基于灰色-广义回归神经网络的工程公司供应商评价

针对B工程公司中缺乏供应商评估工具,造成公司资源浪费,甚至巨额损失的现状,结合精益供应链的特点,构筑精益供应商评价体系模型。在模型的基础上,提出一种基于灰色-广义回归神经网络(G-GRNN)的工程公司供应商评价方法,通过Matlab中的神经网络工具对其进行建模,并以B安防系统工程公司的实例证明了其有效性,并证明其精度高于传统BP神经网络。     

基于粗糙集和BP神经网络的供应商选择研究

构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型.结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学.     

供应商战略合作评价模型研究

供应商战略合作评价的目的是选择并建立与供应商的长期战略合作关系,消除供应链上的各种浪费,获得供应链上各企业的"共赢".BP神经网络可以很好地解决供应链复杂性、交叉性以及动态性的特点.文章运用BP神经网络进行供应商战略合作评价模型研究,并以某企业为例,进行了实证研究,将供应商的评价指标作为输入值,将专家综合评价指标作为输出值,经过训练与检验后,该模型可以给出相对客观公正的结果,指导企业与供应商的战略合作.     

基于BP神经网络的制造企业精益供应链协同风险评价研究

建立了精益供应链协同风险评价指标体系,并运用BP神经网络方法进行协同风险评价,为制造企业精益供应链协同风险的评价提供理论指导.     

基于粗糙集和BP神经网络的供应商选择研究

构建了绿色供应链下的供应商选择评价指标体系,并根据粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络的供应商评价选择模型。结合一个供应商选择实例,结果表明,运用这一混合评价模型来选择供应商,既提高了训练数据表达的清晰度,同时还能避免其他方法人为计取权值和相关系数的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。     

基于主成分分析与神经网络的供应商选择问题研究

首先对供应商评价的数据进行主成分分析,把多指标转化为少数几个综合指标,然后将其作为神经网络的输入数据,对其进行分析评价。最后用实例进行验证。用这两种相结合的方法对供应商进行评价,大大简化了模型结构。     

企业创新能力的BP神经网络评价研究

论述了BP神经网络模型的原理，在此基础之上，应用B神经网络模型对企业创新能力进行评价。模型建立之前对相关评价指标进行了归一化处理，使其更好的适用于BP神经网络评价模型。最后通过实例验证该评价模型的可行性与准确性。     

基于层次分析法的中间合金供应商评价

本文根据某公司对某类中间合金的采购情况,结合中间合金采购中常见的问题,运用层次分析法对中间合金供应商的评价方法进行了研究.将中间合金供应商的评价指标进行分析并赋予量化权重,构建了供应商评价模型,然后运用该模型对该公司近三年采购情况对供应商进行打分,根据评价结果给出未来供应商选择的建议.     

基于BP神经网络的制造企业精益供应链协同风险评价研究

建立了精益供应链协同风险评价指标体系,并运用BP神经网络方法进行协同风险评价,为制造企业精益供应链协同风险的评价提供理论指导。     

精益人力资源管理研究

精益生产管理在中国正在逐步深入人心,并且在一些公司也取得了显著地成效.然而,许多的公司在学习精益生产的理念时,更多的将注意力放在各种工具的学习和掌握上,而不注重人力资源的管理.着重讨论方面精益团队建设和人力资源管理,说明只有真正以人为本,才有可能实现精益,并将精益生产方式不断保持下去,从而取得更大的成绩.