数据价值乘数效应具有借鉴意义。