基于逆向回收的应急物流库存控制研究

从回收模式和库存模型两方面对应急物流库存控制问题进行了研究。在回收模式上,论证了回收商管理库存（CMI）思想在紧急救援物资回收上的可行性;在库存模型上,引进了修复时间、回收率和修复率参数,将回收产品分为可修复和不可修复两部分,利用定量处理的方法建立了单生产期——多再制造期库存控制模型。研究表明：修复时间与模型最优策略无关,修复率、回收率与生产量和平均总成本成反比,不可修复产品的处理除了影响平均总成本之外,对模型最优策略不产生影响。     

允许退货和缺货条件下的逆向物流库存模型

允许缺货是现代库存管理的重要特点,而投诉退货是逆向物流管理中最常见的部分。假定退回产品在经过修复后可以达到和新产品一样的性能,并将修复后的产品与新产品一起出售。对此提出了一个允许退货和缺货条件下的逆向物流库存模型,并分析了不同修复延迟期、不同退货率μ和不同缺货成本Cq对销售商最佳订货策略、库存平均费用以及预期收益的影响。     

改进的库容有限多品种联合订货库存问题研究

在传统的库容有限多品种联合订货库存模型的基础上建立库容有限多个供货商(包括单一供货商)多品种联合订货的库存模型,并给出其算法的步骤和算例。证明改进的多品种订货的库存模型要优于传统的,品种定货库存模型。     

二次订货策略在易逝品供应链协调中的应用研究

针对单制造商和单零售商组成的二级供应链模式,在需求不确定的前提下,首先建立简单的一次订货模型。当预测市场需求信息更新时,零售商可以追加订货,或者制造商进行中期回购。由此建立了二次订货策略模型,并对该模型进行分析以及模拟仿真,得到与仅有一次订货机会相比较,二次订货策略能够显著提高供应链的整体期望利润,可以有效协调供应链系统,给制造商和零售商进行决策提供参考。     

市场需求变化条件下短生命周期产品的订货策略

在短生命周期产品供应链的管理中有一个突出问题，即制造商如何制订有效的订货条件以及零售商如何利用这些订货条件进行合理订货.在市场需求变化条件下，短生命周期的产品订货分为两个阶段：第一阶段初从供应商那里订货一次．第一阶段末第二阶段初，根据市场需求变化再订货一次：本文研究了在一个产品生命周期中，在市场需求变化下，零售商和供应商如何制定有利于双方的第二次订货时间，以及考虑库存成本的零售商在两次订货中怎样采用最优的策略.     

产品回收再生系统库存模型的生产/再生批次研究

通过引用废、旧产品回收、处理、再生以及生产库存的线性组合函数对传统的EOQ库存模型进行扩充,在扩充模型的基础上对再生系统库存模型的生产/再生批次进行分析,并讨论了生产/再生批次对库存成本的影响,这一研究为再生系统更好地进行库存管理提供了理论依据.     

弹性需求下考虑回收价格的供应链协调订货

研究了弹性需求下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链,针对短生命周期产品考虑回收价格时供应链协调订货决策及利润模型。给出一次订货和两次订货两种策略,通过对模型的分析发现,当满足一定参数关系时供应链协调进行两次订货,供应链各主体的利润相对一次订货时能得到改善,供应链整体利润获得进一步提高,供应链实现更优协调。     

弹性需求下考虑回收价格的供应链协调订货

研究了弹性需求下,由单一零售商和单一供应商组成的两级供应链,针对短生命周期产品考虑回收价格时供应链协调订货决策及利润模型。给出一次订货和两次订货两种策略,通过对模型的分析发现,当满足一定参数关系时供应链协调进行两次订货,供应链各主体的利润相对一次订货时能得到改善,供应链整体利润获得进一步提高,供应链实现更优协调。     

客户订货下的供应商生产库存模型

供应商生产某种产品,并且在生产过程中销售产品来及时满足多个客户在不同订货周期下的产品需求。通过研究供应商在生产过程中的产品生产和销售特点,建立了以平均库存成本为目标函数的供应商生产库存模型。理论分析和算例分析表明,该模型存在最佳的生产时间间隔,可以保证生产库存模型的总平均库存成本最小。     

易变质产品双边定价库存模型研究

本文研究易变质产品库存模型中供货阶段和订货阶段之间的价格差异,引进双边定价的概念,提出一种新的基于易变质产品的双边定价库存模型。新模型以利润最大化为目标,寻求供货阶段和订货阶段的价格均衡条件和时间均衡条件。文中通过严格的数学推导,证明了目标函数最优解的存在性和唯一性。在这基础上,提出一种基于利润最大化的求解最优价格和最优时间比例系数的数值优化算法。实验结果证明了该数值算法具有快速收敛的特性,同时说明了该模型的合理性和有效性。     

动态持有成本下的库存成本模型研究

对制造业企业来说,更大的生产能力就有机会带来更多的销量,所以在库存模型中需求率是与库存量正相关的变量,而并非在整个在库时间内都保持为常量。论文提出了一种库存成本与需求率分别和库存时间与库存量相关的模型,并针对两种成本结构各设计了一种优化算法以确定最优订购量和最优库存时间。     

含逆向物流的销售商库存控制研究

逆向物流的参与使销售商的库存控制问题更加复杂。在假设消费者退货物品的到达服从参数为Poisson分布,且部分退回物品经过一段时间(L)修复处理后可与"新产品"一样销售的条件下,研究了包含退货逆向物流的销售商库存控制模型。经求解,该模型的订货周期T和订货量Q与退回产品的修复时间(L)长短无关,两者都是关于退回逆向物流产品平均到达率λ和退回产品修复率r的减函数。     

随机需求下销售周期对零售商绩效影响的仿真分析

运用系统动力学方法构建了包含市场需求、企业生产、劳动力和库存管理的一级供应链运作模型。通过灵敏度和优化分析仿真技术研究了随机需求下产品销售周期对零售商成本、利润和供应链牛鞭效应的影响。结论显示,与生产成本和劳动力成本相比,库存成本对产品销售周期的变化更敏感;在不考虑生产启动成本情况下,随着销售周期增大,总利润呈线性递减;连续库存补充计划比传统的经济订货批量模式能够为企业带来更多的利润,更有利于减弱牛鞭效应的影响。     

What inventories tell us about aggregate fluctuations—A tractable approach to (S,s) policies

We estimate a DSGE model with (S,s) inventory policies. We find that (i) taking inventories into account can significantly improve the empirical fit of DSGE models in matching the standard business-cycle moments (in addition to explaining inventory fluctuations); (ii) (S,s) inventory policies can significantly amplify aggregate output fluctuations, in contrast to the findings of the recent general-equilibrium inventory literature; and (iii) aggregate demand shocks become more important than technology shocks in explaining the business cycle once inventories are incorporated into the model. An independent contribution of our paper is that we develop a solution method for analytically solving (S,s) inventory policies in general equilibrium models with heterogeneous firms and a large aggregate state space, and we illustrate how standard log-linearization methods can be used to solve various versions of our inventory model, generate impulse response functions, and estimate the model׳s deep structural parameters.     

基于商品性质的多级分销模式选择及网络库存定位模型的研究

本文以典型的多级分销网络为研究对象,从商品的需求量、需求波动及商品价值等特性对分销网络的服务能力和成本水平的影响出发,对如何根据不同商品特性选择科学的分销模式及如何在多级网络中进行合理的库存定位问题进行了研究,并基于此提出了一个可行的定性分析模型,借助此模型,可帮助企业在设计分销网络和现有网络的优化过程中,根据所经营商品的不同特性进行合理的网络设计和运营,大大提高网络运营效率。     

库存管理中的安全技术

持有合适的安全库存是企业在成本节约和满足客户需求间的权衡,因此确定合适的安全库存量对于企业甚至整个供应链来说都非常重要。文章研究了确定安全库存时需要注意的三个事项:一是需要区分周期服务水平CSL和产品补给率fr;二是区分季节性库存与安全库存;三是需要重视少数异常值的发现和对安全库存的影响。     

Economic impact of enhanced forest inventory information and merchandizing yards in the forest product industry supply chain

Forest products industry should maximize the value of timber harvested and associated products in order to be competitive in global markets. Enhanced forest inventories and merchandizing yards can help in maximizing value recovery in the forest products supply chain. This study develops an optimization model to analyze the economic impact of enhanced forest inventory information and merchandizing yard operations in the forest products supply chain. The application of the model is demonstrated by using a case study of a hypothetical forest industry in northwestern Ontario, which obtains four log assortment grades from the surrounding eight forest management units. The model analyzes five different scenarios with 0%, 25%, 50%, 75%, and 100% certainty of tree quality in forest inventory information. The results of the study show that with full certainty of tree quality information, it is possible to gain 49% in gross profit in comparison with a scenario with no certainty. The usefulness of enhanced forest inventory and merchandizing yard in the entire supply chain of forest products industry is recognized by maximizing total value of wood fiber (by allocating right log to the right product), reducing fluctuations in raw wood fiber supply, and minimizing inventory carrying costs and lost sales.     

基于时间的易变质品整合补货发货模型

近年来,VMI被越来越多的企业采用,它使企业效率和效益得到提高,因此,VMI便成为了企业库存控制的重点。文中分析了VMI环境下整合补货发货策略,并考虑产品变质率服从威布尔分布因素,以总成本最低建立了需求服从Possion分布的整合补货发货模型,确定了补货周期和最佳库存水平,并分析各个参变量对模型总成本的影响。     

供应商管理库存对顾客服务水平影响的研究

在知识经济时代,传统的库存管理思想已经不能满足市场发展的需要,强调供应链整体合作是库存理论的进一步发展趋势。而供应商管理库存是未来供应链库存管理的一种重要模式,受到越来越多理论界的重视和研究。而库存管理思想对顾客服务水平有什么影响,却很少有人对此做出模型研究。本文基于提前期对此展开讨论,提出供应商管理库存能够提高补给周期供给水平(CSL)和产品供给率(Fr),降低供应链中总成本,保证整条链快速响应顾客需求,提高顾客服务水平。