基于随机森林算法的应收应付账款审计预警模型应用

在信息数据时代下,大数据、云计算已经广泛应用在各行各业,推动企业进行经营模式和财务管理模式变革,尤其是对于集团公司来说,在财务共享中心的基础上构建各类管理体系能够打破分公司的孤岛效应,实现业务财务的集中管理。借助于财务共享中心以及大数据,企业的审计风险得以有效控制,并将审计工作中极其重视的事前预警提示得以实现,因此,本文基于随机森林算法构建了应收应付账款审计预警模型,并在案例企业中进行应用分析,为现代化的审计工作模式提供新思路。     

基于Benford律的随机森林模型及其在财务风险预警的应用

研究目标:财务数据质量对公司财务风险预警至关重要。数据质量差的财务数据往往降低财务风险预警模型的有效性。利用Benford律能有效评价财务数据质量的特点,构建带有Benford因子的随机森林模型,用于处理财务数据质量对财务风险预警模型带来的影响,能有效提高财务预警模型的预测精度。研究方法:通过Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子添加到财务指标变量中,建立基于Benford律的随机森林模型。选择中国A股和美国股市上市公司的财务指标数据进行对比实证分析,采用学习曲线对模型进行参数调优确定最终模型,对比基于Benford律随机森林模型和随机森林模型的预测效果。研究发现:Benford因子能够识别存在财务舞弊的具体样本点并提供数据质量有关信息。相比随机森林模型,基于Benford律的随机森林模型可以提高财务风险预警的准确率。研究创新:将Benford律引入随机森林模型,构造Benford因子,提出基于Benford的随机森林模型。研究价值:基于Benford律的随机森林模型具有更高的预测准确率,扩展了随机森林模型的实用性,为上市公司财务风险预警研究提供了新视角。     

财务共享下资金滚动预算审计预警研究——基于决策树算法

财务共享作为一种新型的财务管理模式,促进了预算管理的精细化。实行滚动预算管理可以动态反映复杂多变的企业生产经营过程,有效发挥预算的指导和控制作用。引入机器学习算法,基于企业财务共享中心积累的大量数据,开展资金滚动预算审计并对风险进行及时预警,可以帮助企业提高预算的准确性、减少损失和降低经营风险。以A公司资金滚动预算审计为例,针对审计指标、审计方法以及审计结果运用等方面存在的问题,设计完善的审计指标体系;引入C4.5决策树算法,构建审计框架和流程,并进行预警等级划分。最后通过模拟实施,检验了所提出方法的可操作性和有效性,以期为企业开展智能审计提供路径参考和借鉴。     

基于随机森林的智能终端定位模型和算法

以智能终端为研究对象,将动态定位作为研究目标,根据数据获取、预处理、特征提取和选择,分类器设计与分类决策等五个方面提出了基于随机森林的定位模型和算法,详细论述了算法的执行流程,并通过用户测试数据仿真对模型进行了验证,结果表明该模型的定位算法结果准确率在90%左右。     

AUC-RF指标筛选方法在财务预警中的应用

本文介绍基于随机森林算法的AUC-RF指标筛选方法。以224家制造业上市公司为样本,利用AUC-RF方法构建财务预警指标体系。通过实验对比,说明该方法较传统的显著性相关性指标筛选方法具有明显优势,并且该方法能度量出指标的重要程度。     

股份制企业应收应付账款的审计方法

股份制企业应收应付账款的审计方法有很多，笔者根据实践谈以下几点看法。     

企业内部应收应付账款的审计方法研究

按照会计制度和一般教材的说法，资产负债表中的应收账款和应付账款项目的金额应根据相应账户的明细账余额分析填列，同时对于应收账款和应付账款来说很难界定。在界定的时候也会由于审计方法的不同而产生不同。现将应收、应付账款的审计方法及其账务处理就个人的看法做如下论述。     

财务预警模型在上市公司中的应用

随着我国证券市场和资本市场的快速发展,上市公司的数量日益增长,但发生财务危机进而破产的企业也越来越多.因此,建立财务预警系统对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早发现财务危机信号,预测企业未来的财务状况,具有非常重要的现实意义.本文主要介绍了国内外有关财务预警系统中模型的研究,并对已有的研究成果进行总结和评述.     

企事业单位经营风险和财务风险的预警审计

国际内部审计师协会在1947年第一次对内部审计下的定义是：“内部审计是建立在审查财务、会计和其它经营活动基础上的独立评价活动”；“它为管理提供保护性和建设性的服务，处理财务与会计问题，有时也涉及经营管理问题”。2001年国际内部审计师协会将内部审计定义修改为：“内部审计是一项独立、客观的保证工作和咨询活动，它的目的是为机构增加价值提高机构的运作效率”。可见，内部审计已经从以监督为主转向以服务为主，从财务审计拓展为管理审计，不仅“看病”，还“开方配药”，提出预防措施。     

财务预警模型的创建与应用

财务预警系统建立的关键是如何确定预警的指标和判断预警的警戒线。企业财务预警系统一般由总体财务预警系统和部门财务预警系统两个层次构成。部门财务预警系统是企业根据各部门职能及特点构建的财务预警子系统及设立相应的预警线,一旦达到预警线,相关部门就应及时采取措施,控制企业的经营风险和财务风险,防范可能发生的财务危机;部门财务预警系统可以辅助总体财务预警系统深入探寻财务危机产生的根源,协调各部门工作,提高企业整体效益。     

财务预警模型及其应用探讨

财务预警作为企业预警体系的一个重要组成部分，对预防企业财务风险乃至企业经营失败具有重要作用。本文在阐述财务预警理论和现有财务预警模型的基础上，论述了如何运用财务预警理论构建适合我国企业的财务预警模型及其需要注意的问题。     

财务预警模型及其应用探讨

财务预警作为企业预警体系的一个重要组成部分,对预防企业财务风险乃至企业经营失败具有重要作用。本文在阐述财务预警理论和现有财务预警模型的基础上,论述了如何运用财务预警理论构建适合我国企业的财务预警模型及其需要注意的问题。     

审计意见在财务预警中的信息含量

财务预警是以财务会计信息为基础，通过设置并观察一些敏感性预警指标的变化，对企业可能或者将要面临的财务危机所实施的实时监控和预测警报。自1968年Altman用财务比率建立公司破产预测模型——Z Score模型以来，财务预警的研究就层出不穷。最初，审计意见并没有被纳入到预测模型。20世纪70年代，审计意见开始被引入，主要原因在于：随着审计师出具无保留意见、而之后不久公司即宣告破产的情形的增加，     

随机森林模型在边坡安全系数预测中的应用

水对边坡的稳定性影响较大,过多的水容易引起边坡失稳,特别是原地注液过程中,坡体内土体的强度容易下降,边坡容易出现滑坡,使得企业的安全生产及环境受到影响.本文采用随机森林(Random Forest,RF)对该类型边坡进行稳定性预测,根据已有的边坡数据进行模型的训练及测试,表明发现随机森林模型可以满足工程预测需要;要获得...     

政府随机审计的动态博弈模型及政策启示

本文在一个三阶段动态博弈框架下,对政府随机审计过程中的政府审计机关与政府审计对象以及国家与政府审计对象之间的动态博弈特征进行了分析。分析结果显示：政府审计机关与政府审计对象之间存在一个纯策略纳什均衡,而国家和政府审计对象之间存在一个混合策略纳什均衡。政府审计对象接受国家实质性审计的概率是政府审计对象被政府机关审计发现违规或不作为后的惩罚倍数的单调递减函数,而政府审计对象的违规或不作为的概率分别是政府审计对象被政府机关审计发现违规或不作为后的惩罚倍数和政府审计对象的应尽义务或责任的单调递减函数,却是政府审计机关审计行为成本的单调递增函数。同时,结合研究结论和中国政府审计全覆盖的现实,给出了一些政策建议。     

企业财务风险预警模型应用研究

本文从Z计分模型的应用入手,提出建立企业财务预警系统的设计流程和内容,旨在为控制企业财务风险提供借鉴。     

机器学习随机森林模型在财政收入预测中的应用研究

财政收入预测在现代财政管理中扮演着不可或缺的角色。采用机器学习中的随机森林模型,结合陕西城市房产税收入和一般公共预算收入月度实际数据,挖掘影响各税种收入的关键因素,进而对陕西财政收入进行预测和分析。研究结论显示,随机森林模型能精准预测财政收入并分析其影响因素。相比于传统方法,该预测模型提高了预测准确性,能够为制定财政预算方案和优化财政政策提供科学依据,具有实际应用价值。基于财政收入影响因素与收入预测结果,为优化陕西财政政策提出建议。     

基于现金流量指标的财务危机预警模型分析

由于企业生产经营得以持续的基本条件是获得足够的现金流量,本文以现金流为主线,探讨如何准确把握现金流量指标来进行财务预警。在指标的选取上采用了时差相关分析法,筛选出财务预警所需的先行或一致性指标。最后以上市公司的财务报表为数据来源进行实证研究,证明了现金流量指标确有超前的财务危机预警功能。