提高国际收支申报数据质量刍议

本文直面国际收支申报制度、机制运作5年来，仍存在的迟报较常见、漏报和多报并存、错报很难消除这三大顽症，剖析了顽症存在的四个主要因素，即：思想不重视、操作欠规范、核查未到位和手段颇落后，从加强宣传提高意识、加强核查强化约束、完善手段提升效率三个角度标本兼治地提出了应对举措。     

切实提高基层银行国际收支申报数据的质量

金融机构间接申报是国际收支申报体系的重中之重。我们近日在对所辖外汇银行国际收支申报情况进行全面核查时发现了一些亟待解决的问题。一是银行违规操作以及5个工作日申报的实际困难,使国际收支申报的及时性难以保证。二是落后的数据采集方法造成申报数据失实,使国际收支申报的准确性难以肯定。三是银行代客申报导致申报背离真实的交易背景,使国际收支申报的真实性难以反映。四是银行申报人员责任感欠缺,使国际收支申报的差错难以消除。五是外汇从业人员对申报数据浅层次的分析利用及系统本身的功能缺位,使国际收支申报的监测功能难以发挥。     

国际收支申报数据利用研究

当前,随着我国涉外经济交易的不断发展,如何利用国际收支申报数据指导工作实践,已成为外汇管理部门转换职能的一项重要内容。本文在深入分析国际收支申报数据利用现状及制约因素的基础上,提出了有效利用国际收支申报数据的思路及途径。     

国际收支申报数据利用研究

当前,随着我国涉外经济交易的不断发展,如何利用国际收支申报数据指导工作实践,已成为外汇管理部门转换职能的一项重要内容.本文在深入分析国际收支申报数据利用现状及制约因素的基础上,提出了有效利用国际收支申报数据的思路及途径.     

湖北省荆州市中心支局 探索如何提高贸易信贷调查数据质量

国家外汇管理局通过两年来的贸易信贷调查，为准确编制国际投资投寸表和国际收支平衡表提供了信息数据支撑。近期，荆州市中心支局对辖内34家贸易信贷调查样本企业两年来的数据质量情况进行了调研分析，认为，现行的贸易信贷调查在手段、方法、管理等方面还存在一定的缺陷，在一定程度上影响到贸易信贷调查数据的真实性、完整性，降低了贸易信贷调查数据质量。针对这一情况，我们试图从改进方法、强化手段、完善制度着手，对提高贸易信贷调查数据质量进行了一些探索与思考，初步归纳出了影响数据质量的以下因素：一是企业对贸易信贷概念认识不清，将贸易信贷与银行贷款混淆，     

企业国际收支间接申报质量待提高

由于企业不配合银行和外管局做好国际收支间接申报工作,影响了国际收支申报质量,主要有如下原因。     

2009年国际收支平衡表修订数据发布

近期国家外汇管理局发布2009年中国国际收支平衡表修订数,这是对2月5日发布的2009年中国国际收支平衡表初步数的修正。     

提高国际收支统计申报质量

国际收支统计是国家宏观经济决策的重要信息基础。20多年来,我国逐步建立了完善的国际收支统计申报体系,形成了较为规范的申报操作程序,国际收支统计的及时l=生、全面性和准确性不断提高。但随着我国对外开放程度和外汇改革的不断加深,国内外形势的发展越来越需要对国际收支和跨境资金交易进行更广范围和更深程度的统计监测,因而对统计申报数据质量提出了更高的要求,也增加了国际收支统计申报工作的难度。     

提高国际收支统计质量准确监测外汇资金流动--对全省国际收支统计工作的调查

加入WTO后,随着国际、国内经济金融形势的变化以及西部大开发的全面实施,我省对外经济交往更加频繁,跨境外汇资金规模进一步扩大,国际收支监管变数增多,难度增大.形势要求外汇管理从微观管理向宏观监控、从直接管理向间接管理、从一线管理向后台监测进行重大转变,从而使外汇管理局能从繁琐、细致的事务性工作中摆脱出来,充分发挥现有人力资源的优势,集中力量搞好监测跟踪、调查研究、分析预警、合理建议等优质高效、事半功倍的管理工作.     

加强统计制度建设 提高国际收支统计质量

2007年,国家外汇管理局按照中央提出的促进国际收支基本平衡的目标,积极加强国际收支统计制度建设,不断完善统计监测手段和分析方法,为国家宏观经济分析和决策提供了重要依据,各项工作都取得了新的进展。     

加强统计制度建设 提高国际收支统计质量

2007年,国家外汇管理局按照中央提出的促进国际收支基本平衡的目标,积极加强国际收支统计制度建设,不断完善统计监测手段和分析方法,为国家宏观经济分析和决策提供了重要依据,各项工作都取得了新的进展。     

IT技术提升国际收支统计监测水平

国际收支统计是了解一国对外贸易、服务、资本及金融交易情况,衡量储备资产充足程度的基础性工具,也是掌握国际贸易和资本流动趋势,     

重视数据积累 提高数据质量

运用信用风险计量模型量化和控制信用风险，是现代商业银行信用风险管理的总体趋势。     

大数据时代如何提高财务数据的质量

数据时代数据量的爆炸式增长导致传统的财务数据计量、处理及报告方式难以准确测算.同时,大数据时代数据变动频繁,会计政策和会计估计难以应对,也会导致最终会计报表不准确.更有甚者,部分上市公司利用大数据环境,对财务数据进行系统性的造假处理,造成投资人的重大损失.针对这种情况,文章从企业财务处理、行业监管以及社会监督三个角度提...     

提高保险公司数据质量的关键在于内勤人员

本文通过对影响保险公司数据质量的因素的分析,指出提高数据质量的关键是从源头控制,提高保险公司内勤人员的综合素质.     

充分运用定量分析技术 提高金融数据利用率

中国今年４月加入ＧＤＤＳ（公布数据通用系统），表明金融统计在数据质量及数据披露方面已达到较高的标准，但在数据分析方面，仍与国际水平有较大差距。笔者针对统计数据利用率太低的状况，从数据收集和利用现状入手，分析其成因，提出了提高数据利用率的渠道和努力方向。     

持续提高数据仓库的数据质量

经过14年的发展，上海浦东发展银行（下称“浦发行”）已经建立了相对完整的以客户为中心、数据集中的各类业务系统，主要包括核心业务系统、外挂应用系统、外围渠道服务系统、SAP系统。但由于这些系统分散在不同的应用平台上，缺少必要的手段对客户、产品、风险、绩效进行有效的分析和管理。随着银行逐步从粗放式经营管理向精细化经营管理转变，这方面的矛盾日益突出。浦发行通过建设企业级数据仓库系统，整合了各个业务系统的信息，为全行管理及分析应用提供平台支撑。     

信贷数据质量有待提高

在中国,银行业信贷数据集中于中国人民银行。萁中对公信贷数据汇总于人民银行的信货登记咨询系统,对私信贷数据正在逐步汇总于人民银行征信局个人信用基础数据库。人民银行正在逐步完善和规范信贷数据,提高数据质量．确保银行数据的准确、可靠、真实、有用。然而,在系统建设和发展过程中暴露和表现出一些问题．如数据的不完整,不一致,存在垃圾数据等。