大数据时代中国征信的机遇与挑战

大数据时代的到来在各个领域都开启了一场革命,让所有行业都逃不过互联网思维和大数据时代背景。征信业与大数据天然契合,在我国征信业进入快速发展期时,抓住大数据的时代契机乘势而上,将会实现我国征信业发展的大跨越。但面对越来越大的海量数据资源,大数据不仅是征信业转型升级的历史机遇,也带来前所未有的巨大挑战。我国征信业发展应基于大数据时代特征从技术和业务模式、监管和保障机制等方面进行完善。     

大数据发展对征信业的影响研究——基于5G应用的思考

随着大数据时代的到来,大数据渗透到各行业和各领域,征信业也不例外,"一切数据皆信用"的理念带动了传统征信方式向大数据征信的转变。5G技术的应用影响大数据的数据规模、信息获取维度、信息开发平台、大数据技术等方面的发展,为大数据征信业带来广阔发展前景的同时,也为大数据征信业带来挑战,如征信监管制度不健全、"征信业务+大数据技术"的复合型人才匮乏、大数据技术运用能力不足、信息共享与个人隐私保护等问题。因此,在5G新兴技术发展的关键时期,对大数据征信法律体系、法律监督机制、大数据技术、信息安全机制的进一步完善有助于大数据征信业的稳定健康发展。     

中国征信体系建设并非小事、易事

征信体系为市场参与各方提供了评价和展示信用的平台,是社会经济运行、金融健康发展的基石。征信市场发展模式没有一定之规,技术进步影响市场方向。信用软约束凸显我国征信体系建设滞后,多元化、多层次征信市场体系建设面临一系列挑战,有很多难题尚未破解,如数据的质量和权威性问题、同人不同信用问题、个人隐私保护及信息安全问题等。应坚持市场化取向,健全信用管理法律法规,完善信用数据标准体系,建立多元化的征信服务体系等,不断推进我国征信体系建设。我国征信市场还处于发展初期,不同的征信机构有各自的信用评分、评级判断标准很正常;众多社会机构进入征信领域并发展壮大,能够更好地满足社会对信息服务产品多样化、多层次的需求,促进社会运行效率提高、成本降低。     

大数据征信前沿研究综述与展望

在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究.重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信...     

基于征信系统支持小微企业融资的调查与思考——以南京地区为例

近年来,征信系统在支持小微企业融资过程中发挥的作用日益增强,在丰富征信主体信息、降低征信成本、拓展征信系统应用范围等方面进行了有益探索。但受到征信产品种类单一、信用信息完整性和时效性不强、大数据等新技术应用范围有限等制约,征信系统仍难以满足小微企业日益多样化的融资需求。本文基于南京地区的探索与实践,建议从长期和战略角度加强征信体系建设,推动传统征信逐步向大数据征信过渡,积极营造以信用促进就业创业的发展环境。     

大数据时代我国个人征信面临的机遇与挑战

随着2015年8张互联网个人征信公司牌照的申报验收,我国的个人征信业务正式迈入大数据征信的新阶段。本文详细分析了大数据征信时代我国个人征信行业面临的数据来源广泛、市场发展多元化和产品应用场景多样的发展机遇,同时也面临着信用主体权益的保护、信用评价的准确性及信用机构的准入与评价等方面的挑战,并对个人征信业务今后在我国的发展提出推动征信标准化建设、建立征信机构评价标准及完善征信法律制度建设等方面的政策建议。     

对新形势下央行征信系统建设工作的思考

当前,央行征信系统建设和应用取得显著成效,但同时面临新的挑战：征信数据质量有待进一步强化,信用报告覆盖面有待扩大,征信系统功能有待完善,为此应提升征信系统采集数据的精准性,构建央行征信系统外延信息采集框架,创新征信系统产品应用服务方式。     

大数据信用征信:现实应用、困境与法律完善逻辑

大数据征信为市场提供了多元化、多层次的金融服务需求,在优化征信市场布局、促进传统征信业改造升级及推动差异化竞争格局的形成方面具有重要价值,是我国信用征信业转型发展的基石。大数据信用征信尚处于初级阶段,顶层设计、法律框架以及行业发展规范远未成熟,面临着诸多挑战和现实性困境,有赖于未来强力有效的协调与规范。必须加强法律建设,完善相关立法,切实有效提升信用征信业的监管水平并加强金融消费者权益保护。     

征信体系建设问题研究

我国目前的征信体系建设并不是十分健全,普遍存在着立法滞后、征信资料不够权威、系统建设不完整、信用数据不健全、相关机构对征信管理无序等方面问题。我们应该借鉴国外的相关经验,提高对征信体系建设的重视,加快立法进程,相应做好征信宣传工作,致力于打造出完善的征信系统,推进信用评级的发展。     

征信体系建设问题研究

我国目前的征信体系建设并不是十分健全,普遍存在着立法滞后、征信资料不够权威、系统建设不完整、信用数据不健全、相关机构对征信管理无序等方面问题。我们应该借鉴国外的相关经验,提高对征信体系建设的重视,加快立法进程,相应做好征信宣传工作,致力于打造出完善的征信系统,推进信用评级的发展。     

我国大数据征信业发展实践与完善路径

我国传统征信服务难以满足日益增长的征信需求。在互联网经济、大数据技术日益普及的背景下,大数据征信应运而生。当前我国大数据征信业发展在信息主体权益保障、征信数据有效性、征信机构独立性和征信市场监管等方面存在着亟需解决的问题。对此,应通过加强对信息主体的权益保障、提升征信数据的有效性、强化征信机构的独立性及完善大数据征信监管等路径,促进我国大数据征信业的健康发展。     

中国特色征信体系模式研究

分析了我国征信体系建设中存在的法律依据、市场监管、系统建设、信息共享、信息安全等方面的问题；提出了建立健全征信法律法规，发挥企业和个人征信系统主干作用，加大行业部门信息系统建设力度，建立行业、地方信用信息共享机制等方面的建议；最后，总结了坚持走吸收外国征信体系建设经验与中国国情相结合的道路，坚持政府推动与市场化相结合的征信体系建设及发展模式，坚持公共征信机构与私营征信机构并存互补的征信体系格局，坚持维护国家信息安全与对外开放相结合的征信业发展道路等建设中国特色征信体系的发展思路。     

大数据时代征信业发展的机遇与挑战

大数据技术在行业思维模式、信用信息采集规则与内容、征信产品及服务等方面对征信业发展提供了机遇,也在隐私安全、信息技术等方面带来了挑战,因此应树立科学合理的大数据使用理念,建立完备的隐私保护体系,扩充大数据总量,积极推动大数据技术变革,从而促进征信业在大数据时代健康发展。     

区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示

文章基于互联网征信、大数据与区块链的概念和视角,分析了互联网征信行业发展亟待解决的问题:信用信息采集覆盖率不够、维度单一,央行征信系统与互联网系统数据平台无对接、数据不共享,征信信息隐私保护与数据安全面临风险,互联网技术与管理有待提高,互联网征信行业监管难度大等,提出了区块链与大数据技术结合在互联网征信中应用的建议:高覆盖率、多维度拓宽征信数据采集范围,增强数据隐私保护,促进数据平台对接,降低信用交易成本,提高信息使用效率等.     

新常态下征信系统重要作用的多视角认识

在充满机遇和挑战的经济新常态下,应该从防控信用风险、降低信用交易成本、发展普惠金融、促进国民经济发展、提高行政执法效率和促进社会信用体系建设等方面,深化征信系统重要作用的认识,强化征信系统建设,为金融有效支持经济发展和促进社会进步提供可靠保障。     

加快推进我国征信业发展的思考

征信业健康发展是构建现代金融体系、改善金融生态环境的重要条件,十二五期问要以社会成员信用信息的记录、整合和应用为重点,全面推进社会信用体系建设.我们应以此为契机,解决制约我国征信体系建设与发展的实践问题,确立“以政府主导为主,市场化运作为辅”的征信业发展模式,以征信系统为核心,加快培育和发展民族信用服务机构,稳妥有序对外开放.     

征信系统建设与区域金融风险防范

防范区域性金融风险是当前金融工作的重点之一,征信系统在防范区域金融风险中具有重要作用。我国征信系统建设刚起步,系统建设和发展中面临新的问题和挑战,制约了系统防范区域金融风险功能的发挥,系统建设框架和功能设计有待进一步完善。     

严把数据质量关口 提高征信系统公信力

数据质量是征信系统建设的生命线。数据质量不高，征信系统应用的基础就不牢固，系统的公信力就会受到质疑，系统生命力就得不到保障。农行作为征信系统信贷业务数据报送的根源之一，从源头抓好数据质量是确保征信系统公信力的关键。本文对影响农行征信数据质量的内外部因素进行了深入分析，并就强化征信管理数据质量的对策及建议进行了有益的探讨。     

我国大数据征信发展的现状、困境和经验借鉴

以大数据征信的概念为出发点,总结分析我国现阶段大数据征信发展的现状及困境,介绍美国较成功的大数据征信模式,从而有针对性地提出完善配套制度及监管方式、推动标准化建设及丰富数据渠道、提高技术专业性三方面的建议,以促进我国大数据征信的健康发展.     

青海省征信系统建设的实践与思考

近年来,青海省结合高原特色省情,在信用信息采集、数据质量管理、征信数据分析等征信系统建设方面取得了积极的成效。本文立足于青海省征信系统建设的实践,分析了当前征信系统建设中存在的主要问题,并有针对性地提出了相关的对策建议,以期为"信用青海"的建设奠定扎实有效的基础。