VaR模型在我国银行同业拆借市场中的应用研究

VaR模型在市场风险对金融行业产生的影响日益显现的背景下产生的。该方法运用统计学衡量市场风险,通过数据分析对未来可能的风险进行量化并进行预测分析。商业银行主要业务中所涉及到的利率风险能够间接影响到商业银行价值,因此有依据的预测未来市场利率的变化,严格控制利率风险,加强利率风险管理对商业银行的发展具有十分重要的现实意义。银行同业拆借市场是我国利率市场化改革的重要组成部分,运用VaR模型能够客观的分析商业银行同业拆借市场风险,有效量化我国商业银行利率风险。     

利率市场化条件下我国商业银行的利率风险管理

利率风险始终是商业银行面临的主要风险,而利率市场化条件下,商业银行所面临的利率风险更加突出,传统的利率风险管理主要是采用久期模型的缺口分析方法进行,尽管经过修订的久期缺口和凸度缺口模型允许商业银行总资产和总负债的利率水平不同,允许资产和负债的波动幅度不同,能够更加符合商业银行的实际情况,但其仍是一种表内的利率风险管理方法。发达国家,金融衍生工具是商业银行进行利率风险管理的主要手段。随着我国金融市场改革的深入,远期利率协议、期货、期权和、得率互换在我国陆续出现。探索运用金融衍生工具进行利率风险管理对于我国商业银行进行资产负债管理具有重要价值。     

基于VaR的商业银行利率风险景气监测研究

利率市场化后,利率更大程度上受市场波动的影响,利率变动不但使商业银行的盈利能力和清偿能力受到影响,而且导致流动性问题的发生.因而加强利率风险监测逐渐成为商业银行风险管理的重要内容.本文主要采用上海银行间同业拆借利率2011年1月1日～2021年9月30日共2684个样本数据,对基于VaR模型的商业银行利率风险进行实证检...     

商业银行利率风险研究综述

文章首先介绍了近年来中国商业银行利率风险研究的意义以及利率风险的定义与分类。然后指出了商业银行利率风险管理存在的问题，接着从缺口管理、持续期分析、VaR方法、情景压力测试法等方面对利率风险管理的技术进行综述。最后对利率风险管理未来的发展做出了一些展望。     

商业银行市场风险计量模型与管理工具研究

商业银行市场风险管理已成为商业银行风险管理的重点,本文通过对VaR模型和VaR模型扩展的分析,指出它们能有效地计量商业银行通常状态下的风险值,并对商业银行的市场风险进行合理管理.但当出现危机事件时,还需要结合压力测试才能更加有效地计量商业银行的市场风险.     

我国商业银行利率风险管理问题研究

利率风险是指由于市场利率波动造成的商业银行持有资产损失和对银行收益的净差额产生的风险.在当前形势以及利率市场化进程中,利率频繁变动,导致商业银行面临的利率风险逐渐增大;加强商业银行的利率风险管理,对其生存具有极其重要的意义.本文主要运用持续期缺口管理模型,分析我国商业银行的利率风险,并提出建议.     

修正久期-凸度模型在商业银行利率风险管理中的应用

随着我国利率市场化进程的加快,利率波动的频率和幅度更难以预测,这将使商业银行面临更大的利率风险,利率风险将逐步成为商业银行的主要风险,因此加强对利率风险的管理和控制十分重要.本文首先给出了久期和凸度的概念,然后分析了传统久期模型在银行利率风险管理中局限性,接着提出了修正久期-凸度模型中实现利率免疫的条件,最后用修正久期-凸度模型对商业银行的资产负债管理进行了实证分析.     

我国商业银行利率风险度量模型的现实选择

随着利率市场化进程的推进和金融市场的开放,使我国商业银行面临的利率风险正在逐步增大,也对商业银行利率风险管理提出了更高的要求。如何识别与测量利率风险是商业银行利率风险管理的基础。本文比较分析了三种常用的利率风险度量模型,包括利率敏感性缺口模型、持续期模型和VAR模型,并提出我国商业银行利率风险度量模型的选择建议。     

基于VaR和ES组合预测的商业银行利率风险度量

利率风险度量是完善商业银行利率风险管理机制的关.本文选取上海银行间同业拆放利率(Shibor)市场隔夜利率数据为研究对象,使用风险价值(VaR)和预期损失(ES)度量利率风险,构建出相对评分组合模型和联合回归组合模型测度利率风险.实证结果表明,联合回归组合模型能有效测度利率风险,准确性最高,模型稳定性最强.Shibor...     

金融衍生产品与我国商业银行利率风险管理研究

利率风险是商业银行面临的主要市场风险之一,利率风险管理在商业银行经营管理中占有十分重要的地位。我国商业银行在利率市场化进程中面病日益严重的利率风险,必须着力加强利率风险管理。本文探讨了金融衍生产品及其风险管理功能,分析金融衍生产品在商业银行利率风险管理中的运用,并具体分析了利率衍生工具。     

衍生金融工具在利率风险管理中的应用

利率风险是商业银行面临的主要市场风险之一．利率风险管理在商业银行经营管理中占有十分重要的地位。我国商业银行在利率市场化进程中面临日益严重的利率风险，必须加强利率风险管理。本文探讨了衍生金融产品及其风险管理功能．分析衍生金融产品在商业银行利率风险管理中的运用．并具体分析了利率衍生工具在我国现阶段存在的问题及对策。     

VaR和CVaR在商业银行利率风险管理中的应用

商业银行是负债经营的高风险特殊行业,收益与风险并存,如何控制和管理潜在的风险是商业银行风险管理者关注的问题,本文利用相关国债和拆借利率的数据来进行实证分析,论证CVaR和VaR方法,对于尾部风险控制的优劣,建立相应的模型以便模拟考察我国商业银行面临的利率风险状况。     

我国商业银行利率风险管理存在的问题及对策

利率市场化后,利率风险将成为我国商业银行的基本风险。我国商业银行利率风险管理存在五个方面的问题。加强利率风险管理应采取的对策是:建立健全利率风险管理体制;建立现代利率管理机制;建立银行完善的利率风险内控机制;建立利率风险的监控体系;建立计算机分析利率模型;加强利率风险管理人才的培养。     

我国商业银行利率风险及管理策略研究

随着中国的利率市场化改革的稳步推进,利率市场化将会对商业银行的财务效益和资产质量产生较大冲击,利率风险将成为商业银行的核心风险。实现商业银行利率风险的集中化管理,借鉴国际银行先进的利率风险管理方法,使商业银行在防范利率风险的同时,实现整体效益最大化。     

VaR与CVaR在商业银行风险度量中的比较分析及应用

在全球金融市场迅速发展的今天,我国商业银行面临的风险与日俱增.文章提出了我国的商业银行必须加强风险防范意识、引进先进的市场风险管理方法等观点,最后介绍了VaR和CVaR在我国商业银行中的应用.     

我国商业银行利率风险及应对策略

利率风险主要通过收入效应、市场效应、动态效应从经济价值、当前收入和资产负债的数量及结构三个方面对银行造成影响。目前,国外商业银行利率风险管理办法包括利率敏感性缺口管理,持续期缺口管理。总结经验,我国商业银行应通过循序渐进地推进中国利率市场化改革,完善利率风险预警机制和利率管理的外部环境,提高利率市场化的透明度,建立风险管理体系来应对越来越大的利率风险,保持我国商业银行的健康运行。     

关于完善我国商业利率风险管理的思考

一、我国商业银行利率风险管理问题分析 （一）利率风险管理控制意识薄弱 我国商业银行以往长期使用的利率被称作官定利率,缺乏市场化。对于这种体制下利率市场,商业银行不需要过多重视这方面引起的风险。因为利率不会经常性变动,所以商业银行也就不关心此类风险的发生,导致一些商业银行在利率风险控制方面的意识比较淡薄。银行内部的风险管理系统往往留于表面上的管理,从整体上没有形成纵向上从上到下,横向上银行的所有职能部门的统一整体的风险管理体系。针对以上情况,商业银行应当强化利率风险控制意识。     

VaR方法在我国商业银行市场风险管理中的应用

随着我国金融市场不断地对外开放,现有的风险管理方法已不足以应对日渐加大的市场风险,加强商业银行市场风险管理已经刻不容缓.通过运用VaR市场风险计量方法的基本原理,结合实例,从规避市场风险入手,对我国商业银行市场风险管理中的优势和局限性进行分析,得出VaR方法应当被作为我国商业银行实施风险管理和控制的必要程序,应创建并完善应用VaR方法进行风险管理所需的条件,即风险管理的数据信息化建设,建立合理的内部评级方法,风险管理的团队建设等结论,从而增强我国商业银行抵御市场风险的能力.     

我国商业银行利率风险分析——以中国建设银行为例

随着我国利率市场化进程的加快,商业银行面临的利率风险逐渐加大。然而,长期以来,在利率管制的环境下,商业银行对利率风险进行管理的意识不强,缺乏相应的管理经验,其利率风险管理能力大大落后于我国利率市场化的进程。因此,对我商业银行的利率风险进行科学地度量与管理就显得至关重要。     

基于ARMA-GARCH模型的商业银行利率风险研究

随着利率市场化程度的加深以及金融机构间竞争的加剧,在金融工具的杠杆作用下,利率变动更显著地影响商业银行的账面价值和经济价值,利率风险成为我国商业银行面临的主要风险之一。我们以2006-2013年的银行间隔夜回购定盘利率为利率风险因子,通过基于ARMA-GARCH模型的VaR方法度量Z银行利率风险。利用Kupiec的返回检验说明ARMA(2,2)-GARCH(2,1)-GED模型可以较准确地度量样本序列、Z银行面临着较大的利率风险。