可视化技术在物流监控系统中的应用

一、可视化技术可视化又称视觉化,是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人机交互、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术,包括科学     

浅谈电网调度自动化集成系统可视化技术

可视化(Visualization)是20世纪80年代后期随着计算机技术发展而出现的一门技术,融合了认知心理学、图形学、图像处理、数据管理、网络技术等,并和相关的应用科学领域相结合,可广泛应用于气象学、流体力学、环境科学、地理信息、电磁学等方面。     

逆向工程及应用

现代先进制造技术的发展,将实物的样件或模型转化为CAD数据模型,在利用快速成型系统、计算机辅助设计系统等对其进行数据处理,并不断的进行修改和优化设计这就是逆向工程技术。逆向工程实现了从实际物体到几何建模的直接转换。逆向工程技术涉及计算机图形学、计算机图像处理、微分几何、概率统计等学科。     

图像三维重建技术

基于图像的三维重建属于计算机视觉中的一个重要的研究方向,从提出到现在已有十多年的历史。文章首先对三维重建技术做了详细阐述,并着重从计算机图形学的研究角度对基于图像建模技术进行了综述,介绍了具有代表性的基于图像建模的方法及其最新研究进展,给出了这些方法的基本原理,并对这些方法进行分析比较,最后对基于图像建模技术的未来研究给出了一些建议和应解决的问题。     

生物数据可视化研究

论文探讨生物大数据可视化直观展现测序数据、分子结构数据等多种生物学数据。数据可视化帮助生物大数据科学分析数据结果,如同时间或空间相关的信息等,通过计算机图形学、统计学等技术转变为更加直观生动的图或表。计算机可视化操作能够将抽象的信息进行直观的分析并表示出来,有助于更好地理解数据,增强认知数据。     

Image Processing System设计与实现

以计算机图形学及图像处理的理论为基础，提出了图像分析与处理的一些基本功能；给出了大量图像操作函数，有Windows封装的，有自定义的，突出了图像处理的编程实现。     

计算机图形学中二维裁剪算法的研究

随着计算机技术的发展,计算机图形学也日益成熟.在我们的日常生活中,也成了随处可见的必需部分.在医学、娱乐、图形艺术、商业、教育培训、科学工程等众多领域,计算机图形学的应用非常普遍.计算机图形学主要研究的是在计算机中构造图形,将用数学模型描述的图形数据采用合适的算法转换为屏幕上图形的显示.计算机图形学学科研究的对象为二维图形学和三维图形学及其显示和变化情况.点、线、面为二维图形学范畴,几何体和场等数学构造方法则为三维图形学范畴.现在,计算机图形学的一些基本算法已经形成了固化在硬件中的规范软件包,这个学科也日趋成熟和完善.但是依然有很多算法还需要不断的改进才能应用到实际中,而裁剪算法就是其中之一.本文主要对二维图形裁剪中的椭圆形窗口裁剪算法进行了研究,使其具有较高的效率和稳定性.     

基于OpenCV的人脸识别系统

本文针对课题要求,将Visual C++作为开发工具,在开源计算机视觉平台OpenCV上进行大量的研究和测试,所涉及的内容有：视频图像的采集、人脸图像的预处理、数学形态学图像处理、人脸定位和经典的AdaBoosting算法等。进而为研究人脸识别技术提供参考依据。     

浅论可视化技术在PC机中的应用

通过对图形变换、图像变换和投影变换等不同的变换方法以及图像生成技术的研究，论述可视化技术通过OpenGL和通用组态软件两种软件方法在计算机上的实现过程。     

LOD技术在三维地形图实时可视化中的应用研究

随着计算机科学、计算机图形学和现代测绘科学的迅速发展,三维数字地形图的研究与实现越来越成为人们研究和关注的热点,要实现三维地形图的实时可视化,应用LOD技术的研究又是非常必要的,如何针对大数据量三维地形图建立不同细节层次的模型和优化其算法又成为要研究关键技术。本文重点对LOD技术的原理、分类和应用进行比较与探讨。     

生成对抗网络在计算机视觉领域中的应用研究

生成对抗网络在计算机视觉领域中有着十分广泛的应用,通过生成对抗网络,可以实现生成高品质图像、图像风格迁移、图像与文字交换、图像修复等众多方面的发挥。因此本文就生成对抗网络在计算机视觉领域中的应用展开分析和探究。     

人工混交林结构和生长可视化系统设计与实现

杨树木是我国最重要的用材林树种之一,而用材林经营管理的实质在于通过人为的控制使之生产出数量多、质量优的木材,这无疑要求对林分的动态过程需有个清楚的了解,采用常规的试验方法研究森林生长规律和经营管理效果,不仅试验的周期长,而且耗费大量的人力、财力,正是由于森林经营的功能多样性、动态性和周期性等特点,通过构建虚拟森林环境来模拟森林的自然生长和经营管理的过程和结果具有重要的科学意义,树木的模拟是计算机图形学在林学可视化领域应用的核心问题,它主要是应用计算机图形学相关理论与研究方法来模拟和可视化表达树木的形态结构及其生长过程,现根据树木构筑的理论,结合实验区实测数据,提出基于形态结构特征的单树杉木计算机建模方法;并基于面向福建省地域特征的杉木林生长模型和经营管理模型,对在三维虚拟森林环境中模拟杉木林分自然生长和人工经营措施的原理与技术方法进行了探索性尝试。     

数据在计算机中的表示与存储

数据是计算机处理的对象.从外部形式来看,计算机在处理数值、文字、图像、声音、视频等.但是,在计算机系统的内部,这些都不能直接由计算机进行处理和存储,它们必须采取特殊的形式才能由计算机进行加工处理.这种特殊的表示形式就是二进制编码形式,即采用二进制编码来表示数值、文字、图像、声音、和视频等.     

基于计算机视觉算法的图像处理技术的研究

随着人工智能技术的飞速发展,图像处理已成为人工智能的重要功能之一。文章简要介绍了一种计算机视觉算法和图像处理方法,并提出了一种基于计算机视觉算法的图像处理框架,并讨论了机器视觉系统的真实性,其目标是扭曲真实的三维显示。针对智能交互问题,设计了基于ARM处理器的循证计算机显示系统,利用快速投影仪投影及其横向传播进行三维重建。确定畸变图像的数学模型,提出一种基于CNN模型的深度学习方法。在项目过程中实现畸变图像的实时校正,实验结果表明,该系统修复效果明显,体积小,成本低,远离视界,人性化,人机交互能力强。     

计算机图形学的发展及应用前景

1 计算机图形学的发展简史 1950年,第一台图形显示器作为美国麻省理工学院旋风1号)计算机的附件诞生了.在整个50年代,只有电子管计算机,用机器语言编程,主要应用于科学计算,为这些计算机配置的图形设备仅具有输出功能.计算机图形学处于准备和酝酿时期,并称之为:"被动式"图形学.到50年代末期,MIT的林肯实验室在"旋风"计算机上开发SAGE空中防御体系,操作者可以用笔在屏幕上指出被确定的目标.它预示着交互式计算机图形学的诞生.     

图像信息数字化处理应用于会计法人印章识别

图像识别技术是一个很广阔的研究领域,它涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、人工智能及许多应用专业知识背景,有着很广的工程应用前景。图像识别应用于法人会计印章的识别．有较好的实用价值。     

浅析计算机图形学在群众文化工作中的应用

计算机与网络以信息储存与传播的显著功能被人们称作是第五次信息革命。目前,计算机图形学作为计算机范畴的核心内容,以其广泛性、兼容性、多元化、平等性等特点已经应用到各个行业领域中。群众文化工作作为对外宣传的窗口,是群众文化信息的交流和传播平台,同样离不开对计算机图形学的应用。诸如：CAD技术、图形显示功能、数据处理等等,对群众文化的建设与发展都有着很强的推动作用。可以说,运用计算机图形学能够增强群众文化的魅力,提升其工作的有效性。     

基于VR技术的中国传统园林的意境营造

虚拟现实（VR）已发展成一个体系,是数字图像处理、计算机图形学、计算机视觉、人机交互等多项技术的综合应用。中国传统园林是我国传统文化和艺术精神的完美展示。VR技术对中国传统园林的意境的表现可以从对当代中国传统风格园林的设计表达、＂中国风＂网游中,中国传统园林场景的塑造、对于未来中国传统园林虚拟博物馆的开发等多个方面来探索。基于VR技术多感知性、沉浸感、交互性、自主性等特点,其对中国传统园林的意境表现为对中国传统园林意境的创新和升华。     

基于小波变换的图像融合方法及其性能评价

近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域一项重要的新技术.把小波变换技术应用到图像融合之中是该研究领域的重大突破.文章以小波变换为工具,描述了基于小波变换多的传感器图像整合算法的实现,提出了多种融合规则和融合算子,并对融合结果进行了深入分析和性能评价.     

哈夫变换在智能机器人图像处理中的应用

计算机视觉作为机器人的“眼睛”重要性不言而喻，文章研究了在智能机器人视觉系统中处理图像信息的一种方法。先将得到的图像进行色彩模型转换，再进行二值化处理，最后用哈夫变换得到路径形状信息，从而指导机器人运行。