中国物流业发展质量的省域差异

物流业是中国能源消耗大业,过去对物流业质量的评价缺少能源角度的考量。通过将物流业的能源消耗纳入评价指标体系,选取中国30个省份2003—2016年的面板数据进行描述性统计及DEA-Malmquist指数分析,结果显示,近年来中国物流业发展主要靠资本驱动,资本存量增长率年均达到8.1%,能源消耗增长率年均达到9.1%,能源利用效率较差;物流业发展质量呈倒U型发展趋势,技术进步是推动倒U型曲线右移的有效途径;中国物流业发展省域差异明显,中国中部省份在物流业发展质量的测度中表现最差,其次是西部省份。     

物流业全要素生产率研究综述

物流业作为我国经济的重要组成部分和新的利润增长点,随着我国物流实践和理论研究的深入,近年来物流业全要素生产率测度问题引起学者的广泛关注。文章从物流业全要素生产率的研究对象和计算方法、投入产出指标、影响因素和发展趋势以及资源环境约束下的物流业全要素生产率等方面综述了现有研究文献,分析了现有研究中存在的问题,展望了物流业全要素生产率今后的研究方向。     

我国物流业全要素生产率的动态演化——基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解。研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈。     

我国物流业全要素生产率的动态演化—基于DEA的Malmquist指数的实证分析

首先利用非参数的DEA-Malmquist生产率指数方法对1995-2007年中国物流业全要素生产率(TFP)的变动进行测度,并对TFP指数进了分解.研究结果表明:(1)我国物流业生产率总体上处于增长趋势,并呈现先增长后下降再增长的特征;(2)技术进步是物流业生产率增长的关键因素,而技术效率是物流业生产率改善的瓶颈.     

省域稳投资提效率的实证反思北大核心

基于SFA测度的省域投资效率的总体水平不高,在整体生产效率中的份额较低,存在巨大的效率提升空间。省域投资效率的空间异质性明显,呈低于总体生产效率的空间格局,分类施策改善余地大。省域投资效率与省域投资率之间的互动关联性紧密,二者间的总体变动态势具有此消彼长的内在契合性,二者之间的波动性差异明显,二者之间的内在相关性显著。要客观认识保持适宜投资率的重要性,优化投资结构,创新融资支撑体系,创造公平竞争的投资环境,稳定投资预期,创新投资项目运作机制。     

西安市物流业技术进步的影响因素分析

针对西安市物流业发展现状,采用面板数据,应用Malmquist—DEA方法,对西安市物流业技术进步的影响因素进行分析。发现2006~2010年间西安市物流业技术进步的变动不大,但物流业生产率得到提高;固定资产投资使技术进步指数下降;从业人数的投入得到有效利用,促使西安市物流业技术进步保持了增长的发展趋势;西安市政府财政支出的利用率严重不足。西安市物流业技术进步有待进一步的发展。     

基于区域发展差异的文化产业全要素生产率研究

利用我国大陆地区31个省市区的面板数据,采用DEA-Malmquist指数方法 ,对2004-2009年间我国文化产业全要素生产率及其分解结果进行了阶段和区域分析,利用散点分布图刻画出3个明显聚集区的特征。研究发现:3个聚集区呈现出与众不同的特点,以甘肃、西藏等为代表的第一聚集区呈现低技术进步率和低技术效率增长率;第二聚集区实现了很高的技术效率增长和较高的技术进步;第三聚集区技术进步显著,但技术效率出现衰退。最后,结合分析结论提出了相关的政策建议。     

基于全要素生产率的我国物流业与制造业联动研究

运用2004-2011年的面板数据,结合数据包络分析和灰色关联分析方法,对我国八大经济区物流业与制造业全要素生产率变动及两者的关联度进行了比较分析。结果表明,除东部沿海和南部沿海经济区外,其他地区物流业全要素生产率明显低于制造业;技术进步是影响物流业全要素生产率的重要因素;东部、南部和北部沿海经济区物流业与制造业联动水平较高,西南、长江中游和黄河中下游经济区次之,东北和大西北两业联动水平最差。     

中国三大城市群经济发展质量的区域比较——基于全要素生产率及指数的评价分析

全要素生产率是衡量经济发展质量的重要指标。通过索洛余值法,本研究核算了京津冀、长三角和珠三角城市群2008年到2017年的全要素生产率及指数,比较分析了其差异特征,讨论了其经济发展质量。从比较结果看,三大城市群中,长三角和珠三角的经济发展质量整体优于京津冀地区。珠三角地区应培育高质量发展新动能,持续推进创新发展。长三角需要控制区域差异的扩大趋势,加快推进长三角一体化发展。京津冀较大的区域差异限制了北京对天津、河北的辐射带动作用。推动京津冀地区高质量发展,必须着力推动天津和河北重点城市的经济转型,分别将其全要素生产率尽快提升至北京的80%左右和40%以上,使北京的优势资源可以有效发挥辐射带动作用,进而提升京津冀城市群整体的发展质量。     

浅析我国物流业全要素生产率

采用曼奎斯特指数法,对1997～2007年我国物流业全要素生产率和技术效率的发展情况进行了数据分析。其结果显示:我国物流业全要素生产率(TFP)增长主要得益于技术进步,由于技术进步增长不快,且技术效率负增长对技术进步的削减作用较大,因此我国物流业全要素生产率增长较为缓慢。通过各指数进行相关分析和回归分析得出一些更进一步的结论,为预测全要素生产率对技术进步指数、技术效率变化指数、规模效率指数等的变化提供了参考依据。     

全面高铁时代省域中心城市空间关联网络特征研究北大核心

通过与普通铁路网进行对比分析,利用修正的引力模型与社会网络分析法,考察全面高铁时代下中国省域中心城市空间关联网络结构变化。结果表明:在高铁交通网中,省域中心城市的经济引力值大幅度上升,不同地区的提升幅度存在差异,由大到小依次为西部、东部、中部和东北;整体网络密度、点入度均值和点出度均值、中心度均值都明显提升,城市表现存在差异,合肥、长沙和天津提升相对显著;子群中城市变化不大,但子群内部、子群与子群之间密度却发生了变化。全面高铁时代,要素在省域中心城市之间流动加速,这要求各省域中心城市要在更大空间谋划产业分工,分享高铁经济红利,要重新考察各省域中心城市角色定位,从全国"一盘棋"战略,推动高铁网络经济发展。     

资源再配置与中国工业增长:1985～2007年北大核心CSSCI

使用扩展的钱纳里—塞尔奎因模型分析了1985～2007年资源再配置对中国工业增长的影响效应。研究发现,1985年以来我国工业整体生产效率的提高主要依赖于工业行业自身全要素生产率的提高,"结构红利"发挥了一定作用,但并不显著。我国工业资源再配置"弱效应"的直接原因是资本和劳动力的配置不合理,而深层次的根源在于政府主导性的投融资体制、劳动力市场的供求失衡以及不合理的收入分配制度。提高中国工业资源再配置效应的关键是进一步完善中国的投融资市场与劳动力市场,发挥市场在引导要素流动和实现资源优化配置方面的核心作用。     

寿光加快镇域物流业发展的实践与启示——以营里镇为例

进入新世纪以来,物流业作为地方政府经济增长的重要的支柱产业,其重要性日益显现。营里镇作为寿光镇域物流业发展的典型示范区,其成功经验,对于目前县域物流业发展具有现实的指导意义。     

省域高职院校发展能力指标研究

在工业4.0革命背景下,工业正面临发展的机遇和挑战。工业产业急需的应用型人才主要由高职院校输送。因而高职院校如何保证输出高质量应用型人才,科学地可续发展成为了重要的课题,而高职院校如何科学的提升自身发展能力也成为急需研究的问题。省域高职院校发展能力是将高职院校置于省域范围经济和社会发展的背景下,研究不同省域范围内高职院校的发展能力。省域高职院校发展能力需要具备战略管理能力、资源积聚能力、社会适应能力和风险控制能力四个动力环,促使高职院校的科学发展。     

长江经济带物流业的全要素生产率差异性分析

将碳排放引入到全要素生产率指标体系,基于DEA-Malmquist方法对长江经济带11省市2007~2016年的全要素生产率测算,并从时间、空间两个维度对全要素生产率的演化进行分析。研究表明:长江经济带全要素生产率处于逐步上升的趋势,主要依靠技术进步拉动全要素生产率的提高;长江经济带11个省市全要素生产率总体呈上升趋势,但是存在地区发展不均衡,技术进步和规模效率是影响全要素生产率提高的主要因素。     

我国全要素生产率增长的区域差异

本文基于我国27省市人均人力资本存量、外贸依存度和R＆D投入增长率Panel Data的实证检验并结合其变化趋势，得出人均人力资本、R＆D投入的增长率下降是导致我国全要素生产率（以下简称TFP）增长缓慢的主要原因，而进出口量增长对TFP增长影响不显著，这也在一定程度上解释了进出口量增长迅速的一些地区TFP增长却不快。     

数字经济对中国城市绿色发展的影响作用研究

研究目标:检验数字经济对地区绿色发展水平的影响及其作用差异。研究方法:运用效率分析、熵值法测度2011～2018年全国285个地级及以上城市的数字经济和绿色发展水平,并采取面板模型探讨数字经济发展对地区绿色发展的影响作用。研究发现:研究期间我国各地级市的数字经济和绿色发展水平区域差异较大,数字经济对城市绿色发展具有促进作用,但该作用存在时滞性和异质性。研究创新:基于上市公司企业数据库,筛选建立全国数字经济企业数据集与城市层面匹配数据,从微观视角对地区的数字经济和绿色发展水平进行测度。研究价值:从数字经济发展角度,为我国绿色发展转型路径的政策设计提供参考。     

环境规制能否倒逼企业全要素生产率提升?北大核心

本文实证考察了环境规制对企业全要素生产率的影响。研究结果表明:环境规制对企业全要素生产率具有显著的促进作用,企业技术创新是中介因素,并且其影响具有持续性。随着企业全要素生产率水平的提升,环境规制对企业全要素生产率的促进作用逐渐减弱。异质性分析发现:在经济增长目标较低的城市、中心城市、非国有企业以及创新水平较低的企业,环境规制对全要素生产率具有显著的促进作用。基于此,政府应树立绿色发展理念,灵活地实施环境规制政策,实现企业发展与环境保护的双赢。     

中国省域经济的市际分布研究

省域经济的市际分布是一省内部的省辖市之间经济发展格局的反映。通过使用修正的ABC分析法,对中国24个省份的省域经济的市际分布格局进行实证描述,并在此基础上把市际分布划分为一枝独秀型、双雄争霸型、三足鼎立型和群英荟萃型四大主要类型;进而借助于反映分布集中程度的基尼系数,计算各省GDP在省辖市间分布的基尼系数,对不同格局类型省份的经济集中度进行比较。结果显示,占一半省份的是一枝独秀型(11个省),它们基本属于中西部经济区,而多龙头的双雄争霸型(9个省)、三足鼎立型(2个省)和群英荟萃型(2个省)则以东部经济区省份居多,由此可以初步观察到经济发展程度与省域经济集中度之间的负相关性,即省域经济的市际分布高集中度的地区同时也是经济发展程度相对落后的省份。