农产品价格波动、机理分析与市场调控

进入21世纪以来,我国农产品价格波动呈现出整体上涨、周期缩小、季节特征明显、品种差异显著等特征。本文分析了导致我国农产品价格频繁波动的影响因素,并运用面板数据固定效应模型对农产品价格波动的形成机理进行了实证研究,研究结果显示,宏观经济波动、农村居民消费实际支出、农产品加工业类型和农村劳动力转移等因素对我国农产品价格波动形成影响。最后提出了新形势下我国农产品市场价格的调控体系。     

中国小宗农产品价格波动的金融化因素分析——基于大蒜和绿豆价格数据的实证研究

本文利用2004年1月至2016年12月大蒜和绿豆价格波动的月度数据,选取货币流动性、农产品期货交易额和国际热钱变量构建TVP-SV-VAR模型,分析了大蒜和绿豆价格受金融化因素的影响,并利用价格分解模型测算出大蒜和绿豆的投机性价格。研究表明,货币流动性对两种小宗农产品价格都具有显著的拉动作用,且影响的时变性较显著;农产品期货交易额对大蒜价格的影响具有结构性突变,对绿豆价格表现出负向影响,长期中大宗农产品期货的交易活动对大蒜价格波动具有显著的溢出效应;国际热钱对两种小宗农产品价格波动的影响较小,且存在结构性突变;大蒜和绿豆的价格波动主要表现为投机性价格的大幅变化,而基础价值变化的贡献率较小。     

江西主要农产品和农资价格运行情况及走势展望

<正>国内外价格形势:2013年全球大宗农产品普遍增产,市场供大于求,除棉花外价格全线下跌。农业部预测2014年国际大宗农产品市场仍将处于供大于求的局面,价格将继续波动下行。2013年国内大宗农产品产量保持稳定增长,市场供应总体充足,价格稳中有涨,但涨幅同比收窄。农业部预测2014年在国家调控政策和生产稳定发展支撑下,国内价格将保持基本稳定,总体呈种植业产品稳中偏弱、畜牧业产品稳中偏强走势。     

主产地与主销地之间农产品价格联动关系研究——以环北京蔬菜市场为例

农产品价格是联系供给和需求的重要纽带,农产品价格的波动直接影响到供需双方不同主体的利益,具有重要的联动效应。文章以环北京地区的蔬菜市场为例,运用VAR模型、脉冲响应函数和方差分解法进行实证分析,研究主产地与主销地之间的农产品价格传导方向和影响程度,把握地区间农产品价格的联动关系。研究发现,主产地与主销地之间的蔬菜价格存在传导效应,销地市场价格在蔬菜价格波动中具有引导作用,销地市场的蔬菜价格向产地市场的传导效率较高;北京蔬菜价格是影响环北京地区蔬菜价格变动的重要因素,北京在蔬菜流通中具有重要节点作用;销地市场价格波动对产地市场价格变动的贡献度相对较高,销地市场对产地市场具有带动作用。     

农产品价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格模型

在我国社会主义现代化建设进程中,农业作为第一产业,支撑国民经济的建设和发展,但伴随着疫情肆虐、国际环境动荡等问题,农产品价格出现一系列波动。在此背景下,探究农产品价格波动对中国物价造成的影响,在宏观层面采取措施稳定物价、保障居民生活水平具有重要意义。基于此,文章根据2010—2017年中国各生产部门的投入产出表,构建价格模型,测算农产品价格波动对物价总水平和各生产部门产品价格的影响作用。结果表明,农产品价格发生波动对中国物价总水平的影响程度逐年降低,对各生产部门产品价格的影响效果不同。文章对于提高我国农产品应对价格波动能力提出政策建议。     

经济政策不确定性对农产品产业链的价格冲击研究——基于供需双方“议价能力”视角

近年来,我国农产品价格波动剧烈,出现供需脱节等新情况,经济政策不确定性成为价格波动冲击的重要因素。本文在蛛网模型的基础上加入不确定因素寻求其对生产周期较长的农产品价格波动的冲击规律,利用TVP-FAVAR实证模型研究经济政策不确定性对农产品价格冲击的纵向传导机制及各环节的反映特征。研究发现:经济政策不确定性对产业链不同环节及不同时期的冲击均存在差异性;经济因素比政策因素不确定性对农产品产业链的价格冲击更大;产业链中势力较强的批发商更容易受经济政策不确定性的影响,成为整个产业链价格波动的"放大器"。政府应采取合理宣传和引导,预防和疏导经济政策不确定性对市场存在的投机行为和恐慌情绪,加强对农产品批发市场的管控及农业流通组织建设等。     

河北多措并举保障蔬菜供应稳定物价

2011年,受中间环节成本上升、燃油、人工及国际农产品市场等因素影响,国内农产品市场价格呈高位运行态势。总体看,2011年河北省主要“菜篮子”产品除大白菜供大于求外,其它农产品发展较为平稳,没有出现大的市场波动。农产品市场价格走势的主要特征是“先涨后跌”,     

寡头垄断市场下国际铁矿石价格波动的动因分析

作为世界第一大铁矿石进口国,我国却未能掌握铁矿石的国际定价权。在四大矿商垄断了市场供给的背景下,国际铁矿石价格大幅波动增加了我国钢铁企业的成本。文章选取2010年1月到2016年12月的月度数据, 从供需、金融、成本、运输等视角构建向量自回归模型,对寡头垄断市场下国际铁矿石价格的影响因素进行了分析。研究结论:铁矿石价格波动受自身价格影响程度最大,稳定在63.4%左右;供需基本面影响度为4.6%;金融因素影响度为21.5%;生产成本对价格影响度在6.0%左右;海运费对价格影响度长期稳定在4.5%。金融资本是影响国际铁矿石价格波动的主要因素。主流矿商和国际投行通过指数定价机制,借助"中国因素"操纵国际铁矿石价格。     

国际市场影响对国内农产品市场价格的波动影响研究——兼评《中国农产品价格波动与调控机制研究》

《中国农产品价格波动与调控机制研究》是一本研究中国农产品市场价格波动特征和调控机制的专著。该书从理论与实际两个方面论述农产品价格波动的短周期特征,运用大量篇幅分析供求关系、货币供给、工业化演进及经济增长对农产品价格的影响,从整体到部分论述了农产品价格调控机制的主要内容。     

进口快速增长背景下国内外粮食价格波动传递效应实证研究

本文从粮食进口快速增长背景下粮食贸易格局转变视角,利用中国和国际大豆、玉米、小麦和大米的月度价格数据,采用VAR-BEKK-GARCH模型剖析国际粮食价格波动对中国粮食价格的影响和溢出效应。研究发现,国内外大豆价格间存在协整关系,而国内外玉米、小麦和大米价格间不存在显著的协整关系;国内外粮食价格传递效应上存在差异,国内外大豆价格间存在双向的均值和波动溢出效应,国内外玉米价格间存在单向的均值效应和双向的波动溢出效应;国际小麦和大米价格波动传递效应较弱,而中国大米和小麦市场对国际市场具有较强的溢出效应;贸易格局转变形势下,国内外粮价波动溢出效应有所强化,但是粮食市场宏观调控政策一定程度上化解了国际粮食价格波动对中国粮食市场的影响。     

过度渲染会加剧农产品价格波动

近些年来，我国一些农产品价格经历了忽高忽低的剧烈波动。其中，少数农产品价格的高位和低位波动甚至成为社会舆论热议的话题。今年3月针对大葱价格过度上涨又出现了“冲（葱）上天”等热议。价格波动是农产品市场运行的天然属性。综观世界各国农产品市场以及我国不同时期和不同农产品市场，农产品价格无不存在着不同程度的波动。每种波动都具有客观必然性，虽然可以进行人为干预而影响其波动程度，但是通常不可能完全避免。农产品市场价格运行既具有必然的波动特征，又具有自行调节实现稳定的力量。但是，在市场经济条件下，人们对农产品价格上涨或者下跌一旦形成明显预期的时候，农产品价格不但很难稳定，而且还会加剧波动。     

观点

<正>农民受价格波动影响最大国务院发展研究中心研究员程国强农产品价格波动有两种情况:一种是正常的周期性波动,由农产品供需关系决定;另一种是异常波动,也就是这种价格波动不是由市场供求关系决定的,而是其他因素,如突发性自然灾害、政府调控政策、投机炒作、不当舆论推波助澜等。一般来说,农产品价格波动服从"蛛网定理",农产品价格由供给量决定,供给量由上期的市场价格决定,即当期价格将决定下一期农产品生产。目前部分农产品     

外部冲击对我国农产品价格波动的影响——基于SVAR模型的实证研究

本文采用2001年8月至2010年12月的月度数据,在控制了国内影响因素基础上,运用SVAR模型对影响国内农产品价格波动的各种,外部冲击因素进行了实证分析。结果发现,外部冲击因素对我国农产品价格波动的影响日益显著。其中,国际农产品价格波动的贸易传导影响最大,石油价格的贡献排在第二,外部需求和国际投机资金对国内农产品价格有较强的影响,人民币有效汇率的影响不大。稳健性分析表明结论是可靠的。     

山东省棉花价格波动特征及影响因素——基于ARCH类模型分析

山东省作为全国第二,仅次于新疆的棉花生产加工大省,其棉花价格的波动对全国棉花价格有重要影响,但是近年来山东省棉花价格变动较大,棉农收益受损,棉农的种棉积极性受挫,棉花产量逐年降低。利用ARCH类模型对山东省棉花价格的波动及其特征和影响因素进行分析,结果表明山东省棉花价格波动具有显著的集簇性,山东棉花市场具有高风险高回报的特征,山东棉花价格波动具有非对称性;影响山东棉花价格波动的主要因素是供需变动,此外国际市场价格对山东棉花价格具有传导作用,粮食价格和化纤价格的波动也对山东棉花价格产生影响。在山东棉花市场调节中,要特别关注引起价格下跌的因素并适当控制;不断完善棉花市场,引导市场主体做出理性预期及决策;充分利用进口和储备棉来调剂市场上棉花的供给,建立对棉花的目标价格补贴制度,刺激和鼓励棉花生产,稳定棉花价格。     

新冠肺炎疫情冲击粮食安全:趋势、影响与应对

新冠肺炎疫情在全球加速扩散蔓延,引发全球粮食市场异常波动以及对中国粮食安全的担忧。疫情对后期全球粮食生产与贸易的影响将进一步加大,全球粮食市场波动有可能进一步升级。随着全球金融市场充分释放流动性,国际投机资本若炒作农产品市场,爆发类似2008年粮食危机的风险将越来越高。分析表明,中国粮食安全保障体系总体上可从容应对全球粮食市场波动升级的挑战,但大豆等农产品进口需防控国际市场波动风险。本文认为,要高度重视全球粮食市场波动的可能风险和挑战,必须加强监测、及早谋划,系统应对、综合施策。包括:有效管控输入性不稳定预期对国内粮食市场的干扰和冲击;进一步强化粮食生产能力建设;构建国家粮食安全保障风险治理体系;完善重要农产品储备体系;强化农产品全球供应链管理;加强国际粮食安全、贸易和投资政策协调。     

基于MSVAR的中美大豆现货价格非线性空间传导特征研究

基于2001年1月至2016年1月中美大豆市场现货价格月度数据,本文运用MSVAR模型对中美两国市场大豆价格波动及传导的非线性特征进行了验证分析。结果表明:中美大豆现货价格波动均呈现非线性特征,而且市场间的价格传导存在区制转换效应,区制转换的频率也存在显著的阶段性差异;中美大豆现货价格波动存在平稳和非平稳两种市场状态,各状态具有较强的持续性;同时发现,中美大豆市场之间的价格脉冲影响在非平稳市场状态时要强于在平稳市场状态时,市场价格的空间传导具有明显的非线性特征。在此基础上,提出政府应关注市场运行的不同状态,考虑政策变动可能对农产品市场价格波动和空间传导造成的影响。     

小品种农产品价格波动原因的实证分析——基于吉林省白城市绿豆农户的调查

近年来,我国小品种农产品价格异常波动,引起了社会广泛关注。本文以绿豆为例,利用历史数据构造模型从供给方面分析了价格波动的原因,得出的主要结论是:在需求相对稳定的前提下,供给因素仍是导致2009年以来绿豆价格大幅波动的主要因素,今后绿豆等小品种农产品价格稳定的途径主要应从发展生产、增加有效供给着手。另外,投机等因素对小品种农产品价格波动的影响作用也不容忽视,需要逐步完善小宗农产品的市场监测和调控机制。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

生猪期货将促进养殖产业平稳发展

正农产品期货总览如今,全球农产品市场已经进入价格波动剧烈的高风险时代。随着国内外市场联系日益紧密,国内外不确定性因素相互传导,我国农业也进入了高投入、高成本和高风险的阶段。自然风险、质量安全风险,尤其是市场风险对于农业生产经营的影响突出。农业的平稳发展很大程度上取决于对风险的防范和管控。传统农业生产中,小农户面对大市场,难以规避市场价格波动带来的冲击。通过金融衍生品市场来锁定农     

大宗商品金融化对我国农产品贸易条件的影响

2008年金融危机以来,全球大宗商品价格波动加剧,金融化特征十分明显。本文在分析2005—2012年我国月度农产品贸易条件指数变动的基础上,通过实证检验证明:2008年前,我国农产品价格贸易条件与CRB(美国商品调查局,下同)食品价格指数之间存在稳定的均衡关系,两者显著负相关,并且CRB食品价格指数上涨是我国农产品贸易条件恶化的Granger原因;2008年后,我国农产品价格贸易条件虽然波动频繁,但总体却趋于优化,贸易条件与CRB食品价格指数不存在线性相关。结合我国实际分析得出结论:大宗商品金融化尽管带来了农产品价格的大幅度波动和市场风险,但是其价格发现功能使我国农产品价格与国际市场接轨,因此价格贸易条件得以优化。